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文档简介
1、第02章 离散时间信号和离散时间系统复习1华中科技大学电信系一、周期序列:对于正弦序列 的周期性可以由 2p/w 讨论。二、各种系统的判断1. 稳定系统: 或2. 因果系统:系统某时刻的输出是否由将来的输入决定;当n0时,h(n)=0;或根据系统函数的收敛域是否包含。或根据系统函数的收敛域是否包含单位圆。2华中科技大学电信系三、DTFT的性质3华中科技大学电信系由 可知,取样信号的频是模拟信号的频谱 的周期延拓。谱由 可知,w=T时取样信号的频谱和离散时间信号的频谱相等。四、取样信号,模拟信号,离散时间信号的频谱关系4华中科技大学电信系五、Z变换收敛域,极零点分布图(会画图):ZT性质逆Z变换
2、系统函数:H(z)=Y(z)/X(z)=ZTh(n)频率响应:H(ejw) 稳定的系统 注意极零点处和特殊频率点处的幅度响应系统的输出:y(n)5华中科技大学电信系六、全通系统与最小相位系统全通系统极零点是互为倒数的共轭对 a(a*)-1最小相位系统所有极零点都在单位圆内的系统6华中科技大学电信系第03章 离散傅里叶变换及其快速算法复习7华中科技大学电信系一、DFTDFT实际上就是把信号分解到2pk/N的频率上去。DTFT:的性质: 换底,周期,对称,正交注意大小写8华中科技大学电信系二、循环卷积:线性卷积周期卷积 是线性卷积的周期延拓循环卷积 是周期卷积的主值,要求两个序列长度相等两个长度分
3、别为M和N的序列的线性卷积,可用长度为L的循环卷积来代替,但L必须满足条件LM+N-1。这时N到L之间的值用零填充。9华中科技大学电信系三、频率取样 x(n)X(z)X(k)xp(n) or xN(n)ZTIDFTZ=WM-kX(ejw)X(k)X(3k)10华中科技大学电信系四、快速傅里叶变换(FFT) 由长序列变换为短序列,并利用旋转因子WNk的对称性和周期性,以提高计算速度。按时间抽选的基2FFT按频率抽选的基2FFT时间抽选FFT分解过程遵循两条规则:对时间序列进行偶奇分解;对频率序列进行前后分解。11华中科技大学电信系N=8时:G(k)是原序列偶数项g(r)的N/2点(即4点) DF
4、T;H(k)是原序列奇数项h(r)的N/2点(即4点) DFT 。12华中科技大学电信系五、 FFT应用1.谱分析 (3.10.2节),x(n)xa(nT),0 n N-1 由X(k)求振幅谱,相位谱,功率谱(1)(2)(3)T是取样周期,tp是最小记录长度,N是该长度内的取样点数,F是xa(t)的频率分辨率,f0是xa(t)的最高频率。13华中科技大学电信系例 若用基2的FFT对一模拟信号作谱分析,已知频率分辨率F5Hz,信号最高频率f0=1.25kHz,试确定(1)最小记录长度tp(2)取样点的最大时间间隔T(3)一个记录长度中的最少点数解:N=51214华中科技大学电信系2. 分段卷积重
5、叠相加法重叠保留法x(n)的长度相对于h(n)的很长时,不能发挥FFT的优势,一般采用分段卷积。15华中科技大学电信系第04章 数字滤波器的原理和设计方法复习16华中科技大学电信系IIR的结构FIR的结构IIR的设计方法FIR的设计方法结构:要会由图写出式子,也要会由式子画出图。17华中科技大学电信系1、直接I型2、直接II型3、级联型4、并联型IIR的结构18华中科技大学电信系3、级联型:(二阶节都采用直接II型结构)19华中科技大学电信系4、并联型:返回20华中科技大学电信系IIR的设计方法冲激响应不变法双线性变换法21华中科技大学电信系冲激响应不变法:由于冲激响应不变法中,映射z=esT
6、不是简单的代数映射,所以相应的DF的频率响应存在失真。但模拟频率W与数字频率w之间是线性关系,即 w=TW,因此频率之间不存在失真。s=jW,z=ejw ,z=esT22华中科技大学电信系步骤:23华中科技大学电信系双线性变换法:s=jW,z=ejw24华中科技大学电信系返回巴特沃斯滤波器:N为偶数时:N为奇数时:左半平面极点:25华中科技大学电信系1、直接型2、级联型3、快速卷积型4、线性相位型FIR的结构26华中科技大学电信系4、线性相位型无论N为偶数或奇数,都有:无论N为偶数或奇数,都有:27华中科技大学电信系具有线性相位的N为偶数的因果FIR的结构图28华中科技大学电信系具有线性相位的
7、N为奇数的因果FIR的结构图29华中科技大学电信系 线性相位FIR滤波器的零点必然是互为倒数的共轭对。 冲激响应为偶对称的线性相位FIR,它的系统函数多项式的系数是镜像对称的。返回30华中科技大学电信系FIR的设计方法窗函数法(了解即可,不要求具体设计)31华中科技大学电信系理想低通滤波器ILPF受加窗的影响:(2)滤波器在通带内和阻带内产生波纹(1)滤波器的频率响应在不连续点处出现过渡带 选择主瓣宽度尽量窄的窗函数选择旁瓣高度尽量小的窗函数32华中科技大学电信系第05章 离散时间随机信号复习33华中科技大学电信系一、 随机变量的描述随机变量x的数字特征有均值,方差,均方值等。34华中科技大学
8、电信系狭义平稳随机过程的数字特征:二、 平稳随机过程均值是常数(与时间无关),且自相关序列只与时间差有关,与时间起点无关的随机过程,就是平稳随机过程35华中科技大学电信系自相关序列:自协方差序列:互相关序列:互协方差序列:36华中科技大学电信系三、 相关序列和协方差序列的性质 Rxx(m)和Cxx(m)是较全面描述随机过程特性的重要参量。37华中科技大学电信系四、 功率谱若mx=0,则 Sxx(w) 是非负的实偶函数。38华中科技大学电信系五、 离散随机信号通过线性非移变系统均值:均方值:39华中科技大学电信系输入与输出的互相关序列:输出的自相关序列和自功率谱:40华中科技大学电信系白噪声过程:零均值,方差为sx2,自相关序列是一个冲激Rxx(m)=sx2d(m),功率谱Sxx(z)是常数且Sxx(z)=sx2。41华中科技大学电
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