基于工业物联网的轻量级智慧物流系统

1、轻量级智慧物流系统工业物联网+大数据智能轻投资、快回报、全场景Page9轻量级智慧物流理念 物流设施智慧化、人员傻瓜化、实时资源优化我们通过具有自主知识产权的物联网技术与 基于大数据智能软件实现了：数据分析/双向优化双向连接/优化通道移动端应用通信感知识别定位思考指示纠错智能IoT披风1、让仓储设施（料架/料箱/料车/输送线/叉车等），指挥人工作业, 实现傻瓜式操作2、解放双手，无纸化作业且无需手持PDA，大幅减少人机交互时间3、自动、实时的分析物流效率及瓶颈，给 与现场优化指导Page3轻量级智慧物流系统的组成物流IT业务系统WMS系统LES系统机械自动化物流系统（自动化库、AGV）智慧物流

2、设施系统厂内物流设施物联网管理平台WMS系统LES系统121234物流资源效率、 利用率物流资源效率、利用率物流资源效率分析WCS系统3降本、减员、消除资源浪费Page4智慧物流设施赋能赋 能UWB定位技 术故障预测试RFID 技术智能手环叉车人员UWB定位技术智能料架/存储区PTL+X技术MESH网络技术物料/产品/器具故障预测试RFID技术门/通道故障预测试RFID技术故障预测试RFID技术小车输送线PTL+X技术MESH网络技术物流设施+工业物联网（通信、感知、跟踪、定位、指引、防错、计量）效果和价值不用动 脑了干活轻松快 捷了不出错 了低成本 灵活部署 柔性应变减员 防错 增效物流资源

3、 的优调度辅助仓储 管理决策增效减员防错回本厂内物流典型应用应用场景（一）场景： 线边料架缺料自动拉动补给场景： 线边大件物料拉动补给场景： 产成品定位 / 跟踪 / 盘点物料呼叫的全流程闭环管理及跟踪追溯，改善 工作效率现场信息一目了然，及时管理现场情况料架自动监测缺料并发出补料申请，省人提效物料呼叫的全流程闭环管理及跟踪追溯，改善 工作效率现场信息透明化，及时管理现场情况快速拉动物料，提效、准确、防错、省人车辆的精细化管理，质量等信息的跟踪追溯， 路径的优化管理及异常问题的及时报警基于GIS地图的实时位置可视化显示车辆的快速实时跟踪定位Page12应用场景（二）场景： 高位货架大件货物盘点

4、 / 定位场景： 车间 / 仓库的物流通道扫描场景： 器具跟踪管理仓储作业的流程的标准化，作业精细化管理， 库存的实施掌控与物料的批次追溯的实现动态随机存储，无须扫描，实时盘点，提效防 错省人跟踪人员绩效和操作过程数据，优化任务分配物权交接的精准管理与信息的记录追溯自动识别实现批量货物 / 车辆的快速出入免人工核对，大幅提效省人器具从购置、领用、转移、盘点、维修、报废 等方面进行全方位准确监管实时透明化跟踪管理物流器具 快速盘点全生 命周期管理Page13应用场景（三）场景： 产线在制品跟踪追溯场景： 大件地堆货物定位 / 盘点场景： 物流区零件拣选制造过程进行全程跟踪与管理生产加工数据透 明

5、化管理，并实现质量的跟踪追溯给 MES/LES 系统提供信息，精准工艺及物料 准备仓储作业的流程的标准化，作业精细化管理， 库存的实施掌控与物料的批次追溯的实现高精度定位轨迹跟踪，快速找货，提效省人防 错拣选作业的标准化，精细化管理，执行的全流 程追溯灯光提示位置和数字，大幅提升效率防错作业简单快捷、减少人力和依赖系统组成智能IoT物流设施智慧物流设施理平台智慧物流IT业务系统智慧物流分析平台Page14Page15系统架构物流执行数据/设备状态数据智能 物流设施PTL+X智能拣选故障预测式RFID高精度UWB定位工业无线MESH网络赋能工业IoT技术智能叉车智能料架智能器具智能通道智能手环物

6、流执行数据智能小车感知型输送线AGV等自动化物流系统机器学习基于AI的物流分析管理智能流程设计时间序列分析物联网设备健康管理TBL大数 据核 心技 术2工业物联网平台4物流过程分析及优化物流过程分析及优化模块（资源利用率、行为数据分析、瓶颈分析）仓储管理系统 WMS物流执行系统 LES其他物流系统工程及 设备管理用户及数 据管理IoTHub API多维BI 展现可视化 故障诊断快速集成 调试工具智能故障 预测维护AI物流大 数据智 能分析IT生产管 理物流 管理OT物流 执行 自动 化13厂内物流业务软件Page16一、智慧物流设施赋能赋 能UWB定位技 术故障预测试RFID 技术智能手环叉车

7、人员UWB定位技术智能料架/存储区PTL+X技术MESH网络技术物料/产品/器具故障预测试RFID技术门/通道故障预测试RFID技术故障预测试RFID技术小车输送线PTL+X技术MESH网络技术工业物联网（通信、感知、跟踪、定位、指引、防错、计量）Page17一、智能IoT物流设施之IoT硬件技术二、智慧物流设施物联网平台Noah监控、诊断、预测、优化NO.1设备：设备管理、可靠性监测、预测式运维及优化NO.2数据：数据接口管理、数据安全存储、快捷统计分析NO.3平台：平台自身可靠性监测、管理、预测及数据安全保障Page19二、智慧物流设施物联网平台Noah设备的可视化监测、异常统计、趋势分析

8、以及故障定位设备的网络及应用可视化逻辑自定义、数据的采集、实时报警物联网设备的智能运维 - 提前预判设备故障三、智慧物流业务系统LES/WMSPage20LES是制造行业先进的精益物流管理系统，它从从生产制造的物料实时需求出发，提供现场物料的拉动、RDC的物料补料，同时对线旁、厂区 及RDC的库存进行管理。LES能有效的解决制造行业日益重要的柔性生产和精益生产的业务需求，降低物流过程中的浪费并将供货延迟降低到 最低程度物料主数据管理统计分析物料 拉动仓储管理配送 管理器具管理计划管理生产 排程生产 控制设备 管理质量 控制生产 监控.物料库存管理ERP系统财务销售管理库存 管理销售订单生产计划

9、管理物料需求管理LES/WMS系统MES系统SCM订单管理ASN计划订单计划订单断 点 情况物料信息生产 计划主数据 物料计划 采购订单主数据 物料计划采购订单车辆 产能3.1 LES/WMS系统架构ERP、SRM、OATMS客户系统承运商系统FMS设备管理系统MES、PDM生产系统VDC其他系统数据层计 费 系 统入库管理库存管理出库管理盘点管理调拨管理配车登记预警管理电子回单系统管理可视化库存报表BI智能分析拉动报表发运报表KPI报表分布式处理大数据分析设备管理设备监测设备可视化计划补货安灯补货紧急拉动断点管理流程变更亮灯拣货流程设计物料追溯生产管理物联网设备DB数据缓存数据处理数据持久化

10、数据安全接口层业务总线ActiveMQKafakaRESTWebserviceWMS基础信息货物管理看板拉动排序拉动台套拉动LES业务层Noah中间件Page223.2 系统界面四、智慧物流分析平台Wisdom对物流过程数据（人员、仓库、器具，车辆，执行能力等多维数据）进行实时采集，分析， 展示，预测。并且对现场作业执行指导优 化，给出决策的辅助建议。预测式辅助管理： 通过以上各类分析， 结合需求，系统提供 优化建议，辅助管理 层做决策，指导作业 层作业作业环节分析： 实时分析作业人 员的拣选频率、 时效、路径等各 环节数据资源状况分析： 实时分析人、车、 库位资源的利用率资源冲突分析： 实时分析人员与 作业任务需求的 匹配Page244.1、智慧物流分析平台Wisdom功能模块人员效率实时分析，为整体的人员安排提供合理建议车辆数据实时分析，为车辆的利用分配及调度提供建议针对库区整体效率进行多维度统计分析业务流程分析，得出物流作业整体均衡性实时优化调度人、车、储位资源、消除物流资源的冗余和浪费数据的实时上传数据的实时展示分析预测工业IOT技术实时采集物流过程数据26总结大数据智能及IOT技术实现物流设施的智慧升级物流设施智慧化、人员傻瓜化物流资源利用