文献计量学方法课件

1、8 文献计量学方法信息分析与预测1中国人民大学统计学院8.1 概述8.2 基本原理及其运用8 文献计量学方法2中国人民大学统计学院8.1 概 述8.1.1 文献计量学的产生和发展8.1.2 文献计量学的研究对象和内容3中国人民大学统计学院一、概念 文献计量学是采用数学、统计学方法定量研究文献信息的分布和变化规律的一门学科。8.1.1 文献计量学的产生和发展 文献计量学方法是迄今为止为数不多的可称得上反映情报学特色的定量方法之一，将其引入信息分析与预测，体现了这门学科的情报学特征。 文献计量学方法不仅为文献信息的搜集、加工整理、分析预测、评价、传递利用各环节提供了强有力的定量化工具，而且对丰富信

2、息分析与预测方法体系、促进信息分析与预测学科的发展和完善具有重要的意义。二、产生4中国人民大学统计学院 文献计量研究是以文献为基础的定量分析研究，始于20世纪初。8.1.1 文献计量学的产生和发展 1917年，文献学家科尔和伊尔斯率先以动物解剖学方面的论文为对象对文献进行了统计分析。 5年后英国伦敦专利局的图书馆员休姆以国际科技文献目录为基础，对有关科技文献的数量增长情况进行了分析研究，并形象地将这一研究冠以“统计书目学”。 1926年，美国统计学家洛特卡，在华盛顿科学杂志上发表了题为科学生产率的频率分布论文，提出了定量描述科学生产率的平方反比分布规律，即洛特卡定律。 1934年，英国化学家和

3、文献学家布拉德福在大量的文献统计调查的基础上提出了著名的描述期刊专业论文在相应期刊中的数量分布的集中与分散规律布拉德福定律。 1935年，美国语言学家齐普夫提出了在用自然语言表达的文献中，词汇按其出现次数（词频）的分布近似地服从一次反比规律的齐普夫定律。5中国人民大学统计学院8.1.1 文献计量学的产生和发展 20世纪50年代以来，美国情报学家加菲尔德对引文分析进行了持续的研究，并建立了一系列大规模的引文数据库。 从1958年起，贝尔纳、伯顿和开普勒先后提出了文献的“半衰期”概念，并用定量化的半衰期计算方法描述了文献的老化现象。 1961年，美国著名科学家普赖斯提出了文献量的指数增长规律。19

4、69年英国计算中心的普里查德开创性地提出用“文献计量学”这一新名称来代替“统计书目学”，并认为文献计量学是“将数学和统计学的方法运用于图书及其他交流介质研究”的一门学科。 文献计量学概念提出不久，就得到了图书信息界的响应，如1970年出版的图书馆文献和图书馆学情报学文摘就将其作为标目使用。经过半个多世纪的努力，文献计量学已经形成为一门独立的科学学科，并得到学术界的广泛承认。6中国人民大学统计学院三、发展 文献计量学依然在不断发展，包括理论、方法和应用三个方面的研究范围都在不断拓宽，并且出现了以下四个值得关注的发展趋势： 8.1.1 文献计量学的产生和发展 1.从文献计量向信息计量发展 2.文献

5、计量学、科学计量学、信息计量学的合流趋势 3.文献计量研究现代化趋势 4.重视文献计量学在科技管理和决策中的应用。 近年来，文献计量学又出现了一个全新的研究领域，即网上信息计量学。7中国人民大学统计学院一、研究对象 文献计量学的研究对象大致包括以下两个方面：8.1.2 文献计量学的研究对象和内容 1.文献及其内容信息 文献是用于固定信息以及传递和使用信息的物质客体，由于文献及其所蕴含的内容信息都是可以计量的，自然就成为文献计量学的研究对象。 从实践上看，文献计量学最传统和典型的研究对象是文摘、索引、书目、年鉴、手册、指南、百科全书等各类检索工具。 经典的文献计量学在一般情况下仅以一篇篇的文献为

6、计量对象（如布拉德福定律），偶尔也涉及到文献的某些表层信息（如洛特卡定律涉及文献的著者），但这些计量对象都非常粗浅，属于文献单元。 目前的文献计量学已从文献单元深入到内容单元。8中国人民大学统计学院8.1.2 文献计量学的研究对象和内容 2.与文献相关的指标 在文献的开发和利用过程中，常常会产生一些可用于计量分析的有用信息，如图书信息机构及其在文献服务过程中产生的各种相关信息（文献阅览数、借阅数、复制数以及读者来源、人数、需求倾向、意见反馈等）。通过研究这些信息的数量特征，可以帮助图书信息机构进行科学的预测和决策，解决实际工作中出现的各种问题。9中国人民大学统计学院8.2 基本原理及其应用8.

7、2.1 布拉德福定律及其应用8.2.2 洛特卡定律及其应用8.2.3 齐普夫定律及其应用8.2.4 引文分析及其应用10中国人民大学统计学院一、概念 布拉德福定律是文献计量学最基本的定律之一，是关于专业文献在登载该文献的期刊中数量分布规律的总结。 8.2.1 布拉德福定律及其应用 该定律由英国文献学家布拉德福提出，他在担任英国科学博物院图书馆馆长期间，经过精心观察和统计调查发现：任何一门学科的绝大部分专业文献都集中于少数的相应专业期刊内，但同时也散布于其他相关期刊之中（其散布的态势与该学科研究范围的大小有关）。 1934年，他通过对“应用地球物理学”和“润滑”领域中期刊与论文的统计，提出了定量

8、描述文献序性结构的经验定理。P176 11中国人民大学统计学院二、应用 布拉德福定律在信息分析与预测中的应用主要体现在文献信息的搜集环节上。 8.2.1 布拉德福定律及其应用 文献信息是信息分析与预测的主要信息源。但文献信息通常量大、面广且被埋置于浩如烟海的文献集合中，而对于一个特定主题的信息分析与预测课题而言，所需要的仅仅是其中极少的一部分。这种矛盾限制了人们对文献信息的取用。 利用布拉德福定律所揭示的专业论文在相应期刊中集中与离散的分布规律，可以使信息搜集人员在搜集文献时做到心中有数。 布拉德福定律在也可用于研究某一学科发展的特点以及学科之间的交叉影响和相互渗透关系，并以此确定某些新学科的

9、生长点。 12中国人民大学统计学院一、概念 洛特卡定律是揭示文献著者与数量关系的基本定律，是为了评价科学工作者的贡献，由洛特卡于1926年提出的。 8.2.2 洛特卡定律及其应用 该定律的数学表达式为： x表示科学工作者发表的论文数量，f(x)表示发表x篇论文的著者出现的频率（即在所统计的劳动者总数中所占的比例），C为常数。可见，该定律是一个倒数平方定律。 洛特卡还用数学方法定出了C的极限值为 从目前的研究进展来看，上述公式并不能原封不动地照搬到其他学科中，而应该用更为普遍的下述形式加以修正： 13中国人民大学统计学院8.2.2 洛特卡定律及其应用 该公式被称为广义的洛特卡定律。 洛特卡定律在

10、信息分析与预测中的应用是明显的，比如我们可以利用它来预测著作数量与文献数量，从而便于搜集信息、掌握文献信息流的变动规律、预测科学家数量的增长和科学发展的规模及趋势等。二、应用 此外，在分析研究人口的分布状况和城市的比例结构等类似的信息分析与预测工作中，洛特卡定律也有一定的应用。 14中国人民大学统计学院一、概念 齐普夫定律是揭示文献的词频分布规律的基本定律，由美国哈佛大学语言学教授齐普夫于1935年提出的。8.2.3 齐普夫定律及其应用 词频是指某一单词在文章中出现的次数。齐普夫经过大量研究发现：在一篇足够长的文章中（5000字以上），如果我们以单词词频的高低进行等级排列（约定词频越高，则单词

11、的等级越高），词频最高的单词等级为1，次之为2，再次之为3，则词频与等级之间存在着一次反比关系。这就是齐普夫定律。用数学公式可表示为：fr=C f表示某一单词的词频，r表示该单词的等级序号，C为与样本有关的常数。15中国人民大学统计学院 在齐普夫之后，许多研究者对该数学公式进行了修正，如1936年美国语言学家朱斯提出了广义的齐普夫定律，数学公式为：8.2.3 齐普夫定律及其应用 1952年法国数学家芒代尔布罗运用信息论原理和概率论方法在朱斯修正公式基础上，进一步提出了新的的修正式：二、应用 齐普夫定律及其各种修正式在信息分析与预测中有重要的应用。如计算机信息检索、信息加工整理的分析预测等方面。 此外还可用于解决信息分析与预测中出现的各种社会分布现象，这些分布现象与文献的词频分布现象十分类似。16中国人民大学统计学院8.2.4 引文分析及其应用返回目录 引文分析是运用数学、统计学和逻辑学的方法对论文、专著等各种文献的相互引用现象进行分析，以揭示出其数量特征和内在规律的研究方法。 科学引文索引（SCI）是目前世界上规模最大的具有引文索引和引文分析功能的出版物。加菲尔德曾利用SCI进行