aae-以资料探勘方法分析消费者线上集体购买行为(ppt 31)

1、目錄研究動機研究目的研究方法平台架構系統開發環境應用對象進度規劃研究特色與貢獻未來展望參考文獻1一、研究動機網路的發展上網人口逐年增加跨越時空限制傳輸速度的提升2一、研究動機 (續)電子商務的興起電子商務的市場規模穩定成長與傳統交易型態的差異消費者主導交易線上集體購物發展3一、研究動機 (續)線上集體購物線上集體購物現況線上集體購物仲介者多樣化的消費族群網路的普及，使用者組成複雜相似消費習慣的使用者，組成特定族群4二、研究目的研究主題網路合購使用行為研究以資料探勘方法進行分析研究對象網際網路使用者透過網路問卷的方式作為資料蒐集來源5二、研究目的(續)研究目標蒐集網路消費者之行為資料利用資料探勘

2、方法探討網路合購使用者的特質與消費行為之關連性探討網路合購的隱藏商機作為CRM、經營決策等之輔助6三、研究方法研究流程圖:7三、研究方法(續)研究架構：消費者特性：流行 對購物便利性的要求 價格敏感度 對風險的態度 數量安全性技術接受模型理論： 認知易用性認知效益性 認知全神貫注理論 線上集體購買行為：合購原因合購金額合購頻率商品種類供應商影響因素：簡便性安全性使用意願線上購物經驗 人口統計變數 網路使用習慣 8三、研究方法(續)研究主要構面：消費者特性 流行對購物便利性的要求價格敏感度對風險的態度數量安全性技術接受模型（TAM）（Davis, 1986Davis, 1989） 認知易用性認知

3、效益性認知全神貫注裡論 （Agarwal Karahanna, 2000）供應商影響因素 使用意願安全性便利性人口統計變數線上購物經驗網路使用習慣9三、研究方法(續)問卷設計：第七部分消費者特性流行q30q33對購物便利性的要求q52，q53價格敏感度q54q57對風險的態度q58q61數量安全性q62q64第八部分供應商影響因素使用意願q65，q66安全性q67，q68便利性q6910三、研究方法(續)網路問卷頁面：11三、研究方法(續)網路問卷頁面：12三、研究方法(續)群集分析與資料探勘: (1)分析流程- 13三、研究方法(續)群集分析與資料探勘: (2)分群演算法- 為一種非監督式學

4、習法，自行發掘物件間的 相似性，建立模式和群集描述，做為未分群 資料歸類的依據。 常見的演算法 - K-means (J.B. MacQueen,1967) - PAM (Kaufman & Rousseeuw) 14三、研究方法(續)群集分析與資料探勘: (2)分群演算法- k-means(劃分方法) 1.選擇k個物件，各表群集的平均值或中心。 2.剩餘物件根據其與各個群集中心的距離， 將它分類給最近的群集。 3.再重新計算每個群集的平均值。不斷重複， 直到判斷準則函數收斂。15三、研究方法(續)群集分析與資料探勘:(3)決策樹- 為監督式學習法。利用分類已知的某些例 子來建立決策樹，從其中

5、歸納出例子裡的 某些規律。而產生出來的決策樹，也可以 用來測試以對未知的資料做分類 常用的演算法 - CART (Breiman、Friedman、Olshen &Stone,1984) -ID4 (Schlimmer & Fisher,1986) 16三、研究方法(續)群集分析與資料探勘: (3)決策樹-CART(分類和迴歸樹) 為一種二元分割方法，分割條件根據資料 分類數和屬性來決定 每次分割將資料分成兩個子集合，再由子 集合中找尋下一個分割條件 不斷將資料分割來建構樹，直到無法分割 為止17四、平台架構本研究將以Web介面為平台作為展示媒介。平台主要功能分析問卷結果統計查詢資料探勘/分群

6、計算主程式執行以多媒體方式(圖表等)分析計算結果線上學習功能(含研究成果)討論區相關網站連結18四、平台架構(續)19四、平台架構(續)20五、軟硬體需求分析軟體部分主程式Easyphp(網頁問卷)Delphi(分析程式)系統平台Windows Sever 2000Macromedia Dreamweaver MXMacromedia Flash MXPhotoImpact 8.021五、軟硬體需求分析(續)硬體部份電腦主機Pentium 2.26GHz CPU512 MB DDR SDRAM80 GB Hard Disk22六、應用對象一般網路使用者已提供集體購買服務之商店與賣家欲提供集體購

7、買服務之商店與賣家學術交流使用者23七、進度規劃24八、研究特色與貢獻研究消費者個人特性、安全性、供應商影響因素更深入了解不同因素之間的交互影響。提供企業更完整的行銷策略參考。 有別於一般以統計模式進行資料評估的方法決策樹(training data)建立模型，並以test set測試模型之正確性。分群演算法進行資料探勘(data mining)，最後再利用評估與分析取得有意義的資訊及資料。25八、研究特色與貢獻(續)了解集體購買的各項特質對集體購買使用者購物意願之影響提供區隔市場，以訂定行銷策略之參考以實務驗證電子商務之理論資料探勘的學習與應用團體合作的經驗學習問卷設計與分析及研究論文撰寫2

8、6九、未來展望未來可再增加其他構面因素，例如：產品特性因素、消費者人格特質因素、忠誠度因素進行深入的探討。 未來可以將本研究之理論方法及研究模型加以延伸應用於其他相關電子商務領域。27十、參考文獻吳炫達(2004)，影響拍賣網站消費者對於賣方信任與競標意願之研究，國立成功大學國際企業研究所碩士論文吳冠融(2002)，網路商店應用顧客關係管理之探討，國立東華大學企業管理研究所碩士論文吳麗真(2002)，影響顧客關係管理機制之探討-實驗設計取向，國立東華大學企業管理研究所碩士論文周書華(2004)，拍賣仲介者經營拍賣網站之關鍵成功因素-基於使用者觀點，義守大學資訊管理學研究所碩士論文沈建良(2002)，影響網路購物行為的因素-從理性與非理性觀點探討，東吳大學商學院企業管理學系碩士班碩士論文28十、參考文獻(續)張惠美(2004)，企業顧客關係管理再造之研究，國立彰化師範大學會計研究所碩士論文連芳儀(2004)，拍賣網站上價格訊息及賣方評價對於信任與競標意願之影響，國立成功大學電信管理研究所碩士論文蔡智政(2002)，應用CART決策樹與資料視覺技術於低良率晶圓成因探討，元智大學工業工程與管理研究所碩士論文曾郁惠，e-Marketing的經營策略，聯經，台北，2001Brian Clegg，深耕顧客心，台灣培生教育，台北，2