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文档简介

1、1.5小时*1第1页,共46页。2主要内容数据分类统计学有关的术语: -总体及样本 -平均值 -中位数 -极差 -样本标准偏差分布类型 -标准正态分布 -其他分布小结第2页,共46页。数据分类TEMPERATURE温度计时钟变量数据(计量型)quantitative属性数据(计数型)attributive不通过通过游标卡尺外观有多少个缺陷3第3页,共46页。数据分类的举例4特性属性变量这辆轿车加速性能从0加速到60英里/小时不到8秒钟从0加速到60英里/小时用了6.2秒钟这个零件宽度不合格零件宽3.75mm规范是3.8mm0.2第4页,共46页。练习:各小组讨论出2组属性数据和变量数据的例子。

2、5分钟5特性属性变量第5页,共46页。反映同样信息时,变量数据需要的样本量更小6属性数据变量数据只要可能,就要收集变量数据!!如下图表列出了属性数据和变量数据反映信息时的差异已知总体合格率为99.2730 个样本抽样方案1抽样方案2抽样方案3抽样方案4抽样方案5抽样方案6抽样方案7抽样方案8抽样方案9抽样方案10属性数据100.00 100.00 100.00 100.00 100.00 100.00 100.00 100.00 96.67 100.00 99.67 变量数据99.47 99.67 99.90 99.85 99.93 99.76 99.71 99.36 99.40 99.52

3、99.66 150 个样本抽样方案1抽样方案2抽样方案3抽样方案4抽样方案5抽样方案6抽样方案7抽样方案8抽样方案9抽样方案10属性数据99.00 99.00 99.00 99.00 100.00 100.00 99.00 99.00 100.00 100.00 99.4变量数据99.10 99.27 99.37 99.59 99.67 99.71 98.85 99.37 99.71 99.80 99.44第6页,共46页。7主要内容数据分类统计学有关的术语: -总体及样本 -平均值 -中位数 -极差 -样本标准偏差分布类型 -标准正态分布 -其他分布小结第7页,共46页。统计过程未知的总体抽

4、取样本数据采集数据分析 -数据的图形化 -数据的统计计算统计流程对未知总体进行抽样,根据样本和一定的统计流程来得出结论8第8页,共46页。总体和样本9总体 population,用N表示数量 简单而言,我们有兴趣知道的数据整体,如1000台变速箱,N10000。样本 sample,用n表示数量 一组只包含部份总体的数据。简单而言,这是总体中选出的数据,如1000台变速箱的其中10台, n=10。总体样本第9页,共46页。样本平均值,总体平均值10平均值X-bar 所有样本值的总和样本容量总体平均值mean 总体总和总体容量 32.6 32.7 32.8 32.9 33.0 33.1 33.2

5、33.3 33.4第10页,共46页。中位数11中位数 Median:按顺序(从小到大或从大到小)排列,位于中心项的数值。奇数个数值的中位数:排在中间位置的那个数 如:1,3,4,5,5,6,7,8,8 的中位数为5偶数个数值的中位数:排在中间位置两个数值的平均值 如:1,3,4,5,5,6,7,8,8,9 的中位数为(5+6)/2=5.5平均值受超常值的影响中位数不受超常值的影响第11页,共46页。极差12极差R最大值最小值 32.6 32.7 32.8 32.9 33.0 33.1 33.2 33.3 33.4RangeR= 33.3-32.6 =0.07第12页,共46页。样本标准差和总

6、体标准差13标准差 :数据与平均值的偏差程度,表示数据的离散程度。如何求下面4个样本的标准差 32.6 32.7 32.8 32.9 33.0 33.1 33.2 33.3 33.4第13页,共46页。样本标准差14 32.6 32.7 32.8 32.9 33.0 33.1 33.2 33.3 33.4 (32.6-33.0)2= 0.16 (33.2-33.0) 2=0.09 0.04 0.01 第14页,共46页。样本标准差15求和0.16+0.09+0.01+0.04 0.3 32.6 32.7 32.8 32.9 33.0 33.1 33.2 33.3 33.4 (32.6-33.0

7、)2= 0.16 (33.3-33.0) 2=0.09 0.04 0.01 第15页,共46页。样本标准差16 32.6 32.7 32.8 32.9 33.0 33.1 33.2 33.3 33.4 (32.6-33.0)2= 0.16 (33.3-33.0) 2=0.09 0.04 0.01 第16页,共46页。样本标准差和总体标准差的计算公式17第17页,共46页。练习:计算下列样本数据的平均值、极差、标准差。18序号数值11012103310341035105平均值 X极差 R标准差 S笔算用Excel计算样本标准差函数:STDEV()第18页,共46页。统计的目的:通过样本估计总体1

8、9第19页,共46页。总体: 33.1: 0.25N:无限多个样本1 (n=30)Xbar: 33.09913S: 0.2284总体样本1估计的总体基于一定的样本量,估计的总体可以代表真实的总体样本2 (n=100)Xbar: 33.10540S: 0.2393样本2估计的总体20第20页,共46页。21主要内容数据分类统计学有关的术语: -总体及样本 -平均值 -中位数 -极差 -样本标准偏差分布类型 -标准正态分布 -其他分布小结第21页,共46页。分布(可用Qs-STAT解释)分布宽度形状位置22第22页,共46页。基于样本的分布模型实例分散宽度中心位置分布形状正态分布23第23页,共4

9、6页。=0.5=1.5=1 =-1 =0 =1=1标准正态分布模型的两个参数: 和 决定了分布模型的位置决定了分布模型的宽度24标准正态分布 = 0 = 1第24页,共46页。标准正态分布模型的数据分布概率 43210-1-2-3-440%30%20%10% 0%样本数概率 标准偏差距离中心值的数值通过模型的分布概率我们可以估计超差的比例下公差限上公差限估计超上差的比例0.135%估计超下差的比例0.135%68.27%95.45%99.73%25Excel 函数公式:NORMDIST(x, mean, standard_dev, cumulcative)第25页,共46页。4310-0.5-

10、3-440%30%20%10% 0%样本数概率 标准偏差距离中心值的数值下公差限上公差限?%用Excel计算标准正态分布模型的数据分布概率 通过模型的分布概率如何估计超差的比例,可用Excel的NORMDIST函数2.5-1.51.50.5-2.5?%?%Excel 函数公式:NORMDIST(x, mean, standard_dev, cumulcative)第26页,共46页。现在我们生产总体N=40000个套筒随机抽取n=100个样本得到的间隔套的长度值遵循以下正态分布 样本均值: X-bar =33.10 mm 样本标准差:s =0.04 mm请估计40000个套筒会出现多少不合格品

11、?练习:基于样本估计总体分布,用Excel估算总体的不合格品公差: 33.10.15mm27第27页,共46页。分布的其他类型AIAG的SPC手册假设过程是处于统计受控状态,即稳定的、正态分布的过程行为,然面人们在生产过程进行全面分析后,却发现只有非常少的过程表现为正态分布的稳定状态。国际标准化组织2006年发布了ISO21747:2006标准统计方法用于分析连续型质量特征值的过程性能及过程能力。该标准定义了一系列典型的过程模型为估算实际工业过程性能及过程能力提供了框架性的方法。首先按照是否稳定,然后就期瞬时分布是否恒定,是否是系统性变化或随机变化进一步划分成四类八种模型。28第28页,共46

12、页。分布时间模型A1 :长度特性对应的稳定过程29位置常数离散常数瞬时分布正态分布结果分布正态分布特性值时间第29页,共46页。分布时间模型A1 :长度特性对应的稳定过程30第30页,共46页。分布时间模型A2 :表面粗糙度等单边公差特性对应的过程31特性值时间位置常数离散常数瞬时分布非正态;单峰结果分布非正态;单峰第31页,共46页。分布时间模型A2 :表面粗糙度等单边公差特性对应的过程32第32页,共46页。分布时间模型 B:33特性值时间位置常数离散系统和随机变化即时分布正态结果分布非正态;单峰第33页,共46页。分布时间模型 B:34第34页,共46页。分布时间模型C1: 35位置随机

13、(正态分布)离散常数即时分布正态分布结果分布正态分布特性值时间第35页,共46页。分布时间模型C1: 36第36页,共46页。分布时间模型 C237位置随机(非正态,单峰)离散常数瞬时分布正态分布结果分布非正态;单峰特性值时间第37页,共46页。分布时间模型 C238第38页,共46页。分布时间模型C339位置功能导向(磨损引起的趋势和循环)离散常数即时分布任何形状结果分布任何形状特性值时间第39页,共46页。分布时间模型C340第40页,共46页。分布时间模型C441位置系统和随机变化(批次更换)离散常数瞬时分布任何形状结果分布任何形状特性值时间第41页,共46页。分布时间模型C442第42

14、页,共46页。分布时间模型D :多个流的过程43特性值时间位置系统和随机变化离散系统和随机变化瞬时分布任何形状结果分布任何形状第43页,共46页。分布时间模型C444第44页,共46页。45小结数据分类统计学有关的术语: -总体及样本 -平均值 -中位数 -极差 -样本标准偏差过程分布类型 -标准正态分布 -其他分布小结第45页,共46页。1、不是井里没有水,而是你挖的不够深。不是成功来得慢,而是你努力的不够多。2、孤单一人的时间使自己变得优秀,给来的人一个惊喜,也给自己一个好的交代。3、命运给你一个比别人低的起点是想告诉你,让你用你的一生去奋斗出一个绝地反击的故事,所以有什么理由不努力!4、

15、心中没有过分的贪求,自然苦就少。口里不说多余的话,自然祸就少。腹内的食物能减少,自然病就少。思绪中没有过分欲,自然忧就少。大悲是无泪的,同样大悟无言。缘来尽量要惜,缘尽就放。人生本来就空,对人家笑笑,对自己笑笑,笑着看天下,看日出日落,花谢花开,岂不自在,哪里来的尘埃!5、心情就像衣服,脏了就拿去洗洗,晒晒,阳光自然就会蔓延开来。阳光那么好,何必自寻烦恼,过好每一个当下,一万个美丽的未来抵不过一个温暖的现在。6、无论你正遭遇着什么,你都要从落魄中站起来重振旗鼓,要继续保持热忱,要继续保持微笑,就像从未受伤过一样。7、生命的美丽,永远展现在她的进取之中;就像大树的美丽,是展现在它负势向上高耸入云

16、的蓬勃生机中;像雄鹰的美丽,是展现在它搏风击雨如苍天之魂的翱翔中;像江河的美丽,是展现在它波涛汹涌一泻千里的奔流中。8、有些事,不可避免地发生,阴晴圆缺皆有规律,我们只能坦然地接受;有些事,只要你愿意努力,矢志不渝地付出,就能慢慢改变它的轨迹。9、与其埋怨世界,不如改变自己。管好自己的心,做好自己的事,比什么都强。人生无完美,曲折亦风景。别把失去看得过重,放弃是另一种拥有;不要经常艳羡他人,人做到了,心悟到了,相信属于你的风景就在下一个拐弯处。10、有些事想开了,你就会明白,在世上,你就是你,你痛痛你自己,你累累你自己,就算有人同情你,那又怎样,最后收拾残局的还是要靠你自己。11、人生的某些障碍,你是逃不掉的。与其费尽周折绕过去,不如勇敢地攀登,或许这会铸就你人生的高点。12、有些压力总是得自己扛过去,说出来就成了充满负能量的抱怨。寻求安慰也无济于事,还徒增了别人的烦恼。13、认识到我们的所见所闻都是假象,认识到此生都是虚幻,我们才能真正认识到佛法的真相。钱多了会压死你,你承受得了吗?带,带不走,放,放不下。时时刻刻发悲心,饶益众生为他人。14、梦想总是跑在我的前面。努力追寻它们,为了那一瞬间的同步,这就是动人的生命奇迹。15、懒惰不会让你一下子跌倒,但会在不知不觉中减少你的收获;勤奋也不会让你一夜成功,但会在不知不觉中积累你的成果。人生需要挑

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