QC七大手法详解和制作要点

1、QC七大手法详解 第一章 查检表一、什么是查检表 二、查检表的分类三、查检表的使用目的四、查检表的使用方法五、查检表的制作方法六、查检表制作要点七、查检表应用案例QC七大手法详解 一、什么是查检表 查检表是一种为了便于收集数据而设计的表格，用于对工作现场事项加以观察、记录及收集数据，如：作业前点检、设备操作点检、机器保养点检、管理用点检、生产状况查核等，查检表对于查检造方法、了解什么地方问题最多或每天工作重点遗漏、调查产品的一方面不良最严重等，都有很大的帮助，并可将此表作为管理及分析改善的工具。QC七大手法详解 二、查检表的分类查检表依用途可分为； 1、收集数据用查检表； 2、调查异常（不良）

2、原因用查检表； 3、点检用查检表。QC七大手法详解 三、查检表的使用目的1、为了日常管理。如对品质管制项目的查检、 作业前的查检、设备安全的查检、作业标准 的要求与遵守的查检等。2、为了调查问题。如品质异常问题调查、重点 调查、不良原因调查及发现改善点的查检。3、取得记录。为了要报告、调查需取得记录， 做成统计表以便分析。QC七大手法详解 四、查检表的使用方法1、查检表内容要使工作现场的人员了解，并作好工作协 调。2、需明确查检责任者及由谁实施查检，由谁来记录。3、对事实、问题的观察要客观、详细。4、发现的现象要当场记录。5、根据记录作成数据及统计图。6、尽快将发现的问题上报。7、尽快采取对策

3、。8、有了对策要立即采取行动。9、查检的结果尽快通报相关部门人员。QC七大手法详解 五、查检表的制作方法1、点检用查检表的制作方法 （1）列出每一需要点检的项目。 （2）确认必须点检的项目，如：非执行不可的作 业，非检查不可的事项等。 （3）有顺序需求时，应注明序号，依序排列。 （4) 如可行尽可能将设备、机种、人员、工程等加以 层别，以利于分析。 （5）试用后发现如有不符合要求之处，加以改善 后，再作成正式版本。QC七大手法详解 五、查检表的制作方法2、数据收集和调查异常原因用查检表的制作方法 （1）确定项目所需搜集的数据。 在实施此步骤时，应该由相关人员以过去积累的经验及知识来决 定，最佳

4、的方法是召集部门内所有人共同参与，集思广益以免遗漏 某些重要项目。 （2）确定查检表的格式，应依据层别分析的程度，设计一种记录与整理 都很容易及适合自己使用的格式。 （3）确定记录的方式 “正”记号，一般较常采用。 “ ”棒记号，多应用于品质管理，如次数分配表。 “” “” “” “”等图形记录。 确定收集数据的方法：由谁来收集、多长时间、如何检查等 均 应事先确定。QC七大手法详解 六、查检表制作要点在制作查检表时，可配合需求目的来设计，故没有特定的形式，但仍有几项重点在制作时需特别留意： 1、可先参考他人的格式制作新的查检表，使用时如 不合用就进行改善。 2、越简单越好，因为容易记录，可以

5、用最短的时间 将现场资料记录下来。 3、查检的事项就清楚，使记录人在记录问题的同 时，即能明白所登记的内容。 4、以改善团队方式集思广益，切记不可遗漏重要项 目。 5、设计可防范记录时发生的错误的查检表，以免影响日后统计 分析的真实性。QC七大手法详解 七、查检表应用案例1、收集数据用查检表 例：塑胶部品查检表塑胶部品查检表 2010年1月5日品名:*EPE异型班别:A:工程别:热贴查检表:*检查总数:1174不良率:7.92%项 目查 检小 计粘合不牢正正正正正正下33表面脏污正正正15破损正正正正正正正35结构错误正5其 他正593QC七大手法详解 2、点检用查检表例:拜访全国客户(出差)

6、避免物品遗漏查检表出差必须用品项次查检要项查检1边防证2信用卡3身份证4机票5衣物6冲洗用具7客户会谈资料8笔记本电脑9笔记本、笔QC七大手法详解 第二章 柏拉图 一、什么是柏拉图 二、柏拉图的作法 三、柏拉图的分析方法 四、柏拉图的使用方法 五、柏拉图应用案例QC七大手法详解 一、什么是柏拉图 柏拉图为意大利经济学家所发明，是根据收集的项目数据，按其大小顺序从左到右排列的图，从柏拉图中可看出哪一项有问题，其影响程度如何，从而确定问题的主次，并可针对问题点采取改善措施。QC七大手法详解 二、柏拉图的作法1、确定调查事项、收集数据 （1）确定数据收集区间、收集方法、分类方法； （2）原因分类：如

7、材料、设备、作业者、作业方法等； 内容分类：不良项目、场所、工程、时间等； （3）收集数据的区间，考虑发生问题的状况，可按一星 期、一个月或一季度来收集数据。 QC七大手法详解 例：彩箱课不良状况记录表 日期项目1月2日1月3日1月4日1月5日1月6日合计啤制爆损3235215印刷走位7877938印刷脏污112318印刷墨屎2311310印刷模糊111115表面凸凹101013表面油污010102QC七大手法详解 二、柏拉图的作法2、整理数据，计算累积数及比率 （1）各项目数据按大小顺序排列，其他排在最后一 项，并求累积数。 （2）求各项目数据的比率及累积比率。 例

8、：数据整理NO不良项目不良数累积数比率积累比率1啤制爆裂565640.88%40.88%2破损389427.74%68.61%3印刷走位1510910.95%79.56%4印刷脏污101197.30%86.86%5印刷墨屎81275.84%92.70%6印刷模糊41312.92%95.62%7其他61374.38%100.00%QC七大手法详解 二、柏拉图的作法 3、绘柱状图表 （1）横轴：项目名称；纵轴：不良数或金额等。 （2）依数据大小将项目自左向右排列，其他项排在最后。 例：QC七大手法详解 二、柏拉图的作法 4、绘累积曲线 （1）各项目累计数打点； （2）用折线连接。QC七大手法详解

9、二、柏拉图的作法5、绘累积比率 （1）右端纵轴加绘折线终点为100%； （2）0-100%之间划上5等分的刻度。6、记入必要事项 目的：确认彩箱课产品缺陷类别及数量 区间：1月2日-6日 工程名：彩箱制作 作成者：王林QC七大手法详解 三、柏拉的分析方法柏拉图是以数据、项目分类，如；不良损失金额、不良件数、缺点数等（X轴），依其大小顺序排列的条型图，对现场管理及监督者而言，在分析柏拉图时需从下列各项问题着手： 1、哪一项目问题最大； 2、问题大小排列如何； 3、各项目对整体所占分量及其影响程度如何； 4、减少不良项目对整体效果的影响。QC七大手法详解 四、柏拉图的使用方法柏拉图可用于达成以下目

10、标： 1、掌握问题点 虽然问题分类很多，但实际上影响较大的只不过是其中2-3 项，因此很容易找出问题出在哪里。 2、发现原因 从结果到原因，可查出结果如：不良项目别、场所别、工程 别；原因如：人员方面、方法方面、设备方面问题等。 3、报告与记录 只看数据无法知道分类项目的影响，但柏拉图能把内容正确 地表示出来，可用在报告及记录上。 4、确认改善效果 把改善前与改善后的柏拉图排列在一起，可评估出改善效果。QC七大手法详解 第三章 因果图一、什么是因果图二、因果图的分类三、如何绘因果图四、因果图注意事项 五、因果图的应用六、因果图应用实例QC七大手法详解 一、什么是因果图 所谓因果图就是当一个问题

11、的特性（结果）受到一些原因的影响时，我们将这此原因予以整理，成为有相互关系且有系统的图形。简言之就是针对造成某项结果的诸多原因，以有系统的方式表达结果与原因之间 的关系，并设法使用图解法找出这些原因来。因果图是由日本品质管理大师石川馨博士首先提出的，因其开头与鱼骨相似，故又常被称为“鱼骨图”QC七大手法详解 二、因果图的分类 1、寻求原因型 先列出可能会影响过程的相关因素，以便进一步由其中找出主要原因，以此图形表示结果与原因之间的关系。QC七大手法详解 二、因果图的分类2、寻求对策型 此类型是将鱼骨图反转成鱼头向左的图形，目的在于追寻问题点应该如何防止、目标结果应如何达成的对策，故以因果图表示

12、期望效果与对策的关系。QC七大手法详解 三、如何绘因果图 1、确定结果 在未画图前，首先确定问题或品质的结果是什么。 一般来说，结果可以用零件规格、货款回收率、产品不良率、客户投诉、报废率等与品质有关或是和成本有关的人员费用、材料费等予以展现。2、绘制骨架 首先在右方画一方框，内置结果，然后从左到右画一条箭头。3、确定原因类别 确定原因之后，就开始找出可能的原因类别。原因类别一般包括：人员、 设备、材料、方法、环境等五大类。4、根据原因类别找出一般原因 一般原因约3-5个类别5、列出详细原因6、圈出重要原因 7、列明相关事项 如：制作目的、制作日期、制作者、参与人员。QC七大手法详解 四、因果

13、图注意事项1、确定结果时不能使用含混不清或抽象的主题。2、收集多数人的意见，运用脑力激荡法。3、层别区分（原因区别、机种区别、设备区别、生产线 区别等）。4、无因果关系者，不予归类。5、灵活使用过去收集的资料。6、重点应放在解决问题上，并依据结果提出对策，其方 法可根据这些原则进行：为何必要、目的何在、在何 处做、何时去做、由谁来做、方法如何、费用多少。7、以事实为依据。8、依据结果分别制作不同的因果图。QC七大手法详解 五、因果图的应用 因果图不仅能发现问题，还可以整理问题，找出最重要的问题点，并根据原因找出路解决问题的方法。另外，因果图的用途广泛，在工程管理、事务处理方面都可以使用，如配合

14、其他手法应用，能达到更好的效果（如与查检表、柏拉图等配合使用）。其用途可依目的分类为： 1、改善分析用； 2、制定标准用； 3、管理用。QC七大手法详解 六、因果图应用实例 某公司一条自动焊接生产线焊点不良多发，一位工程师用因果图对不良原因分析如下：QC七大手法详解 第四章 层别法一、什么是层别法二、层别法的方法和步骤三、层别时注意事项四、案例QC七大手法详解 一、什么是层别法 发生品质变异的原因很多，有时很单纯，有时很复杂，但影响品质的原因主要是材料、机器设备，或是操作人员、操作环境，亦有可能是操作方法。要找出原因出自何处，就有分别观察、收集数据的必要。如果能找出何种原料，哪一台机器或操作员

15、有问题，然后再加以改善，改善效果会好很多。分门别类地收集数据以找出其间差异的方法叫层别法。QC七大手法详解 二、层别法的方法和步骤1、明确分层对象 （1）以时间分层-小时别、日别、周别、月别、上 下午别。 （2）以作业员分层-班别、组别、新旧人员别等。 （3）以设备分层-机台、机型等。 （4）以原料分层-供应商、批号等。 （5）以生产线分层-A、B、C生产线别。 （6）以作业条件分层-作业场所、温度、压力、速 度、湿度。2、利用查检表收集数据。3、根据数据绘成推移图将其分层比较。QC七大手法详解 三、层别时注意事项1、数据的性质分类要明确2、从品质（不良率、缺陷数）、效率（工时）、 成本（各项

16、费用）等项目的日报、周报、月 报中发现问题。3、同一问题有很多项目在一起应层别。4、层别所得资料要能与对策相连接。QC七大手法详解 四、案例例：公司有三条生产线A、B、C，下表为一周生产不良率数据，用 层别法可明确发现此三条生产线之差异：线别星期一星期二星期三星期四星期五星期六A2.2%1.5%2.1%2.4%1.8%1.6%B1.6%1.0%0.9%1.3%1.2%1.4%C0.3%0.8%1.2%0.8%1.0%1.1%记号: A B C QC七大手法详解 第五章 散布图 一、什么是散布图 二、散布图的作法 三、案例 四、散布图的分析方法 五、散布图的作用QC七大手法详解 一、什么是散布图

17、 在分析独立数据时，用直方图、柏拉图等就可找到问题原因和改善的方法，但如需分析两个变量之间的相关性时，就需使用散布图。表示变量X与Y的两组数据之间相关情形的图叫散布图。如：焊接烙铁的温度和焊点强度、气压和风批扭力、人的身高与体重等之间的相关性。QC七大手法详解 二、散布图的作法1、先收集两种对应的相关数据，至少要10组以上（如： 焊接温度与焊点强度、产品不良率与品质成本即为 成对资料）2、找出数据中X、Y的最大值与最小值。3、在横轴（X）与纵轴（Y）上各列出品质特性。4、把两种对应数据绘在坐标上。5、两组数据相同时另作记号表示。6、在图上填上附加信息，如品名、工程名、日期、制表 人。QC七大手

18、法详解 三、案例 下表所列数据为一铜制品的焊接温度与焊点强度数据，试作出散布图。单位:焊接温度(0C)焊点强度:(KGF)NO焊接温度(X)焊点强度(Y)NO焊接温度(X)焊点强度(Y)NO焊接温度(X)焊点强度(Y)13104711340522131044239056123705322350533350481333051233805443404514330452438057535054153204625640506390591632048263805473705017360552733046836051183705528360529310521933049293605010320532032

19、0443034049QC七大手法详解 三、案例 焊接温度与焊点强度散布图 X: max=390 min=310 Y: max=59 min=42 r2=55.5% 工程名：PCBA焊接 日期：may 10 2006制品名：E8 制表者：王玲 QC七大手法详解 四、散布图的分析方法 r为相关系数，是表示变量X和Y间的相关关系的参数，r具有以下特性： 1、-1r1 2、当r 的绝对值等于1时，X与Y完全呈线性 相关；当r =1时，X与Y完全相关；r=-1 时，X与Y完全负相关。 3、r=0时，X与Y完全不相关。QC七大手法详解 五、散布图的作用1、收集原因的数据与结果的数据相互比较，可 发现原因与

20、结果的关系；2、在散布图内，将原因和结果的数据填入，绘 出散布图，对结果可一目了然；3、由散布图可以清楚了解两组数据间的关系， 可判断是否有关联。QC七大手法详解 第六章 直方图一、什么是直方图二、直方图使用目的三、直方图的作法四、案例 QC七大手法详解 一、什么是直方图 直方图就是频数分配表，即沿横轴以各组次数为高度，在每一组距上画一矩形所绘成之图形。根据所收集到的数据可计算出平均值、标准差，并可测知其分配型态，订定规格界限或作规格比较，从而很容易地确定变异状况。QC七大手法详解 二、直方图使用目的1、测量过程能力2、调查一组样本是否来自两个以上不同总体3、测量分布中心和平均值4、测量分布范

21、围或差异5、与规格比较计算不良率6、测量有无假数据7、订定规格界限QC七大手法详解 三、直方图的作法1、收集样本（50组以上）2、确定组数：n为样本容量3、计算全距（范围） 全距（R）=最大值-最小值4、计算组界 下组界=最小值-组界精密度 上组界=前一组下界+组距 QC七大手法详解 三、直方图的作法5、 6、 7、 8、QC七大手法详解 四、案例某厂生产之某零件规格为规格(SPEC)=78.4583.55MM,请绘成直方图.1、收集数据100个1234567891079.2 79.9 82.3 80.5 81.2 81.2 80.2 80.4 80.6 79.9 79.8 78.4 81.1

22、 79.9 79.7 81.2 80.4 80.0 80.1 80.0 79.6 79.0 80.1 80.8 80.4 79.9 80.1 82.1 79.9 80.2 77.8 80.0 79.7 81.0 80.9 80.1 80.8 79.5 79.4 78.8 79.8 81.6 81.3 82.0 79.1 79.9 78.8 79.7 81.6 81.5 80.1 80.8 80.8 81.1 81.6 80.9 80.1 79.8 81.7 79.7 80.0 80.7 78.4 81.9 79.4 80.3 80.6 78.5 78.8 78.0 80.3 80.0 82.8

23、 79.4 80.0 80.4 77.5 80.1 79.3 78.6 81.5 80.5 80.4 78.9 81.2 80.5 80.9 79.8 81.4 80.6 79.0 80.6 79.0 79.1 80.8 79.4 79.9 79.5 79.7 80.7 QC七大手法详解 2、求出数据的最大值（L）和最小值（S） 先从各行求出最大值、最小值，再从各最大值、 最小值比较求出整个数据组的最大值和最小值。 最大值：82.8 最小值3、确定组数（K） (取整数值)最大值81.5 81.6 82.8 82.0 81.6 81.2 80.9 82.1 81.7 81.5 最小值77.8 7

24、8.4 78.4 78.9 79.1 79.4 77.5 78.5 78.8 78.0 QC七大手法详解 4、确定组距（C） （此值为测定单位的整数倍数） 为便于计算平均数标准差,组距常取5或2的倍数5、确定组间的界值（组界） 组间的界值的精密度以最小测定单位值的1/2（或取比测定单位小）来确定。 QC七大手法详解 5、确定组间的界值（组界）第一组上限=第一组下限+组距第二组下限=第一组上限第三组上限=第二组下限+组距（其余类推）例：第一组下限=77.5-0.05=77.45(本例最小测量单位为 0.1mm) 第一组上限=77.45+0.5=77.95 (组距0.5) 第一组为 77.4577

25、.95 (组距0.5) 第二组为 77.9578.45 (组距0.5) 第三组为 78.4578.95 (组距0.5) (其余类推)QC七大手法详解 6、求出组中点XQC七大手法详解 7、作成数据的频数表组数组界组中点频数177.45-77.9577.72277.95-78.4578.23378.45-78.9578.7正6478.45-79.4579.2正正11579.45-79.9579.7正正正19679.95-80.4580.2正正正正22780.45-80.9580.7正正正17880.95-81.4584.2正9981.45-84.9581.7正71081.92-82.4582.2

26、31182.45-82.9582.71合计100QC七大手法详解 8、求平均值和标准差直方图绘成后要计算平均值、标准差。 计算表组数组界组中点频数fuufu2fX=*=*177.45-77.9577.72-5-1050277.95-78.4578.23-4-1248378.45-78.9578.76-3-1854478.95-79.4579.211-2-2244579.45-79.9579.719-1-1919679.95-80.4580.222000780.45-80.9580.71711717880.95-81.4584.2921836981.45-84.9581.77321631081.

27、92-82.4582.23412481182.45-82.9582.715525合计100-8404QC七大手法详解 8、求平均值和标准差（1）作成频数表 例：100个数据（2）确定u栏 （第2-11组之u值照上例计算求出）QC七大手法详解 8、求平均值和标准差（3）求出uf合计 uf值记入uf栏 例：组数 1uf=（-5）*2=-10 2uf=（-4）*6=-12 11uf=5*1=5 uf=（-10）+（-12）+5=-8（4）求出u2f的合计 uuf值记入u2f样内 u2f的合计求出u2fQC七大手法详解 （4）求出u2f的合计 例：组数1u2f=（-5）*（-10）=50 2u2f=（

28、-4）*（-12）=48 11u2f=5*5=25 u2f=50+48+25=404QC七大手法详解 (5）计算平均值XQC七大手法详解 （6）计算标准差S9、在直方图上记上以下数据： 样本数n，平均值X，标准差SQC七大手法详解 10、确定横轴a.中心值刻度 b.各组上、下限刻度 。 确定纵轴：与横轴成为正方形，做次数刻度。品名:机械零件 工程名:切削加工 时间:5月10日作成日期:5月11日 作成:王玲N=100 X=80.16S=1.01QC七大手法详解 第七章 管制图一、什么是管制图二、管制图的种类三、管制图的功能四、平均值与全距管制图（X-R CHART）QC七大手法详解 一、什么是

29、管制图 推移图的主要功能，是能够看出数据随时间变化而发生变化的情形，从折线的高低就可知道品质之状况，如果在图上再加上中心线及3的上下管制界线即成为管制图（有些企业叫控制图）QC七大手法详解 二、管制图的种类1、计量值管制图 它所依据的数据，都是由量具实际量测而得知。如：长 度、重量、成分等，特性均为连续性质，最常用为下列 四种： （1）平均值与全距管制图（X-R CHART） （2）平均值与标准差管制图（X-S CHART） （3）中位数与全距管制图（X- R CHART） （4）个别值与移动全距管制图（X-Rm CHART）QC七大手法详解 二、管制图的种类2、计数值管制图 它所依据的数据，

30、都是不可连续读取的数 据，如：不良数、缺点数等间断数据均属此 类，最常用为下列四种： （1）不良率管制图（P-CHART） （2）不良数管制图（Pn-CHART） （3）缺点数管制图（C-CHART） （4）单位缺点数管制图（-CHART）QC七大手法详解 三、管制图的功能1、可判定过程的变异是属偶然原因或异常原因2、做过程能力分析3、依据过程精密度，可做下列判断及处理：能力指数判断处置1.33CP合格产品采用抽样检验即可1CP1.33警告产品有发生不良品的危险,需注意CP1不合格(1)操作方法需变更或改善(2)设备需变更或改善(3)原材料需变更(4)公差有检讨必要(5)需作全数选别QC七大手

31、法详解 四、平均值与全距管制图（X-R CHART）在计量值管制图中,X-R CHART是最实用的一种品质控制工具,是将X CHART与R CHART合并使用.平均值管制图控制平均值的变化,即分布的散布状况.X-R CHART可帮助我们判断制造工程的实际状况,以了解品质变化的趋势。1、用途 X-R图用在控制分组的计量数据，如：长度、重量、 内外径、电压、浓度、抗张力、深度等，每组同时取 几个数据。QC七大手法详解 四、平均值与全距管制图（X-R CHART）2、取样方法 此管制图是由样本的数据预测制造过程 是否处在稳定的受控状态，故选取的样 本须有代表性，原则上在各生产线上按 不同设备、操作人员、原料分别取样， 样本数据为4-5件。 n=4或5 k=25组以上QC七大手法详解 四、平均值与全距管制图（X-R CHART）3、操作步骤 （1）收集25组以上的数据（依测定时间为顺序或总体 数据依序排列）。 （2）把2-6个（一般4-5个）数据分为一组。 （3）把数据记入数据表。 （4）计算各组的平均值X。 （5）计算各组的全距R。 （6）计算总平均 (7）计算全距平均 （8）计算管制界限限制（此为u与未知状况）QC七大手法详解 四、平均值与全距管制图（X-R CHART）