QC七大手法讲义

1、.PAGE ：.；QC七大手法讲义 目 录 2006年2月22日 TOC o 1-3 h z u HYPERLINK l _Toc128835618 背 景 PAGEREF _Toc128835618 h 1 HYPERLINK l _Toc128835619 前 言 PAGEREF _Toc128835619 h 2 HYPERLINK l _Toc128835620 第一章 柏拉图 PAGEREF _Toc128835620 h 4 HYPERLINK l _Toc128835621 第一节 柏拉图的定义 PAGEREF _Toc128835621 h 4 HYPERLINK l _Toc

2、128835622 第二节 柏拉图的功用与本卷须知 PAGEREF _Toc128835622 h 4 HYPERLINK l _Toc128835623 第三节 柏拉图制造步骤与实例 PAGEREF _Toc128835623 h 8 HYPERLINK l _Toc128835624 第二章 鱼骨图 PAGEREF _Toc128835624 h 13 HYPERLINK l _Toc128835625 第一节 鱼骨图的定义、目的与运用要点 PAGEREF _Toc128835625 h 13 HYPERLINK l _Toc128835626 第二节 因果图制造步骤与实例 PAGEREF

3、 _Toc128835626 h 14 HYPERLINK l _Toc128835627 第三章直方图 PAGEREF _Toc128835627 h 17 HYPERLINK l _Toc128835628 第一节 直方图的定义 PAGEREF _Toc128835628 h 17 HYPERLINK l _Toc128835629 第二节 直方图的运用目的与功用 PAGEREF _Toc128835629 h 17 HYPERLINK l _Toc128835630 第三节 直方图的制造步骤与实例 PAGEREF _Toc128835630 h 20 HYPERLINK l _Toc12

4、8835631 第四节 直方图的看法及其运用 PAGEREF _Toc128835631 h 23 HYPERLINK l _Toc128835632 第四章 脑力激荡法 PAGEREF _Toc128835632 h 27 HYPERLINK l _Toc128835633 第一节 概述 PAGEREF _Toc128835633 h 27 HYPERLINK l _Toc128835634 第二节 脑力激荡法的运用要点 PAGEREF _Toc128835634 h 28 HYPERLINK l _Toc128835635 第五章 分布图 PAGEREF _Toc128835635 h 3

5、1 HYPERLINK l _Toc128835636 第一节 分布图的定义 PAGEREF _Toc128835636 h 31 HYPERLINK l _Toc128835637 第二节 分布图的功用、目的 PAGEREF _Toc128835637 h 31 HYPERLINK l _Toc128835638 第三节 分布图的种类与分析 PAGEREF _Toc128835638 h 31 HYPERLINK l _Toc128835639 第四节 分布图的判读 PAGEREF _Toc128835639 h 33 HYPERLINK l _Toc128835640 第五节 分布图制造步

6、骤与实例 PAGEREF _Toc128835640 h 39 HYPERLINK l _Toc128835641 第六章 查检表 PAGEREF _Toc128835641 h 41 HYPERLINK l _Toc128835642 第一节 查检表定义 PAGEREF _Toc128835642 h 41 HYPERLINK l _Toc128835643 第二节 查检表设计要点及步骤 PAGEREF _Toc128835643 h 43 HYPERLINK l _Toc128835644 第七章 图形法 PAGEREF _Toc128835644 h 45 HYPERLINK l _To

7、c128835645 第一节 雷达图 PAGEREF _Toc128835645 h 45 HYPERLINK l _Toc128835646 第二节 饼型图 PAGEREF _Toc128835646 h 46 HYPERLINK l _Toc128835647 第三节 甘特图 PAGEREF _Toc128835647 h 47 HYPERLINK l _Toc128835648 第四节 推移图 PAGEREF _Toc128835648 h 48 HYPERLINK l _Toc128835649 总 结 PAGEREF _Toc128835649 h 52背 景2005年年中，控股公司

8、在吉林建龙试办自主管理活动，紧接着9月又在承德建龙试办，2006年开场在各钢铁子公司全面实施自主管理活动。其间，控股公司企划部曾派专家及工业工程师至各子公司进展培训及现场辅导，培训教材及内容包括：及。培训讲义内针对的运用大约做了一个钟头的引见，各子公司企划处及分厂综合管理室担任自主管理活动推进的人员提议企划部可以针对进一步深化的引见，让企划人员也能充分了解QC手法的目的和运用，以便日后顺利接手，广泛落实自主管理活动。故根据编制思绪的深化，编制了本，有两项特别意义：把脑力激荡法取代层别法，依本人的阅历，脑力激荡法比层别法效果好，且符合国内需求，脑力激荡法可使人人参与讨论，人人有提供意见的时机，到

9、达集思广益的效果。利用脑力激荡法发明新想象、新点子，这样可将以前的“判别性会议变成“创意性会议。把日本的管理图和管理表合二为一称为图形法，与台湾中钢坚持一致。此修订之后的作为培训企划处人员及自主管理活动担任推进人员的教材，效果更佳。企划部高级特聘专家：齐育金 谨识2006年2月22日前 言一、什么(What)是QC?QC=Quality Control质量控制(QC)是指控制制造产品或效力的质量，使产品或效力质量到达最优良的形状。以5W1H来阐明二、QC七大手法是什么(What)？柏拉图Pareto Diagram抓重点特性要因图Causes & Effects Chart或称鱼骨图(Fish

10、 Bone Diagram)追缘由直方图Histogram显分布脑力激荡法Brain storming激创意分布图Scattered Diagram看相关查检表Check List找数据图形法Statistical Chart收成果日本、 中钢 、宝钢、建龙自主管理七大手法对比表宝钢台湾中钢日本建龙备注陈列图巴雷特折线柏拉图柏拉图柏拉图重点分析因果图鱼骨图鱼骨图鱼骨图根据4M对策表根据5W1H，找出要素要因对策分层发层别法脑力激荡法直方图直方图直方图直方图必需多做案例，给一线员工练习，即常态分布表分布图分布图分布图分布图一次回归分析管理图管理图/图表管理图图形法管理表查检表查检表查检表三、QC

11、七大手法在什么地方(Where)推行最有效？在制造工厂(如钢厂、造船厂、加工厂) ；电器家电 组装厂；汽车消费线组装。四、QC七大手法在何时(When)推行：四个月成果发表会一次，一年三次成果发表会；日常任务：作统计分析、归纳时可采用；专案报告。五、QC七大手法学习对象是谁(Who)？圈友；专案工程师、管理师；作业长以上指点；全体员工。六、为什么(Why)要学习QC七大手法？发扬团队(Teamwork)力量和精神，集思广益，脑力激荡；注重结果更注重过程，如评审表发表会成果占20%，活动过程占80%；注重协作更注重分工，如方案书、改善对策表等，分工合理，人人参与；既注重改善，更注重创意，开发人的

12、脑力资源；注重继续效果，更注重规范化的建立，当作培训教材；目的要量化，更要有原始资料，整理、分析、归纳资料；因果要清楚，手段与目的要明晰。经要因分析、柏拉图分析，因果清楚，才不会把主题弄错。七、如何(How)去实现： 1、各阶层主管要注重尤其是董事长和总经理更要注重。 2、组织公司委员会和厂处委员会担任推进。 3、培训：圈友人人参与。 4、聘请专家担任辅导。 5、定期开圈会，讨论本作业区的问题、研讨问题、处理问题。 6、要定期举行成果发表会 7、要有鼓励制度。八、QC七大手法的作用1、协助我们作好日常平安消费管理，到达降本增效的目的。2、可在混沌不明的情况下，认清问题关键在于搜集数据，分析、归

13、纳问题，进而处理问题。第一章 柏拉图第一节 柏拉图的定义柏拉图Pareto Analysis又名重点分析图：根据所搜集的数据，以不同区分规范单位(t、次数、kwh、个)加以整理、分类，计算出各分类工程所占的比例而按照大小顺序陈列，再加上累积值的图形。第二节 柏拉图的功用与本卷须知一、柏拉图的功用它可以迅速掌握问题重点，了解问题的根本症结所在；掌握重要要因。每个缘由占整个问题的百分比，使他能把握问题的重心，抓住重点，对症下药，处理问题；确认改善效果。二、柏拉图的本卷须知：分析柏拉图只需抓住前面45项缘由就可以；柏拉图的分类工程不要太少，45项较适宜，最多不超越9项，假设分类工程太多，超越9项，可

14、划入“其它，假设分类工程太少，少于4项，做的柏拉图无实践意义；做成的柏拉图假设发现各工程分配比例差不多时，柏拉图失去意义，与柏拉图法那么不符，应从其它角度搜集数据再做分析；柏拉图是管理改善的手段而非目的，假设数据类别曾经很清楚者，那么无需再花时间制造柏拉图。 二、运用要点搜集或调查询题发生的缘由，将各项缘由逐一列明并分项统计，求出各项缘由对全部问题缘由发生的百分比，例如呵斥产品剔退(问题)的缘由有A、B、C、D、E五种要素，见以下图1-1。据调查的数据(问题)显示，A占剔退缘由的50%，B占30%，C占10%，D占7%，E占3%。柏拉图明显的通知我们，处理问题要先处理主要缘由，如A、B缘由己占

15、全数的80%，那么先处理A、B两问题。问题处理了百分之八十，换句话说，每月剔退量只剩百分之二十的问题了，效果良好。100806040200 A B C D E100%80%60%40%20%0%问题缘由公吨05年十二月份转炉炼钢碳命中失败次数统计表工程时间吹炼总炉数设备炉数料炉数人为炉数吹炼时间炉数没命中总计数12月1日5011212月2日481112月3日4921312月4日5111212月5日521112月6日542212月7日5221312月8日511112月9日491112月10日5311212月11日4812312月12日532212月13日4911212月14日542212月15日

16、48121412月16日5212312月17日552212月18日5321312月19日4812312月20日4912305年十二月份转炉炼钢碳命中失败次数统计表续 工程时间吹炼总炉数设备炉数料炉数人为炉数吹炼时间炉数没命中总计数12月21日482212月22日5321312月23日492212月24日542212月25日4811212月26日5221312月27日5512312月28日532212月29日48111312月30日492212月31日53123总计1580192817872料 28/72 38.89%；设备 19/72 26.39% ；人为 17/72 23.61%吹炼时间 8

17、/72 11.11%100%94.59%81.08%67.57%54.05%40.54%27.03%13.51%0% 料 设备 人为 吹炼时间38.89%65.28%88.89%100%图1-1 柏拉图剔退缘由比率10080604020222850459次数高温搅拌猛烈L/N熔损铝线弯曲工程10080604020221728334356次数其它铝线圈人为机械工程图1-2 柏拉图法2图1-3 柏拉图法3三、柏拉图应本卷须知：分析柏拉图只需抓住前面45项缘由就可以；柏拉图的分类工程不要太少，45项较适宜，最多不超越9项，假设分类工程太多，超越9项，可划入“其它，假设分类工程太少，少于4项，做的柏拉

18、图无实践意义；做成的柏拉图假设发现各工程分配比例差不多时，柏拉图失去意义，与柏拉图法那么不符，应从其它角度搜集数据再做分析；柏拉图是管理改善的手段而非目的，假设数据项别曾经很清楚者，那么无需再花时间制造柏拉图。第三节 柏拉图制造步骤与实例一、柏拉图的制造步骤绘制柏拉图可以按照以下步骤进展：搜集数据；把数据分类好的工程进展汇总，由多到少进展排序，并计算累积百分比；绘制横轴与纵轴刻度，留意纵横坐标要平衡匀称；绘制柱状图；绘制累计积分曲线；记入必要事项如总检察数、不良数、检查者、绘制者、日期等；分析柏拉图。二、柏拉图制造案例 案例一、某热轧厂品管部对8月热轧中宽带外表不良进展统计，总不良数为148卷

19、，其中不良数分布为：步骤一、搜集数据。8月热轧中宽带外表不良统计表序号不良工程(缘由)不良数占不良总数百分比%1外表裂痕5335.8%2孔洞106.8%3压痕53.4%4折边128.1%5边裂3624.3%6划伤74.7%7折叠2215%8异物压入31.9%合计148100%制表人：李光地 罗亮 统计日期：9月1日步骤二、把分类好的工程进展汇总，工程依不良数由多到少进展排序，并计算累计百分比。8月热轧中宽带外表不良累积统计表序号不良工程不良数占不良总数百分比(%)累积百分比%1外表裂痕5335.8%35.8%2孔洞3624.3%60.1%3压痕2215%75.1%4折边128.1%83.2%5

20、边裂106.8%90%6划伤74.7%94.7%7折叠53.4%98.1%8异物压入31.9%100%合计148100%步骤三、绘制横轴与纵轴刻度。画出横轴与纵轴，横轴表示不良工程，左边纵轴表示不良数，右边表示不良率。左边纵横最高刻度是不良总数148卷，右边纵轴最高刻度是不良率100%。 左边的纵轴刻度和右边的纵轴最高刻度是在一条程度线。外表裂痕 孔洞 压痕 折边 边裂 划伤 折叠 异物压入 0%60%10%20%30%40%50%70%80%90%100%1481401301201101009080706050403020100不良数累积百分比步骤四、绘制柱状图。在左纵轴与横纵轴区域间找出坐

21、标点，共8个坐标点；将各不良工程画出坐标，也就是柱状图。外表裂痕 孔洞 压痕 折边 边裂 划伤 折叠 异物压入 0%148140130120110100908070605040302010060%10%20%30%40%50%70%80%90%100%不良数 累积百分比步骤五、绘制累积积分曲线 针对累积积分曲线在右纵轴与横纵轴区域间找出坐标点，共8点；用折线将8点衔接起来。外表裂痕 孔洞 压痕 折边 边裂 划伤 折叠 异物压入0%148140130120110100908070605040302010060%10%20%30%40%50%70%80%90%100%不良数累积百分比35.8%60

22、.1%75.1%83.2%90%94.7%98.1%步骤六、记入必要事项：总检查数12800卷总不良数：148卷不良率：1.16%作为基准值目的值：不良率降为1%每卷单重：5吨价差：200元/吨不合格减少量=12800*5*(1.16%-1%)=102.4吨效益：200元/吨*102.4吨=20,480元年效益：20480元 12245,760元.步骤七、分析柏拉图从以上柏拉图可以看出：制程中外表裂痕、孔洞、压痕、折边占总不良率的83.2%，这四项是9月份重点改善的工程，不良率的83.2%对应多少数量，有数量就可以换算金额建议用鱼骨图对这三项不良进展缘由分析。案例四、14月搅拌站处置387炉，

23、其中剔退3炉、转用15炉、合计18炉。搅拌站异常发生统计表 时间工程1月2月3月4月合计百分比处置炉数1009010196387不合格机械1221633.33%人为 1022527.78%铝圈0120316.67%其他1111422.22%不合格合计347418根据上表得到柏拉图如下所示：11.11%22.22%33.33%44.44%55.56%66.67%77.78%88.89%100%机械 人为 铝圈 其他 0%33.33%61.11%77.78%第二章 鱼骨图第一节 鱼骨图的定义、目的与运用要点一、定义：当一个问题的特性结果遭到一些要因缘由影响时，将这些要因加以整理，成为有相互关系且有

24、条理的图形，这个图形就称为特性要因图，又叫鱼骨图Fish-Bone Diagram。二、目的：鱼骨图又称特性要因图(Cause-And-Effect Diagram)，用以画出一切能够会影响流程或质量的相关因子，可以详细明了一切问题的发生缘由，并加以归类，提供处理问题的广度(各种分类)及深度(各项细目)。三、功用整理问题；清查真正的缘由；寻觅对策。四、鱼骨图的构成须利用脑力激荡法，启发每个人的思绪，开掘问题的缘由所在，绘在鱼骨图上，“骨表示分类，“刺表示细目，使问题的缘由纲目清楚，设法处理最重要缘由，缘由消除后，将对策规范化，鱼骨图实例如以下图所示：剔退钢板人员进料设备方法任务阅历缺乏知识缺乏

25、判别错误超越厚度公差平坦度不够记号设备缺点配料缺乏放样错误尺寸不符弯曲弧形刀隙未调好基准线未抓准图2-1 鱼骨图分析缘由五、绘制因果图应本卷须知 脑力激荡：要集合全员的知识与阅历，运用脑力激荡法，集思广益。 以现实为根据：分析大缘由时应根据详细情况，适当增减或另立名目，除人、设备、物料、方法、环境等要素外有时还包括其它如动力、管理等方面。 缘由分析愈细愈好，愈细那么更能找出关键缘由或处理问题的方法。 在进展缘由逐层分解时要充分运用5W2H的方法分析。 无因果关系者，予以剔除，不予分类。 多加利用过去搜集的资料。 重点放在处理问题上，并依结果提出对策，依5W2H原那么执行。 根据特性别，分别制造

26、不同的特性要因图。 大要因 (大骨)通常代表是一个详细方向。 中要因(中骨)通常代表的是一个概念、想法。 小要因(小刺)通常代表的是详细事件。至少要有4根大骨、3根中骨及2根小骨。一支特性要因图就会有24个小要因，且这些要因都不能反复。对要因发问，为什么？(Why？)；对对策发问，如何(How)。第二节 因果图制造步骤与实例 一、因果图制造步骤：确定待分析的质量问题，将其写在右侧的方框内，画出主干，箭头指向右端。见图2-2所示。质量问题结果小缘由中缘由大缘由详细方向详细方向图 2-2 鱼骨图缘由层级 确定该问题中影响质量缘由的分类方法。普通分析工序质量问题，常按其影响要素主要有四个M， (1)

27、人(Man)、(2)设备(Machine)、(3)原料(Material)、(4)方法(Method)，另加环境或其它等分类；作图时，依次画出大支，箭头方向从左到右斜指向主干，在箭头尾端写上缘由分类工程。见图2-3所示。质量问题结果人机料法环图 2-3 鱼骨图大要因层级将各分类工程分别展开，每个中支表示各工程中呵斥质量问题的一个缘由。作图时，中支平行于主干，箭头指向大枝，将缘由记在中支后面或上下方。将缘由再展开，分别画小支，小支是呵斥中支的缘由，依次展开，直至细到能采取措施为止。分析图上标出的缘由能否有脱漏，最后在构成共识的根底上，把最能够是问题根红笔或特殊符号标识，画上方框，作为质量改良的重

28、点。注明因果图的称号、绘图时间、绘制者、参与分析人员等必要工程。二、鱼骨图实例客房部赞扬率添加员工设备资料环境方法上岗培训不多新招聘人员多人手紧张效力认识不够效力态度不好未建立任务规范存储规定不清公共设备维护不当空调缺点电梯修缮不及时 客房设备缺点多气温变化存储环境无防潮设备卫生纸差卫生用品过期图2-4 实例1预备任务轴承整理 回 装轴承拆出设备定位慢轴承刮修费时不熟练、人力少协调差特殊任务种类多风盖吊出危险工具预备费时密封膏难涂上空间小 油量调整不易固定销难逼出心轴难顶高丈量范围小螺丝紧空间小密封膏难清理无工具技术不熟练刮修点难找无挂勾无平台人员堕落易碎黏性强上盖不易翻转油管阻挠程度量测慢上

29、轴承拆解费时风盖挡住钢索不易穿入轴承盖难拆解试车慢轴承回装费时钢索不易穿入外盖及周边设备回装费时黏性强降低联轴器装配工时图2-5 实例2直方图第一节 直方图的定义将所搜集的数据、特性值或结果值，在横轴上适当地域分成几个相等区间，并将各区间内测定值所出现的次数累加起来，用柱形画出的图形。第二节 直方图的运用目的与功用一、运用目的测知制程才干；测知数据的真伪；测知分配型态；计算产品不良率；调查能否混入两个以上的不同群体；藉以订定规格界限；规格与规范值之比较；可用于制程控制；求分配的平均值与规范差。二、功用(1) 表示质量正态分布 ：直方图为次数分配的一种表示方法，即将组界绘制在横轴，次数绘在纵轴所

30、构成的图形，经常用来表示质量正态分布。如以下图3-1所示：图3-1(2)可作控制图：设上、下限，有助于规范的设定，以长条方式展现数据次数的图形，协助确认过程的改动，它显示产品丈量值变动的情形，一旦规范值设定后，可将丈量值与规范相比较。直方图是综合一组数据的变异的图形，直方图的图形本质使人能一目了然地看清楚实践搜集数据与规格或规范的变异，假设以数字表示，难以显示变异。我们总希望制程才干在规格或规范内，且是最好的制程，平均值与规格的中心相一致如图1所示，假照实践的制程在规格界限外，即超越控制上限(Upper Control Line ,UCL)或规范下限(Lower Control Line ,L

31、CL)如图3-2、图3-3、图3-5。假设实践制程在规格界限内，但双尾离规格界限太远如图3-2表示制程才干强，但制造本钱较高，对公司而言不算是好景象，我们必需记住，要以最经济的方式消费，本钱低，质量好，只需满足顾客的需求，就是到达制造的目的。下面五个图例可以协助 我们了解直方图对过程工序才干的判别，请参考：LCLUCLLCLUCL图3-3 过程才干比规格好得多图3-2 过程才干刚好LCLUCLLCLUCL图3-4 中心偏左的过程才干图3-5 中心偏右的过程才干注：UCL=规范上限LCL=规范下限 UCL = Upper Control LineLCL = Lower Control Line图

32、3-6 分散度过大的过程才干第三节 直方图的制造步骤与实例一、直方图的制造步骤搜集同一类型的数据，最好在50个以上。计算极差。找出一切数据中的最大值与最小值，计算极差即全距设定组数。根据数据的个数进展分组，其分组原那么普通是：数据总数50100100250250组数610组712组1020组确定丈量最小单位。按小数点的位数来决议整数位丈量单位为1，假设数据是50或100时，那么它的最小丈量单位为1；小数点为1位时，丈量最小单位为0.1，假设数据为1.5或50.8时，那么它的最小丈量单位为0.1。小数点为2位时，丈量最小单位为0.01，假设数据为1.05或50.85 时，那么它的丈量最小单位为0

33、.01。组距。计算求出各组的上、下限值。，第一组上限值=第一组下限值+组距；第二组下限值=第一组上限值，第二组上限值=第二组下限值+组距；第组下限值=第组上限值，第组上限值=第组下限值+组距。 计算出各组的中心值。 制造频数分布表。组别组距上下限值中心值次数 按频数分布图绘制出直方图。对绘制出的柏拉图进展分析。二、直方图举例：案例一、为考核某齿轮尺寸的质量程度，随即在一批产品中抽样测得数据100个，此产品规格为：24.56.0mm。(注：UCL=30.5mm、CL=24.5mm、LCL=18.5mm)搜集数据，如下表所示：1234567891022.123.422.627.722.923.72

34、4.521.324.721.225.824.523.221.321.624.124.817.421.920.323.924.624.322.724.626.730.026.023.124.622.821.822.624.025.122.419.323.923.621.525.023.624.924.826.423.926.618.323.225.321.725.023.521.724.327.229.025.023.822.322.228.024.621.625.224.826.727.628.525.824.625.322.527.525.524.824.623.818.819.925.12

35、4.822.626.624.125.023.420.621.326.322.924.421.523.123.428.922.420.126.226.4算出极差R。 根据直方图的操作步骤“(3)中的分组原那么，此例中分组为：=10。本组数据有一位小数点，所以本组的丈量最小单位为：0.1。计算组距： 求出各组的上、下限值。第一组下限值=第二组下限值第一组上限值=17.35+1.3=18.65详细上下限值如下：第一组：17.3518.65 第六组：23.8525.15第二组：18.6519.95 第七组：25.1526.45第三组：19.9521.25 第八组：26.4527.75第四组：21.25

36、22.55 第九组：27.7529.05第五组：22.5523.85 第十组：29.0530.35计算中心值。，。制造频数分布表如下表所示：组别组距上下限值中心值频数117.3518.6518.002218.6519.9519.303319.9521.2520.605421.2522.5521.9016522.5523.8523.2020623.8525.1524.5029725.1526.4525.8012826.4527.7527.108927.7529.0528.4041029.0530.3529.701按频数分布图绘制出直方图如以下图。分析：此直方图属正态分布，服从统计规律，可认定过程

37、较为稳定。第四节 直方图的看法及其运用一、直方图的外形只需看直方图的外形就可以了解其过程安定或异常。安定的过程就像钟铃一样左右对称。直方图有岛型、双峰型、缺齿型。这些形状出现，必定是过程发生某种缘由所致。正常型：是正态分布，服从统计规律，过程正常，如以下图所示： 图3-2缺齿型：不是正态分布，不服从统计规律，能够的缘由是：丈量仪器准确度不够，而要求的准确度较高。次数分配表上分组不当，如作图时分组太多。图3-3偏态型：不是正态分布，不服从统计规律，能够的缘由是：习惯作业呵斥作业方法不对；工具、冶具、模具曾经磨损或松动。图3-4离岛型：原料或过程发生异常时的分配形状，离岛阐明过程一定有某种异常缘由

38、发生，有找出其异常缘由的必要。只需去除这种离岛，就可以制造充分符合规格界限的制品。图3-5 绝壁型：一端切掉的分布型态。过程才干不够，检查部门为了要确保数量而把规格外的制品略微修正使其合格时会出现，所以和离岛型一样有早期改善必要。图3-6双峰形：不是正态分布，不服从统计规律，能够的缘由是：有两个不同的组合，如两部机器或两家不同的供应商；在过程中有变异产生，而作了较大调整。作业者或测时器不同时也有能够发生此种直方图。图3-7二、与规格比较将规格值计入直方图，可检讨过程才干。制品变异比规格宽度要窄，平均值在中央，此种分配的外形是理想的，规格界限假设在规范差的4倍之处，那就是更为理想的形状了。如以下

39、图3-8所示：图3-8图3-9变异情况大致与图3-9一样，但平均值稍偏左，过程略微变化就容易发生不良，平均值有移到中心的必要。图3-9图3-10平均值良好，但变异稍大，刚好和规格的两端吻合，假设略微增大，很可能出现不良品，最好平均值坚持原状，但变异方面应采取减少的对策。图3-10图3-11变异太大，两侧都超越规格界限值，发生不良品，应立刻检讨减少差别的对策，如规格无法变卦，过程改善亦无法立刻采取对策，那最好是用全数选别的对策。图3-11 图3-12变异非常小，对规格而言还有富余，如能把变异略微放大也没有关系，如此效率能提高，耗费品、资料能减少，管理也较轻松。同时有必要时，和有关部门联络，把规格

40、减少，采取规格减少对策。图3-12图3-13虽满足规格，但中心值接近旁边且左端尾部被切除，这是为要符合规格作过选别。应该检讨选别前的直方图，把变异减小，并把平均值移到中央，此种措施是必要的。图3-13图3-14一方的分配的平均或变异都在良好形状，也符合规格，但有“离岛制品出现，发生不良景象，这是过程有异常景象出现，应调查离岛缘由，采取对策。图3-14 第四章 脑力激荡法第一节 概述一、简要阐明普通人的思想常受生活习惯、环境及逻辑的学习方式的影响，而将个人的思绪局限在某个范围内，经常遇到问题却找不出症结所在，而实践缘由很能够非常简单。这是由于当事者，只留意点的垂直思索，没有留意面的程度思索，而问

41、题的处理方法往往隐藏在另一点的下面，而使他无法发现。普通所称的脑力可以分为以下四种： 吸收力(察看、留意)脑力 记忆力(觉得、记忆) 垂直思索力 了解力(分析、判别) 发明力(灵感) 程度思索力图4-1 脑力分类现代人类脑力的吸收力与记忆力已比不上计算机，但目前计算机无了解力和发明力，因此人类须充分发扬了解力和发明力，尤其是发明力的运用，亦即多运用程度的思索法，较容易处理问题。爱因斯坦说过：想象力比智识重要，脑力激荡法就是利用人类发明性的想象力来处理问题的，发明的想象构成方式，如以下图4-2所示：空 想再生的想象 空堂 (把过去的记忆 发明的想象重新想出来) 图4-2 发明的想象构成方式二、脑

42、力激荡法功用利用人的表现欲来开发脑力资源，集众人的智慧来研讨问题的症结，可以开掘许多问题的潜在缘由。三、脑力激荡法技巧的运用A.会议：脑力激荡法的运用，必需借着会议讨论方式进展，大家海阔天空地议论，不受限制，大家彼此脑力激荡下，激发出新的想象或方法，所谓三个臭皮匠，胜过一个诸葛亮。此种会议不是普通判别性的会议，而是属于发明性的会议。B.配合鱼骨图的运用，把每个成员想的想象或方法在鱼骨图上阐明，如此可使问题的缘由纲目清楚。C.焦点法：以较简单的日常标题来作焦点讨论，再以模拟方式强迫联想，如以下图4-3表示： 秋天 落叶 收割 存粮 台风 大风 吹倒房子 钱会损失 银行 储蓄 洪水 预防 有备无患

43、 图4-3 焦点法例如D.缺陷列举法：例如“运用的资料有无缺陷？钢种、尺寸正确吗？“此种改善方法对吗？有无更好的方法？E.希望目的列举法：例如假设有更方便的产品多好！假设产品能携带。第二节 脑力激荡法的运用要点一、脑力激荡法的四大原那么摒绝批判想象：对任何观念持有反对意见时，必需保管至稍后之时期，会议中不论他人想象是好是坏，绝不加批判。欢迎“自在奔放，异想天开的意见，必需毫无拘谨，广泛地想，观念愈奇特愈好。想象愈多愈好，不要顾虑想象内容的好坏。根据他人的“想象联想另一个想象，即利用一个灵赞赏发另外一个灵感，或者是把他人的想象加以修正转变成更好的想象。二、脑力激荡法在实施中应留意的事项 脑力激荡

44、法会议的预备时间：30分左右，不要超越一小时。会议室：安静、不受别事打搅，最好切掉。记录员最好有二人。预备小铃，圈员有违反根本规那么时，用按铃来管理睬议。 脑力激荡法的实施要领运用脑力激荡术时，假设无适当的标题，是不易胜利的。不能同时有两个以上的标题混在一同。问题太大时，要分成几个小题。发明力强，分析力亦要强，更需具有幽默感。脑力激荡法分析问题，时间以15分至60分钟为宜。圈长之外，需指定一位助理，将圈员的想象，简要地写在黑板上。书写时，字体要明晰，用以启发其它圈员的联想。运用脑力激荡，会产生出无数的创意，有时在一小时内会有400条以上的创意，但这些创意不一定均具有适用性。需求把许多想出来的创

45、意，经过评价，以选取处理问题所必需的创意。评价脑力激荡所想出来的创意，圈员最好受过发明性思索训练，能客观地判别，并对问题有广泛的认识。评价各种创意时，可用以下分类处置：立刻可以实施者。需较长时间，加以研讨或调查者。短少适用性者。三、脑力激荡法应防止的词句自主管理活动圈圈长或圈员用脑力激荡法处理问题时，不能运用以下的“绝句，如运用这些词句，会把圈员所提出的创意完全抹杀。实际上可以说得通，但实践上并不如此。恐怕上级主管不会接受。以前试过了。违反公司的根本政策或方针。会被人讪笑的。没有价值吧！能够没有这么多的时间。能够大家不会赞成。我以前想过了，只是没有多大的把握。以后再想想看，或以后才研讨吧！第五

46、章 分布图第一节 分布图的定义 一、分布图的定义把相互有关联的对应数据，在方格纸上以纵轴表示结果，以横轴表示缘由；然后用点表示出分布形状，根据分布的形状来判别对应数据之间的相互关系。这种图形叫做“分布图，也有人称之为“相关图。第二节 分布图的功用、目的一、分布图的功用检定两变数间的相关性。从特性要求寻觅最适要因。从要因预估特性程度。二、分布图的目的知道两组数据或缘由与结果之间能否有相关及相关程度。根据各种能够影响缘由层别绘制分布图，可找出最适宜的要因。检视能否为不相关。第三节 分布图的种类与分析一、分布图普通有以下四种类型，分别是： 正相关：当变量x增大时，另一个变量y也增大。相关性强：如马力

47、与载重的关系；相关性中：如收入与销售的关系；相关性弱：如体重与身高的关系。负相关：当变量x增大时，另一个变量y却减少。相关性强：如投资率与失业率的关系；相关性中：如举重力与年龄的关系；相关性弱：如血压与年龄的关系。不相关：当变量x或y增大时，另一个变量或x并不改动。如气压与温度的关系。曲线相关：当变量x增大时，另一个变量y也随着增大，但到达某一个值后，那么当x值增大时，y反而减少，反之亦然。如记忆与年龄的关系。二、分布图分析分布图如以下图表5-1，常用于检定特性与要因二变量之间能否确实存有某种关系，它不是用于证明一变量引起另一变量，但却能明确地显示该关系能否存在，以及相关性的强弱。表5-1 各

48、种分布图分析图 示相关性解 说Y体重KGX(身高)正 相 关X值添加时，Y值也随之添加，假设控制X值，那么Y也将自然受制例：身高vs体重 训练vs绩效Y体重KGX(身高)能够为正相关X值添加时，Y值也随之略增，Y能够有除了X之外的其它影响变量。Y体重KG X(身高)相 关X与Y没有线性相关性Y体重KG X(身高)能够为负相关X值添加能够会导致Y值有减少的趋势。例：质量Vs顾客诉赔 训练Vs不良品Y体重KG X(身高)负 相 关X值添加能够会导致Y值有减少，因此或许只控制X以取代控制Y，(例如：当Y不易量测，而X便于量测时)三、在制造分布图时，应留意以下事项两组变量的对应数至少在30个以上，最好

49、50个，100个最正确。找出x、y的最大值及最小值建立x、y坐标。通常横坐标用来表示缘由或自变量，纵坐标表示效果或因变量。分布图绘制后，分析分布图应谨慎，由于分布图是用来了解一个变量与另一个变量之间能够存在的关系，这种关系需求进一步的分析，最好作进一步的调查。第四节 分布图的判读正相关点子从左下至右上分布者，如以下图：图5-2 强正相关关系图5-3 中度正相关关系图5-4 弱正相关关系负相关点子从左上至右下分布者，如以下图：图5-5 强负相关关系图5-6 中度负相关关系图5-7 弱负相关关系无相关点子分布无向上或向下倾向者：x与y之间看不出有何相关关系；x或y增大时，y(或x)并不改动； 以上

50、两种情形均成为无相关，如以下图所示：图5-8 无相关关系曲线相关点子分布不是呈直线倾向，而是弯曲变化者。当x开场增大时，y也随之增大，但到达某一值后，那么当x值增大时，y反而减少，反之亦然，称为曲线相关。如以下图所示：图5-9 曲线相关关系利用中间值进展相关分析在前面四种分布形状依然没有方法判别的时候，可以利用中间值来分析。这种方法不需求用复杂的公式计算，也不需求画特别的图形，只需算出图上的点有多少，然后比较可以判别了。它的步骤有三点：求出中间值：所谓中间值，就是将对应数据按大小顺序陈列，取出中间值。在分布图上画出中间值线。求出中间值画出横轴和纵轴的平行线各一条，如此把分布图分为四个象限，然后

51、计算各象限的点数。如以下图所示：图5-11 中间值相关分析图作比较判别：计算好了各象限点数之后，假设：假设其左下及右上的象限第及第象限表示直线的正方向，左上及右下的象限第及第象限表示直线的负方向。正方向的点数和n1+n3与负方向的点数和n2+n4，如各占1/2，表示无直线关系；假设正方向点数和远大于负方向点数和时，表示耿直线关系；假设正方向点数和远小于负方向点数和时，表示负直线关系。第五节 分布图制造步骤与实例一、分布图的制造步骤把搜集两个变量的数据至少30组以上，并描画在坐标系上，找出数据之中的最大值和最小值。画出纵轴与横轴刻度，计算组距。将各组对数据标示在坐标上。记录必要事项。二、分布图制

52、造实例案例一、马达延续运转时间与速度分布图为确认马达延续运转后，速度能否发生改动，经实验获得以下数据。时间速度时间速度时间速度时间速度时间速度133073251325019210251712320828514244202042616533089300152372119727159431110270162312219128151530411264172252318529145629712257182182417830133由以上数据得到分布图如以下图所示：此分布图显示出马达运转时间与速度呈强负相关关系案例二、添加剂的分量和相应的产出率分布图添加剂的分量和相应的产出率序号添加剂g产出率序号添加剂g

53、产出率18.788.70%168.489.40%29.291.10%178.286.40%38.691.20%189.292.20%49.289.50%198.790.90%58.789.60%209.490.50%68.789.20%218.789.60%78.587.70%228.388.10%89.288.50%238.990.80%98.586.60%248.988.60%108.389.60%259.392.80%118.688.90%268.787.20%128.988.40%279.192.50%138.887.40%288.791.20%148.487.40%298.888.2

54、0%158.889.10%308.990.40%由以上数据得到分布图如以下图所示：此分布图显示出添加剂的分量和相应的产出率之间存在着弱正相关关系第六章 查检表第一节 查检表定义一、查检表的定义以简单的数据、运用容易了解的方式做成图形或表格。表中记有查检的必要工程，只需记上检查记号，并加以统计整理，就可作为进一步分析或核对检查之用。用一种简单的方式将问题查检出来的表格或图即叫做查检表。进一步说就是在搜集数据时设计的一种简单的表格，将有关工程和预定搜集的数据，依其运用目的以很简单的符号填注，而且很容易搜集整理以了解现状，作分析或作为核对点检运用，这种设计出来的表格称之为查检表。第二节 数据概述一、

55、数据数据：所谓数据，就是根据丈量所得到的数值和资料等现实。数据现实；以数据追踪质量，让数听说实话。二、数据搜集重点：搜集正确的数据；防止客观的判别；要把握现实真相；取样方法；测定方法与设备。三、数据的种类1. 定量数据计量值：如长度、时间、分量等延续性数据；计数值：如缺陷数、不良品数、样品数、人数等非延续性数据。2. 定性数据如衣服的美感等以优先级、等级为根据的数据。第三节 检查表的目的与意义一、查检表的目的提供一个记录数据的规范化格式，以协助资料搜集。假设要知道制程的变异情形，这时可利用检查表搜集资料，如表6-1所示。这种做法免除数据的反复抄录及计算错误，而能得出与直方图一样的效果，是一种颇

56、为适用的工具。二、查检表的意义可用简单规范化的格式填入一连串验核工程，并能简易地搜集数据，表格可用于数量化的分析。检查表通常用以搜集不良工程个数，例如缺陷热轧钢卷订单尺寸厚度规格为8.300mm0.04mm，现欲知消费位置及缺陷缘由之类的数据，统计如下表6-1所示。表6-1 消费流程检查表规格偏向检查个数次数 5 10 15 20+0.07+7+0.06+6+0.05+5X1+0.04+4XX2+0.03+3XXXX4+0.02+2XXXXXX6+0.01+1XXXXXXXXX98.3000XXXXXXXXXXX11-0.01-1XXXXXXXX8-0.02-2XXXXXXX7-0.03-3X

57、XX3-0.04-4XX2-0.05-5X1-0.06-6X1-0.07-7总计55三、检查表的整理时应本卷须知：做缘由分析或采取对策时，须有数据作为根据；清楚运用目的；改善前与改善后所具备条件要一致；搜集完后须马上运用时效性；记录时要力求正确及明晰。第四节、检查表的种类检查表根据用途不同，可以分为两类，即“记录用检查表和“点检用检查表。记录用：记录用检查表是把数据分类为几个别工程别，以符号或数字记录所构成的图或表。如在已分组的数字表上打记号即出现次数；或直接在产品或零件的图面上打记号所构成的表；直接运用不良的制品或零件，依不同的种类、工程别、缘由别等陈列出来所成的表等，这种检查表主要是调查作

58、业结果的情形，不单是记录每天的数据，并且可看出那一工程的数据特别集中。点检用：点检用查检表是为要确认作业实施、机械设备的实施情形或为预防发生不良或事故，确保平安时运用。如机械定期保养点检表、不平安处所点检表、登山配备点检表等，这些点检表主要是调查作业过程的情形，可防止作业的遗落或忽略。第五节 查检表设计要点及步骤一、查检表的设计要点要一眼能看出整体外形，要简明、易填写、易层别、记录的工程和方式力求简单；尽能够以符号记入防止文字或数字的出现；工程尽量减少，查检工程以4-6项为原那么，其它项要列入；查检工程要随时检讨，必要的加进去，不用要的删去活动期间要不断加以修正。要将检查结果反响至有关单位，数

59、据出现多时马上采取行动；要尽量用“、正等简单符号来表示查检内容的统计情况，如数种符号同时运用于一个查检表时，要在符号后注明清楚所代表的意义。二、查检表的设计步骤 记录用查检表的设计步骤决议要搜集的数据及分类工程决议要记录的查检表格式同时列出多项对特性最有关的分类工程，设计出同时能包括所列出各项分类工程的查检表。如下表6-2所示：表6-2 记录用查检表格式作业者AB合计机械NO.1NO.1NO.1NO.1不良种类尺寸疵点资料其它尺寸疵点资料其它尺寸疵点资料其它尺寸疵点资料其它月 日月 日月 日月 日月 日决议记录数据的记号不一定只用“的记法，假设运用“、等记号时，一张的查检表里可以同时记入数种的数据；决议搜集数据的方法；决议记录的方法。点检用查检表的设计步骤逐一列出需点检的工程；须点检的工程是“非做不可的工程，“非检查不可的事项等。点检有顺序要求时需注明 号码，依顺序陈列。必需点检的工程，尽能够以机械、制程、人员等层别之。例：每天上班前的点检工程工程查检工程查检1洗 脸2刮 胡 子3饭后服药4衣服整齐5检查携带物6鞋子擦亮7与