社会计算_大数据时代的机遇与挑战

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8、确度.与银行、电信等社会计算是对社会动态行业的精确计算需 求不同，的反映，当拥有海量即时数据时，绝对的精准不再是适当忽略微观 层面上的精确度，会追求的主要目标，让社会科学在宏观层面拥有更好的洞察 力.第3个转变是不再热衷于寻找事物间的因果关 系，而应该寻找相互之间的 相关关系.社会科学中的 只能研究原因的 结果(因果关系是概率性的，e f feet s ),),而不是结果的原因(causescauses ofef fectsof相关关系也许不能准确地说明一个社会现象发生的 原因，但是它会揭示其发展过程.5.3 工业界亟待解决的问题 社 会媒体在互联网上迅猛发展，计算广告、人脸识别等技术在工业

9、领域的广泛 应用，虚拟社会如何已成为当前社会计算应用的良性运行与协调发展，主要挑 战.例如，电子商务企业在线交易中，虚假数据带来虚拟社会严 重的信 任危机，但当前反作弊业 务流程主要关注算 法的精确性和结果的可解释 性，而作弊行为有突发性的特点，单规则认定作弊行为 具有不确定性特点， 基于这种方法解决虚假交易只，能堵”无法疏”需要学术界探索解决这一问题.工例如在线广告中 业界还提出很多亟 需解决的问题，展示广告与搜索行 为之间的关系问题、大规模用户 群的行为预测、同一个用户在不同网络 终端个体识欺诈检测等问题.别、5 社会计算研究现状 社会计算作为一 种新的研究范式，已引起了国工业界的普遍关注

10、.内外学术界、2 0 1 2年1 1月1 5日，第4届全国社会计算学术会议(Ch i n a N at i o n a 1, N 在中 Conferenc 60ns oc i aIComut inCSC2 012)pg国人民大学举行，来自国内外计算机、管理学、经济学、新闻学、社会学、物理学等学科以及 工业界4 4名专家学者发表演讲，全国3 7所大学和研究机构超过在这次会 议上，形成了鲜明的两3 0 0人次参会研讨.以技术为主导的学科和工业 界普遍对大数种观点，据时代的社会计算 持乐观的态度，而社会科学领域 学者持过度谨慎的看法.5.1 技术乐观派计算机、物理学、经济学等学 科学者以及工业界 普

11、遍认为，大数据时 代的社会计算为科学研究提供蕴 藏了大量有重大价值的研究课题，为了不同视角，社会预测创造了条 件，为大 数据在国民经济发展和 本世纪的第2社会安全中的应用提供了理论思路.个1不断有新的突0年是复杂性科学深入各个领域、破且面临更大挑战的 时代，许多重要复杂系统迫切 需要运用社会计算 研究方法，通过实证统计和 理论模型分析相结合的手段进行全新的认识和探索 .5.2 理论谨慎派社会 科学界对大数据时代的社会计算所持的态 度比较谨慎.他们认为当前大数据的概 念大而空洞，就数据论数据，忽视人性，带来了很大挑战.对大数据分析 大多处于商业应用层面，没有上升到社会科学层面.如何运用社会科学理

12、论 来指导社会计算，特别需要提出新的理论来指导大数据对社会动态的分这是学术界亟需突破的问题.析，6 社会计算面临的挑战6 . 1 学科壁垒的挑战小世界结构洞”等一系列影响深远的研究 成果被发现之后，社会网络分 析工作引起许多研究 不仅社会学家跟踪研究，大量物理学、人员的关 注，计算机等学科研究 人员也开始关注社会网络分析.近年来，用数学 模型和各种算法对在线社会网络进发表了海量的论文，但这些研究工作大 多是行分析，不断重复许多早期 社会网络研究成果，用非常简单虽然取得 了的数据模型解释非 常复杂的社会现象，4 5 一些惊人的 结果，例 如晒度分隔”等，但都无法 超越社会学家早期 在社会网络分析

13、方面的成 果.正如W物理学家可能是非凡的技术专 a t t s指出的：4 6但 他们只能是二流的社会学家”家，.社会学所研究的人类动态社会网络是具有社 交4 7,社会网络基于社会结构，社会结构包性的网络含社会地位 和社会关系2方面，社会关系是制约社会结构的重要因素之一 .社会网络具 有个体性、非正式性、持续性等特点，个体性是指具有私人层次上的交往和交 流.以社会媒体在线用户群为主要研究对象的社会网络分析中，研究者 将社会关系简化处理，忽略社会地位的影响，将用户作为节点，用户间简单 的 关注”关系作为边构成网络，以节点间边的紧密，程度划分社区”这种研究方法忽略了社会网络的 节点与节点之间无法体现

14、出社会关系中的个体 本质，性 特征，因此很难在社会性上有跨越性的研究突破 .社会科学与自然科学本质区别 在于思维方式的 不同4 8,社会科学是总体逻辑思维，自然科学是类孟小峰等：社会计算：大数据时代的机遇与挑战 2 4 8 9型逻辑思 维.类型逻辑思维认为应该重点关注典型现象，只要理解了典型现象的 规律，就可以将其概括 并推广到个体和具 体问题.总体逻辑思维关注独立 社 会科学认为变异是社会现 各异个案的整体分 布，实的本质，社会学家的工作就 是从变异中寻求规律，以经验为基础、以量化为导向地去概括总体变异 的系统模式，社会科学 的量化无法挖掘出普适规律来描述和解释所有个 体行为49独立，在这个

15、数据集 中每个人的位置在每小时是特定 的，收集4个时空点就足以唯一识别 9 5 %的个人.和发布移动数据、社会 媒体数据、个人医疗数据等直如果数据拥有者直接发布接给个人隐私带来威 胁，隐含着敏感信息的数据，而不采取适当数据保护技 术，将可能造成个人敏 感信息的泄露.在多样化的社是个人权利的基础，互联网会中隐私是基本的需 要，和移动通信放大了个体的唯一识别性，进一步增强了传统的隐私挑 战.如何既能公开发布更多的数据，为社会计算提 供更大的数据支持， 同时又能保证个人的隐私不会 作到数据开放与隐私保护的两者平衡 ，这是学 泄 露，术界需要关注的问题. .正是因为思维方式的不同，社会科学与自然科学之

16、间的壁垒仍然难以逾越，社会学家批评技术学 技术学派认派所作的社 会计算研究缺乏理论指导，为社会科学研究所 用数据规模太小不可信 任.为社会计算提出跨学科 的协作与训练、提出学科间统一的理论指导是当 前最大的挑战.6.2 大数据带来的挑战长期以来社会科学的定量研究都是 通过问卷调这种方式收集的数据量小且真查的方式收集数据，实性难以确定， 这些数据往往是在一个时间点或相隔很久的不同时间点获得，对连续 的、动态的社会过程只能推断.大数据时代的到来，基于互联网的各种应用正 以前所未有的方式生成和保留各种值得研究 的大规模数据，这些具有空前宽度、 深度和规模的数 据对社会科学研究 人员来说是宝藏和机遇，

17、同时也 是挑 战.一方面，绝大多数通信领域和社会媒体领域的 跨组织的 企业都拒绝或限制 研究人员获取其数据，数据共享对于科学 研究至关重要，但是社会计算 研5 0 究正受到数据获取的限制所带 来的严重挑战另. 7 总 结 工业化时代的学科分类为推动社会进步作出了 巨大贡献，随着后工业化时代的到 来，这种学科划界 计算机科学的基础 越来越成为人们思 想上的羁绊.虽然基 于电子学等自然科学，但集成电路、操作系统是人类智慧的产物.因等都不是 自然界客观存在的，此哲学家P第三世界科学”以别于自。e r称其为“p p然科学.计算机科学 既依赖于自然科学的发现又依既独立于人的意 志之外又受人的意赖于人的创

18、造，志驱动.正是由于学科的特殊性，将社 会科学与计算机科学结合起来进行研究，越来越成为人们的共识.社会计算为 人类发现自身价值提供了更多的机会，计算语言学、计算人类学、计 算广告学、城市计算等 社会计算的研究还处于 跨学科研究领域不 断产生.起 步阶段，本文作了一些初步的探索，分析了社会计 学科分类，给出了确切 的定义，算产生的历史背 景、对现有的研究工作 及方法进行了归纳总 结，最后指出了大数据时代社 会计算面临的挑战性问题.希望能为研究 人员提供参考.参考文献一方面，由于社会各系统相对独立，数据之间存在 封大数据可能带来规律的 闭性或关系的断裂 性特点，丧失或失真，导致错误 发现的风险增加

19、.当前计算的 但分析的程度却越来越低，每个研究 速度越来越 快，平台都有自己的数据，这些数据在表面上看起来很全面，但实际上都是各个领域信息的片段描述，而且数据背后看不见人性因素，失去社会意义.在这 种社会背景下，看似人类拥有所有数据，但同时又什么数 据都缺，大数据挖掘 必须发挥人的主动性，体现人类对自身价值的终极 关怀.要从大数据中采集到 足够准确、系统而有代表性的社会个体特征，面临着伦 理、法规和技术 等多个方面的困难，这些难题已经构成大数据时代社会计算的严重挑战. 6 . 3 隐私保护文献通过手机轨迹数据分析了 1 5 1 5个月发现 每个人的移动踪迹高度 1 5 0万人的移动规律，Zlh

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21、2003: 13 2490 C3astellaniB, HaffertFW. S oc i o 1 oandComl ex i t:A : S, ScienceNew Areaoflnui r M .Berlinrinerqypg2009: 246 Z4huonwen. The atuncendts H n o s s a igionshi ithheumanities J. Phi 10s ohical t hpp w, () : ) Researches（朱红文社会1998122936(inCh i n e s e 科学的性质及 其与人文科学的关系J .哲学（）：）研究，199C5aste

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