电信行业七大规律

1、电信业的七大定律浅析电信业所具有的外部性、规模性、自然垄断性和全程全网性使其发展遵循着 一定的定律。这些定律包括：摩尔定律(Moores Law)，迈特卡夫定律(Metcalfes Law)，马太效应(Matthews Effect)，吉尔德定律(GildersLaw )，达维多定律 (Davidows Law)，新泰尔定律(New Tarrs Law)和高氏比特需求定律(Gaos Bit Requirement Law)等。摩尔定律(Moores Law): 这一定律是以英特尔公司创始人之一的戈登摩 尔命名的。1965年，摩尔预测至0单片硅芯片的运算处理能力每18个月就会翻一 番，而与此同时

2、价格则减半。摩尔定律是用来度量晶体管技术，反映了影响市场 的技术因素，体现为信息技术的性能价格比；实践证明30多年来，这一预测一 直比较准确，预计在未来仍有较长时间的适用期。估计到2010年一台普通电脑 的运算能力是1975年时一台普通电脑的1000万倍。摩尔定律的背后实际上是学习曲线(Learning Curve)。学习曲线说明了 随着产出的增加，厂商不断改进它的生产，结果单一产品的成本不断下降。学习 曲线最初是在飞机制造业中发现的，现在主要被认为在IT的硬件业中发挥巨大 作用，它显示了一条下降的边际成本曲线。当以太网用户多至一定程度，成本可 以战胜任何标准和其它技术优势，把以太的市场竞争带

3、到胜利。当GSM手机套 片降至10美金以下，移动通信的发展很快就会饱和。迈特卡夫定律(Metcalfes Law) :以太网标准的制定人迈特卡夫认为网 络的价值随着网络用户数量的增加而按几何级数增长。也就是说，使用网络的用 户越多，网络的价值就越大。每一个新的用户将给接入这个网上的其他用户带来 附加价值。它反映了影响市场的社会需求因素，体现为信息网络的扩张效应；从 目前的趋势来看，互联网的用户大约每隔半年就会增加1倍，而互联网的通信 每隔100天就会翻一番。目前全世界的网络用户已达到5亿左右，预计4年内 就将飚升到10亿。这种大爆炸性的持续增长必然会带来网络价值的飞涨。迈特卡夫定律是基于每一个

4、新上网的用户都因为别人的联网而获得了更多 的信息交流机会。对于迈特卡夫定律，指出了网络具有极强的外部性和正反馈性： 联网的用户越多，网络的价值越大，联网的需求也就越大。假设每个人的平均消 费信息点是50个上网交易需求点，一个人上网就意味着有50个信息点又被增 强、激活。网络用户越多，网络的重复价值就越大，网络上的交易就越值钱，也 应该越能挣钱。马太效应 (Matthews Effec) :在网络经济中，由于人们的心理反应和行 为惯性在一定条件下，优势或劣势一旦出现并达到一定程度，就会导致不断加 剧，而自行强化出现”强者更强弱者更弱”的垄断局面。马太效应反映了网络经济 时代企业竞争中一个重要因素

5、主流化。同时它也反映了影响市场的人类行为 因素，体现为滚雪球效应。这种马太效应经常发生在普遍被预测界所关注的所谓 增长“拐点”上。在拐点出现后消费行为出现雪崩现象。像移动通信市场上的短 信业务或联通虚拟运营的引入就是很好的例证。吉尔德定律(GildeFs Law):据美国激进的技术理论家乔治吉尔德预测， 在可预见的未来(未来10年)，通讯系统的总带宽将以每年3倍的速度增长。 随着通讯能力的不断提高，吉尔德断言每比特传输价格朝着免费的方向下跃，费 用的走势呈现出“渐进曲线(Asymptotic Curve)的规律，价格点无限接近于零。 该预测数据的可靠性目前已经不太符合实际了，但是它代表的一种趋

6、势是可以肯 定的。本定律的部分失效是由于吉尔德在预测时没有区分电路带宽消费和分组带 宽消费的外部条件，在早期，两者的发展是很难看出区别的。但随着应用不断的 深入，分组带宽的消费每年欲呈现3倍的速度是需要一定的条件，从下面的“泰 尔定律”来看，外部条件尚未达到，但吉尔德预测的趋势将仍然有效。其中，所 指的价格点是每64Kbps。达维多定律(Davidowfs Law)：达维多定律认为进入市场的第一代产品 能够自动获得50%的市场份额，所以任何企业在本产业中必须第一个淘汰自己 的产品。英特尔公司的微处理器并不总是性能最好、速度最快的，但它几乎总是 新一代产品的首家推出者。同样，微软公司的MS-DO

7、S和Windows也并不是当 时最好的微机操作系统，但它通过和IBM结成战略联盟并不断推出新产品，终 于成为市场的主流产品，无人能与之抗衡。在中国，五笔字型输入法也是典型案 例。早期国家任何评比，五笔字型都没有名列前茅，但市场进入却是最为迅速和 普遍的，因此占据汉字输入大部江山。实际上达维多定律体现的是网络经济中的 马太效应(Matthews Effect)和我们经常说的“奥林匹克定律”。IT与电信 领域的竞争实际上是一种奥林匹克运动，即市场只承认竞争中的“金银铜”得主， 第4名以后都是没有市场效益的，另外只靠单项金牌不行，要靠金牌总数取胜。达维多定律说明了网络经济中的主流化(Mainstre

8、aming)现象。由于消 费者对于一些网络产品的使用产生习惯性，他们的消费行为显示出巨大的粘性， 这些消费者很难再转而使用其他的相似产品。新泰尔 (New Tarrs Law): 新泰尔定律是在MIT博士 Greg Tarr的移 动价值链定律基础上发展而来的。所谓泰尔定律是Tarr博士( GT VenturesFounder)在日本和韩国研究无线数据的发展规律时所发现的，它与分组 (数字化)网络的个性化特征和本质是相吻合的。“新泰尔定律”则在移动数据 基础上对宽带数据与NGI特性的适应做了补充。所谓新泰尔定律是数据资源网 络Internet、Mobil Internet、NG-Internet

9、 当且仅当在运营(含虚拟运营)、 终端、业务使能等各方面都在利润共享的环境下，达到协同工作时才能真正发 展起来。该定律适用于宽带网络和无线数据网，如3G、2.5G、MBWA、BB等。新泰尔定律的发现将对一直困惑移动数据和宽带为什么不赚钱，网络又为什 么不能盈利，但又有很多人和资本不断跟进和投入的现象给出合理解释。也将给 人们对于该网络什么时候开始赚钱，它具备什么样的客观规律，以及如何发展该 市场给出一种重要的指导方法。泰尔定律表明，数据业务的市场不单纯是网络设备的成熟可以决定的，需要 终端、内容、应用、用户消费行为、软件开发商都达到均衡成熟时，才可以发展 起来。它是一个产业价值链，缺一不可。如

10、何营造此产业生态环境，让所有环节 都有投入的动力，是解决数据网络赢利的关键。因此3G、CDMA1X/EV/DO、3G+ 宽带、BB等都需要价值链全部环节的支持，只有配套完整才能够出现赢利现象。高汉中比特需求定律（Gaos Bit Requirement Lw）：高氏比特需求定律把流通在网络中的数据流分为两种:一种是工作所用的文件，占用带宽非常小， 但非常重要；二是娱乐等所用视频等，重要性不大却占用大量带宽。一个重要现 象既：重要数据的网络空间需求小，不甚重要的数据却抢占了绝大多数的网络 空间，也就是说网络需求是反比例的，这个道理就是比特需求定律（Gao，s Bit Requirement La

11、w）。反映在网络上，结果是如果1%的人使用视频，那么视频所 占的网络空间为90%；如果5%的人使用视频，这个份额将达到99%；随着网络 应用的深入，视频应用人群上升到10%或更高，网络何以承受？传统IP协议不能很好地消耗带宽，因此高氏创造了 MP协议及相应机制和 模式终端解决方案，但网络至今仍没有解决MP （媒体协议：适应90%带宽需 求的协议）的支持问题。如何建立一个适应带宽/业务呈反比的“比特需求定律” 的下一代网络，该网络的发展基本上符合吉尔德定律和新泰尔定律，使得网络发 展与业务同步（业务环境和带宽需求均衡）发展，是下一代以分组交换为核心的 网络的新课题。高氏比特需求定律说明IP协议只

12、适用于传统Internet业务，对于具备电路 特性的宽带实时媒体流，则可能存在另外一种适应协议MP。这意味着网络上 存在三种经典业务，分组数据（IP）、话音（TDM）、多媒体流（MP）。以往 只有适应前两种的解决方案，因此很难协调解决大容量媒体流的问题，与混合业 务问题。找出第三种业务特性解决方案也许不失为一种突破。归纳与小结以上几个定律，目前在电信业评论中被普遍承认和谈论。它们都有着不同的 关注角度和适用范围，只有把这些定律的适用范围搞清楚了，才能明了它们在网 络经济中发挥的作用。如下面两个表格所示：关注角度定律名趋势摩尔定律、吉尔德定律市场规律迈特卡夫定律、马太效应、达维多定律、 新泰尔定

13、律、高氏比特需求定律定律名说明适用范围摩尔定律单片硅芯片的运算处理能 力每18个月就会翻一番， 而与此同时价格则减半技术发展趋势边际成本预测成本效应迈特卡夫定律网络的价值随着网络用户 数量的增加而按几何级数 增长经济性分析网络价值评估马太效应在一定条件下，优势或劣势 一旦出现并达到一定程度， 就会导致不断加剧而自行 强化，出现强者更强弱者更 弱的垄断局面消费行为分析 消费/业务拐点分析吉尔德定律在可预见的未来未来10 年，通讯系统的总带宽将以 每年3倍的速度增长容量规划网络结构预测达维多定律进入市场的第一代产品能 够自动获得50%的市场份 额，所以任何企业在本产业 中必须第一个淘汰自己的 产品

14、战略制定市场竞争策略机会窗分析新泰尔定律数据资源应用网络Internet、 MobilInternet、NGTnternet 只有在运营商（含虚拟运营 商）、终端厂商、业务使能、厂商等在利润共 享分成的环境下，协同工作 才能得到发展价值链赢利模式运营模式业务开发模式分析高氏比特需求定律重要数据的网络空间需求 小，不甚重要的数据却抢占 了绝大多数的网络空间，也 就是说网络需求是反比例的电信业务分析 带宽消耗启示及规律的应用把上述的定律对应到目前的电信行业中，我们就能够解释最近电信业的剧烈 振荡现象和网络泡沫的出现。我们会发现，光有先进技术没有社会需求不行；光 有社会需求，没有相应的支撑技术也成不

15、了事；光有支撑技术，没有相应的价 值链环境也不行。而社会需求与人类行为是密切相关的，不同时期又有不同的人类行为。摩尔定律供给我们的技术动力太大，最基础的技术芯片密度每18个月 翻一番令我们的遐想太多，似乎冒出什么想法，就能付诸实现。这虽然有利于创 新，但容易使人头脑发热，冲晕了头，于是就涌现了过多的泡沫，不得不饱偿苦 果。技术上的先进与支持，还不能决定产业发展趋势，产业需要配套的东西太多， 必须经过市场检验的技术才可能成为赢利，这点容易被人们忽略。但从另外一方 面看，摩尔定律对边际成本的影响巨大，根据目前的推算，根据摩尔定律芯片可 以做到0.02微米，既成本还可以有9倍的缩小。换句话说，现代技

16、术的产物其 成本还可以再降低9倍。假想当前的MP3、移动电话、集成WLAN的笔记本 电脑主套片降价2倍的话，市场会发生什么情景？可以想象现有产品的市场发 展空间是多么巨大。迈特卡夫定律告诉我们，当很少用户共享同一个网或应用时，网络相对于单 个用户的总价值是很小的，当用户很多时，价值就会变得很大。因此一项新业务 要被接纳，必须克服从稀少状态（此时对任何人没有太多价值，新用户没有兴趣 加入）转向稠密状态（此时对每个人的价值都很大，新用户加入的兴趣也很大） 这一不易逾越的壁垒。一种新的通信应用很可能会流产，因为它的初始价值可能 如此地小，以致于没人会有购买的兴趣，或者是因为它并不是真正的社会需求。

17、也就是说，当真正的社会需求没有搞清或没有到来时，上述巨大的技术驱动力会 使人到处莽撞，又时时碰壁。3G与NGN推广的历史清楚地证明这一点，在跨 越本定律中的裂谷时，需要掌握诸如泰尔定律、比特需求定律等新规律。马太效应告诉我们，当我们没有找到符合现时人们心理反应和行为惯性的切 入点时，雪球就滚不起来，或者能滚起来的雪球不是真正想要的。因此控制和掌 握马太“拐点”就成为一个公司领先或抢先一步的关键，马太效应出现前与出现 后的增长是不一样的，准确预测和驱动是市场成功的决定因素，它与下面定律可 以结合应用。吉尔德定律的指导意义是，Internet或NGI的带宽增长每6-9个月就增长 一倍，既所谓的光带

18、宽定律。该定律由于产业配套，或应用业务制造链的断裂而 没有真正实现，但随着数据价值链的不断成熟（大约3-4年以后），吉尔德定律 必将重新发挥作用。数据网络的价值链与电路网络的价值链截然不同，对于带宽 的使用也是非均衡和等带宽分配，因此人们也在开始怀疑IP是否是承载所有业 务的最佳协议。达维多夫定律告诉我们，市场进入是非常关键的，应当抢先进入前三名。很 多大公司自持反映速度快，功力深厚，快速拷贝能力强，而屡次败给那些弱势竞 争者而丧失先机。这种奥林匹克式的原则在电信与IT界体现的淋漓尽致，尤其 在产品市场机会窗非常小，产品周期短的情况下更是如此。数据类产品就具备技 术含量高、周期短、聚类相关、批

19、量小、频谱宽等特性，在丧失PSTN杀手业 务的同时，也丧失了 PSTN的杀手设备。因此，数据产品的市场成功，就更看 重奥林匹克效应。新泰尔定律揭示了这样一个道理，数据应用的网络建设不单纯是设备问题， 典型案例是3G网络，制造商早就可以提供成套的商用3G设备，运营商也具备 了 3G执照，但运营没有起来，反而都在花比网络和执照更大的精力和财力在满 世界地给3G找应用与业务，找业务开发者，找3G应用的赢利模式。因为任何 一环不解决，就不可能使3G正常运作起来。在宽带运营中，也具有同样特性， 个性化应用的生成，软件开发，业务使用计量，终端，宽带数据消费形式，用户 愿意付费的业务等，都是需要同步交付的。否则，只能收取网络承载费用，因为 你无法进行业务区分。在3G/4G和NGN的发展中，业务提供与商业运营模式 是最受关注的两个方面，依据泰尔定律，可以肯定，NGN和3G的市场推广模 式、销售模式、业务提供模式以及众多的商业操作与传统PSTN是截然相反的， “价值链”模式是一种全新的营销模式。因此在NGN与3G的研发和市场推广 中，一定要按照规律办事。比特需求定律则暗示，是