智慧图书馆建设方案

1、 智慧图书馆建设方案 二二一年 PAGE 106 / 96目录 HYPERLINK l _bookmark0 一、建设背景4 HYPERLINK l _bookmark1 二、设计理念4 HYPERLINK l _bookmark2 数据为体5 HYPERLINK l _bookmark3 场景为用5 HYPERLINK l _bookmark4 用户为本6 HYPERLINK l _bookmark5 社群为先7 HYPERLINK l _bookmark6 开放为源8 HYPERLINK l _bookmark7 三、服务架构及建设内容8 HYPERLINK l _bookmark8 四、

2、功能详细设计12 HYPERLINK l _bookmark9 大数据中心保障系统12 HYPERLINK l _bookmark10 文献资源数据加工13 HYPERLINK l _bookmark11 读者数据14 HYPERLINK l _bookmark12 运行数据15 HYPERLINK l _bookmark13 数据框架设计16 HYPERLINK l _bookmark14 智慧管理16 HYPERLINK l _bookmark15 智慧数据管理16 HYPERLINK l _bookmark16 文献数据管理16 HYPERLINK l _bookmark17 运行数据管

3、理20 HYPERLINK l _bookmark18 数据监控系统28 HYPERLINK l _bookmark19 大数据发布系统29 HYPERLINK l _bookmark20 4.2.15 元数据分析与对比系统32 HYPERLINK l _bookmark21 RFID 图书馆管理系统34 HYPERLINK l _bookmark22 智能标签系统34 HYPERLINK l _bookmark23 标签转换装置35 HYPERLINK l _bookmark24 图书层架标标签36 HYPERLINK l _bookmark25 便捷式读写设备37 HYPERLINK l

4、_bookmark26 移动终端超高频读写器37 HYPERLINK l _bookmark27 推车式盘点机38 HYPERLINK l _bookmark28 智能书架39 HYPERLINK l _bookmark29 RFID 防盗安全门（双通道、单通道）40 HYPERLINK l _bookmark30 RFID 图书馆管理系统软件41 HYPERLINK l _bookmark31 智慧门户管理43 HYPERLINK l _bookmark32 馆员业务工作台43 HYPERLINK l _bookmark33 门户内容管理44 HYPERLINK l _bookmark34

5、移动图书馆45 HYPERLINK l _bookmark35 微信图书馆46 HYPERLINK l _bookmark36 智慧用户管理49 HYPERLINK l _bookmark37 读者账号管理49 HYPERLINK l _bookmark38 读者交互（消息、短信、邮件）50 HYPERLINK l _bookmark39 内容审核与过滤50 HYPERLINK l _bookmark40 读者账号统一登录(SSO)51 HYPERLINK l _bookmark41 智慧运营52 HYPERLINK l _bookmark42 智慧数据服务52 HYPERLINK l _bo

6、okmark43 资源统一检索服务52 HYPERLINK l _bookmark44 课程文献中心54 HYPERLINK l _bookmark45 科研文献专题55 HYPERLINK l _bookmark46 智能阅读推广服务57 HYPERLINK l _bookmark47 学科/学院分馆主页58 HYPERLINK l _bookmark48 资源分类导航60 HYPERLINK l _bookmark49 数据库导航61 HYPERLINK l _bookmark50 个人图书馆62 HYPERLINK l _bookmark51 智慧馆藏服务67 HYPERLINK l _

7、bookmark52 智能个性化推荐67 HYPERLINK l _bookmark53 智慧分析报告服务67 HYPERLINK l _bookmark54 读者/学院阅读报告67 HYPERLINK l _bookmark55 兴趣画像分析70 HYPERLINK l _bookmark56 智慧空间服务71 HYPERLINK l _bookmark57 大屏显示系统71 HYPERLINK l _bookmark58 人脸识别系统75 HYPERLINK l _bookmark59 智慧机器人（人机交互系统）80 HYPERLINK l _bookmark60 自助借还书机81 HYP

8、ERLINK l _bookmark61 自助查询机82 HYPERLINK l _bookmark62 预约借还书书柜84 HYPERLINK l _bookmark63 自动分拣线（四口分拣）84 HYPERLINK l _bookmark64 IC 空间管理系统（研修间、活动空间等）85 HYPERLINK l _bookmark65 自助文印系统88一、建设背景随着信息技术的发展和演进，图书馆正在由资源管理向服务管理转型，作为学校的文献中心、学习中心、创新中心，通过多年的实践和积累，已拥有较为完善的学术资源、空间资源和服务体系，承担着学校教学、科研的学术资源保障和知识服务职能。技术的发

9、展引起的社会各领域改变，读者的阅读习惯、教学科研的信息需求、学校决策情报最新诉求均对图书馆的资源、服务提出严峻的挑战。“有资源，无数据”、“有空间，缺智能”、“有服务，无趣味”已成为图书馆努力改变提升的方向。IT 技术、数据技术、智能硬件日新月异的发展已经为各行各业提供了富裕的转型升级条件，智慧城市、智慧校园的建设也为智慧图书馆培育了良好的土壤，新一代智慧图书馆建设已成为行业共同的期待和努力目标。文献资料的获取是学习和研究工作的基础，各项学习和研究工作都将根据我们搜集到的文献信息资料来开展，随着学术文献数据爆炸性的增长，信息素养对学者来说不再只是一种能力素质，更是一种基础素质。只有具备了较高的

10、信息素养，才能更有效和全面的获取其在学习及科研中所需的信息，才能熟练地运用获取的信息进行加工处理并应用于实践。通过智慧图书馆的建设，借助大数据处理技术以及智能硬件设备，可以有效的提高广大科研人员获取信息资源的效率，让科研人员轻松掌握从海量的信息资源中获取有用信息的技能。从智慧图书馆的视角建设新的资源服务平台，智慧空间结合利用云计算、大数据等信息技术，建立文献资源数据中心，对海量数据进行整理、保存、挖掘，提供方便的信息获取、分析、评价、决策等服务。二、设计理念发展建设 理念为行图书馆作为一个承担着人才培养、科学研究、文化传承等使命的服务机构， 是由若干元素所构成的。既包括了纸本学术文献、古籍善本

11、、档案文书、多媒体资源、网络资源、数据库资源等信息资源，也包括了阅读空间、学习空间、创意空间、研讨空间、活动空间、个人空间、虚拟空间等空间资源；既包含了办公设备、硬件设备、网络设备、服务设备等设备资源，也包含自身馆员、读者、服务对象等人力资源；同时，还包括使命追求、文化传承、内涵气质等精神资源。正是这些类型丰富、数量繁多的资源，构建起了一个完整的图书馆，成为图书馆的组成要素。智慧图书馆不同于传统图书馆、复合/数字图书馆的区别是不在于组成要素的不同，而在于组成方式的不同。跟传统图书馆将纸本资源视为核心要素、复合/数字图书馆将数字资源视为核心要素不同，智慧图书馆不是某一种单一资源类型的强化（并非数

12、据资源），而是组成图书馆所有资源元素的关系重构和价值重塑。它具有整体性、根本性的特征，也就是人们所理解的“智慧特征”，也是智慧图书馆的建设的根本与初心。数据为体智慧图书馆的建设需要面向数据。在 DT 时代，由于“大数据”技术解决了数据来源问题，“云计算”技术解决了数据算力问题，“人工智能”解决了数据算法问题。“数据”成为“构成资源的资源”，任何资源都具备数据的本质。“数据”，针对图书馆的信息资源领域，仅指狭义的学术文献元数据，是描述资源本身的数据，我们称之为索引数据。“数据”，针对图书馆的空间资源、设备资源、人力资源领域，则指广义的组成资源本身的数据，我们称之为内容数据。智慧图书馆建设整体性的

13、把握，是通过资源都具备的“数据共性”来实现。因此，资源的数据化及体系化，是智慧图书馆建设的必要条件。场景为用智慧图书馆的建设需要面向场景。图书馆的运行是由无数个细分的“场景”所构成的。例如，在“资源建设”这个场景，分为若干个层级，每个层级由都可能由若干稍小的场景构成。如图所示：“资源建设”（大型场景）“图书采选”（中型场景）“来源去重比对”（小型场景）“图书订购清单”（微型场景）。“阅读推广”（大型场景）“图书推广活动（中型场景）” “4.23 读书日推广”（小型场景）“我的阅读清单”（微信场景）每一个场景，对“内”来说可以是每一位图书馆馆员所承担的具体而又详实的工作任务；对“外”来说，可以是

14、每一个图书馆的用户和图书馆之间彼此达成的服务契约。换句话说，图书馆其自身打造的每一个工作场景，勾勒达成的每一个服务场景，终归决定了图书馆的内涵实质，也构成了图书馆的外在价值。场景，就好像图书馆给外部世界传达的每一个小故事一样。理解了图书馆的全部场景，也就理解了图书馆的全部。场景的有无、场景的水准，体现的就是图书馆自身所具备的能力。因此，打造每一个有价值的场景，是智慧图书馆建设的核心方法。用户为本从图书馆的发展历程来看，处于不同发展阶段的图书馆，其发展的基础有所不同。第一阶段 图书馆的发展是以“资源为中心”，在这个时期“资源建设”成为了图书馆的根本任务，文献资源的采集、典藏是最重要工作内容。资源

15、的保障率及保障量，是图书馆评价的主体；第二阶段 图书馆的发展是以“业务为中心”，在这个时期“流程自动化建设” 成为图书馆的根本任务，信息化、自动化建设成为核心工作。但是，由于数据库以及网络资源在资源服务中的比重越来越大，而其由资源商而非图书馆主导，使得图书馆的服务主体地位严重弱化。图书馆自动化也由于仅仅涉足纸本资源，对图书馆的改造相对有限，仅仅只是一个过渡性质的发展阶段。第三阶段 图书馆的发展是以“用户为中心”。在这个时期，由于一系列与数据相关的关键技术的突破，让图书馆的发展迎来了关键性的突破。带来的直接效果就是用户信息获取成本的降低，这就让图书馆终于摆脱了陈旧“以群体为特征” 的统一服务模式

16、，而迈入了以“以个体为特征”的精准服务模式。通过“数据化”，让读者和图书馆之间有了广泛的深入链接和交互，并让图书馆真正具备了核心资源用户数据；通过“数据驱动”，创新图书馆的管理和服务，让图书馆创造了久违的核心价值用户运营。随着 DT 时代的到来，对于图书馆这样一个服务性的公益机构，只有发挥图书馆的资源集成价值（整体性），满足用户价值（根本性），将“用户数据视”为核心资源，“用户运营”视为核心手段，才能建成智慧图书馆。社群为先任何个人、企业、机构的存在，都依附于一个看不见、摸不着，却又无时不刻不在发挥作用的价值网络。谁在这个价值网络中参与范围越大、嵌合程度越深、关联程度越高，谁就会变得无比重要，

17、反之这会变得无足轻重。传统图书馆的发展，仅仅依附的是图书馆的校园网络或者馆际网络，这是一个相对封闭而狭窄的价值网络，限制了图书馆的发展。智慧图书馆的发展，尤其是“数据智慧”效应，为图书馆“扩大网络协同、创造价值网络”建造了有力的条件。使得智慧图书馆能够依附在出版发行网络、知识传播网络、配套产业网络、用户生态网络等更大的社会协作网上。社会参与的角色之多、覆盖方位之广，是过去无法想见的。随着网络协同所带来的分工合作日益成熟，“去中心化”成为大势所趋。智慧图书馆的发展，不再依赖某个图书馆权威，某个行业协议，某个超级企业，这样的“中心”，而是一个具有广泛协作性质的社会协作网络，也是我们统称的社群。通过

18、社群的力量，才能最大程度的推动图书馆的演化。因此，如何建设社群，参与社群，是智慧图书馆发展的发展动力。只有通过 社群的健康成长，才能保证智慧图书馆建设获取充分的发展动力。开放为源开放性的数据平台可以让图书馆后续实现灵活的升级与优化，可以根据需求的变化对平台的服务应用进行调整。可以接入各种数据，为分析提供基础。同时可以输出数据，系统中各类型基础数据、知识数据、分析数据以接口 API 的方式对外开放，供第三方系统调取使用，为我校在智慧校园的建设上提供数据保障服务。学校其他部门可以通过接口直接使用、查阅这些用户数据、文献数据、运行数据。做到从学校到学院、从科研到教学等各方面提供数据支撑，充分发挥图书

19、馆丰富的资源优势和信息服务能力。 三、服务架构及建设内容 智慧图书馆建设的基础是通过对各类数据的收集整合以及空间设备、服务设备的升级，充分挖掘数据、设备、空间与用户的深度关系，这些不可见的服务都由后端应用提供支持。而对于可见的服务主要分为三大部分：图书馆大数据中心、智慧管理及智慧运营。整体架构图如下所示。智慧图书馆建设架构图大数据中心保障系统大数据中心是智慧图书馆的神经中枢，包括学术大数据、用户大数据和运行大数据。学术大数据：包含文献资产数据、学术衍生数据、事实数据三部分数据构成，通过整合学校纸本资源、电子资源元数据，以及对整合的纸电资源元数据的深度分析生成学术衍生数据，再对多维学科分类、双高

20、学校、大学图书馆排名等事实数据进行整合梳理，形成本校学术大数据中心；用户大数据：对学校一卡通、图书馆 OPAC 等系统的接入，获取用户基础数据， 并对基础用户数据进行深度分析，形成读者身份群体级的划分，通过机构知识库、重点学科带头人的学术成果等多维度数据分析，形成深度的用户基础画像信息；运行大数据：详细记录和存储用户在各业务系统使用行为数据。通过对学术大数据所包含的三维数据的深度处理，让系统“懂资源”；通过对用户大数据和运行大数据的深度融合和分析，让系统“懂用户”，三者的结合，让系统具有了“懂资源、懂用户”的能力，是为“资源找用户，为用户找资源” 的基础，也是智慧管理和智慧服务的基础。3.2

21、智慧管理 拥有了大数据中心，让图书馆了解了“我们拥有什么”、“读者需要什么”， 以数据驱动为核心的图书馆管理工作具备了升级转型的基础和条件，在借还服务、阅读推广服务、学科服务、情报服务等领域内，以大数据中心数据驱动模式下的 数据管理、采购管理、服务管理等管理工作不仅能提高管理效率，有数据支撑的 管理和决策更具备科学性和严谨性。智慧数据管理通过对数字资源的数据整合和深度处理，各数据库厂商的数据已打破了信息不透明和信息孤岛，图书馆已经完全掌握了数据真实全貌，拥有对这些数据进行管理的能力，在数据库采购评估、数据库查重对比、学科资源建设绩效评估、数据资源权限控制与推荐策略等拥有了能力和数据支撑，有效地

22、提升了图书馆的数据管理和数据服务能力；智慧馆藏管理图书馆拥有海量的纸质馆藏资源，同时也是图书馆服务的基础和核心，通过硬件的升级改造，通过智能标签等实现图书馆纸资源资源的智能化管理，在盘点、监测、安全防护、采访编目等工作上提升效率和质量。智慧门户管理图书馆门户是衍接用户与图书馆服务的桥梁，智慧门户管理系统既是图书馆馆员的工作平台，也是读者获取图书馆服务的窗口，通过灵活完备的馆员工作平台适应不同图书馆的业务管理流程，通过移动图书馆、微信图书馆等多终端的服务方式最大程度地延伸图书馆的服务深度。智慧用户管理用户的智能化管理，可与学校技术中心或者图书馆集成服务系统对接账号， 或者人工批量导入账号。除了基

23、本的账号增加删除修改外，还支持读者信息扩展、不同类型的读者账号权限区分、批量账号信息变动、账号异常提醒。智能读者任务可以让读者必须完成某些操作才能继续使用图书馆的服务，来到达收集或者传递信息的目的。3.智慧运营 技术的发展促进了信息爆炸时代的到来，数据服务、知识服务的诉求对图情行业提出了严峻的挑战，同时也带来了进化的机遇。读者已经不能满足于图书馆基础的服务体验，外围的替代服务也在逐渐蚕食图书馆的读者群体，图书馆在阅读服务、信息服务、空间服务、情报服务等领域必须要提升服务水准和服务效果以满足时代变化引起的读者变化。智慧数据服务学术头条是基于海量的学术数据分析，结合用户行为分析，实现用户的学术资源

24、精准推送，满足轻阅读、准阅读的诉求，提升学术数据服务体验和服务黏性；学院数字图书馆是以学院综合资源及服务聚类为基础，以学院专业化服务为目标导向的学院智慧图书馆分馆，为学院共性群体实现专业化服务；科研、教学资源管理系统是以用户提供资源聚类、成果共享为目标，为学校用户提供资源价值汇编再造的能力集合，为教学、科研提供价值学术资源积累和共享，同时，该系统还可以通过大数据分析，根据共性用户基础行为和延伸共性行为，自动生成主题专题资源库，为兴趣阅读创造更多的资源汇编和推荐数据基础。智慧馆藏服务智能馆藏资源获取不仅可以实现传统 OPAC 系统的纸书查询、预约、续借等功能， 还可以纸电同步的方式让用户快速高效

25、地实现一站式资源获取；基于纸电合一的分析数据、共兴趣模型用户的行为数据提供智慧推荐服务；智慧空间服务通过引进最新科学技术发展成果，提升图书馆服务效率和服务体验，通过人脸识别系统，改善图书馆用户识别流程体验，在门禁、门户统一认证、移动图书馆用户认证等流程实现刷脸识别，提升服务乐趣和服务效率；通过智慧机器人， 实现图书馆实体空间内的问题咨询、空间引导、书目查询等服务，不仅节省图书馆人力资源，同时也提升学校的服务水准和服务趣味性；通过自助借还系统的建设，实现 7*24 无人值守借还服务，还可以打破图书馆物理空间的限制，在学校各重要密集人口区域实现服务，延伸图书馆服务的空间限制和时间制约；虚拟图书馆通

26、过三维、VR 等技术，在入馆教学、图书馆虚拟现实上实现服务的升华；大屏显示系统不仅可以提供图书馆大厅通知、公告信息的实时展示，还可以提供图书馆运行情况的集中展示，为图书馆数据传递提供另一高效、有趣的媒体。智慧分析报告服务通过定期的阅读报告让读者个人或学院清楚自己对图书馆服务使用的详细 情况，同时图书馆也可通过阅读报告了解到读者真实的使用情况，并提供针对性的服务。阅读报告支持定期自动生产，可以每年或每月自动向读者生成报告内容， 读者可以在门户或者微信公众号中随时查看，让用户更加直观感受到图书馆提供的服务。四、功能详细设计大数据中心保障系统定义 是一套依托PWZT自身强大的数据处理能力以及资源，为

27、图书馆数据化运营进行赋能的支撑保障系统。建立数据服务支撑保障系统是建设智慧图书馆的第一步。 功能 1、为图书馆提供文献数据、行为数据、用户数据的记录、收割、呈缴、同步、加工、整理、交互、融合、关联、计算、控制的保障能力； 2、囊括纸本文献、商用数据库、自建库、OA 开放资源等多种来源； 3、囊括图书、期刊、学位论文、会议论文、专利、标准、法规、报纸、报告、科技成果、资讯、视频、图片等十多种类型； 4、囊括用户基本信息、标准化数据、操作行为等多种用户属性； 文献资源数据加工文献资源数据是系统核心数据之一。基于“智慧图书馆联盟”数据规范，并参照图书馆目录学与知识主题指引，制定系统元数据加工标准。文

28、献元数据加工整合的资源元数据来源包括：集成管理系统的纸本书刊、图书馆自建特色资源（如本校学位论文库）、商业一次文献数据库、OA 开放获取文献等。元数据加工是一项专业工作，为保障数据质量，对于不同类型不同来源的文献，系统设计了不同的处理流程。在整个数据加工过程中，PWZT专业的数据工程师会全程提供服务，与图书馆一起配合开展相关工作。纸本书刊是图书馆基础数据之一，元数据的获取方式通常是与纸本业务管理系统的接口集成，每天定期自动导出 marc 数据，转换为 DC 格式清洗进入系统， 实现纸本元数据的自动同步。进入系统后，会对元数据经常去重合并，以书册为单元重新加工元数据，并提供元数据管理应用。整个过

29、程由程序与任务调度服务自动完成，无需馆员干预操作。仓储后的纸本元数据与电子资源元数据使用相同的标准存储与加工。并在系统内与电子资源元数据进行去重合并，通过副本的属性保存各自来源的差异信息。系统提供简洁易于操作的元数据导入工具，可以由馆员操作实现本校的博硕论文数据、特色库等自建资源的同步。图书馆也可以把数据直接交给ZT数据工程师，由我们来进行处理。 特色资源元数据同样会进行元数据格式的统一转换与清洗，以 DC 格式重新进行存储与加工。对于商业数据库或者 OA 开放资源，可完全交由PWZT的数据工程师来处理，完成全部元数据收割 。同时我们也建议图书馆可以向厂商索取元数据，再转交给我们的数据服务加工

30、入库。索取元数据是保障图书馆的基本权益。在数据处理中，元数据的更新时效是重要指标之一。默认情况下，主流常用的商业数据库的更新周期为 1-2 周，其余数据库更新周期为 1 个月。更新周期也可以根据后续的实际需求进行调整，以满足资源服务的质量要求。所有加工的文献数据，按照“智慧图书馆联盟”数据规范加工。不同文献类型，会分别执行数据基本标准，以适应各自的数据要求。数据加工过程中，会对基础字段做清洗与对比，例如常见的格式错误、日期错误等，同时会利用数据对比技术，对不同来源的数据检查正确性与完整性。通过算法对有缺失的部分自动化补充，以提升元数据的整体质量。为了方便在学科应用中更合理快速的应用数据，平台对

31、全部元数据都会标引了中图分类号与教育部学科分类号。中图分类号到著作标引的最细一级，教育部学科到第二级。标引的方式主要是采用分类对照法，通过一套完善的中文常见分类对照表与外文/中文分类对照表，在加工过程中对文献补充分类信息。但是如果多个来源的文献本身没有任何分类信息，则不会自动补充。读者数据平台自身不生产读者基础信息，不提供用户注册功能。所有的读者数据都来自第三方，例如一卡通系统、学校信息中心、opac 系统。读者数据通过 API 或者中间件定时同步，最小同步频率为 30 分钟一次，最大为 24 小时（需要第三方配合提供相关 API 或者中间件）。读者数据至少包括， 姓名、卡号、性别、单位/院系

32、、年级、学历、类型、状态、有效期、联系方式。平台在使用过程中详细记录读者各种操作行为，以便在管理中对读者进行画像分析，更好的提供个性化服务。同时也支持与图书馆第三方用户数据整合，例如门禁日志、流通数据整合（需要第三方提供数据访问 API 或者中间件）。系统通过 API 或者中间件定时访问门禁数据，并自动同步。运行数据图书馆的应用服务丰富，读者可以在很场景下使用。 有实体服务、也有线上的虚拟服务，读者以他们习惯的方式来使用。项目本身只会记录读者在门户中的各种操作，对于其他应用场景的服务行为不能主动捕获。但是平台开发接口， 支持与第三方系统进行使用日志的整合。例如支持与图书馆纸书集成业务系统对接，

33、自动化的同步纸本书刊的借阅历史数据与当前状态，实现馆内资源使用行为的整合。使用日志整合必须要第三方系统开放相关数据接口。通过对使用日志的整合，在后台看到的读者行为数据就变得更加的完整。基于平台统计日志能与资源和读者信息结合的优势，能够为图书馆带来更丰富的统计方式，从多个层面分析读者行为。可以对读者在所以使用场景的综合统计分析， 也可以支持分场景的独立分析。例如可以只查看在门户上的使用情况，也可单独查看在实体馆内的使用情况。数据框架设计储存：按照 10 亿条文献数据存储规模设计，并支持灵活扩充。大数据处理与存储部分在云端实现，通过 API 接口实现本地与云端文献数据的传输同步。模块与稳定：独立配

34、置“web”、“接口 API”、“数据库”、“备份+存储”、“检索”“日志”等模块，各个模块可通过软硬件升级提高效率，便于独立维护。并且应用与数据完全隔离，通过接口访问，保证数据的稳定与安全。资源存储备份：文献数据与其他子系统业务数据分别独立备份，根据实际需求可调整手动、自动备份或冷热备份等形式，便于独立维护。安全：满足等保二级要求，兼顾系统技术运维与数据更新。智慧管理智慧数据管理文献数据管理电子资源元数据管理对图书馆的电子资源元数据进行收集、整理、清洗，并实现元数据整合与精细化管理。资源包括常规的各类商业数据库，图书馆自建特色电子资源库。管理粒度细化到篇级，帮助图书馆从各种维度对元数据进行查

35、看与管理。类型覆盖图书、期刊、论文、视频等常规电子资源（仅限一次文献库，不包括引文、汇编等二次文摘库）。默认的元数据管理以数据库厂商为集合，可以查看数据库中完整的元数据详细信息。如果是动态连续出版物，例如期刊，还可以按刊进行浏览。另外也支持以学科分类进行元数据查看。平台同时支持中图分类与教育部学科分类标注，可按其中一种分类体系对馆内资源进行组织管理与使用。提供对单一学科资源进行各种维度的分析报告，了解图书馆在各个学科的资源配备情况。元数据描述使用 DC 标准，描述信息丰富，最高达到 25 个字段深度，包括基本的标题、副标题、作者、作者机构、出版单位、出版时间、封面、关键词、摘要、ISSN/IS

36、BN、学科、DOI、来源、资源路径等。所有的元数据按设置的规则（机构前缀+数字编号）分配唯一的数字馆藏号。同时也支持馆员的复杂检索操作。除了常规的元数据浏览操作，也支持普通的检索操作，包括对标题，年份， 作者等信息进行查找。支持对元数据进行常规新增、修改、删除、下架。允许图书馆对元数据的描述字段进行扩展，每种类型最多可以扩展 10 个字段。同一文献的多个数据库来源元数据会进行去重合并，但是保留全部来源信息， 使得电子文献也可以支持多副本的管理。合并的规则根据文献类型有所区分，例 如期刊会以标题、作者、刊名、期号、页面信息作为判定标准；图书会以书名、作者、出版社、年份、ISBN 作为判定标准。在

37、文献的合并过程中会对数据质量进行自动清洗，保留质量较高的版本。元数据以批次为集合进行收割与存储，并维持更新。对于常用的商业数据库， 更新延迟大约为 1-2 周，也就是指数据库商自身产品更新元数据后，1-2 内就可以进入到平台存储应用。部分专业数据库的更新延迟在 1 个月内。并可以根据图书馆的实际需求调整更新延迟时间。元数据的存储使用国际流行的 Hadoop 大数据平台。可以稳定可靠的支撑百亿级的数据规模。纸本书刊元数据整合支持与图书馆现有纸书业务系统对接，实现纸本书刊数据整合。在平台上同时也可以查看与管理纸书元数据。目前纸书业务系统发展相对成熟稳定，馆员对采编流程使用熟悉。所以平台以集成的方式

38、，完成对传统业务的保留与数据整合。实现纸+电资源的综合数据仓库建设。纸书元数据的集成方式分有两种，根据纸书业务系统的配合程度选择其一实现。我们推荐模式是利用接口自动化同步数据。这需要纸书业务系统提供接口，接口访问的数据至少包括纸本书刊的文摘元数据，馆藏状态数据。平台通过每天定时的从接口收割数据，进行纸书元数据的更新、仓储。这种模式完全不需要人工干预，程序自动化完成。接口的使用需要图书馆与其他厂商协调配合，这不包括在平台的功能或者费用之中。 第二种模式是通过程序人工导入元数据。平台提供数据导入工具和数据匹配模板，可以快速的帮助馆员将纸本书刊的元数据导入到仓库中。这种模式下数据的更新需要馆员定期的

39、操作，可以作为过渡的解决方案。仓储后的纸本元数据的管理粒度同样到篇级，与电子资源元数据使用相同的字段描述存储。并在平台内与电子资源元数据进行去重合并，通过副本的属性保存各自来源的差异信息。整合后，图书馆可以在平台上集中管理馆内的全部资源元数据，提升了资源管理效率。数据库供应商管理对平台内元数据的来源信息进行管理，方便图书馆以数据库为单位进行梳理。通过对数据厂商的管理，可以帮助图书馆梳理好资源的类型、学科、语言等属性。 同时为读者提供数据库基本信息的介绍，各类数据库的导航索引。管理的粒度分为两级，第一级是数据库所属厂商的信息，第二级为数据库信息。数据库信息包括了名称、资源的文献类型、资源对应的学

40、科、资源对口的院系、资源的语言国别、介绍、使用地址、注意事项等内容。通过这些信息的描述， 可以帮助图书馆深入的管理好电子资源，还可以为读者提供详细的数据库介绍， 以及按语言、类型、学科等维度的数据库查询导航，帮助专业读者使用数据库。运行数据管理行为数据标准管理管理所有行为数据的加工标准，包括数据的来源获取途径，数据整合的方式， 数据当前的状态等。在系统中数据来源分为两大类：系统产生的内部行为数据，收割的外部行为数据。系统产生的内部行为数据，例如门户访问量、网站登陆量、文献检索查看量等，他们的状态不能修改，数据会持续增长。管理员可以添加定义新的数据标准，让系统可以自动的收割到来自第三方系统的用户

41、行为数据。包括自定义来源的名称、数据对接的方式（目前支持接口、数据库、SUSHI 三种规范）。可以控制数据的收割频率、工作状态。同时需要配置数据格式，以匹配异构数据内容。所以被配置的数据标准，只要状态是在运行中，所有的同步日志将被完整显示。让管理员可以看到各个配置的来源在数据收割过程中的实际运行状态。通过行为数据标准管理，图书馆可以灵活的掌握本系统与各个业务系统中的行为数据收割与运行状态，为后续的数据统计与分析提供基础支持。数据类型管理系统通过数据标准与多个系统同步收割运行行为数据，所有的数据也会在分类的体系下分类标记。系统中提供默认常见的行为类型，同时也支持图书馆自定义扩展新的行为类型。系统

42、默认的分类不能编辑修改，只有管理员添加的分类支持编辑和删除操作。所有的分类都会有资产编号，对应的数据来源会继承资产编号体系。在系统中所 有的行为数据都会有资产号的编制。行为数据基本统计所有进入到系统的用户行为数据，会在收割的过程中，根据标准配置转化为标准可统计格式。系统对于标准的行为数据提供多种维度的统计，以便满足图书馆的一般数据统计要求和服务效果查看需求。默认的数据统计内容展现每天所有分类标准下的数据统计结果，例如网站浏览、下载、检索、借阅、到馆等情况。图书馆可以对结果筛选与重新排序，例如筛选统计的时间范围与类型范围。也可以指定不同的排序维度来显示结果。除了按时间使用顺序的统计，系统还提供按

43、数据库、学科、热门文献、热门检索词、学院、学历、热点时段的统计。图书馆可以根据业务需要，查看这些维度下的统计结果。同时也支持对统计结果导出。在所有的统计结果中，系统支持对数据的追踪查看，也就是每个统计值可以点击数据查看到具体有哪些读者的行为。请管理员清楚每个服务的具体使用明细。除详细的数据追踪，系统也对每个统计维度的个体提供图形化的数据分析， 更加直观的显示出数据的分布与变化趋势。资源使用日志统计管理后台能够提供从时间、类型、厂商等多个维度提供统计分析报告。支持灵活的时间范围筛选。在结果中按浏览量、使用量、读者数、IP 数 4 个粒度进行统计。除了汇总量的展示，也根据选择的统计维度进行了详细的

44、列表展示与图形展示，例如选择时间维度，能按天、月进行分别的统计；选择厂商，能按不同的数据库商进行分别统计。目前支持的统计维度包括时间趋势、资源内容、数据库厂商、学科分类、读者分类、院系访问、地区访问、活跃度访问、应用场景。在列表统计的基础上，指定对维度对象进行详细的分析，例如在数据厂商的维度，可以对其进行详细的图形分析，包括资源层面的分析与读者层面的分析。过这些分析报告图书馆可以直观的了解到资源的使用率以及读者的主要关注内容。活跃读者分类统计通过对所有读者登陆频次以及使用次数的统计，为图书馆展示各类读者活跃度的数据。可以清晰的看到哪类读者经常使用图书馆的服务，哪类读者较长时间没有来访。有了这些

45、分析数据，图书馆可以根据具体的情况调整服务内容，通过交互等方式，重新吸引读者。读者的分类统计主要有不同院系的访问统计、读者类型、读者学历、读者年级、读者所在地区等几个维度的分析。在结果中按照访问量的排名列举各种群体的读者，并显示该群体对应的使用量，使用读者数，读者的 IP 数信息。点击具体的读者群名称，可以展示该群体的总体图形分析，包括该群体访问的数据库分布、文献类型分布、学科分布、发表时间分布等信息。点击统计列表的数字，可以详细列出该统计数据的明显记录。例如点击访问量，可以出现这些访问情况的详细日志记录，包括访问内容，访问时间，访问读者等。如果点击的是读者数，可以列出详细的读者信息，包括读者

46、名称，访问次数等信息。数据监控系统定义 是图书馆控制各项数据安全使用、监视数据状态、发现数据异常的管理系统。 功能 1、实现图书馆向其第三方开放自有数据接口，控制访问安全、登记调用方、监视接口状态； 2、实现针对用户或应用单独设置文献数据权限、保障使用安全； 3、详细提供各类数据更新状态与报告、数据调用报告与预警； 1.数据中控台中控台是数据监控与应用的管理中心，通过对各类数据的变化分析、对比， 应用范围的控制，帮助管理者全方位了解图书馆业务情况。各类数据的应用范围、场景必须在中控台内得到授权后，才可使用，避免数据的非法使用与泄露，保证了系统平台的安全。管理者可以自定义中控台内容，通过可视化拖

47、动的方式，把需要的数据分析结果拖动到监控区域中集中呈现。方便一体化监管，并支持对中控台的数据导出报告。大数据发布系统定义：图书馆的整体运行状态进行数据统计、分析诊断、信息发布的系统 功能：1、图书馆各个用户角色下的工作数据统计报表/数据分析报告； 2、各种显示终端（大屏等）、各种数据格式、各种信息来源的信息发布； 馆员工作数据报表馆员日常工作中存在处理各种数据统计报告事务，繁杂的数据归类统计工作占用大量馆员时间。通过馆员工作数据报告应用，可以将这类工作交由系统自动完成。大量图书馆运行数据已经被系统收集整理，形成各种数据单元，通过系统设置可按要求自动化对数据分类统计、生成各种工作报表。报表内容有

48、模板定义组成，编辑报表模板，馆员可灵活定义在报表中统计的内容。系统提供多种基础工作报表模板，馆员也可在基础上调整完善，或者新增报告模板。所以的报表项支持独立的权限设置，馆员只能看到和编辑自己有权限的报表。新增编辑报告，需对数据内容进行基础设置，包括数据的统计范围、数据单元、更新频率等。整个报表的编辑管理采用可视化技术，在页面上拖动各类统计项组合报表。也支持对统计项进行数据配置，包括统计项的数据类型、显示方式等。所有生成的报告支持导出成 word/PDF 文件，方便馆员保存、复制、流通， 提高工作效率。实时数据发布（大屏发布）图书馆大量动态运行数据，可以实时反应出图书馆的服务状态、读者对图书馆的

49、利用效能。通过各种终端多屏发布运行数据分析，直观的让读者了解图书馆服务全貌，同步服务信息。实时数据发布的类型包括各类运行日志数据，并且可以制定数据显示的维度、统计时间、刷新频率、显示效果。例如每天的入馆人数，时段的分布；资源的统 计总量，更新细节；图书借阅量、热门的借阅推荐；新书推荐；学院的使用排名 等。同时支持在大屏发布多媒体信息，例如最新的图书馆动态；活动信息；视频动画；互动联系等。管理员可以对显示的内容灵活的配置，采用可视化拖动的方式来定位需要显示的数据单元。所有的显示单元格可以删除与添加，可以指定显示的位置。每个单元格显示的数据内容也可以进行配置选择。每个显示屏需要设定显示尺寸与框架布

50、局，以便在编辑状态模拟真实的播放效果，更好的适配终端。4.2.15 元数据分析与对比系统元数据查重与验收辅助工具平台在对元数据篇级的管理基础上，提供基于大数据分析平台的辅助管理工具，包括数据查重与数据验收工具。目前图书馆采购的各类资源很多，其中也不少商家的资源有一定的重复，如何帮助图书馆清楚了解这些资源的重复情况，通过数据查重工具得以实现。电子资源的核查对于馆员来说是一项巨大的工作，如何能够检验数据库厂商提供的服务是否与合约相符，是平台的验收工具能够自动化完成的工作。查重工具可以指定单个数据库的元数据与资源库进行文献重复度的分析，也支持导入临时书目清单进行对比。待系统处理分析后得出结果，列举出

51、该数据库的独有元数据和与其他数据库重复的元数据清单，包括标题、作者、出版社、出版年份等，并支持按字段进行查询。另外也会提供查重的图示分析报告，包括独有的数据学科分布、时间分布、重复的数据与哪些厂商数据的重复比例较高等， 直观的展示结果。查重结果可以对内容进行编辑修改，并支持导出到指定的格式。方便馆员将结果数据应用到其他业务中。验收工具可以指定需要验收的书目清单或者数据库资源的批次， 设置验收的方式和比例，平台就能自动化的对指定范围的资源进行内容与权限核实。完全不需要馆员的人工操作。 验收的机制主要是通过与馆藏元数据来源路径的内容进行分析，来判断该条元数据是否正确和权限合法，与合同中描述的资源服

52、务情况相符。馆藏资源统计报告在馆藏元数据精细化的管理基础上，支持按数据库厂商、数据类型、学科分类等多个维度进行分析与查看。结果以图谱或者表格的方式直观呈现。通过存量的分析可以让图书馆直观的了解目前的文献数据储备情况，能够提供的文献支持力度。帮助后续的资源建设优化结构，提供数据支撑。存量评价分析的范围可以选择单个文献类型、单个数据库、单个学科分类或者是具体的更新批次。在分析层面可以对比各个数据库商的数据总量、监控资源的更新数量与频次，方便图书馆了解电子资源的时效性是否得以保障、数据量的变化，从而反映出数据库商的服务质量。提供语言占比、学科占比、发表年限占比等分析，可以清楚掌握资源的服务内容，并为

53、后续的资源建设优化提供数据支撑。RFID 图书馆管理系统随着时代的不断前进，咨询文化的愈加发达，知识经济现象也日益显著， 图书馆已成为咨询服务的要地。而中大型的 HYPERLINK /item/%E5%9B%BE%E4%B9%A6%E9%A6%86 h 图书馆一方面由于进出人数众多，以及大量的馆藏图书，经常遇到诸如图书失窃、长时间排队借还书、无法快速准确的盘点图书等问题。由于电脑的技术日新月异，图书馆人员工作繁琐、重复性也可经由电脑来处理和控制。构建图书馆 RFID 技术和电脑技术紧密结合，可大大节省图书馆的人力、时间，还可以将资料进行妥善的控制，增加扩大图书馆的服务项目。智能标签系统XC-T

54、F8102-B 型图书标签，采用高性能的智能型芯片与创新天线设计，适用于图书及档案管理等领域，有效地提高了图书管理效率、简化了图书管理流程、降低了员工的劳动强度，为读者提供更人性化 、更便捷的服务智能标签实例图支持协议：EPC Gen 2 (v 1.2.0)；ISO/IEC 18000-6C；标签可以非接触式的读取和写入；多类型标签，具良好互换性与兼容性；标签具有一定的抗冲突性，多个标签可同时稳定识别；标签支持密码保护，防止信息泄露，具有较高的安全性；具有不可改写的唯一序列号（UID）供识别；不同种类的标签支持粘贴、吊挂、钉入、扎带等安装方式；对图书、书架等安装智能图书标签后可以实现图书的快速

55、盘点、扫描；标签数据上传到数据库后可以方便后期的图书管理，如上架、顺架、下架、检查、安全防盗、位置监控等功能；产品种类多样，应对各种不同环境。标签转换装置用以图书馆的标签注册、标签转换等工作。标签转换装置放置在图书管理员办公室，在有新的图书到位时，打开配套软件，将图书标签放置到设备左侧平台上，读写器读到标签数据，在软件对应位置填入相关信息，完成标签的注册和录入，并将相应的信息写入图书标签。如有必要，设备根据需要和事先定制的模板，生成一维码、二维码、文字等打印内容，通过不干胶打印机打印纸质标签，和图书标签一起粘贴到对应图书上。标签转换装置实例图主要参数指标RFID 读写模块，并有可利用的USB、

56、网络接口；RFID 读写模块工作频谱范围在 840-960MHZ，符合 ISO18000-6C 国际标准；设备自带RFID 标签注册管理软件；操作软件有准确的声音和画面操作提示；可通过数据库直连、数据接口、导入等方式，对图书进行标签的注册和管理；将智能图书标签放在设备左侧平台，设备读取到标签，通过标签注册软件完成对标签的注册；配置打印机后，操作软件可进行纸质标签的打印，可打印一维码、二维码纸质标签， 方便条码扫描设备直接读取标签信息；注册完成的标签可以安装在图书上，通过配套设备就可以读取标签信息，完成图书扫描、图书盘点、上架、顺架、下架、安全防盗、位置监控等功能。图书层架标标签实现图书馆的自动

57、化管理，从而实现图书盘点、导航等工作。约每 50本图书配一个层架标签，详细的需要清点书架数量图书层架标标签主要参数指标读取效率： 在和书籍中原有金属磁条隔页粘贴时仍能保证良好读取效率，且获得相关技术专利；兼容性高： 无源超高频标签，符合国际相关行业标准，具有良好的互换性与兼容性；线型结构： 体积小，寿命长，隐蔽性强；标签信息： 存储量大，信息可改写，多标签快速读写，读写速度更快。重复读写： 标签中有存储器，存储在其中的信息可重复读、写，可自定义数据格式， 可以非接触式的读取和写入便捷式读写设备在图书馆图书盘点检查时，管理员手持便携式读写设备，将读写天线对准书架上的图书，匀速走过，读写器读取到标

58、签信息，方便管理员快速实现对图书的扫描、检查等工作。与传统手工盘点对比优势：设备可以快速读取短距离内的所有标签信息，更快完成对图书的盘点扫描，摆脱手动盘点记录效率低下的弊端，大大提升工作效率。便捷式读写设备实例图移动终端超高频读写器在图书馆图书盘点检查时，管理员携带该设备，并安装到移动终端（手机），通过手机应用系统控制该设备，并将该读写设备的天线对准书架上的图书，匀速走过，读写器读取到标签信息，方便管理员校对整理。设备可以快速读取短距离内的所有标签信息，更快完成对图书的盘点扫描，摆脱手动盘点记录效率低下的弊端，大大提升工作效率。移动终端超高频读写器实例图主要参数：设备通过卡、扣等方式安装于手机

59、外壳，且易于拆卸；可通过蓝牙方式控制该设备的读写；读写模块多角度调节，适应各类环境应用；设备工作频谱范围在 840-960MHZ，符合 ISO18000-6C 国际标准；设备自带应用软件，包括图书扫描、区域检查、图书盘点等功能；具有抗冲突性，多标签同时可靠识别，兼容多类型智能标签；扫描距离在 0.1-1.5M，具体跟标签、天线以及安装环境有关；设备可以快速读取短距离内的所有标签信息，更快完成对图书的盘点扫描，摆脱手动盘点记录效率低下的弊端，大大提升工作效率；设备配合手机等移动终端设备使用，相较于便携式读写设备，使用更加灵活，功能多样，携带方便。推车式盘点机在图书馆图书盘点检查时，管理员将推车推

60、到书架旁有效的读写区域内，匀速走过，读写器读取到标签信息，自动生成相关报表，方便管理员校对整理。设备可以快速读取较远距离内的标签信息，更快完成对图书的盘点扫描，摆脱手动盘点记录效率低下的弊端，大大提升工作效率。智能盘点推车实例图主要参数：手持天线增益：1.0dBi续航时间：标配 8 小时；可选 12 小时充电时间： 6 小时（标配）触摸显示屏上下悬停升降调节、360左右旋转、上下翻转、横竖旋转智能书架标准版功能为：1）翻阅记录统计，2）自动上架功能，3）多种查询功能， 4）实时盘点功能，5）书籍推荐（依据书籍借阅次数做推荐），6）书架信息显示（显示在屏保上），7）书架木纹水转印装饰。主架采用