习题全24讲讲义第战略实施

1、第四章实施【例题 4综合题】资料一近年来，大数据、云计算、移动物联网等为代表的新一轮科技席卷全球，与信息技术、经济社会以前所未有的广度和深度交汇融合，并深刻改变人们的生活、工作和思维方式。“十三五”时期是我国全面建成小康社会的决胜阶段，是新旧动能接续转换的关键时期，全球新一代信息产业处于加速期，大数据技术和应用处于创新突破期，国内市场需求处于爆发期，我国大数据产业重要的发展机遇。同时，在大数据时代，企业在海量数据的管理方面也会导致成本的增加，并且数据获得的简便性，也会导致企业之间的鸿沟渐渐抹平，导致一些后发的企业存在着技术的优势，对先发优势企业产生冲击。PA致力于成为国际领先的个人金融生活服务

2、提供商。通过“一个客户、多种产品、一站式服务”的综合金融经营模式，依托本土化优势，践行标准的公司治理，PA 集团为4.03 亿互联网用户和1.43 亿客户提供保险、资产管理及互联网金融产品及服务。在此背景下，PA的全资子公司 PA 科技逐渐地发展壮大。PA以科技引领业务，在人工智能、大数据、云计算及等领域取得了显著的成果。截至 2017 年 6 月 30 日，PA 的专利申请数高达 1458 项；人脸识别技术准确率达99.8%，处于世界领先水平，已被成功应用于 200 多个内外部场景中，通过大数据分析技术，PA将与外部的工商信息、财经、社交信息、裁判文书执行情况等数据进行挖掘整合，最终以可视化

3、的图谱形式将复杂的企业关系网络呈现在用户和员工面前。资料二在 PA大数据团队成立之初，其主要利用大数据解决了以下几个问题：首先，建设数据，整合关联数据，把数据背后的含义弄清楚，有效地了未来市场发展的情况，从而对整个的决策做出帮助；其次，把数据模型应用于在传统金融业务中，通过庞大的数据库，尝试设计或研究出综合金融下跨条线的产品或商业策略；最后，PA应用数据模型，在其主营业务上能筛选目标做到了有针对性的。通过在科技尤其是大数据领域的技术的长足的发展，使得 PA在各个领域都获得了长足的进步。PA将科技经验向保险行业全面开放，帮助保险公司以较低的成本与最先进的保险科技并轨，从而推动保险全行业在效率、风

4、控、成本、客户体验等诸多方面得到提升，将保险与人工智能紧密结合，为客户提供极致的消费服务体验；PA将大数据以及科技的成果运用到了保险业务以及金融业务的创新上，提供了定制健康险、寿险服务，并且有针对地推出消费和医疗等金融产品，与此同时，其子公司 PA 好房推出了“好房宝”“好房贷”“好房众筹”等一系列基于交易的互联网+房地产+金融产品。PA下属的 PA利用大数据进行分析，系统通过持卡人的用卡频次、用卡地域等用户数据，通过大数据计算分析，可以在被首次盗刷时识别出是否符合持有人刷卡，进而对盗刷行为实施。该智能反系统上线半年来，已成功6500 万元的盗刷行为。资料三PA以科技引领业务，拥有中国金融机构

5、中规模领先的大数据，重视专业队伍建设，招聘和储备了一批既懂统计与数学，又懂计算机，并与业界充分融合的大数据专业，包括数据工程师、数据分析师，更能引领学科发展的数据科学家。大数据科学家超过 500 人，科技研发超过两万名。多项成果取得全球领先地位，人脸识别技术、声纹识别技术、AI技术、AI 决策技术以及 PA技术等在上百个场景中应用。这表明PA已经将企业的由资本引领转向了科技引领。在科技引领之后，PA下属的 PA一级部门将从 42 个精简到 30 个，撤并大客户金融事业部、小企业金融事业部、信贷工厂、大数据部、对公综拓部、机构金融事业部、机构管理部、规划部等 13 个一级部门，增设特殊资产管理事

6、业部，八大行业事业部架构维持不变。相比 ZS、ZX、HX的 35 个、34 个和 27 个总行一级部门比较冗余，这次“瘦身”后，管理将更加扁平化、去，有助于达到管理效率的，契合提质增效的发展；PA下属的 PA 人寿初定了新的组织架构，即“五大事业群/部+五大共享中心”。前台方面，原总部和区域事业部的管理职能被合并，成立一元事业群、二元事业群、银保事业部、新事业部（电销）和互联网事业部。中方面，则调整设立 5 个共享中心：以科技和产品为主轴，成立产品支持中心、科技支持中心、投资管理中心、服务支持中心、共同资源中心，以支持事业部业务。PA建立了比较完善的风险管理制度和应急处置机制，金融信息系统、应

7、急处置和恢复能力，降低信息系统技术风险，保障业务的连续稳定运行，最终确保这些关系国计民生的金融数据的安全。在大数据飞速发展的今天，PA也将会遇到一些问题。首先是海量的数据无法得到有效的，并且不能得到有效的管理；其次是在许多数据都涉及企业的今天，信息泄露也会导致非常严重的；最后是海量的数据得不到有效的分析，从而造成数据的浪费。要求：（1）运用 PEST 分析方法，简要分析在大数据时代 PA的机会与；（2）简要分析 PA应用大数据后组织结构的改变；（3）简述对流程改造与创新的作用，简要分析应用大数据对 PA流程改造与创新的作用；（4）简要分析大数据时代 PA的主要方面；（5）简要分析大数据背景下

8、PA的竞争；（6）简要分析大数据时代 PA所遇到的；（7）简要分析大数据时代 PA的主要任务；（8）运用价值网模型简要分析 PA的思维变化。【】（1）从 PEST 角度分析大数据时代 PA的机会：经济。“十三五时期是我国全面建成小康社会的决胜阶段，是新旧动能接续转换的关键时期”。社会和文化。“深刻改变人们的生活、工作和思维方式”。技术。“大数据、云计算、移动物联网等为代表的新一轮科技席卷全球，与、经济社会以前所未有的广度和深度交汇融合”、“全球新一代信息产业处于加速期，大数据技术和应用处于创新突破期，国内市场需求处于爆发期，我国大数据产业面临重要的发展机遇”、“并且数据获得的简便性，也会导致企

9、业之间的鸿沟渐渐抹平，导致一些后发的企业存在着技术的优势”。从 PEST 角度分析大数据时代 PA的：技术。“在大数据时代，企业在海量数据的管理方面也会导致成本的增加”、“数据获得的简便性对优势企业产生冲击”。（2）PA应用大数据后组织结构的改变：支持组织扁平化调整。“PA下属的 PA一级部门将从 42 个精简到 30 个，撤并大客户金融事业部、小企业金融事业部、信贷工厂、大数据部、对公综拓部、机构金融事业部、机构管理部、规划部等 13 个一级部门，增设特殊资产管理事业部，八大行业事业部架构维持不变。相比 ZS、ZX、HX的 35 个、34 个和 27 个总行一级部门比较冗余，这次瘦身后，管理

10、将更加扁平化、去，有助于达到管理效率的，契合提质增效的发展”。支持新型组织结构。“PA下属的 PA 人寿敲定了新的组织架构，概括而言，即五大事业群/部+五大共享中心。前台方面，原总部和区域事业部的管理职能被合并，成立一元事业群、二元事业群、银保事业部、新事业部（电销）和互联网事业部。中方面，则调整设立 5 个共享中心：以科技和产品为主轴，成立产品支持中心、科技支持中心、投资管理中心、服务支持中心、共同资源中心，以支持事业部业务”。（3）业务流程重组，是指通过对业务流程彻底地再设计而大幅度改善成本、质量、进度和服务效益。信息处理能力以及计算机与互联网技术的连通性增加了组织信息和知识的存取性、量和

11、性，不仅可以大大提高业务流程的效率，使现有过程运行得更快、更好，化、去，有助于达到管理效率的，契合提质增效的发展”、“以科技和产品以支持事业部业务”。（4）大数据时代 PA的主要方面：与。“建设数据，整合关联数据，把数据背后的含义弄清楚，有效地了未来市场发展的情况，从而对整个的决策做出帮助”。管理。“PA 应用数据模型，在其主营业务上能筛选目标做到了有针对性的人工智能紧密结合，为客户提供极致的消费服务体验”、“PA 将大数据以及科技的成推出消费和医疗等金融产品，与此同时，其子公司 PA 好房推出了好好房贷好房众筹等一系列基于交易的互联网+房地产+金融产品”、“PA 下属的 PA利用大数据进行分

12、析，系统通过持卡人的用卡频次、用卡地域等用户数据，通过大数据计算分析，可以在被首次盗刷时识别出是否符合持有人刷卡，进而对盗刷行为实施。该智能反系统上线半年来，已成功 6500 万元生产管理。“把数据模型应用于在传统金融业务中，通过庞大的数据库，尝试设计或研究出综合金融下跨条线的产品或商业策略”、“PA 将大数据以及科技的成果运消费和医疗等金融产品，与此同时，其子公司 PA 好房推出了好好房贷好房众筹等一系列基于交易的互联网+房地产+金融产品”。（5）大数据背景下 PA的竞争：与成本领先。“PA 将科技经验向保险行业全面开放，帮助保险公体验等诸多方面得到，将保险与人工智能紧密结合，为客户提供极致

13、的消费服务体验”。与差异化。“PA 将大数据以及科技的成果运用了到保险业务以及等金融产品，与此同时，其子公司 PA 好房推出了好好房贷好房众筹等一系列基于交易的互联网+房地产+金融产品”、“PA下属的 PA利用大数据进行计算分析，可以在被首次盗刷时识别出是否符合持有人刷卡，进而对盗刷行为实施。该智能反系统上线半年来，已成功6500 万元的盗刷行为”。分析，系统通过持卡人的用卡频次、用卡地域等用户数据，通过大数据金融业务的创新上，提供了定制健康险、寿险服务，并且有针对地推出消费和医疗司以较低的成本与最先进的保险科技并轨，从而推动保险全行业在效率、风控、成本、客户用了到保险业务以及金融业务的创新上

14、，提供了定制健康险、寿险服务，并且有针对地推出的盗刷行为”。果运用了到保险业务以及金融业务的创新上，提供了定制健康险、寿险服务，并且有针对地”、“推动保险全行业在效率、风控、成本、客户体验等诸多方面得到，将保险与为主轴，成立产品支持中心、科技支持中心、投资管理中心、服务支持中心、共同资源中心，还在于使组织打破传统的规则，建立全新的工作方式。“这次瘦身后，管理将更加扁平与集中化。“PA应用数据模型，在其主营业务上能筛选目标做到了有针对性的”。（6）大数据时代 PA所遇到的：数据容量问题。“海量的数据无法得到有效的和并且不能得到有效的管理”。数据安全问题。“在许多数据都涉及企业的今天，信息也会导致

15、非常严重的”。数据分析与处理问题。“海量的数据得不到有效的分析，从而造成数据的浪费”。（7）大数据时代 PA的主要任务：树立大数据思维，转变经营管理模式。“建设数据，整合关联数据，把数据背后的含义弄清楚，有效地了未来市场发展的情况，从而对整个的决策做出帮助”。优化专业队伍对数据收集、挖掘与分析的能力。“重视专业队伍建设，招聘和储备了一批既懂统计与数学，又懂计算机，并与业界充分融合的大数据专业，包括数据工程师、数据分析师，更能引领学科发展的数据科学家。大数据科学家超过 500 人，科技研发超过两万名。多项成果取得全球领先地位，人脸识别技术、声纹识别技术、AI技术、AI 决策技术以及 PA技术等在上百个场景中应用。这表明 PA已经将企业的由资本引领转向了科技引领”。加强基础设施建设，积极推进共享模式。“PA将与外部的工商信息、财经、社交信息、裁判文书执行情况等数据进行挖掘整合，最终以可视化的图谱形式将复杂的企业关系网络呈现在用户和员工面前”。提高风险管理水平，确保企业与安全。“建立了比较完善的风险管理制度和应急处置机制，金