自然灾害保险问题的研究报告

1、-. z大学生数学建模竞赛承 诺 书我们仔细阅读了大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白，在竞赛开场后参赛队员不能以任何方式包括、电子、网上咨询等与队外的任何人研究、讨论与赛题有关的问题。我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料包括网上查到的资料，必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。我们重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。我们参赛选择的题号是从A/B中选择一项填写： B 参赛队员信息表务必填写清楚作为日后给创新学分和选拔的依据学院和专业*QQ分工日期：2013年

2、8月11日自然灾害保险问题的研究摘要我国是个农业大国，自然灾害比拟频繁，面对自然灾害中的保险问题，我们希望通过建立合理的数学模型促进农业保险各主体间的良性互动，做好农业灾害保险，减少因灾害导致的农户损失，表达政府为保障国家农业生产的开展。本文主要研究农业灾害保险险种方案的风险及其合理性，进而设计出更实际可行的方案。针对问题一：基于本问要研究P省现有农业灾害保险险种方案的风险及其合理性的原因，我们采用了农作物灾害模型，在此根底上，评判分析方案的合理性，通过查找相关文献得到农作物生命周期的时间信息，然后结合附件二的天气数据，统计分析得出P省自然灾害发生的总概率，最终得到保险公司的赔款金额，进而得到

3、保险险种方案的合理性。针对问题二：基于本问要求将不合理的农业灾害保险险种方案进展重新设计并对其可行性作出定量分析的原因，我们采用了一种风险评估体系及评估模型，在此根底上，通过查找相关资料及题目数据，得到保险费率的厘定和保险金确实定，然后运用变异系数法和风险评价法，对农业自然灾害风险作出评估，得出新保险费率降低了保险公司风险，对农民影响不大，且自然灾害风险度越小，对农民和政府越有利，并总结出新的评定标准。针对问题三：基于本问要根据*省的实际情况设计相应的农业保险险种方案的原因，经过大量调查，省自然灾害具有代表性，根据其情况，我们将模型进展推广。在此根底上，我们以玉米为例，首先统计了从1998年到

4、2011年各年的农作物受损概率分布，然后对其进展正态性分布检验，结果吻合度较高，最后按照模型二的处理过程对其进展处理分析，得出省的农作物保险险种方案合理，但农民所交保费较多，影响了农民的投保积极性，据此，我们总结设计了新的方案。关键词： 农业保险 正态分布 保费率厘定 变异系数法 风险评价法问题重述根据2013年3月5日环球时报转摘美国商业周报的相关报道，在2012年全世界发生的10大自然灾害中，有4场是发生在中国。包括3场严重的夏季洪涝灾和席卷鲁冀等沿海地区的台风达维造成的灾害。另外，还有很多地区遭受了严重干旱、冰雹等自然灾害，共造成290亿美元的损失，但通过投保由保险公司赔付的比例仅占总损

5、失的左右，这个比例相对美国的自然灾害保险赔付率相差甚远。 另据报道：2013年3月20日发生在、*等省局部地区的一场大风和冰雹灾害，造成直接经济损失达13亿多元。这个事实警示我们，中国需要重视和加强自然灾害保险的研究和实践，特别是针对严重自然灾害的保险体系建立和对策方案的研究，推动由政府主导的自然灾害政策性保险方案的实施。农业灾害保险是国家政策性保险之一，即政府为保障国家农业生产的开展，基于商业保险的原理并给予政策扶持的一类保险产品。农业灾害保险也是针对自然灾害，保障农业生产的重要措施之一，是现代农业金融效劳的重要组成局部，它与现代农业技术、现代农业信息化及市场建立共同构成整个农业现代化体系。

6、农业灾害保险险种是一种准公共产品，基于投保人、保险公司和政府三方面的利益，按照公平合理的定价原则设计，由保险公司经营的保险产品，三方各承当不同的责任、义务和风险。农业灾害保险分种植业保险和养殖业保险两大类，现有几十个险种，因不同地区的气象条件和作物种类不同，其险种和设置方案都不尽一样。农业灾害保险除遵循保险的共同原理外，有其自身的特点。比方，其损失规律有别于人寿保险和通常的财产保险如汽车险等。政府作为投保人和承保人之外的第三方介入以表达对国家平安和救灾的责任。附件1给出了P省种植业现行的局部险种方案，从实际出发，根据查阅和参考附件中的数据资料，通过分析建模，研究解决下面的问题：问题一对附件2中

7、的数据做必要的统计分析，研究P省现有农业灾害保险险种方案可能存在的风险，并分析其方案是否存在不合理性。问题二针对P省的具体情况，选取其中局部农业灾害保险险种，设计更实际可行的农业灾害保险的险种方案，包括标的、保险金、保费、费率、赔付率、政府补贴率等；并对方案的有效性即保险公司和投保人的风险大小及可行性做出定量分析。问题三将你们的模型推广应用。根据*省市、区的实际情况或参见附件3，查阅相关资料，提出相应的农业灾害保险的险种方案，并对可能存在的风险做出分析；针对其它方面的自然灾害保险问题进展研究。问题分析此题是要做农业自然灾害保险的模型，对于自然灾害保险的模型，要考虑的是干旱、洪涝、风雹发生的概率

8、。由于原题中没有明确的衡量标准，即需要做相对多一些的合理假设。通过对给定数据附件1、2、3的统计分析，计算出10个地区在10年中自然灾害分别发生在农作物被保险时间围的概率，通过建立数学模型来研究P省现有农业灾害保险险种方案可能存在的风险及是否存在不合理性，进而设计更实际可行的农业灾害保险险种方案。问题一分析：本问要求研究P省现有农业灾害保险险种可能存在的风险及其合理性，根据有关文献资料得到相关农作物的生命周期情况，可以从其中提取此周期的时间信息，然后按照其生长周期及附件二的天气数据得到每个周期发生洪涝、干旱、风雹灾害的概率；根据统计，以小麦品种做讨论，计算出农作物每个时期灾害事件的发生概率，然

9、后得出P省自然灾害发生的总概率，最终得到保险公司的赔款金额，进而得到保险险种方案是否合理。问题二分析：本问要求对问题一中所得数据的不合理农业灾害保险险种方案进展重新设计使其更实际可行，在标的、保险金、保费、费率、赔付率、政府补贴率中最重要的是保费率厘定，其次是保费确实定。对保险费率的厘定，我们采用毛利率，其取决于纯利率；对纯利率的厘定，按照标准差原理保证保险公司除去运营费，根本不会赔，对农民影响也不大，对政府而言开销会有所增长，但随着时间将会逐渐降低，幅度不会太大；对保险金确实定依据承保产量水平、标准产量和相应农产品价格确定，在此我们不考虑价格风险；政府补贴率，按照现行标准执行；赔付率可认为与

10、纯利率相等。对于风险确实定，我们采用两种方法，一种是变异系数法，另一种是风险评价法。问题三分析：本问要求根据*省的实际情况设计农业灾害保险险种方案，经过调查分析，我们知道省自然灾害具有代表性，根据其具体情况，以玉米为例，将建立的模型，推广应用到对其玉米生长状况进展分析。首先，通过查找文献，找出省玉米生长状况的资料，然后对现有数据进展分析，其方法和模型二一样，最终得出结论。符号说明主要符号符号意义对应标的每亩标的对应的保险金对应标的农民每亩所交保费对应标的总种种面积对应标的的纯费率即赔付率对应标的的政府赔付比率损失率损失率的期望对应标的的毛费率即最终费率承保产量相应农作物价格承保水平在0.65,

11、0.9间取值变异系数灾害发生概率模型假设农作物受损后不会完全自愈，会影响产量农作物价格不会在短时间大幅度增加或减少，以保证保险金额不会大幅度变化不考虑洪涝、干旱、风雹之外的自然灾害对农作物保险的影响假设各种受灾因素之间不互相影响。模型的建立与求解一数据预处理1.由于同种农作物在不同地区所对应的生长期不同，所以我们选取其中比拟普遍的一种作为各农作物生长时期所对应的时间标准(如表1表3所示)。表1 小麦生长期小麦生长期时间天数返青期2、204、1050抽穗期4、104、3020灌浆期5、15、2020成熟期5、206、2031表2 玉米生长期玉米生长期时间天数苗期6、107、1030穗期7、108

12、、2041花粒期8、209、3141表3 水稻生长期水稻生长期时间天数分蘖期5、16、130抽穗期6、16、2020成熟期6、207、21312.为了便于数据的集中处理，根据附件二和附件三的相关数据，我们规定了洪涝灾、旱灾、风雹灾对农作物守在情况的影响标准如表4表6所示。表4 洪涝灾的等级等级标准受灾24小时降雨量25.049.0mm的降雨过程成灾24小时降雨量50.099.9mm的降雨过程绝收24小时降雨量大于等于100mm的降雨过程表5 旱灾的等级等级标准年降水量干旱小于250mm半干旱250mm500mm表6 风雹灾的等级等级标准风速(m/s)冰雹风速(m/s)冰雹受灾10.817.8无

13、6.010.8有成灾17.920.7无10.917.1有绝收大于20.7无大于17.1有二模型一 - 农作物灾害模型1.农作物灾害模型根本思想该模型与通常的财产险巨灾模型类似，即考虑了农业灾害形成的机理和过程，估算出不同灾种对不同作物造成的损失。具体包括三个模块：灾害模块、损害模块和损失模块。首先，通过灾害模块对干旱、洪水等自然灾害风险以及价格波动等市场风险进展模拟，转化为庞大的灾害事件群集，并计算出灾害事件发生的概率。然后，通过损害模块将农作物的风险暴露与灾害事件的发生结合起来，计算出农作物遭受灾害的经济损失。最后，结合保险方案和具体条款，包括免赔、限额、再保险安排等，来测算保险损失。2.农

14、作物灾害模型步骤Step 1:计算灾害事件发生概率。通过灾害模块对干旱、洪水等自然灾害风险以及价格波动等市场风险进展模拟，转化为庞大的灾害事件群集，得到*地区近几年的自然灾害对农作物发生次数，并计算出农作物每个时期对应的灾害发生概率。Step 2:计算农作物发生灾害的概率。通过损害模块将农作物的风险暴露与灾害事件的发生结合起来，并将农作物每个时期对应的灾害发生概率求和，计算出农作物发生灾害的概率。Step 3:计算保险公司赔款金额。通过损失模块将农作物发生灾害的概率与保险问题结合起来，根据保险方案和具体条款，包括免赔、限额、再保险安排等，来计算保险公司赔款金额。3.农作物灾害模型求解1计算灾害

15、事件发生概率。以小麦为例a.从附件二的A区到J区2002年到2011年洪涝灾、旱灾、风雹灾对小麦的发生次数。见表7表7 灾害对小麦的发生次数时期合计不含旱灾旱灾洪涝灾风雹灾受灾成灾绝收受灾成灾绝收受灾成灾绝收受灾成灾绝收返青期000000000000抽穗期10301030000灌浆期5212341931130成熟期793775927520102b.计算小麦每个时期对应的灾害发生概率。将*省A区到J区2002年到2011年洪涝灾、风雹灾针对小麦发生次数除以年数和地区数得到每个地区每年灾害发生次数，再用这个次数除以每个时期天数得到在每个地区每年发生的概率，再以此概率作为*省在*个季节对应灾害所发生

16、的概率，即小麦每个时期对应的灾害发生概率并以此概率作为整个省小麦发生灾害的概率，其结果见表8。表8 小麦每个时期对应的灾害发生概率全部损失局部损失轻度损失返青期000抽穗期00.00150.0050灌浆期0.00150.00600.0260成熟期0.00230.01230.02632计算农作物发生灾害的概率。将1中计算所得的小麦每个时期对应发生灾害的概率进展求和得到小麦发生灾害的概率，其结果见表9。表9 小麦发生灾害的概率灾害程度灾害概率0.08093计算保险公司赔款金额。根据2中结果，计算出保险公司赔款金额。其中为赔款金额，为保险金额，为风险。故保险公司赔款金额为(元)元。利用类似方法计算出

17、玉米和水稻的灾害发生概率分别为0.0719、0.0803，保险公司赔款金额分别为18.0469元、22.3234元。而对于其他作物不用考虑生长时期，直接计算出其风险。综上所述表格中的数据以及各农作物的生命周期，统计可得各农作物受灾的总概率，同时我们假设其受损率为1，则其风险见表10。表10 各农作物的受灾概率及赔款金额标的保险金额元/亩风险赔款金额保费小麦3110.080925.159918玉米2510.071918.046915水稻2780.080322.323416豆类植物980.07197.04625棉花3020.078423.676818花生2920.077722.688417油菜14

18、90.080912.04518西瓜10000.079679.60060苹果20000.0809161.800140苹果40000.0809323.6002804模型结果。由上表统计分析结果显示，在所计算的风险下，对于每种农作物的赔款金额均大于保险费，保险公司是没有盈利的，对上面所有风险求平均得0.07834，即自然灾害的平均风险为0.07834，因此该P省2012年政策性农业保险统颁条款种植局部不合理。三模型二 - 农业灾害保险的险种方案模型1.相关保险的定义介绍a.纯保险费：用来作为保险事故发生时的给付进而，它根据损失概率来计算；b.毛保险费：是附加费用，用来作为业务开支等，附加费用和纯费用

19、的总和称为总保险费； c.保险费率：是每一单位保额的费用，可以看作是保险价格；d.相关公式介绍： 保险费=保险费率*保险金额； 附加费率=经营费用和预期利润/纯保险费用总额； 纯费率=保险赔款额/保险金额； 毛费率=纯费率*1+附加费率。 2.根本思想 这是一种风险评估体系及评估模型，主要由风险辨识、风险估算和风险评价与对策组成。其中，风险辨识着重说明致灾因子及其受灾特征。风险估算是风险体系的核心，根据灾害事件的成因，通过建立估算模型，定量估算致灾因子的强度、发生概率及承灾体致灾损失等后果。风险评价与对策是将风险评定危险性、暴露性、脆弱性和防灾减灾能力量化，并设定评定标准。3.步骤与求解Ste

20、p 1:计算农业自然灾害保费率厘定。 保费计算原理是一种依据风险确定保费的规则，为了表示这种依赖关系，记： 保险公司是以盈利为目的，则在计算保费率时，我们按照标准差原理，这将保险保证公司根本不会赔钱。我们规定不同程度的受损率为:表11 不同程度受损率全部受损局部受损轻微受损10.603取系数，从而计算出纯费率为：设保险公司收支平衡，有保险金与农民所交保费之间的关系为：其中表示标的农作物，分别代表小麦、玉米、西瓜，表示对应标的每亩标的对应的保险金，表示对应标的农民每亩所交保费，表示对应标的总种植面积，表示对应标的的纯费率即赔付率，表示对应标的的政府赔付比率。对P省小麦，与问题一一致，令，则可得与

21、关系，如图1所示：图1 每亩小麦所交保费与保险金的关系只是纯利率，单保险公司是以盈利为目的，取普通附加费率为0.3，则毛利率在毛利率下可得与关系如图2所示：图2 每亩小麦保费与标小麦的保险金关系Step 2：计算农业自然灾害保险金与保费。假设政府补贴率0.8保持不变，本文不考虑价格的市场风险，保费和赔偿额直接以产量衡量和计算，查资料知小麦年产量在400800间，我们取中间数600因此有以下几个等式成立：其中为保险金，为承保产量，为相应价格，为承保产量水平，为保险费，为保险费率。不考虑小麦价格风险，小麦现价格平均为1.05元/斤，600*1.05=630元。我们按照标准差原理有纯费率为：则承保产

22、量所对应的价格区间，即保险金在409,567元之间，由可得：农民所交保费对应区间为7.73,10.72元间，政府所交保费对应区间为30.92,43.88元间。根据保费区间，应用者可根据情况具体取值。Step 3:农业自然灾害风险评估。本文采用两种方法，一种是变异系数法，另一种是风险评价法。变异系数法计算公式如下：其中为变异系数，为受损率方差，为受损率期望。对于一问题，；保险金在409,567区间，；可知新保费率降低保险公司风险，对农民影响不大。风险评价法风险是危险性，暴露性，脆弱性和防灾减灾能力相互综合作用的结果。危险性是指造成灾害的自然变异的程度，主要由灾变强度和活动概率决定的；暴露性是指可

23、能受到灾害威胁的农作物规模；脆弱性是指所有财产因为灾害可能造成的损失程度；防灾减灾能力是受灾区预防灾害和从灾害中恢复的程度，自然灾害风险度是四者综合作用的结果，采取如下定义：为保险公司的赔付对农民损失的比率，取标准经统计后各取平均值，根据各省受损率统计得：为计算方便，现统一设一亩地小麦农民可获得630元，对第一步农民所获赔偿为311，计算农民受到灾害的风险度：农民所获赔偿区间为409,567元间，则在0.65,0.9间计算受损率的方差见表12：表12 受损率的方差受损率受灾成灾绝收概率0.00380.01980.0573期望0.0038*1=0.00380.198*0.6=0.011880.0

24、573*0.3=0.01719期望的平方0.00001440.0002350.000984900.000157040.0006840.01325对小麦的风险度评定：这个数越小对农民和政府越有利；对在0.10%，0.37%间则证明此方案合理性较好。Step 4：模型结果该模型通过对小麦保险风险分析与评价，证明新方案合理性。将风险评定危险性，暴露性，脆弱性和防灾减灾能力量化，并设定评定标准，最终得出结论为：保险金取值区间为409,567；赔付率为0.072；保费取值区间为38.6,54.5；农民保费区间为7.7,10.9；费率为0.094；政府补贴率为0.8等。四模型的推广运用对于问题三，经过查阅

25、资料，我们将以附件中的省为例进展说明。1.模型步骤Step 1:计算省各年受损概率。根据题目附件及所查资料所给省近几年的自然灾害发生次数，计算出农作物发生灾害的概率。Step 2:统计分析省受损结果分布。将省各年受损概率在matlab中进展正态分布检验，得到其正态分布图像，得出省受损率符合正态分布。Step 3:建立农业灾害保险险种方案模型。计算农作物受损率的期望、方差，根据它进展保险费率厘定；根据纯费率、毛费率来确定保费区间和政府所交保费区间，并对其进展风险评估，得出该省农业灾害保险险种方案的合理性。2.模型求解1计算省各年受损概率。由题目附件及所查资料所给省近几年的自然灾害发生次数，计算得

26、出农作物发生灾害的概率，其结果见表13。表13 省各年农作物受损概率1998199920002001200220032004受灾0.13830.2670.33190.31910.44720.0240.1992成灾0.04580.1090.20360.20460.28770.01140.0725绝收0.01240.0240.03480.03820.0830.00290.01022005200620072008200920102011受灾0.16570.17450.17350.06250.21780.24010.1969成灾0.06640.10280.05930.02170.10990.09780

27、.0387绝收0.01440.03410.00930.00530.01920.01380.00462统计分析省受损结果分布。a.将1中的农作物受损概率在matlab中进展正态分布检验，得到其正态分布图像，如图3图5所示。图3 省受灾正态性检验结果图4 省成灾正态性检验结果图5 省绝收正态性检验结果由图3图5统计的正态分布图像得省受损率符合正态分布。b.受损概率分布见图6图6 省农作物受损概率分布图3建立农业灾害保险险种方案模型。a.计算农作物受损率的期望和方差，其结果见表14。表14 省农作物受损率的方差受灾成灾绝收期望0.21130.10220.0219方差0.10870.0790.0211期望的平方0.04460.01040.0044平方的期望0.013380.006240.0044受损率期望0.1466受损率方差0.107b.保险费率厘定。