基于数字化的新基建可视化管理

1、基于数字化的新基建可视化管理数字孪生是啥？数字孪生 (DigitalTwin )的界定并不繁杂： 为物理学目标创建相匹配的数字实体模型， 该实体模型能够 根据接受来源于物理学目标的数据信息而即时演变，进而与物理学目标在 项目生命周期保持一致。根据数字孪生，我们可以展开剖析、预测分析、诊断、训练等(即 模拟仿真)，并将模拟仿真结果意见反馈给物理学目标，进而对物理学目标展开优化和管理 决策。近些年， 伴随着以智慧城市为关键的智慧产业链迅猛发展，数字孪生的定义也愈来愈趋之若鹜， 2016 年开始，全球著名 IT 咨询管理公司 Gartner 持续三年将数字孪生列入十大发展战略高新科技战略定位，201

2、9 年，Gartner 觉得数字孪生处在期望膨胀期巅峰， 将在未来五年产生破坏性创新。数字孪生详细介绍完毕， 我们一起返回主题风格： 在新基建时期， 数字孪生将怎样充分发挥？ 新基建来啦，数字孪生将饰演怎样的角色？这一个多月来， 想来很多人都多多少少地见到过 “新基建”这几个字。 自疫情爆发至今， 国家针对新基建的高度重视水平明显提高， 在各种大会上展开了数次强调， 从而引起了一轮 风潮。根据当今经济环境和技术发展趋势水准， 新基建主要聚焦于 5G 、人工智能技术、 IDC 、 工业物联网、特高压输电、城际高铁和城市轨道及其新能源充电桩等基础设施的基本建设。大家简易地将这种定义分一个类：根据这

3、一归类，我们可以清楚地整理数字孪生在新基建涉及行业中具有的功效。1、信息平台网基本建设5G 基本建设和云数据中心 数字孪生城市是相对完善的产品，根据对城市的一切物理学实体线展开三维仿真， “复 制”出一座数字化城市，使用人能够 在虚拟情景中对城市管理方法展开细致仿真模拟和提 升，并将提升意见反馈到具体情景， 这一特点在展开 5G 基站和云数据中心基本建设时能够 具有关键的功效。自然，不仅限于 5G 和大数据中心，大量行业后文会提及。早期开店选址整体规划时，整体规划人员能够根据在虚拟情景中持续调节位置来展开仿真模拟合理布局，完成通信基站 / 大数据中心开店选址和城市商业用地整体规划互利共赢的局势

4、，乃至能够 将模拟仿真范畴扩大，完成地域级 5G 基站 / 大数据中心的仿真模拟整体 规划及经营以探寻最好的基本建设合理布局。实际工程施工基本建设时， 数字孪生根据对建设工程的步骤展开动态性仿真模拟， 并在 多种物联网设备连接系统时完成机器设备的逐一模拟仿真， 在虚拟情景中连续对系统构造展 开仿真模拟调节，意见反馈到实际情景中能够 推动资源分配提升，完成基本建设效益最大 化，并最后进行设备的总体模型，为事后的经营管理确立牢靠的基础。中后期管理经营时， 有关工作人员根据数字孪生的叙述、 诊断、预测、决策等递进作用 来进行管理运维工作，不但能够 在平时运维管理中，及时处理并解决各种常见故障，还能

5、够更进一步提升 5G 基站 /大数据中心的经营管理方法，大幅度提高效率。我们在根据数字孪生的大数据中心管理方法经营层面早已发布了比较完善的解决方法， 完成了大数据中心的三维可视化经营管理， 协助好几个大数据中心完成了智能化、 可视化管理系统的布署。2）人工智能技术发展趋势人工智能技术和数字孪生技术拥有 密不可分的关联，实际上，数字孪生系统自身便是 根据机器学习框架来依据多种的意见反馈源数据信息展开自我学习， 进而几乎实时地在数字 世界里展现物理学实体线的真正情况，并可以对将要产生的恶性事件展开推断和演练。数字孪生系统不断进步的过程也是人工智能技术优化算法模型的改善全过程， 数字孪生 系统能够

6、为优化算法模型训练出示优良的模拟仿真环境，在不断进步的全过程中提升优化 算法模型的准确度， 从而协助其尽快应用到具体情景中。 二者紧密联系， 相互促进， 能够 预 料，在新基建的呼吁下， 数字孪生技术将与人工智能技术发展趋势并驾齐驱， 应用到更为普 遍的行业中去。3）工业物联网在信息平台网基本建设中， 工业物联网与数字孪生的关联是最密不可分的。 美国工业互 联网联盟将数字孪生看作工业物联网落地的关键和核心， 德国工业生产 4.0 构架中也将数字 孪生做为关键內容展开了强调。现阶段， 工业物联网的基础是对机器设备的普遍联接，完成海量信息的汇聚， 进而运用优化算法实体模型， 对数据信息展开深层剖析

7、， 进而得到对生产线设备运作的认知能力， 最 终根据工业生产运用融合领域模型， 把剖析获得的依据变为最好的管理决策并授予其可实行 的行动，完成工业生产行业的总体提升。很显然，数字孪生在以上所述的每一个阶段都具有至关重要的功效。2、加工厂产业园区管理方法数字孪生系统适用将加工厂工程建筑及其附近的自然环境展开仿真建模， 并将职工、 车 辆、基础设施建设（例如道路路灯、停车位、闸口、监控摄像头、控制器）等各种业务流程 系统数据集成到可视化管理服务平台，技术人员能够 在服务平台上进行对加工厂內部职工 日常生活、 人车出入、 安防监控系统及其楼宇自控等层面的便捷管理， 并根据虚拟实体模型的剖析和预测等展

8、开管理决策，制订更为有效的管理方案。3、工业化生产管理方法进入加工厂， 数字孪生技术能够 运用于工业化生产制造， 对工业化生产展开三维仿真， 包含但不限于产品研发设计方案、生产加工等步骤。在研发设计阶段， 系统根据互联网大数据和人工智能技术进行需求信息内容的收集和挑 选，在反馈机制获得以后就可以传送至 CAD 系统全自动模型， 并将实体模型传送至 CAE（辅 助设计工程项目） 软件展开特性评定及提升， 最后根据云服务器和物联网展开朝向科学研究 工作人员和客户的规模性检测， 到此进行产品设计研发的全闭环控制步骤， 全步骤在虚拟环 境中进行，节约很多资源的同时大幅度减少了新产品开发设计方案的周期时

9、间。在生产制造环节， 数字孪生将生产流水线展开高精密仿真建模， 根据工业控制系统和物 联网完成对机器设备的操控， 并驱动其进行商品生产制造； 数字孪生具有的预测分析特点能 够 完成常见故障预测和剖析，并展开预维护保养，提升生产制造的安全性和可信性；在这 个基础上，虚拟实体模型和物理学实体线能够 随时展开动态性互动，共享资源数据信息，在优化算法模型的驱动下展开自我学习、自身提升，持续提高生产率。4、工业生产运营在实际的生产加工步骤以外， 数字孪生技术一样为工艺改进和企业安全生产出示了强劲助推。数字孪生系统适用将加工工艺构造及其机器设备关联关系在虚拟环境中展开拓扑结构 展现，并根据仿真模拟加工过程

10、来对加工工艺展开调节提升，根据该方法既能够 快速进行 加工工艺的改善，也防止了改进全过程中很多的资源耗费。进行对加工厂生产制造的三维仿真后， 管理系统能够 轻轻松松汇聚各类生产数据信息， 例如生产能力、 耗能及其生产流水线产出率 /耗损等， 对各类数据信息展开剖析后能够评定运营经济效益， 并在虚拟环境中展开实时游戏经营， 去探寻效益最大化的运营模式， 并最后 进行对具体生产经营的反馈机制，辅助运营工作人员进行管理决策。可以说，数字孪生技术为工业生产行业提供了 “先知先觉”的管理方式。一样是根据这类构思，大家开发设计了工业生产目视化管理系统，运用数字孪生、物联网、 数据分析等技术完成了工业生产制造的智能化管理， 协助很多制造行业的加工厂 （产业园区）