2018口腔执业医师综合笔试知识点(一百九)

1、|i =-1 u =04。 I 2 S 4、均数的抽样误差在抽样研究中，假设从同一总体中随机抽取样本含量相同的假设干个样本，并计算出某种样本统计量如样本均数，由于生物间的个体变异是客观存在的，抽样误差是不可防止 的，这些样本统计量之间具有离散趋势。数理统计研究说明，抽样误差具有一定的规律性， 可以用特定的指标来描述。这个指标称为标准误， 标准误除了反映样本统计量之间的离散程度外，也反映样本统计量与相应总体参数之间的差异，即抽样误差大小。、总体均数可信区间及其估计方法1(T时，按Z分布的原理估计总体均数 科的可信区间。95%勺总体均数可信区间(7-1 96 %,5+1.非)99%勺总体均数可信区

2、间(7-2 580-+2.58)2b未知，但n足够大时，t分布逼近Z分布，用Z分布原理估计可信区间。95%勺总体均数可信区间(J-1.97+1.96)99%勺总体均数可信区间(彳-25科宣+ 2一5附了)3b未知，且n小时nW50按t分布的原理估计总体均数 科的可信区间。95%勺总体均数可信区间(上一%姐/+%加应)99%勺总体均数可信区间%阳昌,星乜岫冉三、假设检验的根本步骤.建立检验假设，确定检验水准1科=科0：即检验假设，常称无效假设或零 /原假设。用H0表示。2科0或科0或科0：即备择假设，常称对立假设。用 H表示。3.确定P值，作出推断结论四、U检验u检验和。检验1检验u检验T检验适

3、用范围:样本均数与总体均数的比拟总体标准差样本均数与总体均数的比拟两独立样本均数的比拟大样本资料n 50总体标准差未知两独立样本均数的比拟小样本资料nt0.05(v)按a 0,而接受了 Hi U w科0，这类错误为第一类错误。理论上犯第一类错误的概率为“，假设a =0.05 ,那末，犯第一类错误的概率为0.05.不拒绝实际上不成立的H),即样本原本来自科金科的总体，H):科=科。实际上是不成立的， 但由于抽样的偶然性，得到了较小的t值，因tvt0.05(v),按a。，这类错误称为第二类错误。犯第二类错误的概率为 3,值值的大小很难确切地估计，但知道在样本含量不变的前提下，a越小，3越大；反之，

4、a越大，3越小。同时减少a和3的唯一方法是增加样本含量，因为增加了样本的含量后， 均数的抽样误差小， 样本均数的代表性强，也就是样本均数较接近总体均数，因而可使犯第一类错误和第二类错误的概率减少。假设检验时应注意的事项.要有严密的抽样研究设计；样本必须是从同质总体中随机抽取的；要保证组间的均衡性和资料的可比性。.根据现有的资料的性质、设计类型、样本含量大小正确选用检验方法。.对差异有无统计学意义的判断不能绝对化，因检验水准只是人为规定的界限，是相对的。差异有统计学意义时，是指无效假设H0被接受的可能性只有 5烟不到5%甚至不到1%根据小概率事件一次不可能拒H0,但尚不能排除有 5娥1%出现的可能，所以可能产生第一类错误；同样，假设不拒绝H0,可能产生第二类错误。.统计学上差异显著与否，与实际意义是有区别的。如应用某药治疗高血压，平均降低舒张压0.5kPa ,并得出差异有高度统计学意义的结论。从统