2022年ENVI监督分类实习报告_第1页
2022年ENVI监督分类实习报告_第2页
2022年ENVI监督分类实习报告_第3页
2022年ENVI监督分类实习报告_第4页
2022年ENVI监督分类实习报告_第5页
已阅读5页，还剩3页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

1、实习报告1、打开图像,查看基本信息打开 ENVI 软件,点击主菜单中的 如下图所示；File Open Image File ,打开 “bj01_stduy.img ” 文件,点击 “Map Info ”可以查看影像得坐标系,辨论率等信息；点击 RGB Color ,R、G、B 分别是 Layer3、Layer2 、Layer1 就以真彩色显示,R、 G、 B 分别是 Layer4、Layer3、Layer2就以标准假彩色显示,即红色通道显示近红外波段数据、绿色通道显示红色波段数据、蓝色通道显示绿色波段数据,这种情形下植被显现红色；2、监督分类2.1 定义训练样本 选择 Basic Tools

2、 Region of Interest ROI Tool 来定义训练样本；目视解译出五类地 物：林草地、农田、建筑物、水体、道路；（1）用 ROI Tools 创建感爱好区如下图所示：（2）评判训练样本：选择Options Compute ROI Separability ；2.2 执行监督分类 选择 Classification Supervisedmethod ；选最大似然法；完成后加载新图：2.3 分类后处理 2.3.1 更换类别颜色在主图像窗口中的显示菜单里,选择 Tools Color Mapping Class Color Mapping,分别选取颜色；2.3.2 分类统计（ Cl

3、ass Statistics）选择 Classification- Post Classification - Class Statistics；输出每类分开的统计报告和图示以及全部类的总结报告；类别名称像元个数百分比总面积（ km2）林草地1540 9.664% 109.6281 农田2726 26.554% 301.2372 建筑物1824 60.020% 680.8707 水体1541 1.008% 11.43 道路95 2.755% 31.248 2.3.3 合并类 Combine Classes （跳过）2.3.4 分类结果精度评判 选择 classification-post classification-confusion Matrix-method ,其中 method 为using ground truth image ；3

人人文库> 全部分类> 教育资料 > 中学教育

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论