医学统计学教学课件：复习课

1、医学统计学复习课比例：1.上机操作+平时（20分）2.试卷（80分） 题型：填空题（10分） 选择题 （20分） 计算分析题 （50分） 2022/7/283医学统计学总复习在研究设计与资料分析中统计方法选择统计方法选择的思路统计方法的流程图几个容易混淆的基本概念教学中各类统计方法的应用条件 不同资料类型基本统计分析方法小结 计量资料 单变量 统计描述 集中趋势 离散趋势 正态分布及应用 统计推断 可信区间 假设检验 正态方差齐 两组 多组 非正态或方差不齐 变量变换 秩和检验 多变量 直线相关 直线回归 计数资料 统计描述 相对数 标准化法 统计推断 近似u检验 卡方检验 Fisher精确概

2、率法 等级资料 秩和检验 spearman等级相关 2022/7/285统计假设检验方法选择流程图资料类型计量资料计数资料等级资料两（单）组比较多组比较研究设计适用条件单样本t检验配对t检验成组t检验单因素方差分析随机区组方差分析析因设计方差分析卡方检验秩和检验相关回归相关分析回归分析四格表卡方检验行列表卡方检验两样本秩和配对秩和多样本秩和2022/7/286实际工作数据资料分析步骤统计设计 收集资料 整理资料原始数据 建立数据库 录入数据 清理数据 分类汇总 资料类型研究设计 适用条件 计算分析 判断 结论-研究报告、论文2022/7/287统计方法选择的思路统计方法选择的四级思维 资料类型

3、 分布类型 设计类型 具体条件统计分析的两个方面 统计描述（统计指标与图表） 统计推断2022/7/288几个容易混淆的基本概念样本与总体资料（变量）类型相对数指标：构成比、率、相对比统计图类型统计图的适用条件统计表的设计和制作要点2022/7/289几个容易混淆的基本概念1、抽样误差与标准误抽样研究才有抽样误差抽样误差的概念标准误是衡量抽样误差大小的指标2、标准差与标准误关系联系：离散度指标，计算上的联系区别：描述对象不同，意义与应用不同 与n的关系不同2022/7/2810几个容易混淆的基本概念3、参考值范围与可信区间关系联系：均为一个数值范围区别：意义不同， 与 同一资料两范围的不同4、

4、假设检验的意义 是通过两组或多组间有差别的样本（均数或率），或样本与总体（均数或率）推断他们的总体（均数或率）是否相同（不能推断差别大小）。2022/7/2811几个容易混淆的基本概念5、检验假设与检验结论无效假设与备择假设（单双侧）；是对总体所作，H0假设总体相同或两者无关，检验方法建立于此；对检验方法的H0与H1作总结；检验结论有统计结论与专业结论；是针对检验假设（总体）而作的；2022/7/2812几个容易混淆的基本概念6、检验水准与P值是预先确定的，表示在拒绝H0时可能犯错误的最大概率，属于第一类错误；P值是指由H0规定的总体中进行随机抽样，所观察到的等于及大于（或等于及小于）现有样本

5、统计量（如u值）的概率，也可表示为在拒绝H0时可能犯错误的实际概率大小； 与P值间的关系：P ,接受H0，差异无统计学意义；P ，拒绝H0，接受H1，差异有统计学意义2022/7/2813几个容易混淆的基本概念7、自由度确定能够自由选择其数值的变量个数；总结各类统计方法的自由度计算；8、单侧与双侧正常值范围估计中单双侧的选取；组间比较的假设检验中单双侧选取；2022/7/2814几个容易混淆的基本概念9、多组比较问题卡方检验与秩和检验中有多组比较问题检验思路是先作总的比较，再作两两组间比较；注意H1。2022/7/2815几个容易混淆的基本概念10、线性相关与线性相关系数前提是散点图有线性趋势

6、；两变量线性关系密切程度和变化方向；检验的意义与 r值的意义；2022/7/2816几个容易混淆的基本概念11、线性回归与线性回归系数前提是散点图有线性趋势；求直线回归方程；线性回归系数b意义；2022/7/2817几个容易混淆的基本概念12、率、构成比与相对比（相对数）率与比不能相混淆总率与平均率的概念率的标准化法13、方差分析中变异的分拆SS总=SS组间+SS组内 总= 组间+ 组内SS总=SS处理+SS区组+SS误差 总= 处理+ 区组+ 误差2022/7/2818几个容易混淆的基本概念14、完全随机设计与配对设计完全随机设计是将研究对象随机分为两组或多组；配对设计是将研究对象按一定条件

7、配成对子，再随机分到两组，随机区组设计为多组；组间均衡性与统计方法不同；应用上不同；统计方法应用条件和适用资料2022/7/2820统计方法应用条件和适用资料集中趋势与离散趋势的统计指标t检验与u检验方差分析相对数2检验非参数检验线性相关与回归多因素分析（多重线性回归，logistic回归 生存分析）主要内容2022/7/2821集中趋势与离散趋势统计指标 集中趋势 离散趋势正态分布 均数 方差、标准差对数正态 几何均数 几何标准差偏态等 中位数 四分位数间距变异系数：在两组或多组资料变异度比较组间单位不同组间均数相差较大2022/7/2822思 考 题完全随机设计资料如何选择检验方法?配对试

8、验设计资料如何选择检验方法?两独立样本t检验或方差分析配对设计的t检验2022/7/2823t检验与u检验的应用条件两组数值变量资料比较；小样本时用t检验，要求资料为随机样本并服从正态分布；大样本时用u检验，仍要求资料为随机样本，但正态性条件可以放宽；在两样本均数比较的t和u检验中，要求两组总体方差相等，即方差齐性；组间要求具有均衡可比性。2022/7/2824方差分析的应用条件多组定量资料的比较观察值为独立随机样本，并服从正态分布；样本较大时正态性条件可以放宽；方差齐性组间可比性2022/7/28252检验的适用资料两组样本率的比较；多组样本率的比较；两组或多组构成比的比较；配对设计下两分类

9、资料检验。2022/7/2826非参数检验的适用资料有序多分类资料（双向有序，且分类属性相同）；极度偏态分布；分布不规则和未知分布资料；数据变异较大，方差不齐2022/7/2827线性相关与回归的应用条件散点图有线性趋势；专业上要求分析两变量间关系密切程度 和变化方向，通过一个变量预测或控制另一变量；两变量服从双变量正态分布，或X可以精确测量的，Y服从正态分布。非参数检验的概念（1）参数检验（Parametric test) 基于总体为某一特定分布的前提下，对参数进行的检验。 如：t检验、F检验等。（2）非参数检验（Nonparametric test) 不依赖于总体分布类型，也不对总体参数进

10、行统计推断的假设检验。 如：秩和检验、Ridit等。统计表与统计图(statistical table and statistical graph) （1）统计表组合表简单表（2）统计图条图圆图线图直方图散点图.29202022/7/2830公式掌握的基本公式均数、标准差、标准误正常值范围、可信区间四格表专用、校正公式单样本t检验、配对t检验、相关系数记住的界值：1.96、2.58、3.84其它公式: 理解、识别、应用生存分析的主要内容第一，描述生存过程 研究生存时间的分布特点，估计生存率，绘生存曲线；生存率的估计方法第二，比较生存过程（假设检验） 对两组或多组生存率进行比较；第三，影响生存时

11、间的因素分析 了解影响生存过程的主要因素为改善预后提供指导。 设在实际研究问题中，含有p+1个指标变量x1, x2,xp;y1及n个观察对象。其数据结构概括为:多元统计分析的资料与方法选择 32（一）各种多元统计分析方法的数据结构 表1 数据形式(P1) 观察对象 X1 X2 Xp Y 1 a11 a12 a1p y1 2 a21 a22 a2p y2 n an1 an2 anp yn含有因变量时： y是定量资料，多元线性回归分析； y是0及1定性资料，Logistic回归分析； y=t是生存资料，作COX回归分析； 3322各种多元统计分析方法的目的 1.多元线性回归分析 (1) 建立回归模

12、型： Y0+1X1+2X2+pXp ；并对回归方程及系数进行假设检验 (2) 预测预报 若已知x1, x2 xm数值大小时, 通过模型可以预测y的值以及估计y的变化范围； (3) 因素分析 找出对因变量y有统计学意义的因素。 2.logistic回归分析(1) 建立logistic回归模型： logit(p)0+1X1+2X2+pXp ；并对回归方程及系数进行假设检验(2) 预测预报： 若已知x1, x2 xm数值大小时, 通过模型可以预测发病、死亡、阳性等的概率；(3) 因素分析： 寻找对发病、死亡、阳性等影响有统计学意义的因素。353.Cox回归模型（1）建立回归模型： ln（h(t)/ h0(t)）=1x1+2x2+pxp；并对回归方程及系数进行假设检验（2）可以计算各因素的相对危险度（relative risk，RR)（3）分析影响因素（4）用1x1+2x2+pxp(预后指数）估计疾病的预后。36(三)SPSS实现方法Analyze Regression Linear y选入Dependent x1-Xp选入Independent Stepwise options ok1.SPSS实现多元线性回归方法Analyze Regression Binary Logistic y选入Dependent框 x1-Xp选入Covariate