2022年智慧城市发展中的大数据及GIS

1、智慧城市发展中的大数据及GIS目 录前言时代发展机遇技术挑战基本应用 前言城市人地关系越来越紧张，人地矛盾日益激烈 前言【以上均为百度图片】城市人地关系越来越紧张，人地矛盾日益激烈，城市地理空间与人类生存要求差异逐渐增大。 前 言降低系统复杂性（控制城市规模） 提升复杂问题处理能力城市问矛城市盾题发展理念人口素质社会矛盾管理水平资源承载力环境容量利益冲突前 言智慧城市需要数据资源的支撑世间一切事物均发生和存在于特定地理空间，具有空间属性，因此空间信息是数据资源的重要组成部分作为空间信息处理应用技术，GIS必然是智慧城市的重要支撑技术之一城市发展的智慧化、智能化，计算能力的提高。大数据、互联网+

2、、时代机遇与挑战发展挑战数据获取处理能力大数据、互联网+、时代机遇与挑战大数据、互联网+、时代机遇与挑战中国移动网民超过有线网民，物联网规模超过互联网规模 大数据、互联网+、时代机遇与挑战一个U盘： 16 GB一台电脑的硬盘： 1 000 GB人类所有的书籍（UCB）： 480 000 GB人类讲过的所有的话（UCB）： 5 000 000 000 GB2013年全球互联网数据量（IDC） 4 400 000 000 000 GB数据量每年递增40%，每两年翻一番数据获取成本降低，效率提高，内容增加 储存能力的发展大数据、互联网+、时代机遇与挑战大数据时代机遇从能力角度看 计算能力感知能力传输

3、能力存储能力从资源角度看大数据时代： 数据资源 用户资源 设施资源智慧城市对GIS的发展要求地理信息技术计算能力感知能力传输能力存储能力更高效的地理信息分析与更智能的数据挖掘能力更全面、更实时、更高精度的地理信息数据获取能力更快速的信息传输能力、更广泛的地理信息服务能力更海量的信息存储和数据保障能力智慧城市对GIS的技术挑战智慧城市数字城市智慧城市平台发展城市智慧城市对GIS的技术挑战 城市中的监控摄像机、传感器、RFID、数据中心、数据挖掘和分析工具、移动和手持设备、电脑和多媒体终端。 宽带、无线和移动通信网络以及城市内各先进的感知工具的连接使市民可以远程管理工作和生活。 通过使用传感器、先

4、进的移动终端、高速分析工具和集成IT，可以实时收集并分析城市中的所有信息，以便政府及相关机构及时做出决策并采取适当的措施。智慧城市对GIS的技术挑战自适应数据综合：连续动态综合智慧城市对GIS的技术挑战动态制图：传统地图制图模式数据地图（预制）应用地图设计与制作地图分析自动语义关联：通过空间编码关联多源信息多媒体三维模型属性440304001001000044403040080121100004图形与编码编码、名称、地址、建筑面积、分类用途、结构、层数、建筑年代、停车位、业主名 智慧城市对GIS的技术挑战 数据共享平台：上传、下载、利用 数据更新整合平台：多源、多路径更新与整合 数据处理平台：

5、满足个性化需求的在线处理 集成应用平台：应用在线数据（云）平台： 数据中心、工具平台、应用环境的在线集成 空间数据平台逻辑架构GIS应用数据交换数据生产数据共享运维管理数据管理更新管理监控维护运维人员内业人员平台应用外业人员设施服务数据服务功能服务应用服务目录服务部门用户生产库服务部门应用部门用户发布库服务注册数据上传数据获取数据集成数据更新数据处理 应用案例：内涝分析连续强降雨情况下城市内涝分析应用案例：交通流量分析应用案例：人口分布应用案例：公共卫生综合医院服务区域8公里10万人 业务重构：城市规划城市规划的学科进步： 人工绘图CAD GISCAD提高了规划编制效率，降低成本GIS提高了数

6、据分析处理的精确性，可靠性 城市规划/问题认知 科学性存疑某居住区出行分析：运送人口14万，每辆车运载能力为70人，需要2000车次。6点到9点共180分钟，发车2000车次则需每分钟约12车次。该地区有12个车站，每个车站一分钟发车1次。来源：百度图片来源：西苑沙龙城市规划/问题认知 城市规划需要数字化转型：在线协同大数据支撑定量化分析全过程动态感知、持续更新城市规划的生产关系和生产方式的进步 基础建设来源：百度图片城市规划/实施动态同步数据更新图斑1图斑2图斑3图斑3分布式数据分布式数据图层数据中心 结语GIS技术出现近50年，是测绘和地理学领域的技术进步和学科提升GIS技术的应用惠及范围远远超出测绘和地理学领域，但总体上是手动到自动、模拟到数字、定性到定量的效率提升