常用品管手法介绍和应用

1、1常用品管手法介绍和应用2內容: QC手法概論及目的 改善手法歷史發展 新舊QC手法比較 常用統計手法介紹(新舊QC手法) 著重介紹QC手法應用 新QC手法的概念 工廠之常用管控方法Knowledge GO GO GO GO GO GOGO3QC手法概論及目的 品質管制是根據消費者導向何之思想,掌握客戶以及其所要求利用公司固有技朮能力,使該要求便宜,適時,安全而具體實現,在全員協力下達成顧客之需求與社會需求,其手法(管理方法)為應用統計手法找觀念.學習QC手法的目的 了解有效品質新舊改善手法的基本概念 認知有效改善手法活用要點4改善手法歷史發展過程5新舊QC手法比較 新舊QC七大手法是近來常被

2、應用在品質管理領域上的管 理工具。 這七大手法是由日本科技連盟(JUSE)石川馨與納谷嘉信 博士所開發而整理發表 新QC七大手法是專門用來整理語言型資料的工具，而 QC七手法則是主要運用於整理數據型資料。6常用統計手法介紹查檢表柏拉圖特性要因圖散佈圖直方圖 圖表(管制圖)層別法親和圖法(KJ法)關連圖法系統圖法矩陣圖法PDPC法箭形圖法矩陣數據分析法7QC七大手法概念與應用8 查檢表 何謂查檢表查檢表是將原始收集到的數據用容易了解的方式作成圖形 表格，並記上檢查記號，或加以統計整理，作為進一步分析 或核對檢查用。 查檢表的種類 記錄用查檢表：目的在收集數據型的資料，做進一步統計 理用。 點檢用

3、查檢表：目的主要在檢查事物。機械.等的運作狀況， 或檢查問題用。 9 記錄用查檢表東西未歸定位查檢表第一季合 計客廳飯廳男主人女主人女主人其他 合 計42 983157462男主人臥室171873241379282530546868642002229第二季第三季10點檢用查檢表汽車定期保養點檢表10000KM 時定期保養顧 客 名： 日 期：車牌號碼：車 種：行駛公里：作 業 者： 電瓶液量 水箱 胎壓 火星塞 風扇皮帶註： 檢查 調整 X更換 空氣濾淨器 機油 分電盤蓋 化油器11 查檢表的製作要點Step 1. 決定所要蒐集的數據及希望把握的項目Step 2. 決定查檢表的格式Step 3

4、. 決定記錄形式Step 4. 決定蒐集數據的方法注意：查檢表的格式及內容，要讓使用者最方便使用及 最易記錄為最高原則。12層別法 何謂層別法 所謂層別法是指將數據或資料，按照某些共同的特 徵加以分類、統計的一種分析方法。 一般常用的區分方式是以4M1E來加以區分。 當然，亦可採用任何認為有意義的區分方式。人(MAN)機械(MACHINE)材料(MATERIAL)方法(METHOD)環境(ENVIRONMENT)13 管理工作上也應該活用層別法，例如在做營業分析時，如下例14層別法的使用在蒐集數據之前就應使用層別法，以避免數據中含有非相關（其他變因）。運用QC手法時應該特別注意與層別法搭配使用

5、。例如： QC七大手法中的柏拉圖、查檢表、散佈圖、直方圖和管制圖都必 須以發現的問題或原因來作層別法。15 柏拉圖 何謂柏拉圖 所謂柏拉圖是根據所蒐集的數據，依據不良原因、不良狀況、不良發生 位置或客戶抱怨的種類、安全事故等不同區分標準，找出比率最大的項 目或原因，並且將所構成的項目依照大小順序排列，再加上累積值的圖 形。以作為改善的優先順序。16柏拉圖的製作方法Step1.決定不良的分類項目 藉由結果別分類 藉由原因別分類注意：最好不要超過6項Step2.決定數據蒐集期間，並且按照分類項目蒐集數據: 決定一天、一周、一個月、 一季或一年為期間Step3. 記入圖表紙並且依據大小排列畫出柱形：

6、Step4. 點上累計值並且用線連結：累計比率各項累計數/總數*100Step5. 記入柏拉圖的主題及相關資料：17掌握問題點發現原因效果確認柏拉圖的使用時機及注意要點使用時機注意要點發生頻率高不一定代表影響程度大，亦即並非立即要進行對策。經由不同的衡量標準來確認最重要的問題.分析不同類別的數據。範圍太廣的項目，應再分成較細的類別，以免分析不易。18柏拉圖的錯誤指正實作19柏拉圖繪製實例以某家庭之某月支出查檢表為例，其柏拉圖繪製過程如下：支出項目出支金額累計金額累計比率伙食費10,25010,25041零用錢5,00015,25061水電瓦斯費3,75019,00076教育費2,00021,0

7、0084交際費1,00022,00088其他3,00025,000100Total25,00025,00010020家庭之某月支出的柏拉圖21 特性要因圖 何謂特性要因圖 一個問題的特性受到一些要因的影響時，我們將這些要因加以整理 成為有相互關係而且有條理的圖形。這個圖形稱為特性要因圖。問題的特性是由許多要因造成的！要 因要 因要 因要 因要 因 要 因問題特性22 將這些要因分群成為大、中、小要因，可繪製 成特性要因圖，因其像魚骨故又稱魚骨圖。大要因大要因大要因大要因中要因中要因中要因中要因小要因特性23 特性要因圖製作的步驟Step 1：決定問題或品質的特性為什麼延遲交貨特性24Step

8、2：決定大要因4M1E人(Men)、機器(Machine)、 材料(Material)、方法(Method)和環境(Environment) 人機器方法材料為什麼延遲交貨25Step 3: 決定中、小要因：可利用親和圖法來將中、小要因區分出來。Step 4：討論影響問題點的主要原因。Step 5：填上製作目的，日期及製作者等資料。人機料法為什麼延遲交貨情報錯誤沒有危機感生產計劃不相吻合不良率高存放位置不佳庫存量低交期過短會議目的：會議日期：與會者：26特性要因圖的使用尋找對策：特性要因圖也可用來做對策整理用，這時魚頭的方向會 剛好相反過來，又稱為反轉。大要因大要因大要因大要因中要因中要因中要因

9、中要因小要因如何做27 散佈圖 何謂散佈圖以縱軸表示結果，以橫軸表示原因：用點表示出分佈形態，根據分佈的形態判斷對應數據之間的相互關係的圖型，稱為散佈圖。其相對應之方法為相關係數之計算28散佈圖製作的五個步驟Step 1：蒐集相對應數據，至少三十組以上，並且整理寫 到數據表上，如下表。Step 2：找出數據之中的最大值與最小值。原因結果29Step 3：畫出縱軸與橫軸刻度，計算組距時數的組距：59-42=17原因的組距：890-810=80Step 4：將各組對應數據標示在座標上30Step 5：記入必要事項品名：單位：執行者：日期：31散佈圖的研判D.非顯著性負相關散佈圖可以呈現如下幾種原因

10、與結果之間的關係A.正相關B.弱正相關C.負相關E.無相關F.曲線相關0.85r132使用散佈圖時應注意事項注意是否有異常點的存在：亦即該點和其他點相距很遠。是否有假相關：雖然數據顯示具相關性，但是亦有其他文獻或經 驗認為此二者不具相關性，此時需在深入探討。是否有必要加以層別：亦即由數據看是具有相關，但將數據分群 後卻發現不相關，反之亦然。因此一個相關與否的散佈圖需要放 單純（必要）的數據。33 直方圖直方圖一般又稱次數直方圖，它通常用於：其平均值是否在中央判斷數據是否為鐘形曲線製程能力能否符合規定直方圖適合用於做製程後的分析， 不適合作為監控正在生產的產品。34Step 1 收集量測數據：

11、假設為了調查SiO2之薄膜製程，因此每天收集一片量測五點膜厚。繪製直方圖35Step 2 找各組中最大及最小值： 找出每組之最大、最小之數據，並標註符號36Step 3 找全部中最大及最小值： 找出所有數據之最大、最小，並標註符號37Step 4 計算量測值之全距(Range)： 計算量測值之全距(Range)，亦即最大和最小的差距 38Step 5 決定條狀圖的區間（亦稱為組距）: 為了使每一個圖形之寬度都相等，因此有必要將數據區分為數個組。 為使圖形能正確，選擇適當之組數是相當重要。 太少之組數將造成資訊不足，極端的說在此例將所有數據皆分為一 組，其結果是一堆數字而已。 至於太多組數將造成

12、每一組之個數皆相等，例如將本例分為25組則 各組將各有一個數據，最多一組23個而已。決定組數的準則樣本數組數小於505750100610101150712大於150101239Step 6 決定組距的組界及組中點： 在本例中，由於樣本個數為50因此決定使用7組。而在Step 4 所算出之 全距為，因此將，由於數據之有效位數為，因 此組距寬度設到小數點下二位即可，所以令為。 至於如何決定組界呢？為使同一點不至於在2個組出現，而造成區分上 之困擾，所以組界一般是採用數據有效位數的下一位，亦即。各組的組距、組中點與組界 組距組中點 組界40Step 7 計算各組出現之個數 配合Step 6 所作出的

13、表計算各組出現之個數其結果如下：各組的組距、組中點與組界及次數 組距 組中點 組界 次數0.390.42 0.405 0.3950.425 40.420.45 0.435 0.4250.455 100.450.48 0.465 0.4550.485 120.480.51 0.495 0.4850.515 80.510.54 0.525 0.5150.545 30.540.57 0.555 0.5450.575 80.570.60 0.585 0.5750.605 541Step 8 繪製直方圖 繪製直方圖，其原則如下： 敘述資料的緣由 容易閱讀 縱、橫座標的尺度及標示42 在本例中可看出很明顯

14、為2個山峰，經過調閱生產記 錄得知， 2/5日有進行新配方之試作研究，而在2/8及2/10日再次進行。因 此可看出此三日之平均值高於一般。 若捨棄此三日之數據其結果如下：可看出為一個偏下限之常態 分配圖。直方圖透露出何種訊息43 使用等寬的組距，不等寬的組距將造成視覺上的差異，因此儘可能採用等 寬的組距。不要使用跳蛙式座標的繪圖，在某個數據組中，由於個數過多常看到此一繪圖方式，建議發生此一情形可改用對數座標或再次審核數據。 組距不要採用開放式，開放式常會令人無法得知其界限到底為多少。 組距不可太少或太多。 不要將多個數據資訊放在一張圖表上，如此將造成閱讀上的困難。繪製直方圖的注意事項44 管制

15、圖管制圖的分類，管制圖分兩種：計量值管制圖又分X-R平均值及全距管制圖、中位值及全距管制圖、個別值及全距管制圖計數值管制圖又分P百分不良率管制圖、nP不良個數管制圖、C缺點數管制圖 計量管制圖適用的狀況是：資料是可量測的,且數據形式是連 續性的。 計數管制圖則適用於資料大半只能判定為良或不良,數據不為 連續量的狀況,一般常用於外觀檢查。45管制圖用途：判斷未來之數據是否會超出規格其平均值是否和目標值相吻合何時需要進行對策的找尋何時可以延長檢查間隔何時可以不需注意（管制）此特性值數據適合作為監控正在生產的產品製作管制圖的注意事項：正確選擇管制點、以免發現問題卻無法反應。訂定合理之管制界限，以免產

16、品或製程條件超出規格。訂定適當的檢查間隔，以免造成資源（人力）浪費或者不良品發生而不知道。對於製程持續加以監控，以期在問題未發生前進行對策的處理。46最大平均值最小平均值總平均UCLxLCLx最大全距最小全距平均全距UCLRLCLR=0計量值管制圖47X-R管制圖作法 Step 1 選擇量測點 在每一個製程中會有很多量測點，但如何確定量測點是有效的且 重要的呢？有以下數點可供參考： 要找出製程中最重要的點，不要使管制圖淪為“日記”。 或許該點不易量測，此時可考慮使用代用特性。 儘可能選在發生問題時，可以補救的點。 此點在現在為量測點，但並不表示長久一定是量測點。48Step 2 取樣 在進行管

17、制圖的製作時，由於需要“連續取樣”，因此通常一個 樣本會包含45件，將其一一量測後再填入管制圖中。 如何取樣在SPC中是十分重要，因此取樣原則上最好不要包含 “非隨機性誤差”，因為此一誤差將造成數據上很大差異，若不 得已時最好能使此一誤差同樣出現在各個樣本中。49Step 3 規劃資料圖表格式 在進行管制圖的製作時，一份好的表格應包括之背景資 料如下（下圖是ASQC所用之表格） 日期 品名或零件 量測單位 操作者 其他相關資料50平均值全距51 Step 4 取樣並記錄量測結果 依照計劃進行取樣、量測及記錄，並填入表中。Step 5 計算各組的平均值及全距： 在本例中是以每8小時為一組，因此必

18、須算出9組各別的平均值 及其全距並將最大及最小的數值圈出。完成之圖表如下52平均值全距53Step 6 計算總平均及平均全距： 計算出全部數據的平均值及平均全距。在本例分別為平 均值，平均全距為。Step 7 決定座標範圍及點繪資料： 首先找出最大和最小的平均值，在找出最大和最小的全距，以 便確定座標的範圍及最小刻度，如此才可將所有資料全部點繪 在圖表中。54最大平均值最小平均值總平均最大全距最小全距平均全距55Step 8 決定全距管制界限： 在計算平均值的管制界限時，先求出全距的管制圖，如 此可知“非隨機性誤差”是否存在，假使超出則代表有“非 隨機性誤差”，若不穩定則不須檢查平均值是否在監

19、控 （亦即是否超出管制界限）。此時應著手於製程穩定度的 改善工作。 全距的管制上限為 D4*R=2.114*0.13=0.275=UCLR 全距的管制下限為 D3*R=0*0.13=0.00=LCLR56最大平均值最小平均值總平均最大全距最小全距平均全距UCLRLCLR=057Step 9 全距是否都在管制界限內：58Step 10 決定平均值管制界限： 確定全距在監控下，再求平均值管制界限。 平均值的管制上限為 UCLX=X+(A2*R 平均值的管制下限為 LCLX=X-(A2*R59Step 11 平均值是否都在管制界限內：60最大平均值最小平均值總平均UCLxLCLx最大全距最小全距平均

20、全距UCLRLCLR=061在製程中如何運用管制圖 假使全距及平均值都在管制界限以內，則可確定沒有“非隨機性誤 差”存在。 又總平均值是否符合目標值，也是另一個重點。 若全距及平均值皆落在管制界限內，此一情形代表此一製程目前已 在管制中，但並非表示往後量產不需注意，因為即使再穩定製程中 也會有突發之情勢發生。而且是否能在不增加太多成本下，將製程 做的更穩定是工程師的希望，因此管制圖即可在未來製程的問題未 發生時，立即給與必要的資訊。一般常作為判斷的依據有：平均值連續7點分在總平均值兩側且具有同一趨向。平均值連續3點中，有2點在2倍和3倍之間，即A區。平均值連續5點中，有4點在1倍和2倍之間，即

21、B區。平均值連續8點皆在同一側，即A,B,C區。62計量值管制圖應用摘要 管制圖能告知是否可以繼續生產，亦或需要進行製程上的調整。亦即 可以判定目前的偏差量是由隨機性或非隨機性誤差所造成。 資料形式為計量值時，採用上述的3個圖表之一。 先要製作全距管制圖，以確保數據沒有很不合理的情形發生，才可以 進行平均值或中位值或個別值的判定。 管制界限只和製程穩定度有關，和規格並無關係，但一般常採取規格 是否比管制界限的4/3倍大，以判斷製程穩定與否的依據。 完成的計量管制圖可使用在製程上進行監測的工作，並依據上述異 常的判斷基準，作為調整的依據。63異常現象圖ABC64 記錄蝕刻後的線寬，其數據如下：X

22、-R圖實作題目65計數值管制圖 計數管制圖適用於資料大半只能判定為良或不良，且數據 不為連續量之管理用圖表。 常用計數管制圖有P圖：用來管制製程中百分不良率nP圖：用來管制不良數c圖：用來管制每一件產品上的缺點數 計數管制圖主要用途用於管理不能計量的管制點。可以將製品分成兩大類者，一為“良品”另一為“不良品”者.66 製作P（百分不良率）管制圖的注意事項：P圖大多採用百分率，亦即在一百件產品中，不良品所佔比率，因此我們常稱其為百分不良率P圖。一般檢查項目會有很多，所以可能1件產品同時具有2個以上的不合 格項目，此時我們僅能以1件產品來計算。從分析圖中試著去了解不同變數下造成不良數量改變的情況。

23、67P（百分不良率）管制圖的製作 Step 1 取樣： 決定樣本規模要件如下 規模至少50件或規模要大到每次取樣個數中，至少含有4個以 上不良品發生。 避免在一長時段（如一天）觀察一個大樣本，而應該改為24 小時觀察小樣本。 當每次取樣的大小不同時，若樣本大於或小於平均樣本的 20%時，要重新計算管制界限。68Step 2 將基本資料填入P圖中： 記錄可以描述相關訊息的資料Step 3 收集樣本及記錄資料： 假設你每次取樣50個樣本，建議你至少連續取樣20次，並區 分“良品”及“不良品”，此時“檢驗數”填入50，將“不良品數量”填 入“不良數中。如下表所示：69百分不良率缺點種類備註時間檢驗數

24、不良數百分不良率10:3050411:0050511:3050912:0050612:3050513:00501113:3050414:0050714:3050815:0050315:3050716:0050916:3050617:00501017:3050718:0050418:3050919:0050719:3050820:0050570Step 4 計算百分不良率P： P不良率的公式： P=不良個數/樣本大小*100% =4/50*100%=8%Step 5 計算製程中平均不良率： 將不良數將加總再除以檢驗總數P=134/1000*100%=13.4%71Step 6 決定座標範圍及點繪

25、資料： 預留適當空間以免圖形過小不易觀察或過大超出界限Step 7 計算百分不良率圖的管制界限： 百分不良率圖的上下管制界限公式如下： 在計算管制下限有時會有負值產生，此時以0%代替72缺點種類備註時間檢驗數不良數百分不良率10:305048.011:0050510.011:3050918.012:0050612.012:3050510.013:00501122.013:305048.014:0050714.014:3050816.015:005036.015:3050714.016:0050918.016:3050612.017:00501020.017:3050714.018:005048

26、.018:3050918.019:0050714.019:3050816.020:0050510.0百分不良率73Step 8 判讀P圖： P圖判讀方式如前一管制圖，其流程圖整理如下：Step 9 將缺點種類填入： 之前我們只將不良個數作統計，並未針對其個別不良情形作整理, 因此在此將其完成，需注意由於一個樣本中可能有2個以上的缺點, 所以缺點總數可能會大於不良總數。74Step 8 判讀P圖：75百分不良率缺點種類備註時間檢驗數不良數龜裂破片污點其他百分不良率10:305041228.011:00505121110.011:30509352118.012:0050612.012:305051

27、0.013:00501122.013:305048.014:0050714.014:3050816.015:005036.015:3050714.016:0050918.016:3050612.017:00501020.017:3050714.018:005048.018:3050918.019:0050714.019:3050816.020:0050510.076新QC手法概念77何謂親和圖法（KJ法） 所謂親和圖法，就是針對不很清楚的問題，從渾沌狀態中將所 收集到的語言資料，根據資料之間的類似性、親和性來分析， 而將問題明確化。 親和圖的適用時機及範圍討論未曾經驗之問題。針對以往不太注意的

28、問題，從新的角度來重新評估。討論未來問題。78何謂矩陣圖法 所謂的矩陣圖法，是指利用二元性的排列，找出相對的原因，探索問題所在和問題的形態。 在圖中行與列之配置，其交點表示各原因的關連程度。由二元配置中去探求問題之所在及問題形態。由二元之關係中得到解決問題之著眼點。藉由此交點而得到“著眼點”，進而達到解決問題之效果。著眼點79何謂系統圖法系統圖法是為了達成目標或解決問題，以目的一手段的方式做有系統的展開，以尋找出最適當的手段方法。其思考的邏輯是類似下圖，每個目的後面都展開一個以上 的手段或對策，而每個對策與手段本身又成為另一個階段 的目的、目標，根據該對策、手段另外再展開更細一層的 手段方策。

29、80何謂關連圖法 所謂關連圖是當問題的因果之關係複雜時，使用箭頭的進、出來將幾個問題點與其要因之間的複雜因果關係表示出來。並據以判定何者為問題點及原因。81何謂數據解析法 數據解析法又稱為主成份分析法，是多變量解析法中的一個 方法。其概念是對於矩陣圖中所排列的大量數值資料，藉由 定量化各要素間的相關性，並取出數個代表特性(主成份)， 以期望能代表全體。 主要用途在於從很多原因中找出代表性的數個（如：三個） 原因作為描述該物件（產品特性）特性的參考。 例如：如何用三個描述“陳先生”的外貌？82何謂箭形圖法 箭形圖又叫PERT圖(Program Evaluation and Review Technique)通常用在複雜且相關配合工作繁多之計劃中(例如：交通建設、新建廠房等 ), 如何決定（確