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文档简介

实验2：图像滤波钟 凡1实验2.1：高斯滤波实现图像的高斯滤波：通过调整高斯函数的标准差(sigma)来控制平滑程度；滤波窗口大小取为6*sigma-1/2*2+1，.表示取整；利用二维高斯函数的行列可分离性进行加速；先对每行进行一维高斯滤波，再对结果的每列进行同样的一维高斯滤波；void Gaussian(const MyImage &input, MyImage &output, double sigma);2高斯滤波空间滤波=图像卷积高斯滤波=以高斯函数为卷积核的图像卷积二维高斯函数5*5卷积核（注意归一化!）3实验2.2 快速均值滤波实现图像的均值滤波滤波窗口大小通过参数来指定：采用积分图进行加速，实现与滤波窗口大小无关的效率；void MeanFilter(const MyImage &input, MyImage &output, int window_size);4积分图图像I的积分图S是与其大小相同的图像，S的每一像素S(u,v)存贮的是I(u,v)左上角所有像素的颜色值之和。积分图可增量计算，只需对原图进行一遍扫描：5基于积分图的快速均值滤波设滤波窗口大小为2w+1，滤波结果为图像O，则：Z=(2w+1)*(2w+1)为像素

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