基于OLAP技术的物流数据仓库应用研究

1、基于OLAP技能的物流数据堆栈应用研究摘要：在先容lap(n-lineanalytialpressing)技能和数据堆栈的底子上，阐发了物流数据堆栈的应用，给出物流信息数据网罗流程、物流信息平台开拓流程和决议支持子体系布局模子。对在lap技能下的数据堆栈的决议成效举行了研究，指出lap技能与智能决议技能的复合应用能进步企业的决议本领和竞争力。关键词：lap技能，数据堆栈；物流，决议lap(nlineanalytialpressing)技能是基于当代通讯技能与网络技能支持下的在线及时阐发东西，其分类、整理、阐发数据快速便利，支持庞大的阐发操纵，侧重决议支持，可以多角度地对数据举行处置惩罚。将la

2、p技能下的物流数据堆栈构建与企业办理信息体系相团结，能加强企业对数据和贸易谍报的开掘与利用，进步企业物流办理信息体系的帮助决议本领。1lap技能与数据堆栈11lap技能的焦点及多维阐发操纵lap针对特定题目举行联机数据拜候，它的技能焦点是“维(diensin)。维一样平常包罗着比力庞大的条理干系，通过把一个实体的多项紧张属性界说为多个维，利用户能对差异维上的数据举行比力，满意对决议信息的寻求。如一个企业为了调解谋划战略而思量产物的分销环境时，可以从时间、地域和产物等差异维来深化不雅察产物的分销，情势化表现为“维1，维2，维n等度量指标，即“地域、时间、产物、贩卖量、库存量等，这些维的差异组合所

3、观察的度量指标构成多维数组，形成了lap阐发的基矗lap的多维阐发操纵有钻娶切片、切块及旋转等。钻取是改变维的条理，变更阐发的粒度，切片和切块是在一部门维上选定值后，体贴度量数据在剩余维上的漫衍，假设剩余的维只有两个，那么是切片，假设有3个，那么是切块：旋转是变更维的标的目的，即在表格中重新摆设维的安排。以上多种阐发操纵偶然必要团结运用，以便快速有效地阐发数据，猎取有效信息。这些lap技能与ltp(n-linetransatinpressing)比拟，更能围绕所需目的信息，对大量数据举行多方法操纵，开掘数据的内涵信息干系，为物流决议者提供直接的可视化阐发效果。12数据堆栈的信息特点数据堆栈d(

4、dataare-huse)是一个面向主题、集成、随时间变革，但信息自己又相对不变的数据聚集，它用于对办理决议历程的支持。对付供给链上的物流信息，数据堆栈内包罗物流节点从已往某一时候到如今的各个阶段记载的数据信息，并经加工、汇总和整理得到多层数据集。决议职员按所需目的信息为主题举行查询，可以对供给链节点运营生长历程及趋势做出定量阐发和猜测。数据堆栈中的信息相对不变，插入和查询操纵较多，修改和删除操纵很少，目的是尽大概保存原始第一时间内所得到的既定分类数据间的关联性。2物流数据堆栈的应用在物流范畴创立数据堆栈重要实现对物流办事需求阐发、物流成天职析和物流历程阐发，这重要以阐发及时数据为主，将数据在

5、供给链上按需重组，帮助决议者猎取与目的相干的信息。21物流信息数据网罗信息数据网罗是一个动态历程，物流作业中产生的信息颠末一系列的数据加工才终极被存放在数据堆栈中。如图1所示，最左端为物流底子作业信息源，包罗物流底子作业和增值办事作业的数据信息，也包罗htl文件，知识库等种种信息。信息起首颠末包装器监视器，包装器卖力把信息从信息源的数据格式转换成数据堆栈的数据格式和数据模子，加工形成可以多维阐发的数据：监视器卖力主动监测信息源中数据变革，并把这些变革通报给集成器；集成器对收到的信息举行过滤、提取和归并处置惩罚，然后再存放在数据堆栈中。22物流办理信息体系平台开拓由数据堆栈支持的物流信息体系平台

6、可以或许满意办理职员的决议必要，能快速相应其对信息数据的多维查询和阐发的必要。图2展示了物流企业办理信息体系平台建立中数据堆栈与应用步伐同步开拓历程。图2中的业务历程模子展示企业所从事的物流作业环节；数据模子展示支持业务历程所需的数据；历程形貌是同一范例界说企业详细的业务历程，形成书面尺度格式，数据形貌是划定信息数据的格式、种类、时间等数据属性，创立数据信息的维度。在完成详细的历程形貌和数据形貌后，一部门事情是根据数据形貌开拓数据堆栈的条理布局，另一部门是编译业务历程形貌，开拓体系平台的应用步伐，以实现办理职员对物流信息体系的交互式操纵。23物流决议支持子体系创立物流办理信息体系是为企业举行物

7、流办理与决议办事，决议支持体系是此中的一个子体系。决议支持体系由人机交互子体系、数据堆栈办理子体系和模子库办理子体系构成，如图3所示。图3中人机交互子体系实现操纵数学模子和数据处置惩罚模子的团结与运行：模子库办理子体系卖力创立、存放、删除、检索、统计、维护和办理有关模子，并卖力模子与数据堆栈办理子体系间的数据互换，提供模子的操纵与办理语言：数据堆栈办理子体系负担数据存储、删除、检索、排序、索引、统计和维护的使命，并提供数据操纵的语言接口，对数据堆栈举行目的信息存龋在决议支持子体系中，模子库自带所需的数据文件，各模子之间通过数据相连，把公用的数据放人数据堆栈中举行共享，形成体系决议基矗物流决议者

8、通过人机交互子体系对确定的主题举行阐发、比拟、猜测，对决议用的数据举行种种查询，要求操纵输出情势(如图表、图形、语音合成等)，并要求对输出的结论举行说明等下令，根据这些下令调用差异的子体系，得到阐发处置惩罚效果后，通过人机交互方法输出给决议职员，完成一个决议历程。3lap技能与数据堆栈对物流决议的支持31从数据堆栈猎取物流决议信息对数据堆栈中的数据利用lap技能举行联机阐发，并利用多维数据集和数据集聚技能对数据堆栈中的数据举行构造和汇总，并对这些数据举行评价，末了将阐发查询效果快速返回给决议者。图4为物流决议信息猎取历程表示图，物流作业产生的原始数据信息经数据抽取(如分类、求和、统计等处置惩罚

9、)完成数据的再构造，进入数据预备区，再将数据举行清算、净化、转换之后，经数据加载形成可靠的易于举行决议的数据堆栈。在数据堆栈中，还要对某些无效的旧数据举行扫除。一样平常接纳数据搬家东西和数据净化软件防范数据污染，它们是通过对数据举行语法阐发，利用神经网络要领或模糊逻辑要领寻出数据之间的种种干系，防范无效的旧数据存人数据堆栈，到达数据净化的目的。根据决议阐发端的查询主题必要，接纳lap技能从数据堆栈中提取阐发有效的数据。如决议者必要阐发某一阶段内物流订货作业与发货作业量，以便调解库存量来操纵本钱，淘汰下阶段的资金占用，即可利用lap技能对物流数据堆栈举行阐发。在数据提取中，完成数据清算转化，需要

10、时要对缺损的数据加以增补，捉供给决议职员相干信息。决议职员也可改变阐发、决议的主题举行查询，如需查询差异地理位置的分销商对该物品的经销环境或供给链上各地贩卖商对该物品的售后数据，那么能从当前主题转到下一主题举行数据提取阐发。物流信息的动态产生历程决定了物流决议历程的及时性和正确性，而基于lap技能的数据堆栈的应用，可以或许满意数据的优化处置惩罚，便于敏捷提供决议支持。32lap技能支持智能决议在数据堆栈应用中，lap技能是前端显现东西，它可以与数据开掘东西、知识创造技能和专家体系共同利用，加强决议阐发成效。图5为专家体系、数据开掘和知识创造技能与lap技能复合的智能决议支持模子。利用lap技能可实现数据堆栈前端应用与后端智能阐发断定的团结，使决议阐发具有报酬目的导向性和智能优化信息的特点，进步决议的正确性。4竣事语随着传统竞争方法渐渐变化为一体化的供给链竞争，物流阐发、决议用的数据量急剧增长，决议难度加强，运行在