基于ITS 电子工程下的信息处理

1、基于ITS 电子工程下的信息处理基于ITS电子工程下的信息处理1.ITS信息及论文联盟.Ll.特征分析1.1根底交通信息的属性特征根底交通信息是一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合运输和管理系统，其应具有以下一些根本属性特征：1准确性；2及时性；3共享性；4信息的采集具有实时性和动态性；5具有海量信息特征；6增值性。1.2智能交通信息ITS交通系统由包括4个根本要素：人交通出行者、驾驶员和管理者、物货物、各类交通工具和相应的交通设施构成。交通信息是指所有与交通系统的四大要素相关联的信息，是ATS的关键基矗面向ATS的根底交通信息主要是指与交通运行状态和交通管理有关的交通信息

2、，是交通信息中最直接、最根底的信息。根底交通信息包括根底交通地理信息、交通实时状态信息、交通控制和管理信息、交通政策法规信息、公共交通信息。2数据压缩处理技术交通信息一方面时采集到的信息烦杂多样，要想利用这些不同类别的信息，需采用不同的处理方法；另一方面，交通信息的一个显著特征是它的空间性和随机性，因此对它的研究分析需要建立在广泛统计的根底上，应用各类信息处理技术和统计分析方法来探究它的规律性。数据压缩主要依靠信源编码技术。一般的，图像压缩技术可分为两大类：无损压缩和有损压缩技术。在多媒体应用中常用的压缩方法有P脉冲编码调制、预测编码、变换编码、插值和外推法、统计编码、矢量量化和子带编码等；混

3、合编码是近年来广泛采用的方法。新一代的数据压缩方法，如基于模型的压缩方法、分形压缩和小波变换方法等也已经接近实用化程度。所谓多媒体技术就是能对多种载体媒体上的信息和多种存储媒质上的信息进展处理的技术，特点主要表如今它的综合性和交互性。交通信息是属于多媒体信息范畴。假设要实时的综合处理声音、图像、视频、文字等多媒体信息，其数据量是非常大的。要传输或存储这样大的数据量是非常困难的，必须对其进展压缩编码，在满足实际需要的前提下，尽量减少要传输或存储的数据量。3交融技术信息交融技术在单纯数据采集交融即一次交融阶段称为数据交融，是研究多种信息的获娶传输与处理的根本方法、技术、手段以及信息的表示、内在联络

4、和运动规律的一门技术。交融是指采集并集成各种信息源、多媒体和多格式信息，从而生成完好、准确、及时和有效的综合信息，它比直接从各信息源得到的信息更简洁、更少冗余、更有用途。在信息交融领域使用的主要数学工具或方法有概率论、推理网络、模糊理论和神经网络等，其中使用较多的是概率论、模糊理论、推理网络。当然，除了这几种常用的方法之外，还有其他很多解决途径。先进的交通管理系统ATS是一个典型的多传感器系统，信息交融技术给交通信息加工和处理提供了一种很好的方法，信息交融技术的最大优势在于它能合理协调多源数据，充分综合有用信息，进步在多变环境中正确决策的才能。3.1模糊理论模糊集理论是基于分类的局部理论，因此

5、，从产生起就有许多模糊分类技术得以开展。隶属函数可以表达词语的意思，这在数字表达和符号表达之间建立了一个便利的交互接口。在信息交融的应用中主要是通过与特征相连的规那么对专家知识进展建模。另外，可以采用模糊理论来对数字化信息进展严格地、折衷或是宽松地建模。模糊理论的另一个方面是可以处理非准确描绘问题，还可以自适应地归并信息。对估计过程的模糊拓展可以解决信息或决策冲突问题，应用于传感器交融、专家意见综合以及数据库交融，特别是在信息很少，又只是定性信息的情况下效果较好。3.2概率论论文联盟.Ll.在交融技术中最早应用的就是概率论。在一个公共空间根据概率或似然函数对输入数据建模，在一定的先验概率情况下

6、，根据贝叶斯规那么合并这些概率以获得每个输出假设的概率，这样可以处理不确定性问题。贝叶斯方法的主要难点在于对概率分布的描绘，特别是当数据是由低档传感器给出时，就显得更为困难。另外，在进展计算的时候，常常简单地假定信息源是独立的，这个假设在大多数情况下非常受限制。卡尔曼滤波方法那么根据早先估计和最新观测，递推地提供对观测特性的估计。另外，概率论和模糊集理论的综合应用给解决多源数据的交融问题提供了工具。3.3推理网络推理网络的构建和应用有着很长的历史，可以追溯到1913年由一位名叫JhnHig-re的美国学者所做的研究工作。近来，许多对于分析复杂推理网络的理论往往基于贝叶斯规那么的推论，并且都被归类于贝叶斯网络。目前，大多数贝叶斯网络的研究都包括了对于概率有效传播的算法拓展，同时它在整个网络中也充当了新证据的角色。同时贝叶斯网络在许多A1任务里都己作为对于不确定推理的标准化有效方法。贝叶斯网络的优点是简洁、易于处