CapabilityStudy流程能力研究课件

1、Capability Study流程能力研究DefineMeasureAnalyzeImproveControlStep 4- 确定项目Ys Step 5- 确认Y的现水准Step 6-发掘潜在的原因 变量(X) 基础统计学 Minitab简介 测量系统分析 Y的表现水平 及目标 确定改进目标路径位置目 录流程能力介绍计数型流程能力 计量型流程能力 流程能力指数 短期/长期流程能力分析流程能力练习 2308,537366,80746,210523363.4sPPM流程能力每百万机会的缺陷数 流程能力介绍当我们继续收集该流程的数据时,我们会有如下疑问： “这个流程有能力不产生不良吗?”要求数据收

2、集分析. “流程能力研究”USLLSL流程能力是 ? 流程在管理状态时所表现出的产品或服务的品质变动程度流程能力研究 研究流程的能力 - 流程可以充分满足目标吗 ? - 流程是处于可接受的散布水平吗 ?使用可能的工具 - 流程能力分析 主要考虑事项 - 要求流程是在可控制状态. - 合理的子群 (Rational Subgroup)最终结果物 -明确反映当前Process的短期及长期流程能力的报告书什么导致缺陷?额外的散布源于： 制造流程和测量系统 供给的材料散布 不合理的过窄的规格 (为了强化的设计，比顾客的要求更窄)不适当的设计容限 不稳定的部件和材料 不充分的流程能力 LSLUSL不良流

3、程能力多少材料脱离了规格？ 短期的/长期的?不适当的设计容限不适当的流程能力 供应材料的散布 不适当的测量能力 流程能力解剖 流程能力路径你的数据是什么类型的计量型记数型从流程里收集数据从流程里收集数据用 Minitab分析数据用 Excel 分析数据流程能力表述DPU, PPMCp, Cpk, Pp, Ppk流程能力表述DPU, PPM“缺陷”(x4) 1 2 3 4 5 6 7 错误数“缺陷”(x 130 Min)“无缺陷”(x 概率分布正态 然后点 累积概率把Z-值填入输入常量 选项,然后 Minitab 会算出概率。MINITAB 结果1 - .9938 = .0062或 6200 p

4、pm累积分布函数 正态分布，平均值 = 0 和标准差 = 1 x P( X = x ) 2.5 0.993790如果某个流程的规格限是1.030，流程的平均值是0.995，标准偏差是0.010，尾部面积将是多少？SL z = 1.0300.995= = 3.5 0.010Z变换练习 1Z 表.00023or 230 ppmMINITAB 方法.9998.0002尾部概率 = 1 - .9998尾部概率 = .0002 or 200 ppm 累积分布函数 正态分布，平均值 = 0.995 和标准差 = 0.01 x P( X = x )1.03 0.999767Z-变换示例 请看下面的150个熔

5、化指数的测量值 平均值 = 10 = 0.5 假设:LSL = 9USL = 11LSL121110984003002001000总体FrequencyUSL问题: 本分布脱离规格的百分比约是多少？ 平均值和 Sigma规格下限用Minitab估计规格下限外部的比例LSL121110984003002001000总体FrequencyUSLMinitab的输出累积分布函数 正态分布，平均值 = 10 和标准差 = 0.5x P( X = x )9 0.0227501LSL用Minitab估计规格上限外部的比例平均值和 Sigma规格上限USL1- .9772 = .0228LSL1211109

6、84003002001000母集团FrequencyUSLMinitab 的输出累积分布函数 正态分布，平均值 = 10 和标准差 = 0.5 x P( X = x )11 0.977250LSL400300200FrequencyUSL示例Pr(x9)+Pr(x11)=Pr(Z-2)+Pr(Z2) =2.28%+ 2.28% 4.56%.0000规格限外部的比例可使用 Minitab 来计算 问题1假设从我们的某个流程中取得下列数据： 平均值 = 37.5标准偏差 = 7.83规格: 30 15估计本流程总的不良率概率密度函数 正态分布，平均值 = 37.5 和标准差 = 7.83 x f(

7、 x )15 0.0008205 概率密度函数 正态分布，平均值 = 37.5 和标准差 = 7.83 x f( x )45 0.0322047累积分布函数 正态分布，平均值 = 37.5 和标准差 = 7.83 x P( X = x )15 0.0020293 累积分布函数 正态分布，平均值 = 37.5 和标准差 = 7.83 x P( X = x )45 0.83093215-45之间不良是:1-0.830932 =0.169068+ 0.0020293 =0.1710973*100 =17.10973%总的不良率应该减去规格线上不良:0.1710973- 0.0008205-0.032

8、2047 =0.1380721=13.81%问题2 假设某班数学成绩(正态分布)如下： - 平均 = 64分 - 标准偏差 = 8问数学分数在5070分之间的学生比率是多少50分概率4%，70分概率22.67%,二者之间在1-(4%+22.67%)=73.37%位于前5%的位置, 要考多少分?逆累积分布函数 正态分布，平均值 = 64 和标准差 = 8 P( X 1In MinitabSubgroup size 1In MinitabSubgroup size = 1在MINITAB中参考“Pp or Ppk值”参照 “长期分布”计算Cp =Ppk +0.5长期 短期不是是是不是最佳的短期能力

9、短期能力的近似值 短期能力推测短期能力推测长期能力推测值长期能力确认流程 是否受控!确认长期(Long-Term)数据的指南数据反映所有shift, material 散布, 作业者,Fixture, mold, 环境的变动3个月以上的数据数据点有100个以上确认短期(Short-Term)数据的指南3个月以下的数据所有群间变动不考虑. StatQualityToolsCapability AnalysisGraphTime Series Plot流程能力分析长期能力推测值演讲完毕，谢谢观看！内容总结Capability Study。当我们继续收集该流程的数据时,我们会有如下疑问：。翻到Sigma表, 然后估计Sigma水平。翻到Sigma表,然后估计Sigma水平。工厂刚生产完一批共40,000台洗衣机,其中发现100台洗衣机有缺陷。在3月中,共有764份购买定单交付,其中321份有缺陷。在2000年,共出货42,100 批更换部件,其中有4,100批晚到。在3月份,交付了764份购买单据,每份单据要填8处信息,共发现1234处不正确信息。=2.5。用Minitab,到计算概率分布正态 然后点 累