影响云南省国内生产总值的主要因素分析(共19页)

1、云南师范大学20132014学年(xunin)上学期(xuq)期末统一考查计量经济学答卷(d jun)学院 数学学院 专业 数学与应用数学专业 年级 2010级 考查方式：开卷班级 学号 姓名 杨玲 得分 评分项目与评分标准选题（15分）选题有新意，与专业联系紧密，具有鲜明特色1115分选题有一定新意，与专业有关，有一定特色610分选题落入俗套，老调重弹，无新意05分文献综述（15分）覆盖面广，重点突出，形成论文写作的重要铺垫1115分覆盖面较广，重点较突出，形成论文写作基础610分内容相关，基本能形成论文写作前提05分模型设定（15分）符合计量经济学规范，理论基础严密而充分1115分符合计量

2、经济学规范，有一定的理论基础610分基本符合计量经济学规范05分数据来源及处理（15分）数据来源权威而真实，说服力强，后期处理恰当1115分数据来源较权威，真实性有保障610分数据来源基本可靠05分参数估计与检验（15分）参数估计与模型检验完整而规范，修正过程合理1115分参数估计与模型检验较完整，修正较合理610分参数估计与模型检验较完整05分模型的结论及评价（15分）结论提炼合理，视角独到，现实指导意义显著1115分结论提炼较合理，有现一定的实意义610分结论提炼较合理05分总体格式规范（10分）格式完全符合规范，字数在4500字以上710分格式比较规范46分格式不规范或字数不足03分评阅

3、人得 分影响(yngxing)云南省国内生产总值的主要(zhyo)因素分析(fnx)摘要：随着中国中国经济的迅速发展，我国的国内生产总值也得到快速发展，随之我省（云南省）的国内生产总值也得到飞快发展。本文根据我省20002012年的一些主要经济指标数据，从计量经济学的角度对其进行分析，得出了第一产业、第二产业、第三产业是影响我省国内生产总值的主要因素，从而对增长我省的国内生产总值提出了一些建议。关键词：国内生产总值；第一产业；第二产业；第三产业；工业；社会消费品零售总额一、引言 近十年来，我省经济释放了难以置信的增长潜力，得到飞速发展，整个经济规模的绝对值大幅度增加，但是对于影响我省的国内生产

4、总值的相关因素及其影响程度还无定论。本文应用计量经济学的相关知识，采集了20002012年云南主要经济指标中的一些数据，建立了一个以国内生产总值为因变量，以其它可量化的影响因素为解释变量的多元线性回归模型，对我省国内生产总值变动的相关因素进行实证分析，从而得到一定的启示，提出一些建议。二、文献综述目前对云南省GDP增长的研究中，比较有代表性的有，常静（2008）利用灰色关联评价方法对云南省的三大产业与GDP的关联度进行分析，提出云南应保持和稳定其第一产业，加速发展第二产业，引导和扶持第三产业1；吴冰（2011）分析了云南省内的能源消费现状，然后使用定性和定量的方法分析了能源消费与经济增长的关系

5、，他将能源消费作为一项经济增长的关键性对云南省1990年以来的能源消费总量和其构成煤炭消费、石油消费、天然气消费和水电消费与经济增长分别作了计量检验，并分析比较这四种能源对经济增长的产出弹性，根据Johansen协整检验和Granger因果检验的结果显示，云南省的GDP增长与能源消费总量之间存在单向Granger因果关系，而煤炭消费、石油消费、天然气消费和水电消费均与GDP增长存在长期的均衡关系2；陈珉（2010）提出基础设施投资是国民经济增长的主要动力，他用计量经济学的方法，对基础设施投资与GDP增长的相关性进行了分析，得出基础设施投资对于经济增长的重要性3；龚秀萍（2005）在阐述云南GD

6、P构成的基础上分析了云南居民消费、总投资和政府购买因素对GDP增长的贡献程度，试图弄清楚影响云南经济增长诸因素的作用，进而有针对性地提出了相关建议4；谢浩昌（2004）从经济理论和数据形成过程出发，依据云南省19782002年的主要经济指标，运用比较成熟的协整理论建立误差修正模型，研究影响云南经济总量增长的需求因素，提出更加客观且有效的系统分析结果，以此确定影响云南经济增长的主要需求制约因素5；马迎迎（2008）从国内有关投资与经济增长关系的相关理论和模型出发，对云南经济发展和固定资产投资规模、投资结构进行多角度的测度分析，采用SPSS软件和弹性分析方法对云南固定资产投资和GDP的关系进行分析

7、，对促进固定资产投资、投资合理增长进行了思考6；黄奇（2012）对云南省GDP与能源消耗之间的关系作了实证分析，并得出了相关结论：能源是GDP增长的基础，GDP增长不可避免的带来能源消耗，从模型可知，天然气与云南省GDP之间的关系较为显著，而石油与云南省GDP之间没有明显的关系7。从上述的文献综述中，不难看出，对于影响云南省GDP增长的因素有很多，应将多重因素结合起来，引入虚拟变量(binling)，建立计量经济模型，考虑多重线性的影响，综合分析影响我省GDP增长的主要因素。三、预设(y sh)模型本文研究影响国内生产总值变动的相关因素及其影响程度，着重考虑第一产业、第二产业、第三产业、工业、

8、社会消费品零售总额五个变量。可用如下(rxi)线性回归模型进行估计：为国内生产总值（亿元），为第一产业（亿元），为第二产业（亿元），为第三产业（亿元），为工业（亿元），为社会消费品零售总额（亿元）四、数据收集 本文收集了20002012年我省主要经济指标数据，从中选择了每年都存在的经济指标数据：国内生产总值、第一产业、第二产业、第三产业、工业和社会消费品零售总额，如下表所示： 变量年份国内生产总值GDP（亿元）第一产业（亿元）第二产业（亿元）第三产业(亿元)工业（亿元）社会消费品零售总额（亿元）20001955.09 436.26 843.24 675.59 697.69583.1702 20

9、012074.71 450.54 881.49 742.68 881.49640.7657 20022232.32 470.50 951.48 810.34 780.33 711.25 20032465.29 502.841069.29 893.16 872.14 782.45 20042959.48 604.331314.191040.961053.36915.31 20053472.34 656.181449.711366.451200.071034.40 20064001.87 751.151710.191540.531406.951188.88 20074722.55 837.3520

10、38.391896.781696.291422.57 20085692.121020.562452.752218.812051.731764.74 20096169.751067.602582.532519.622088.172051.06 20107224.181108.383223.492892.312604.072542.44 20118893.121411.013780.323701.792994.303000.14 201210309.801654.604419.104236.143450.723541.60数据(shj)来源：云南省政府信息公开(gngki)门户网站云南省统计五、模

11、型(mxng)建立1散点图分析表1：2000年2012年样本观测值根据表1中的样本数据，运用EViews5.0作出X1，X2，X3，X4，X5与Y之间的散点图，如下:图1：被解释(jish)变量Y与各变量间的散点图观察(gunch)图1可以(ky)看出，被解释变量Y与每个解释变量间都呈线性关系，但是线性关系的明显程度不同。2.模型预模拟为估计模型参数，根据已收集到的统计数据，运用EViews5.0，利用最小二乘回归方程，在出现的估计对话框中，键入：y c x1 x2 x3 x4 x5，得到如下结果（表2）：表2：Y与每个解释变量的模拟回归方程输出结果根据结果(ji gu)，模型预模拟如下：Y=

12、-24.09391+1.161058X1+0.906389X2+0.901560X3+0.006862X4+0.161651X5 (-0.854888)(9.276648) (8.621690) (13.31320) (0.083442) (2.267659)该模型(mxng)的=0.999986 ，=0.999976 ，可决系数(xsh)很高，D.W=2.727612 ， F检验值为：100125.7，明显显著。但是当=0.1时，回归系数的t 检验不显著。这表明可能存在多重共线性。六、模型检验（一）计量经济学检验1.多重共线性检验计算各个解释变量的相关系数，键入：X1 X2 X3 X4 X5

13、，得到下表（表3）：表3：X1、X2、X3、X4、X5的相关系数矩阵表由表中可以(ky)看出，各解释变量相互之间的相关系数较高，证实确实存在严重的多重共线性。因此(ync)，首先应修正多重共线性 ，采用逐步回归的办法，以此解决多重共线性，即分别做Y与X1、X2、X3、X4、X5的回归(hugu)分析Y与X1建立一元回归分析，结果如下表（表4）：表4：Y与X1的一元回归分析结果根据(gnj)上表，可得：Y= -1119.900 + 6.993822X1 (-7.110950) (40.97409)=0.993491 ，=0.992899 ，F=1678.876 ，D.W=1.890697Y与X2

14、建立一元回归分析(fnx)，结果如下表（表5）：表5：Y与X2的一元回归(hugu)分析结果 根据(gnj)上表，可得：Y= 3.655040 + 2.325375X2 (0.057228) (85.29129)=0.998490 ，=0.998353 ，F=7274.605 ，D.W=3.1309533）Y与X3建立(jinl)一元回归分析，结果如下表（表5）：表6：Y与X3的一元回归分析结果根据(gnj)上表，可得：Y= 383.0217 + 2.331077X3 (7.583469) (101.3344)=0.998930 ，=0.998833 ，F=10268.67 ，D.W=3.38

15、39824）Y与X4建立一元回归分析(fnx)，结果如下表（表6）：表7：Y与X4的一元回归分析(fnx)结果根据(gnj)上表，可得：Y= -258.2315 +3.009078X4 (-2.171875) (47.74319)=0.995197 ，=0.994761 ，F=2279.413 ，D.W=2.5310345)Y与X5建立一元(y yun)回归分析，结果如下表（表8）：表8：Y与X5一元(y yun)回归分析结果根据(gnj)上表，可得：Y= 422.5179 +2.808886X5 (3.732328) (44.88584)=0.994570 ，=0.994076 ，F=201

16、4.738 ，D.W=0.899748综合(zngh)比较1)、2)、3)、4)、5)的，F统计(tngj)量、T统计量知：被解释变量Y受变量X3的影响最大，因此在X3的基础上再逐步引入X1，X2 ，X4 ，X5 进行回归，如下所示：6）Y与X3，X1的回归结果如下表（表9）：表9：Y与X3，X1的回归结果由表可知(k zh)：Y=128.1715+1.946132X3+1.162829X1 (0.782346) (8.177927) (1.621213)=0.999153 , =0.998984，F=5900.233，D.W=3.3480277）Y与X3，X2的回归结果(ji gu)如下表（

17、表10）：表10：Y与X3，X2的回归(hugu)结果由表可知(k zh)：Y=207.7717+1.285604X3+1.045400X3 (5.917601) (8.084903) (6.588977)=0.999800 , =0.999760，F=24953.38，D.W=2.4746788）Y与X3，X4的回归(hugu)结果如下表（表11）：表11：Y与X3，X4的回归(hugu)结果由表可知(k zh)：Y=215.2513+1.747132X3+0.758045X4 (3.010462) (8.395793) (2.816705)=0.999403, =0.999284，F=83

18、74.718，D.W=2.5380879）Y与X3，X5的回归结果(ji gu)如下表（表12）：表12：Y与X3，X5的回归(hugu)结果由表可知：Y=385.7617+1.893379X3+0.530427X5 (8.303591) (7.486871) (1.736843)=0.999178, =0.999014，F=6077.117，D.W=2.673201综合比较6)、7)、8)、9)的，F统计量、T统计量知：被解释变量Y受变量X3，X2的影响最大，因此在X3，X2的基础上再逐步引入X1，X4 ，X5 进行回归，如下所示：10）Y与X3，X2，X1的回归结果如下表（表13）：表13

19、：Y与X3，X2，X1的回归结果由表可知(k zh)：Y= -13.45901+0.972190X3+1.017618X2+1.030680X1 (-0.433034) (13.53338) (17.03683) (7.861572)=0.999975, =0.999966，F=117807.7，D.W=2.01429911）Y与X3，X2，X4的回归结果(ji gu)如下表（表14）：表14：Y与X3，X2，X4的回归(hugu)结果由表可知(k zh)：Y= 215.1428+1.284510X3+1.109614X2-0.081945X4 (4.954295) (7.705267) (4

20、.255628) (-0.319754)=0.999802, =0.999736，F=15142.15，D.W=2.48246512）Y与X3，X2，X5的回归(hugu)结果如下表（表15）：表15：Y与X3，X2，X5的回归(hugu)结果由表可知(k zh)：Y= 194.4239+1.307435X3+1.121370X2-0.118526X5 (4.575252) (7.770376) (5.424597) (-0.603412)=0.999807, =0.999743，F=15577.86，D.W=2.529803综合(zngh)比较10)、11)、12)的，F统计量、T统计量知：

21、被解释(jish)变量Y受变量X3，X2，X1的影响最大，且模型中只有模型能通过T检验，表明X3，X4对云南省国内生产总值的影响较小，因此影响云南省国内生产总值的主要因素的函数方程为：Y= -13.45901+0.972190X3+1.017618X2+1.030680X1 (-0.433034) (13.53338) (17.03683) (7.861572)=0.999975, =0.999966，F=117807.7，D.W=2.0142992.异方差检验1）图示法图2：e2与X3的散点图图3：e2与X2的散点图图4：e2与X1的散点图White检验(jinyn)在Y对X3，X2，X1回

22、归时，用EViews5.0,得到(d do)White检验，如下表（表16）：表16：White检验(jinyn)输出结果由上表知：White统计量=13*0.396798=5.158378，p=0.523667,所以模型不存在异方差性。（二）统计学检验由回归结果表明，的值接近于1，表明模型的整体拟合优度较好，在=0.05的显著水平下，X1第一产业，X2第二产业以及X3第三产业都能通过t统计量检验，所以该模型的线性关系在95%的置信水平下显著成立。（三）经济学检验计量模型Y= -13.45901+0.972190X3+1.017618X2+1.030680X1表明云南省国内生产总值Y与第一产业

23、X1，第二产业(d r chn y)X2以及第三产业X3成正相关，这符合经济学意义。七、模型(mxng)确定与分析(fnx)最终模型确定为：Y = -13.45901+0.972190X3+1.017618X2+1.030680X1 (-0.433034) (13.53338) (17.03683) (7.861572)=0.999975, =0.999966，F=117807.7，D.W=2.014299由所建立的计量经济模型，得出结论：影响我省国内生产总值的主要经济指标是第一产业，第二产业，第三产业，其中第三产业占主导地位。所以，要想加速云南省的经济发展，提高GDP，加快发展第一产业，第二产业，第三产业是云南省的重大战略任务和必须长期坚持的重要方针。根据云南省的总体经济现状和产业结构特点，我提出了以下两点建议：1.云南省应该着重发展第三产业。毕竟，在这一个“经济服务化”时代，第三产业的兴旺发达已成为现代经济的重要特征，它的发展，不仅有利于扩大地区