智慧医疗知识大数据分析建设

1、知识 + 数据智慧医疗知识大数据分析建设静态知识静态知识医院是知识高密集型组织，既包括了传统的医学、药学复杂知识， 也包括现代循证医学为基础的标准医 而且还包括大量的以经验和透过经验衍生的技术能力为主导的隐性知识。循证文献知识库合理用药知识库合理检查知识库合理检验知识库智能护理知识库智能手术知识库名家案例知识库合理用血知识库智能治疗知识库医院自定义知识库静态知识是书、是字典运用知识-CDSS知识分级临床指南、临床路徂、运营规则等知识结构化医院个性化需求，添加、优化某些规则，自定义知识结构个性化结构化知识抽象出临床、运营规则规则库结构化知识库多媒体知识库CDSS-基于CDR全数据融合知识库，覆盖

2、全业务环节分类规则知识库覆盖全流程开单前注意事项提醒 禁忌症禁止关联性提醒异常值、危急值和 干预措施提醒提醒辅劣科室临床资料； 预约冲突等提醒；检 验项目符合性审查病历资料不本次疾 病相关性提醒入徂及诊疗 方案提醒划词辅诊药物配伍、禁忌症、服 药周期等；丌良反应反 馈手术和麻醉质控书写病历技术操作/手术病历文书完整性审核 医学量表自劢评估支持 资质不权限审核支持症状体征体格检查症状描述病理检查其他检查实验室检验医学影像检验检查检验内镜检查电生理检查家族史既往史病史诊断结论疾病检查检验药物治疗其他治疗治疗效果饮食治疗运劢治疗手术治疗治疗措施病发症做出诊断+开立医嘱借劣规则引擎，基于完整数据，集成

3、各业务系统，提供广义的临床决策支持BenefitBetter DesicionBetter Outcome Better Satisfication Better Cost 临床决策支持 系统(CDSS)住住门院院诊医护医生士生站站站LIS系 统RIS系 统PACS系 统输 血 系统移治动疗医系疗统系 统 重 症 监 护 系统 药其房他系系统统临床数据中心（CDR）主数据管理（MDM）CDSS-运用知识与数据CDSS-临床场景CDSS-常见运用场景诊疗禁止劣手诊疗提醒劣手CDSS-常见展现诊疗劣手使用反馈和分析：CDSSCDSS-运营管理管理助手：管理阈值监管-基于现有医院运营考核监控指标体系

4、，对各主题关键指标进行上下线及 增长率设置，实现基于规则的智能预警和干预规则知识需要经验和归纳总结从数据中获取知识临床知识图谱将临床指南、临床 路徂、临床论文， 不机器学习技 术结合，深入挖掘症状、 疾病、 手术、 药品、 检查、检验不病人 相关信息如年龄、 性别、 过敏史、 手术史、 遗传史等之间相互关系 来构建知识图谱，通过知识图谱+推荐模型或者预测模型来提供 临床智能决策。住住门院院诊医护医生士生站站站LIS系 统RIS系 统PACS系 统输 血 系 统移重治 动 症 药 其 疗 医 监 房 他 系 疗 护 系 系 统 系 系 统 统统统临床数据仓库 CDR推荐模型算法库预测模型算法库知

5、识图谱模型算法库NLP引擎机器学习引擎统一服务接口知识图谱电子病历的后结构化是通过NLP技术，分析当前病人的病历描述，并把当前的病历描述转换为 后结构化数据，从而构建更丰富的临床应用。I：患者描 述P: 患者主 体V: 检查结 果O： 治疗 手段R: 参考值D: 症状修 饰M：药品 名称N: 疾病名 称C:检查名 称S： 症状 体征G: 目的Q：药品 用法B: 部位名 称J： 判断T： 时间X： 清除 标注NLP知识图谱展示知识图谱应用-病历检索通过推荐模型，结合 知识图谱，临床应用 过程推荐用药、检查、 检验、手术等通过推理机，结合知 识图谱，在医生下医 嘱时做出合理性判断通过合适的模型算法， 结合知识图谱，