心理与教育研究数据处理技术

1、心理与教育研究数据处理技术 The first day I seat in the class in USA, teacher ask one question What is doctor? Creator: the one who create the knowledge but, how to become a creator?Level 1: To learn to learnLevel 2: To learn to createLevel 3: To create to be learnedThe First Class of My Academic LifeThe Achilles

2、 heel of Chinese business A lack of practical skills and poor English-speaking levels will make it hard for China to develop service-based industries such as the sort of information technology outsourcing that India has specialized in over the past decade. In the recently concluded enrolment round,

3、HKU declined the applications of 11 provincial or municipal champions in the college entrance exam, simply because of their unsatisfactory performance in their interviews.Much of China is in thrall to rote -learning and to Confucian traditions that reward unquestioning respect for teachers rather th

4、an initiative. The universities have a theoretical, text-book, fact-based, learn-from-the-master approach .心理学是科学吗? 美国著名心理学家科克(Koch,1985)曾指出,心理学自一百多年前脱离哲学以来,一直未能成为独立科学,且因受其本身条件限制,心理学将来也永远不可能发展成为独立科学。科克认为,现有的心理学知识,在性质上只不过是些堆积的资料,其中绝大多数并非科学研究结果。从范式更替看心理学欠缺科学条件(对人性的看法,研究发展之路); 心理学研究采自然科学取向的难题的研究。自然科学的研

5、究, 在基本上采观察、测量、控制、实验等方法研究物性变化是成功的,但同样方法用於人性研究时,由於人性异於物性,致使心理学的科学研究很难达到目的。科学研究三大特征： 客观性 可重复性 系统性心理与教育科学的研究方法方法体系哲学方法论一般科学方法具体研究方法基于对象的研究：基于研究的研究：观察调查（问卷、访谈）测量实验文献法思辩法从天下文章一大抄到天下文章一大贴书斋里的学问研究价值取向三种研究范式定性研究定量研究质的研究六种研究水平描述研究相关研究因果研究模型研究理论研究理论模型研究人脑：启发式策略电脑：算法策略（穷尽）理论创新的两个approach研究价值取向我们缺少什么？The univers

6、ities have a theoretical, text-book, fact-based, learn-from-the-master approach .lack of practical skills and poor English-speaking levels提高您的研究技能研究设计实践技能：观察、调查、测量、实验数据处理技能研究成果交流技能提升您的素质研究技能 研究综述技能 研究方法技能 测量技能 数据统计技能 观察技能 调查技能 实验技能您要用到的和要做的 Word Excel SPSS PowerPoint 数据处理(Data Process) 数据挖掘(Data Min

7、ing ) 提升您的素质(Improve Personal Quality ) Lisrel Nvivo学校研究生培养基本要求爱国进取、求真务实、创新思变学术道德课程学习作弊（考核时的代考、抄袭）:严重警告科研中剽窃：记过处分发表的论文、学位论文有剽窃：留校察看剽窃他人成果，情节严重者：开除学籍研究的基本过程确定研究课题相关研究文献综述形成研究假设确定研究变量设计研究方式采集原始数据：观察、调查、测量、实验非数字化数据的数量化：编码数据录入：结构与格式、excel与SPSS的配合数据整理：检查数据、求和、选择、排序、重编码数据统计：描述、差异检验、相关、回归、方差、因素分析、聚类分析、判别分析

8、数据结果：关键数据与参考数据、数据传递数据解释：处理结果数据所要表达的信息讨论与结论研究成果交流 1、观察与访谈 前期准备（研究问题、研究成果综述） 编写提纲（可编码性） 施行与记录（同一性、额外信息处理说明） 转录与数据编码 2、调查与测查 问卷与量表制作 量表标准化检验（信度、效度、区分度、难度） 施行（样本容量、标准化、指导语、无关因素控制） 3、实验 变量（自变量、实验变量、因变量） 水平（处理） 实验设计模式 实验过程与控制 数据采集的常用途径标题行命令行快捷工具行单元格坐标指示单元格数值指示变量名个案（记录）数当前编辑表格数据视图与变量视图切换编辑与执行状态行SPSS软件运行界面1

9、.数据文件结构定义 通过Variable view进行定义。2. 录入数据 直接录入 导入数据 拷贝数据（变量顺序相同）使用excel进行数据的录入与检查3.数据保存4.数据文件打开与再编辑数据录入基本过程1.样本属性说明 means (分类统计研究样本) 分别按性别、年龄、民族、区域等或者按某种特质进分类统计。2. 变量值合并compute 将不同变量的值相加，产生一个新变量，如求被试各分量表的得分。3.数据重编码 recode 按照新的规则改变变量的观测值。如反向记分题的分数转换、把连续型数据转变为离散型数据。4.样本选择 select cases 根据研究需要，使部分个案进入分析过程。数

10、据的检查与整理数据检查数据整理使用excel的条件格式使用frequency命令数据的描述统计 对样本数据分布特征进行直观描述，数据的分布特征主要是集中趋势与离散趋势。一、描述统计最大值(maximum)最小值(minimum)偏度(Skewness)峰度(Kurtosis)Rang(全距)=Maximum-Minimum正态正偏态负偏态反映样本数据分布特征的统计量。包括集中量、差异量与相关量。集中量反映数据集中的趋势差异量反映数据离散的趋势相关量反映两个样本数据变化的共变性程度三、集中量 集中量代表一组观测数据的典型水平，反映数据集中趋势。主要包括平均数（Mean）、中数(Median)与众

11、数(Mode)。三、差异量 一组数据变异程度或离散程度的量称为差异量。集中量是一个点值，而差异量是一段距离。将两者结合起来，可对一组数据进行清晰的描述。主要包括全距、平均差、四分差、方差和标准差。 在处理研究数据里，对于连续记分数据，通常以平均分和标准差对数据进行描述，而对于非连续记分数据，通过以频数和百分比进行描述，同时可辅以统计图直观说明。二、特征量四、平均值与标准差的计算很多数据处理过程对于连续数据都提供了平均分与标准差处理的子过程平均值（Mean或Average）标准差（Standard Deviation）这两个数据分布的统计量通常可以通过各个过程的statistics子过程来处理。

12、五、常用的描述统计过程1. 求标准分数与T分数 通过analyzedescriptive statisticsdescriptive过程求出目标变量的Z分数。 根据不同的参照标准求出相应的a与b值。 用Compute过程求出目标变量的T值( T=A*z+b )2. 使用Frequencies过程检查数据和分析数据analyzedescriptive statisticsFrequencies三、描述统计技术的应用一、假设检验的基本原理什么时候要进行假设检验？测验次数学生A学生B183812707138990学生A学生B学生A与学生B相比，谁的成绩高?A与B的差异是必然还是偶然的?重复发生的可能

13、性怎样?假设检验假设检验什么时候要进行假设检验？学生A学生B学生A与学生B相比，谁的成绩高?测验次数学生A学生B183812707138990 如果进行尽可能多次的测试，每次测试都是学生A的成绩高于学生B的成绩，那么，就可以说A的水平比B高。 如果进行尽可能多次的测试，每次测试都是学生B的成绩高于学生A的成绩，那么，就可以说B的水平比A的高。 如果进行尽可能多次的测试，有一半测试都是学生A的成绩高于学生B的成绩，有一半测试结果则反之，那么，就可以说A的水平与B的水平一样高。问题是：谁会去干这样的事？一、假设检验的基本原理假设检验一、假设检验的基本原理什么时候要进行假设检验？老板，我已联系好两个

14、班级，我们可以进行双比实验了。等一等，你的两个班级学生是否在同一起点水平上?老板，我已联系好了被试，我们可以进行测查了。等一等，你联系的被测群体是否服从正态分布？有代表性吗？假设检验一、假设检验的基本原理什么时候要进行假设检验？当需要对某一研究样本的数据分布特征进行判定时；当需要对两个或两个以上研究样本进行差异状况比较时； 当研究者进行这样的判定或比较时，最保险的方法是获得有关研究对象的全部信息,但这往往是不可能的，也无此必要。 假设检验的基本思路是以样本信息推断总体信息，以总体的差异性做为样本的差异性判定的依据。假设检验一、假设检验的基本原理假设检验依据随机事件概率事件 绝对事件、概率事件

15、小概率事件 确信程度 VS 显著水平样本 假设检验是根据概率事件使用样本信息对总体的参数或关于总体分布及其差异性的假设进行验证的推断过程。假设检验是推断统计的重要组成部分。临界值临界值大概率事件区间小概率区间小概率区间假设检验1、根据研究目的设计两个假设：零假设H0和备择假设H1问题：统计假设与研究假设有何不同？ 研究假设是关于研究结果的质的说明，而统计假设是对研究样本数据分布差异性的检验。在一个研究里，一个研究假设可能由若干个统计假设进行验证。研究假设： 不同民族学生的现代化意识发展水平是有差异的，但这种差异并不代表民族之间现代化意识发展水平的差异，这种差异缘于不同民族所处的地域不同,，是社

16、会经济、文化发展差异的体现。统计假设： 1、不同民族学生的现代化意识发展水平存在显著性差异。 2、同一民族不同地区学生现代化意识发展水平存在显著性差异。 3、同一地区不同民族学生现代化意识发展水平不存在显著性差异。二、假设检验的基本过程假设检验二、假设检验的基本过程1、根据研究目的设计两个假设：零假设H0和备择假设H12、根据样本及样本数据的特点采取合适的统计检验方法，计算出 相关的统计量3、计算出该检验量发生的概率（相伴概率P）4、在特定的显著水平（）上进行统计推断 一般取两个水平，即 =0.05或 =0.01 当P时，接受零假设，说明比较样本来自的总体不存在显著性差异。 当P=时，拒绝零假

17、设，说明比较样本来自的总体存在显著性差异。问题：是不是一定都得P=才是满意的结果呢？假设检验二、假设检验的基本过程Q1：控制组A初测Q2：实验组B前测Q3：控制组A重测Q4：实验组B后测Q5：对比组C初测说明：对比组C与控制组A同质一年级二年级一年级研究者预期的实验效应为：Q1、Q2、Q3、Q5不存在显著性差异Q4与Q2存在显著性差异讨论： 1.如何判定发展因素对实验的影响？ 2.如何判定社会因素对实验的影响？一个简单聚合交叉实验设计的检验模型假设检验二、假设检验的类型参数假设检验与非参数假设检验单样本检验与双样本、多样本检验相关样本检验与独立样本检验连续记分样本检验与等级记分样本检验小样本检验与大样本检验 不同的检验所使用的检验统计量是不同的，人们也常依据统计量的不同来划分检验类型： T检验 Z检验 F检验 2检验 H检验 W检验假设检验1.单样本T检验用于检验单个研究样本（变量）的均值与假设检验值之间差异显著性。 本地区学生心理健康水平与全国平均水平有无显著性差异？2.单样本2拟合优度检验非参数假设检验