兽医统计学资料.

1、 1、方差：变数变异程度的度量，对于总体Q2=工（Y-JiN，对于样本s2=（YJn一12、总体：指在同一组条件下所有成员的某种状态变量的集合；或者说是某一变数的全部可能值的集合；或性质相同的个体组成的整个集团。即：Pl50）或减小（b0）的单位数。b=竺SSX6、两尾测验：有两个否定区，分别位于分布的两尾的测验。7、否定区：否定无效假设H0的区间。&随机抽样：保证总体中的每一个体，在每一次抽样中都有同等的概率被取为样本。9、乘积和：X的离均差与Y的离均差乘积之和，SP=X（X-x）（Y-y）。*10、多元相关：在M=m+1个变数中，m个变数的综合和1个变数的相关，叫做多元相关或复相关。11、

2、标准差：变数变异程度的度量，对于总体=产9-小，对于样本12、13、样本：从总体中抽出的一个部分。置信区间：若使参数在*,L中的概率为1-a，即:PLL=1-a，则区间匕LJ叫做参数的1-a的置信区间。1214、唯一差异原则：除了处理因素具有的不同水平外，其余的各种环境因素均应保持在特定的水平上。15、回归截距：线性回归中直线在Y轴上的截距，a=y一bx。16、单尾测验：否定区位于分布的一尾的测验。17、接受区：接受无效假设H的区间。18、无偏估值：在统计上，若所有可能样本的某一统计数的平均数等于总体的相应参数，则称该统计数为总体相应参数的无偏估值。19、相关系数：反映变数间相关密切程度及其性

3、质的统计数，r-SP。20、偏回归系数：在其它自变数皆保持在一定数量水平时，任一自变数对依变数的效应。21、统计数：描述样本的特征数。22、间断性变数：只能取整数的一类变数。23、试验误差：环境因素这样或那样的不一致而对试验结果产生的偶然影响。24、单尾测验：将否定区仅选取在一尾的测验。25、对立事件：如果事件A1和A2必发生其一，但不能同时发生。26、标准误：样本平均数分布的标准差，Qy=o27、统计推断：根据抽样分布律和概率理论，由样本结果(统计数)来推论总体特征(参数)28、决定系数：变数X或Y的总变异中可以相互以线性关系说明的部分所占的比率，SP2叮Y29、接受区：接受无效假设H的区间

4、。30、乘积和：X变数和Y变数的离均差乘积之和。SP=工(X-x)(Y-y)=工XY工XfYniS(y-y)2:工(y-31、标准差：变数的平均变异量。样本标准差s=*n1，总体标准差qn样本：从总体中抽出的一部分。置信区间：参数0在区间ST中概率为1-a，则区间E，L2叫做参数0的1-a置信区间。唯一差异原则：除了处理因素具有的不同水平外，其余各种环境因素均应保持在特定的水平上。35.相关系数：表示两组变数相关密切程度及其性质的统计数，r=工xy36单尾测验：将否定区仅选取在一尾的测验。37.接受区：接受无效假设H0的区间。38无偏估值：如果所有可能样本的某一统计数的平均数等于总体的相应参数

5、，则称该统计数为总体相应参数的无偏估值。39.乘积和：SP=工xy=（X-x）Y-y）40偏相关：在M个变数中，固定M-2个变数，余下的两个变数间的相关。41、变异系数：变数的相对变异量。CV=4x100y42、总体：在同一组条件下所有成员的某种性状变量的集合。43、置信度：保证一定区间能覆盖参数的概率。44、误差：环境因素这样或那样的不一致而对处理产生的一种使观察值偏离真值的偶然效应。45、回归系数：X每增加一个单位，Y平均增加或减少的单位数。b=乙x246、统计假设测验：根据某种实际需要，对未知或不完全知道的统计总体提出一些假设，然后由样本的实际结果，经过一定的计算，作出在概率意义上应当接

6、受或否定那种假设的测验。47、次数分布：由不同区间内变量出现的次数组成的分布。48、调和平均数：变量倒数的算术平均数的反倒数。H=V（丄）Y49、平方和：为离均差平方和的简称，Vy2=V（Y-y）250、多元相关：在M=m+1个变数中，m个变数的综合和1个变数的相关。51误差：由于试验中环境因素这样或那样的不一致，对处理产生的使观察值偏离真值的一种偶然效应。s52标准误：统计数平均变异程度的度量。如：sy飞置信区间：根据统计数的概率分布，给出一个区间匚，LJ，使总体参数0在L，L2中的概率为1-a，则区间匚，L2叫做参数0的1-Q置信区间。唯一差异原则：试验中，除掉被研究的因素控制的不同水平外

7、，其余因素都作为试验背景而要求保持常量。这样就能精确地测定处理的效应。EMS:期望均方，是对均方ms的期望值。Two-tailedtest:否定区在两尾的测验。Alternative人卩。阮朮：备择假设，记作HA。与无效假设H是对立事件。在统计假设测验中，接受H，就否定HA；接受HA，就否定H0。58-偏回归系数：，表示Xi、XJ、Xi、乂皆保持一定时，Xi每增加一个单位对于Y总体的平均效应。p59.乘积和：SP，离均差的乘积和，SP二乙（X-X）（Y-Y）二60、适合性测验:是测验中观察的实际次数和根据于某种理论或需要预期的理论次数是否相符合。所作的假设是H相符；H:0冲A不相符。统计假设测

8、验：根据于某种实际需要，对未知的或不完全知道的统计总体提出一些假设，然后由样本的实际结果，经过一定的计算，作出在概率的意义上应当接受哪种假设的测验。（丫厂y）262方差：描述变量平均变异程度的统计量。定义为s2=亠n一163样本容量：样本中变量的个数。成对比较：如果两组样本的观察值可以根据某种联系而一一配对，则以之进行的两个样本平均数的比较称为成对比较。Error:误差。即由于环境因素这样或那样的不一致而对处理产生的一种偶然效应称为试验的误差效应，简称为误差。66.0ne-tailedtest:单尾测验。只有一个否定区的假设测验。67.Verysignificant:极显著。若试验结果由误差造

9、成的概率P=01，则称样本统计数的差异为极显著。U68决定系数在依变数Y的变异中，因自变数X的改变而引起Y线性改变的平方和在Y变异中所占的比例。定义为r2二皆。SSY69平方和：离均差的平方和称为平方和，定义为SS=（Y-y）2。Jj=170次数资料：凡是试验结果以次数表示的资料称为次数资料。参数：描述总体的特征数。偏回归系数：任一自变数（在其它自变数皆保持一定数量水平时）对依变数的效应。随机抽样：保证总体中的每一个体在每一次抽样中都有同等的机会被取为样本。变异系数：变数的相对变异量。CV=1x100ya昔误：否定真实假设的错误。无偏估值：在统计上，如果所有可能样本某一统计数的平均数均等于总体

10、的相应参数，则该统计数为相应总体参数的无偏估计。77.78.79.80.81、82、83、84、85、86、87、8&89、90、91、92、93、94、95、96、回归系数：由非此即彼的事件构成的总体。自由度：在统计上指独立变量的个数。置信区间：在一定置信概率下，包含总体参数9在内的一个区间。水平：某一因素的不同数量或质量等级。参数：描述总体的特征数。如卩。标准误：统计数的标准差。随机样本：等概率抽取的样本。相关系数：描述两个变数相关密切程度及其性质的统计数。SP正态性假定：方差分析的基本假定之一。是要求观察值Y的误差项e-N(0,b2)。e无偏估计：统计上，如果所有可能样本的某一统计数的平

11、均数等于总体的相应参数。则称该统计数为总体相应参数的无偏估计。如：y是卩的无偏估计。矫正处理平均数：把各处理的x矫正为x时的y，即消除x对Y影响后的个处理的y。y“、=y-b(x-x)iiii(X=x)ieia错误：否定正确的H0所犯的错误。两尾测验：否定区在两尾的测验。乘积和：两个变数离均差的乘积和。SP=E(X一x)(Y一y)随机样本：用随机抽样的方法，从总体中抽出一个部分。标准误：统计数变异度的度量s=壬s=.琴+琴yVnyi-y2Vnn12俛昔误：接受一个错误H时所犯的错误。参数：描述总体的特征数，如卩b次数资料的独立性测验：这是测验两个因素的列联次数彼此独立还是相关的一种测验。无偏估

12、计：在统计上，如果所有可能样本的某一个统计数的平均数等于总体的相应参数，则称该统计数为总体相应参数的无偏估计值。97、yi（X二X）:矫正处理平均数，yi（x=X）二yi-be（Xi-X）98相关系数：描述两个变数线性相关密切程度及性质的统计数r二spJss+ssYXy99、偏回归系数：b，当其他自变数都固定时，X每增加一个单位，Y平均增加或减少的单位数ii100、均积：两个变数的互变异数，cov=丄工（X-X）（Y-y）n1iii101、随机事件在一定条件下，可能发生也可能不发生，可能这样发生，也可能那样发生的事件。102、标准误统计数变异度的度量s亠s二琴+茸yn片-2nn12103、唯一

13、差异原则试验中，除了处理因素可以有一定的水平变化外，其余的所有环境因素都要保持在某一特定水平上，即环境一致的条件下研究处理的效应104、参数描述总体的特征数，如卩巴105、同质性假定方差分析的基本假定之一，k个样本所估计的总体方差相等的假定。106、无偏估计在统计上，如果所有可能样本的某一个统计数的平均数等于总体的相应参数，则称该统计数为总体相应参数的无偏估计值。107、矫正处理平均数，乙（x=x）二7ibe（XiX）。108、多元相关系数表示Y与X1，X2,xm之间线性相关密切程度及其性质的统计。R=JU/SSY-12mY/12my109、偏相关在M=m+1个变数中，没M-2个变数固定，其余

14、两个变数之间的相关。110、乘积和X变数的离均差与Y变数的离均差的乘积求和。y-y工X工ySP二乙（Xx）（Yy）=yXYiin111二项分布：每次独立抽取二项总体的n个个体，则所得变量Y将可能有，n，共n+1种。这n+1种变量有它各自的概率而组成一个分布。这个分布就叫二项分布。112.对立事件：如果事件A和事件A】必发生其一，但不能同时发生，则称A】为A的对立事件。113卩错误：如果H是不真实的，我们通过测验却接受了它，即犯了一个接受不真实的H的错误。这种错误就叫卩错误。114参数：描述总体的特征数。115.拉丁方试验：将k个不同的处理排成k行k列，使得每个处理在每一行、列都仅出现一次的方阵

15、，这种试验方法就叫拉丁方试验。116无偏估计：如果所有可能样本的某一统计数的平均数等于总体的相应参数，则该统计数为总体相应参数的无偏估计。次数分布图：根据变量的次数分布而绘制的图称为次数分布图，该图能直接的反应变量次数分布的情况。相关系数：对不能区分自变数和依变数的两个变数，统计分析的首要目标是计算表示Y和X相关密切程度和性质的统计数，并测定其显著性。这一统计数称为相关系数。中位数：将变量丿顺序排列，处在中间的变量称中位数，计作Md。120.合并均方：将具有同质的均方合并。_SS+SS+S2=1df+df+12Z+SSk。+dfk121随机样本：为了使样本代表总体，并进而用概率论的方法处理，必

16、须使总体中的每一个成员都有同等的机会被取为样本。这样的样本称为随机样本。两尾测验：两尾测验有两个否定区，分别位于分布的两尾，称为两尾测验a错误：否定真实假设的错误124统计数：反映样本的特征数。s变异系数：变数的相对变异量。CV=二x100y无偏估计：在统计上，如果所有可能样本的某一统计数的平均数等于总体的相应参数，则称该统计数为总体相应参数的无偏估计。127互斥事件：如果事件A和事件B不能同时发生，即A和B为互斥事件，适合性测验：测验实际观察的次数与理论次数是否相符合的测验。离回归标准差：估计线性回归变异度的统计数。Sy/x130、决定系数：在Y的总变异中，因X的改变而引起Y线性改变的平方和

17、占总变异的比例。乞xy)=Zx2工y2样本：从总体中抽出的一部分。s.sy:样本平均数的标准误S=。n.PLSDo.O5:显著水平达到0.05的最小显著差数。134.相关系数：描述两个变数线性相关密切程度及性质的统计数r十ss+ssVxy.无偏估计：在统计上，如果所有可能样本的某一个统计数的平均数等于总体的相应参数，则称该统计数为总体相应参数的无偏估计值。.处理：水平和水平的组合。.统计控制：利用统计方法对试验因素进行控制。偏回归系数：b当其他自变数都固定时，X,每增加一个单位，Y平均增加或减少的单位数i139、几何平均数：变量对数的算术平均数的反对数lgG二趣Y)n141、142、140、精

18、确度：观察值之间的接近程度复置抽样：保证总体中的每个个体在在每次抽样中都有同等的概率被取为样本差数标准误：差数的变异程度的度量s_一yi-y2143、饬昔误：接受一个不真实假设时所犯的错误144、145、环境相关系数：表示线性相关性质及其密切程度的统计数。r=SP30,np、nq皆大于5时，可用正态分布近似求其概率。（V）-X2分布是一组随自由度变化的曲线系统，此曲线是间断性的，用于间断性资料的假设测验。（x）.t分布是以平均数卩t=0为中心的对称分布。（V）当u=1.96时，统计假设测验的右尾概率为0.01o（x）一个试验资料的方差分析数学模型，必须在获取试验结果后才能确定。（x）出现频率最

19、多的观察值，称为中位数（x）.组成二项总体的两种事件为对立事件（V）.一个二因素试验不能使用拉丁方设计（x）.试验资料不符合方差分析三个基本假定时，可采取剔除特殊值；分解为若干个同质误差部分分析；进行数据转换等方法补救。（V1、两个平均数的假设测验用C测验。A、uB、tC、u或tD、F2、算术平均数的重要特性之一是离均差之和CA、最小B、最大C、等于零D、接近零3、4、A.N(100,1)B.N(10,10)C.N(0,10)Y-Y)=D。在一元线性回归分析中，？（yy）（A、0B、SPC、UD.N(100,10)D、Q在一个平均数和方差均为100的正态总体中以样本容量10进行抽样，其样本平均

20、数服从D分布。5、当一个因素的简单效应随着另一因素水平的增加而减小时有B。6、当多个处理与共用对照进行显著性比较时，常用DA、PLSD法B、SSR法C、q法D、DLSD法7、测验回归截距的显著性时，t=（a-as遵循b啲学生氏分布。dA、V=n-1B、V=n-2C、v=n-m-1D、=n&两个二项成数的差异显著性一般用C测验。A、tB、Fc、uD、X2测验9、一个单因素试验不可用D试验设计方法。A、完全随机B、随机区组C、拉丁方D、裂区10、单个方差的假设测验用C测验。A、uB、/2C、u或Z2D、F11、算术平均数的重要特性之一是离均差平方和A。A、最小B、最大C、等于零D、接近零12、某一

21、变数Y服从正态分布NGo0），当以n=10进行随机抽样时，样本平均数大于12的概率为B。A、0.005B、0.025C、0.05D、0.0113、在一元线性回归分析中，？（Xx）（Y-Y）=a。A、0B、SPc、UD、Q14、当一个因素的简单效应随着另一因素水平的增加而增加时有A。A、正互作B、负互作C、零互作D、互作效应15、Fisher氏保护最小显著差数测验法又称为A。A、PLSD法B、SSR法C、q法D、DLSD法16、单个样本方差与某一指定值之间的差异显著性测验一般用D测验。AX2B、Fc、uD、X2或u17、测验线性回归的显著性时，二（b一0）/sb遵循B啲学生氏分布。A、V=n-1

22、B、V=n-2C、V=n-m-1D、V=n18拉丁方试验设计的特点不包括D。A、处理数必须等于重复数B、误差项自由度小C、适用于多因素试验D、能较大程度地减少误差A、0B、SPC、UD、Q A、最小B、最大C、等于零D、接近零 19、算术平均数的重要特征之一是离均差的总和（A）A、最小B、最大C、等于零D、接近零20、在一元线性回归中，以下计算离回归平方和Q的公式中错误的是（D）Assy-bSPB、C、工Y2-a工Y-b工XYSSSP2SSXY21、二项概率的正态近似应用连续性矫正常数0.5，其正态标准离差的表达中，错误的是（B）D、（Y-卩）0.522、正态分布曲线与横轴之间的总面积等于（D

23、）A、次数总和nB、次数总和n+1D、1C、0.9523、方差分析基本假定中除可加性、同质性外，尚有（C）假定。A、无偏性B、无互作24、若接受Ho，则（DA、犯a错误C、正态性D、重演性）B、犯卩错误C、犯a错误或不犯错误D、犯卩错误或不犯错误25、当样本容量增加时，样本平均数的分布趋于（A）A、正态分布B、X2分布C、分布D、u分布26、偏回归系数的假设测验可用（B）A、F测验B、F或t测验C、t测验d、u测验27、单个平均数的假设测验用C测验。A、uB、tC、u或tD、F28、算术平均数的重要特性之一是离均差平方和A。在一个平均数和方差均为10的正态总体中以样本容量10进行抽样，其样本平

24、均数服从A分布。A.N(10,1)B.N(0,10)C.N(0,1)D.N(0,20)29、30、31、32、33、34、40、41、42、43、44、A、0B、SP在一元线性回归分析中C、UD、Q二项概率的正态近似应用连续性矫正常数“0.5”，其正态标准离差的表达式中，错误的是BA、uB、u=Y卩土0.5C、uF测验保护的最小显著差数法又可记为B。A、LSD法b、PLSD法c、SSR法D、DLSD正态分布不具有下列D之特征。A、左右对称B、单峰分布C、中间高、两头低D、概率处处相等测验偏回归系数的显著性时，t=(b一卩s遵循C啲学生氏分布。iibiA、=n-1B、=n-2C、二n-m-1D、

25、=n两个样本方差的差异显著性一般用B测验。A、丫B、Fc、uD、X2测验两个平均数的假设测验用C测验。A、uB、tC、u或tD、F算术平均数的重要特性之一是离均差之和C0A、最小B、最大C、等于零D、接近零在标准正态分布中以样本容量10进行抽样，其样本平均数服从B分布。A.N(10,1)B.N(0,0.1)C.N(0,1)D.N(10,10)在一元线性回归分析中 45、46、47、4&49、50、A、51、52、53、54、55、二项概率的正态近似应用连续性矫正常数“0.5”，其正态标准离差的表达式中，错误的是BA、u=Bu=A0.5C、u=D、uc=D、有保护的最小显著差数法又可记为B。A、

26、LSD法b、PLSD法CSSR法D、DLSDt分布不具有下列D之特征。A、左右对称B、单峰分布C、中间高、两头低D、概率处处相等测验回归系数的显著性时，t=(b卩sb遵循B的学生氏分布。A、=n-1B、=n-2C、二n-m-1D、=n对一批水稻种子做发芽试验，抽样10粒，得发芽种子8粒，若规定发芽率达90%为合格，这批种子是否合格？A。A、不显著B、显著C、极显著D、不好确定单个方差的假设测验一般用D测验。tB、Fc、uD、X2测验单个平均数的假设测验用C测验。A、uB、tC、u或tD、F算术平均数的重要特性之一是离均差的总和C。A、最小B、最大C、等于零D、接近零在一个平均数和方差均为10的

27、正态总体中以样本容量10进行抽样，其样本平均数差数服从C分布。A.N(10,10)B.N(0,10)C.N(0,2)D.N(0,20)在一元线性回归分析中，工&-y)-y=C。A、0B、SPC、UD、Q二项概率的正态近似应用连续性矫正常数“0.5”，其正态标准离差的表达式中，错误的是BA、u=cQD、（Y-）_0.5C、u=cCF测验保护的最小显著差数法简称为B。A、LSD法b、PLSD法c、SSR法D、DLSD正态分布不一定具有下列D之特征。A、左右对称B、单峰分布C、中间高、两头低D、概率处处相等测验偏回归系数的显著性时，t=（b一卩）/s遵循C啲学生氏分布。iibiA、v=n-1B、v=

28、n-2C、二n-m-1D、v=n对一批水稻种子做发芽试验，抽样1000粒，得发芽种子870粒，若规定发芽率达90%为合格，这批种子是否合格C0A、不显著B、显著C、极显著D、不好确定两个样本方差的差异显著性一般用B测验。56、57、5859、60、A、61、62、63、64、65、66、67、tB、FC、uD、X2测验两个方差的假设测验用D测验。A、uB、tC、u或tD、F算术平均数的重要特性之一是离均差的平方和A。A、最小B、最大C、等于零D、接近零随机抽样中说法错误的是C0A、y是卩的无偏估值B、s2是a2的无偏估值C、疋的无偏估值D（$0不）b的无偏估值在一元线性回归分析中，工&一y一y

29、=D。A、0B、SPc、UD、Q正态分布曲线与横轴之间的总面积等于D。A、次数总和nB、次数总和n+1C、0.95D、1.00F测验保护的最小显著差数法记为B。A、LSD法b、PLSD法C、SSR法D、DLSD已知原总体N（100,2）,现以n=10从新总体抽得y=101，则该样本平均数与原总体平均数之间差异D。A、达显著水平B、未达显著水平C、达极显著水平D、不好确定68测验偏回归系数的显著性时，t=（b0s遵循C的学生氏分布。iibiA、v=n-1B、V=n-2C、=n-m-1D、=n69如果事件A1与事件A2不能同时发生，则A1和A2应称为D。A、和事件B、积事件C、对立事件D、互斥事件

30、当样本容量增加时，样本平均数的分布趋于A。A、正态分布B、u分布C、t分布d、X2分布二因素随机区组试验的方差分析中总变异的平方和与自由度可以细分成C部分。A、三部分B、四部分C、五部分D、六部分试验误差主要由D引起的。A、水平B、处理C、唯一差异原则D、环境变异72.回归系数b的标准误等于A。A、Q_：(n2)SSB、S,1丄(Xx)2YX、：nsSxC、73.在多元线性回归和相关分析中，计算下列C时，需要用到信息阵的逆矩阵（元素）。A、复相关系数和离回归标准差C、偏回归平方和和偏相关系数74.成对比较的特点不包括BA、加强了试验控制C、不受总体方差是否相等的干扰B、偏相关系数和多元决定系数

31、D、多元决定系数和复相关系数B、误差方差自由度大D、可减小误差B、SSR测验法75.测验若干个处理平均数与某一“对照平均数y0的差异显著性的多重比较一般用D。A、q测验法C、PLSD测验法D、DLSD测验法在一元线性回归中,下列叙述不正确的是D。A、有回归必然有相关B、回归显著相关必然显著C、X、Y相关关系不显著不一定X、Y无关D、相关显著必然关系密切77、两个方差的假设测验用D测验。A、uB、tC、u或tD、F78、二因素随机区组试验总变异的平方和与自由度可以细分成C个部分。A、3B、4C、5D、679、测得19701981年间越冬代棉铃虫在江苏南通羽化的高峰期依次为(以6月30日为0)10

32、,6,10,5,6,10,-1,12,11,9,1,8。贝惧变异系数为C。A、25.1B、3.8C、55.5D、54.380、接受H0,将导致D。A、必犯a错误B、必犯0错误C、犯a或不犯a错误D、犯0或不犯0错误81、对一批棉花种子做发芽试验，抽样1000粒，得发芽种子890粒，若规定发芽率达90%为合格，这批种子是否合格的测验为A。A、不显著B、显著C、极显著D、不好确定82、某一处理平均数y二5.5,sy=1.5，与期望值卩。二2.5的差异D。A、不显著B、显著C、极显著D、不好确定83、在一元线性回归分析中，E(Y-y)(Y-Y)=D。A、0B、SPC、UD、Q84、可估计和减少试验误

33、差的手段是：C。A、局部控制B、随机C、重复D、唯一差异原则85、算术平均数的重要特性之一是离均差的总和C。A、最小B、最大C、等于零D、接近零86、一个单因素试验不用D试验。A、完全随机B、随机区组C、拉丁方D、裂区87、如果事件A1和A2不能同时发生，则A1和A2应称为DA、和事件B、积事件C、对立事件D、互斥事件88、下列描述中不正确的说法是DA、间断性变数在分组时组距通常为整数B、次数分布图中折线与横轴围成的面积与方柱图的总面积相等C、总体平均数不受抽样误差的影响D、二项分布的概率均可用正态分布小区间的概率求取89、当YN(100,100)时，以样本容量n=4抽得样本平均数大于110的

34、概率CA.-0.05B.-0.10C.-0.025D.-0.01p2的关系是B。90、当rU+UY/1,2plp2BU8的概率约为B。A、0.10B、0.05C、0.025D、0.01100、测验线性回归的显著性时t二(b0)/sb遵循自由度B啲学生氏分布。Av二n-1bv二n-2cv-n-m-1dvn101、同一组资料中，简单相关系数与偏相关系数假设测验的结论A。A、不一致B、一致C、基本一致D、不好确定102、某一处理平均数y5.5，sy15，与期望值卩02.5的差异d。103、104、105、A、不显著B、显著C、极显著在一元线性回归分析中，E(Y-y)(Y-Y)A、0B、SPC、U可估

35、计和减少试验误差的手段是：C。A、局部控制B、随机C、重复D、不好确定D。D、QD、唯一差异原则简化协方差分析不包括B的作用。A、控制试验误差B、测验bi间差异显著性C、矫正平均数测验D、不同变异来源相关关系分析-个单因素试验不用D试验。A、完全随机B、随机区组C、拉丁方D、裂区107、测得19701981年间越冬代棉铃虫在江苏南通羽化的高峰期依次为(以6月30日为0)10,6,5,6,-1,9,1,8。则其变异系数约为CC、69.4D、64.9A、58.6B、54.810&假设测验时否定H0，将CA、必犯a错误B、必犯0错误C、犯a或不犯a错误D、犯卩或不犯卩错误109、可估计和减少试验误差

36、的手段是CA、局部控制B、随机C、重复D、唯一差异原则110、变数YN（100,80），当以nT=n2=10进行抽样时，忻一y28的概率约为BA、0.10B、0.05C、0.025D、0.01112、算术平均数的重要特征之一是离均差的总和C。A、最小B、最大C、等于零D、接近零113、对一批棉花种子做发芽试验，抽样1000粒，得发芽种子880粒，若规定发芽率达90%为合格，这批种子是否合格得测验为BA、不显著B、显著（C、极显著D、不好确定114、在一元线性回归分析中，YYyGX）=BA、0B、SPC、UD、Q115、下列三个正确的说法是：D、A、EA、标准误将随着n的增大而增大。B、不犯a错

37、误必犯0错误。C、n足够大，必趋于u分布。D、平方和必有相应的自由度。E、有回归必有相关F、X与Y相关极显著必定关系密切116.算术平均数的重要特性之一是离均差的总和（C）A.最小B.最大C.等于零D.接近零.正态分布曲线与横轴之间的总面积等于（D）A.次数总和nB.次数总和n+1回归系数b的标准误等于(A)AiQB,1,(XX)2A.B.s+(n2)SSXY/XnSS-XXC.0.95D.1.00C.s11+(XX)21X2D.s+Y/XnSSY/XnSSIIXX.统计推断某参数在区间L,L2内的信度为P,则最常用的P值是（D）A.0.01B.0.05C.0.90D.0.95如测验k(k3)

38、个样本方差s2(iJ2,k)是否来源于方差相等的总体，这种测验在统计上称为(A)。A.方差的同质性测验B.独立性测验C.F测验D.适合性测验用标记字母法表示多重比较结果时，如果两个平均数间差异显著，则它们后面一定要标上(D)A.相同拉丁字母B.小写拉丁字母C.大写拉丁字母D.不同小写拉丁字母在多元线性回归和相关分析中，计算下列()和(D)时，需用到信息阵的逆矩阵(元素)A.复相关系数总回归平方和偏回归平方和D.偏相关系数E.离回归标准差F.多元决定系数123测验时，否定一个正确的假设H0,则。a.犯了a昔误B.犯了俛昔误C.不犯错误D.A或B124、统计数旷的无偏估计指该统计数D总体参数0。A

39、.不偏离于B.等于C.趋于D.期望值等于125、在一个平均数和方差均为10的正态总体中以样本容量10进行抽样，其样本平均数差数服从C分布。126、A.N(10,10)B.N(0,10)C.N(0,2)D.N(0,20)方差分析基本假定中除可加性、正态性外，尚有C假定。127、A.无偏性B.无互作一个单因素试验不用DC.同质性D.重演性试验。A.对比B.随机区组C.拉丁方D.裂区128简化协方差分析不具有啲功能。A.减小试验误差B.测验回归系数差异C.测验矫正平均数差异不同变异来源相关分析129、在一元线性回归分析中，t(X.-X)(Y-Y)=AoIIIi=1130、A.0B.SPC.QD.U偏

40、回归系数测验极显著，则偏相关系数测验B。A.显著B.极显著C.不一定显著D.不好确定131、YN(100,80),当以nT=n2=10进行抽样时，冋-yJ8的概率约为B。A.0.10B.0.05C.0.025D.0.01132、下列四个说法中，不正确的说法为D。A.平方和必有对应的自由度B.有回归必有相关C.标准误随n的增大而变小D.X与Y相关显著必定关系密切TOC o 1-5 h z HYPERLINK l bookmark134 o Current Document 1已知YN(ms2)，则Y在区间m-2.58s,m+2.58s的概率为0.99。2、方差分析中常用的变量转换方法有反正弦转换

41、、对数转换和平方根转换。 HYPERLINK l bookmark136 o Current Document 3、已知YN(ms2)，则Y在区间m-1.96s,m+1.96s的概率为0.95。414、有一双变数资料，Y依X的回归方程为Y=7一3X，X依Y的回归方程为X=4-Y，则其相关系数r=-0.816。5、写出下面假设测验的无效假设h:两个平均数成对比较的H:卩d=；一元线性回归关系的无效假设h:无线性关系或B=。6、两个样本方差的差异显著性一般用F测验。7、已知YN(ms2)，则Y在区间m-L96S,m+L96S的概率95%或095。已知YN(ms2)，则Y在区间m-2.58s,m+2

42、.58s的概率99%。&一个二因素完全随机化试验，在A和B因素皆固定时，其MSA的期望均方为：2+brK2AeA9、试验误差控制的三原则除重复外，还有随机和局部控制原当多个处理与共用对照进行显著性比较时，常用DLSD方法进行多重比较。相关系数的标准误(s)=r一个二因素随机区组试验，在A和B因素皆固定时，其MS的期望均方为：_Q2+arK2。AeB6-6t=S、014、变量的数据转换方法除反正弦转换外，还有对数和平方根转换，15.用t分布测验H:0=。假设的(一般)表达式为：S16、回归系数的标准误(s)=。2.单因素随机完全区组试验的线性数学模型为：Y=+t+p+s;二因素完全随bJSS-j

43、ij_jX机化试验的线性数学模型为：Y二卩+a+p+60)+8;m元线性回归模型jklklkjkl+0(Xy)+0(X卩)+8。jYyi23；：、1jX、y：i2；：、mjX：j17.写出多元线性回归关系的假设测验的无效假设H。：0=0二=0二0，两个平均数成对比较的无效假设H。：y二0。12m.d18已知Y1N(12,12),Y2N(10,22),且Y1和Y2独立，当以-=n2=8抽样时，平均数差数y2N(2,34/8)或(2,4.25)。正态分布曲线共有2个拐点。制作次数分布的作用为整理资料，化繁为简、初步了解变数的分布特点和便于进一步计算和分析。为了测验两个样本所属的总体平均数有无显著差

44、异，一般会因设计的不同分为组群比较和成对比较两种。试验误差控制的三原则除重复外，还有随机和局部控制原则。单因素随机完全区组试验的线性数学模型Y=y+1+p+e,二因素完全随机化试验的线性数学模型jijj=y+&k+0l+d0kl+e.,系统分组资料的线性数学模型Yl=y+1.+d+e裂区试验的线性数学模型(/klklijjl.jjl=y+p+&+(e)+0+(P)+(e),m元线性回归模型jkljk1jklkl2jkl25、间断性变数常用的理论分布是二项分布，连续性变数常用的理论分布是正态分布。26、二项分布是间断性变数的理论分布，正态分布是连续性变数的理论分布。27、多个平均数假设测验时，一

45、般先进行方差分析，再进行多重比较。28、在一个平均数为3y，方差为42的正态总体中，以n=25抽样，则所有样本平均数的平均数为丄二，样本平均数的标、2准误为5c。29、方差分析的三个基本假定是可加性，正态性，同质性，若资料不满足这些假定，则一般需进行变量转换。30、下列统计数的定义式分别是：Q=SSSP2/SSYX31.一个二因素随机区组试验在A因素固定，B因素随机时，其MS的期望均方差为2+ra2+brK2。AeABA32试验误差控制的三原则除重复外，还有随机化、局部控制。34.数据资料常用反正弦转换、平方根转换和对数转换三种数据转换方式,以改善方差分析数据基本假定不符合的情形。0035-以

46、t分布测验：0=00假设的（一般）表达式为：t二。相关系数的标准误（s）=r036.变异数的种类主要有_极差,_方差-,_标准差_，变异系数。为了解学生的身高状况，测量某班学生体高所得的数据集合，构成一个_样本；被测体高的学生数之和，称为样本容量在参数区间估计中，保证参数在某一区间内的概率1a称为置信度有一样本方差s2二250,n=11,如测验H0:a2uj或111否定H0，否则接受H0O什么是多重比较？以PLSD法为例，简述其基本方法。答：（1）对处理平均数进行两两比较，称为多重比较。（2）以PLSD法进行多重比较的基本方法如下：首先计算S_一yi-yj；2MSe飞丁；然后计算PLSD=叮学

47、；最后根据1-耳卜或-卩叫判断”与乙的差异是否显著。为什么进行变量转换？常用的方法有哪些？请分别写出相应的转换公式。答：原因：变数不符合方差分析的三个基本假定：即正态性、可加性、同质性反正弦转换9=sin-i、：p平方根转换Y=辽对数转换Y=lgY试述统计假设测验的基本步骤。答：（1）提出无效假设H，备择假设H0A(2)确定显著水平(3)在H为正确的假设下，根据统计数的一定分布律，算出实得差异由误差造成的概率0(4)如果这个概率d，则在d水平上否定H，接受H，即推断实得差异表明总体参数不同，如果这概率na，则接A受H，推断实得差异由误差造成的。0结合单因素试验和多因素试验的不同，试区别处理和水平这两个概念。答：水平：某一因素不同的质量或数量等级处理：各因素水平与水平的组合，单因素试验中每一个水平即为一个处理，而多因素试验中，处理是几个因素不同水平的组合。14简述标准误和标准差的区别和联系。(本题由农区专业重修的同学做)仔(Y-y)2标准差：变数变异程度的度量。s二n1标准误：统计数变异程度的度量。如S_=sy15、多个平均数的假设测验能否用两个平均数两两比较的方法进行？为什么？答：不能。因为：太烦琐。)大大增大犯d错误的概率。)误差估计的精确度下降。16、什么是多元回归