SPC 统计过程控制--perky0607

1、SPC统 计 过 程 控 制Statistical Process Control1统计过程控制课程学员自我介绍包括:姓名公司及产品在公司负责之工作对本课程之期望2课堂要求 欢迎阁下参加本次课程，本课程将为您打下一个良好的基础，提高您的能力和水平.请注意以下的几点：1、手提电话传呼机 上课期间请将您的手提电话 和 传呼机开为振动或关闭.2、吸烟 在课堂内请不要吸烟.3、其它 课期间请不要大声喧哗, 举手提问, 不要随意走动.3D-FMEA问题制程温度设定由180+-5C改为190+-7C以得到产品较好表面，请问此项是否为D-FMEA所考量范围？改进现行设计控制，能否降低发生度？如何才能降低严重

2、度？D-FMEA是否需定期评审，更新及验证效果？D-FMEA分析中设计上之弱点是否可于制程控制中解决？4P-FMEA问题设计的可制造性，是否为P-FMEA所考量范围？制程中接着剂涂布的有效期控制，是否为P-FMEA所考量范围？针对不良原因做改进，是否能降低发生度及探测度？P-FMEA是否需定期评审，更新及验证效果？P-FMEA是否需假定设计及物料是没问题的？5FMEA问题讨论是否所有制程潜在问题点都必须列入PFMEA讨论（1）是（2）否为什么FMEA需要的是活的（Live）文件？以下那个对于不良之改进较为殊胜？（1）预防不良原因之发生（2）增加检验频率（3）增加设计验证项目或修改设计6FMEA

3、之角色FMEA决定APQP，而FMEA由日常体系落实来决定顾客需求FMEA控制计划SOP载入原因鉴别跨功能组问题鉴别7基本统计概念过程控制系统与过程变差控制图过程控制/过程能力与过程改进循环过程能力计算内 容 提 要8好的產品是設計和制造出來的,而不是檢驗出来的事后的檢驗只是分辨优劣,而對產品本身的品質沒有改善;不能從跟根本上保證品質,只能增加成本。把過去單純以產品檢驗的“事后檢查”的消極“把關”,改為以“預防為主”的防檢結合,采用“事前控制”的積極 “預防”,這樣才能消除缺陷,真正保証產品品質,檢查、分類、評估都只是事后彌補,是一种即昂貴又不可靠的質管方式,-只有 “对过程进行控制,第一次就

4、把事情做好”才是最經濟的。9课程说明1、收集数据并用统计方法来解释他们并不是最终目标，最终应是对过程不断加深理解并改进过程；2、研究变差和应用统计知识来改进性能或水平的概念适用于任何领域，可以是车间中或办公室里；3、SPC代表统计过程控制，SPC常用于零件而不是过程，用SPC控制输出（零件）仅仅是第一步，只有当产生输出的过程成为我们努力的重点，只有当产生输出的过程成为我们努力的重点，这些方法才能对改进质量，提高生产率，降低成本起作用；4、理解这些知识需要进一步与过程控制相联系；5、对于我们课程中所讲授的法则，虽然这些法则还在许多方面得到广泛应用，但也不能盲目套用这些法则；6、测量系统的变差对S

5、PC的数据分析很重要；10常態分佈 管制圖 Ca/Cp/Cpk 6 1850 1924 1960 1980 高斯 W.A Shewhart Japan Motorla 1992TI 1994聯合信號 1995GE 1998Sony制程品質衡量方式的發展進程 11基本统计概念12基本统计概念统计学（Statistics)收集、整理、展示、分析、解析统计资料由样本（sample）推论母体/群体（population)能在不确定情况下作决策是一门科学方法、决策工具 抽样X 推论13基本统计概念统计量R 极差（range） 算术平均数（arithmetic mean) Md 中位数（median）Mo

6、 众数（mode）2 方差/变异（variance） 标准差（standard deviation） 样组(样本) 标准差X() 14基本统计概念R 极差（range） R=Xmax-Xmin 算术平均数（arithmetic mean) X() X=- nni=1xi15基本统计概念Md 中位数（median） 顺序数列中的中心项的数值Mo 众数（mode） 资料中出现最多的数值 16基本统计概念2 方差/变异（variance）n2 = = (x1-xbar)2+ (x2-xbar)2+ (xn-xbar)2nni=1(Xi-X) 1n17基本统计概念 标准差（standard devia

7、tion） n = = (x1-xbar)2+ (x2-xbar)2+ (xn-xbar)2nni=1(Xi-X) 1n18基本统计概念样组(样本) 标准差s= n-1ni=1(Xi-X) 19SPC基本步骤群体样本结论数据抽样分析测试行动20直方图制作步骤一.制作次数分配表:1.从数据中找出最大值与最小值2.计算全距R=最大值L-最小值3.决定组数K=1+3 . 32LogN (N代表收集的数据总数）4、計算組距:(通常取2.5.10的倍數) 組距 = 全距 組數 5、計算組界: 第一組下組界 = 最小值測定值最小位數 第一組上組界 = 第一組下組界 + 組距 第二組下組界 = 第一組上組界

8、 第二組上組界 = 第二組下組界 + 組距 依此類推，計算到最大一組之組界6、作次數分配表21直方图制作步骤二.繪制直方圖1、依次數分配表，延橫軸以各組界為分界，組距為底邊，以各組次數為高度，每組距上划一矩形,即完成直方圖。 2、在圖上記入數据總數等參數，并划出規格的上、下限。22数据收集33333031313128292934273327302933312827343326323532263228342828293028293432303128302732293026302831303132292527293027303329292926313223数据整理次数分配24直 方 图(Histo

9、gram）25分 布 曲 线26正态（常态）分布的性质27正态（常态）分布的性质28过程控制系统过 程 变 差与29重点问题什么是过程控制系统？什么是普通原因？什么是特殊原因？变差是如何影响过程输出的？统计技术是如何区分一个问题实质是局部的还是涉及到整个系统的？什么是统计受控过程？什么是有能力的过程？30過程控制的需要檢測-容忍浪費預防-避免浪費过程控制系统目的: 使我们提供的产品或服务满足客户需求SPC是很好的預防工具31 人設備物料方法環境過程的呼聲統計方法我們工作的方式/資源的融合產品或服務顧客識別不斷變化的需求和期望輸入過程/系統輸出顧客的呼聲過程控制系統32過程控制系統定义: 通過識

10、別顧客的需求和期望,使用諸如控制圖等統計技術來分析過程或其輸出以便采取适當的措施來達到并保持統計控制狀態從而提高過程能力的一個系統,也可稱為一個反饋系統。33過程控制系統四个重要的原理過程-是共同工作以產生輸出的供方、生產者、人、設備、輸入材料方法和環境以及使用輸出的顧客之集合。过程的性能取决于供方和顾客之间的沟通，过程设计及实施的方式，以及运作和管理的方式等。过程控制系统的其他部分只有它们在帮助整个系统保持良好的水平或提高整个过程的性能时才有用。有關性能的信息-與性能有關的最有用的信息是通過研究過程的本質以及內在的變化性來得到.過程特性(如溫度、循環時間、進給速率、缺勤、周轉時間、延遲以及中

11、止的次數等)是我們關心的重點。若有必要可采取适当的措施来校正过程或刚产生的输出。若需要采取措施，就必须及时和准确，否则收集信息的努力就白费。34過程控制系統四个重要的原理對過程采取措施-對重要的特性(過程)采取措施從而避免它們偏离目標值太遠是很经济的,這樣能保証過程的穩定性并保持過程輸出的變异在可接受的界限內.采取的措施包括改變操作(例如:操作員培訓、變換輸入材料等)或者改变过程本身更基本的因素（例如：设备需要修复，或整个过程的设计）。应监测采取措施后的效果，如有必要还应进一步分析并采取措施。對輸出采取措施-如果仅限于对输出检测并纠正不符合规范的产品，而没有分析过程中的根本原因，常常是最不经济

12、的，如果目前的輸出不能滿足顧客的要求,可能有必要將所有的產品進行分類報廢不合格品或者返工，这种状态必然持续到对过程采取必要校正措施并验证，或持续到产品规范更改为止。35练习两套三颗色子,以下列条件,每组各掷120次,然后把点数出现频次记录在直方图上。 A组： 如常 BC组： 色子出现2点, 则当5点计算 DE组：色子出现5点, 则当1点计算每组: 若总数是单数则加1。36过 程 变 差材料测量系统输入（材料）输出（产品）反馈（测量/检验）过程（生产/装配）人机器方法37过 程 变 差输入材料不同批次之间的差异批次内的差异 随时间产生的差异随环境而产生的差异 38过 程 变 差生产/装配设备及工

13、装夹具的差异随时间而产生的磨损、漂移等操作工之间的差异（如手工操作的过程）设置的差异环境的差异 39过 程 变 差输出产品输出的产品随时间而产生的变化输出的产品随环境而产生的变化 40过 程 变 差反馈测量由于测量用于过程中的所有组成部分，测量的变差会对过程的各个阶段产生影响 偏倚 稳定性 重复性 再现性 分辨率41测量系统变差 量具精确度（偏差） 量具精确度指测量观察平均值与真实值（基准值）的差异。 真实值由更精确的测量设备所确定。 观察平均值精确度（偏差）真实值（基准值）42测量系统变差 量具重复性 量具重复性是由一个操作者，采用一种测量仪器，多次 测量同一零件的同一特性时获得的测量值变差

14、。 重复性43测量系统变差 量具再现性 量具再现性是由不同的操作者，采用一种测量仪器测 量同一零件的同一特性时测量平均值的变差。 再现性操作者B操作者B操作者A操作者C44测量系统变差 量具稳定性 量具稳定性是同一测量系统在不同时间测量同一零件 时至少两组测量值的总变差。 时间2稳定性时间145测量系统变差 量具线性 量具线性是在量具预期的工作范围内，偏差值的差值。真实值（基本值）精确度较好（偏差较小）精确度较差（偏差较大）观察平均值真实值（基本值）观察平均值46过 程 变 差对于所有的过程输出，都有两个主要的统计：对中性 指由过程的平均值至最近的规格限的距离变差（波动） 指过程的分布宽度变差

15、（波动对中性USLLSL47过 程 变 差过程的变差分两个类型特殊原因造成的变差普通原因造成的变差48變差的普通原因普通原因指的是造成隨著時間的推移具有穩定的且可重复的分布過程中的許多變差的原因,我們稱之為:“處于統計控制狀態” 、“受統計控制”,或有時簡稱“受控”。只要變差的普通原因存在且不改變時，過程的輸出才是可以預測的。49變差的特殊原因特殊原因(通常也叫可查明原因)指的是造成不是始終作用於過程的變差的原因，即當它們出現時將造成(整個)過程的分布改變。除非所有的特殊原因都被查找出來並且采取了措施，否則它們將繼續用不可預測的方式來影響過程的輸出，如果系統內存在變差的特殊原因，隨著時間的推移

16、，過程的輸出將不穩定。特殊原因造成的過程分布的改變有些有害，有些有利。有害時應識別出來並消除它，有利時可識別出來並使其成為過程恆定的一部分。50过 程 变 差 普通原因变差影响过程中每个单元在控制图上表现为随机性但遵循一个分布是由所有不可分派的小变差源组成通常需要采取系统措施来减少51过 程 变 差 特殊原因变差间断的、偶然的，通常是不可预测的和不稳定的变差在控制图上表现为超出控制限的点或链或趋势非随机的图案是由可分派的变差源造成，该变差源可以被纠正52过 程 变 差工业经验建议为： 只有过程变差的15%是特殊的可以通过与操作直接有关的人员纠正大部分（其余的85%）是管理人员通过对系统采取措施

17、可纠正的53过 程 变 差每件产品的尺寸与别的不同范围范围范围范围54过 程 变 差但它们形成一个模型，若稳定，可以描述为一个分布范围范围55过 程 变 差分布可以通过以下因素来加以区分范围范围范围或这些因素的组合位置分布宽度形状56过 程 变 差 如果只存在变差的普通原因，随着时间的推移，过程的输出形成一个稳定的分布并可预测范围时间目标直线预测57过 程 变 差 如果存在变差的特殊原因，随着时间的推移，过程的输出不稳定范围时间目标直线？预测58过 程 变 差范围时间受控（消除了特殊原因）过程控制不受控（存在特殊原因）59范圍范圍范圍分布可以通過以下因素來加以區分位置分布寬度形狀如果僅存在變差

18、的普通原因,隨著時間的推移,過程的輸出形成一個穩定的分布并可預測目標值線時間預測范圍目標值線時間預測范圍如果存在變差的特殊原因,隨著時間的推移,過程的輸出不穩定變差的普通及特殊原因60局部措施和對系統采取措施局部措施通常用來消除變差的特殊原因通常由與過程直接相關的人員實施大約可糾正15%的過程問題對系統采取措施通常用來消除變差的變通原因幾乎總是要求管理措施，以便糾正大約可糾正85%的過程問題上61问题讨论1.什么是过程控制系统?变差是如何影响过程输出的?2.统计技术是如何区分问题的实质是局部的还是 涉及整个系统的?3.什么是统计受控过程?什么是有能力的过程?4.SPC的应用步骤如何?(假定为未

19、导入SPC的企业)62SPC应用步骤（企业新导入步骤）1、确定制造流程；（品质管制/QC工程图）2、确定管制项目/特性；（各部门讨论决定）3、实施标准化；（减少不必要的变差）4、制程能力调查；5、管制图运用；6、问题分析解决；7、制程的继续管制；63控 制 图64控制圖控制图基本概念与益处控制图使用策划控制图的种类如何選用控制圖實例练习哦！原來是这样!65基 本 概 念1920年由W.A. Shewhart提出一般称为Shewhart控制图或3控制图广泛在工业界应用为判断制程变差的变通原因或特殊原因的主要统计分析工具66基 本 概 念控制图中包括三条线控制上限（Upper Control Li

20、mit;UCL)中心线(Center Line;CL)控制下限（Lower Control Limit;LCL)UCLLCLCL67控 制 图控制图的应用独立处理是正常否调整控制图过程的声音（测量）交付客户68控制圖過程控制的工具 使用控制圖改進過程是一個重復的程序了，多次重復收集、控制及分析幾個基本的步驟。收集-被研究的特性(過程或產品)的數據收集後將之轉換成可以畫到控制圖上的形式。這些數據可能是一個機加工零件的尺寸的實測值、一匹維尼龍布上的缺陷數、軌道車的通過時間、記帳的錯誤數目等。控制-利用數據計算控制限，將它們畫在圖上作為分析的指南。然後，將數據與控制限相比來確定變差是否穩定而且是否僅

21、是由普通原因引起的，如果明顯存在變差的特殊原因，應對過程進行研究從而進一步確定影響它的是什麼。在采取措施(一般是局部措施)後，再進一步收集數據，如有必要可重新計算控制限，若還出現任何另外的特殊原因，則繼續采取措施。69控制圖過程控制的工具分析及改進-當所有的特殊原因被消除之後，過程在統計控制狀態下運行，可繼續使用控制圖作為監控工具，也可計算過程能力。如果由於普通原因造成的誤差過大，則過程不能生產出始終如一的符合顧客要求的產品。 對於“受控”的過程，改進工作的重點放在減少過程中的普通原因變差上，減小這種變差就要“縮小”控制圖上的控制限即經重新計算的控制限要相互靠近。許多不熟悉控制圖的人覺得這樣做

22、對過程的改進是一種“懲罰”。他們沒有意識到如果一個過程處於穩態且控制限計算正確，過程產生超出控制限的機會是相同的，與控制限間的距離無關。70控制圖的益處合理使用控制圖能： a.供正在進行過程控制的操作者使用。 b.有助於過程在質量上和成本上能持續地，可預測地保持下去 使過程達到：更高的質量;更低的單件成本;更高的有效能力。 c.為討論過程的性能提供共同的語言。 d.區分變差的特殊原因和普通原因，作為采取局部措施或對系統 采取措施的指南。71控制图的使用准备与策划要点 建立适于采取措施的环境 定义过程 确定待管理的特性 考虑： 客户的要求 当前及潜在的问题区 特性间的相互关系 确定测量系统 使不

23、必要的变差最小化72控制图的种类数据：是能够客观地反映事实的资料和数字数据的质量特性值分为：计量值 可以用量具，仪表等进行测量而得出的连续性数值，可以出现小数计数值 不能用量具，仪表来度量的非连续性的正整数值。73控制图的种类计量型数据的控制图 Xbar-R 图 Xbar-S 图 X-M 图计数型数据的控制图 p 图 np 图 c 图 u 图74广泛应用计量型数据控制图原因1、大多过程和其输出具有可测量的特性，所以其潜在应用很广；2、量化的值比简单的是否陈述包含的信息更多；3、虽然获得一个测得的数据比获得一个通过或不通过的数据成本高，但是为了获得更多的有关过程的信息而需要检查的件数却较少，因此

24、，在某些情况下测量的费用更低；4、由于在作出可靠的决定之前，只需检查少量产品，因此可以缩短零件生产和采取措施之间的时间间隔；5、用计量型数据，可以分析一个过程的性能，可以量化所作的改进，即使每个单值都在规范界限之内。这一点对寻求持续改进来说是很重要的。 计量型控制图可以通过分布宽度（零件间的变异性R图）和其位置（过程的平均值X图）来解释数据。75Xbar-R图平均数-极差控制图 数据可以合理分组时分析或控制 制程平均使用Xbar图 制程变差使用R图 工业界最常使用的计量值控制图76Xbar-R图Xdbar=(X1bar+X2bar+Xkbar)/kRbar=(R1+R2+Rk)/KUCLR=D

25、4RbarLCLR=D3RbarUCLXbar=Xdbar+A2RbarLCLXbar=Xdbar-A2Rbar n 2 3 4 5 A2 1.88 1.02 0.73 0.58 D4 3.27 2.57 2.28 2.11 D3 * * * *77建立Xbar-R控制图的步骤1. 收集数据 选择子组大小、频率和子组数量 建立控制图及记录原始数据 计算每个子组的X平均值和极差R 选择控制图的刻度 将平均值和极差画到控制图上78建立Xbar-R控制图的步骤2. 计算控制限 计算极差的平均值和过程平均值 计算控制限 在控制图上画出中心线及控制线 79建立Xbar-R控制图的步骤3. 过程控制解释

26、分析极差图（R图）上的数据点 识别并标注特殊原因（R图） 重新计算控制极限（R图） 分析平均值图（Xbar图）上的数据点 识别和标注特殊原因（Xbar图） 重新计算控制限（Xbar图） 为继续控制延长控制限 控制的最终概念（用控制图于持续的过程控制）80控制图过程的声音控制图可以区分出普通原因变差和特殊原因变差 特殊原因变差要求立即采取措施减少普通原因变差需要改变产品或过程的设计81控制图过程的声音错误的措施 试图通过持续调整过程参数来固定住普通因变差，称为过度调整，结果会导致更大的过程变差造成客户满意度下降 试图通过改变设计来减小特殊原因变差可能解决不了问题，会造成时间和金钱的浪费82控制图

27、过程的声音 控制图可以给我们提供出出现了哪种类型的变的 线索，供我们采取相应的措施83控制图上的信号解释有很多信号规则适用于所有的控制图（Xbar图和R图），主要最常见的规则有以下3种：规则1：超出控制限的点UCLLCL84控制图上的信号解释规则2：链:连续7点在中心线一侧UCLLCL85控制图上的信号解释规则2：链:连续7点上升或下降UCLLCL86控制图上的信号解释规则3：明显的非随机图形:多于2/3的点落在图中1/3以外0.00135/0.02135/0.136/0.3413UCLLCL87控制图上的信号解释规则3：明显的非随机图形:呈现有规律的变化UCLLCL88(例) 某公司為管制其

28、產品的包裝重量,每小時自制程里隨機抽取5個樣本來測定重量, 共得到25組數據,試根據 這些數據繪制 X -R管理圖.管制圖案例分析8990Xbar-S图平均数-标准差控制图 与Xbar-R图相同 S图检出能力较R图大，但计算太麻烦 一般样本大小n小于9时使用R图，n大于9 使用S图 配合电脑使用91Xbar-S图Xdbar=(X1bar+X2bar+Xkbar)/kS=（Xi-Xbar)/(n-1)1/2UCLS=B4SbarLCLS=B3SbarUCLXbar=Xdbar+A3SbarLCLXbar=Xdbar-A3Sbar n 2 3 4 5 A3 0.98 0.93 0.89 0.85

29、B4 1.72 1.68 1.65 1.62 B3 * * * *92X-MR图单值移动极差控制图数据不能合理分组时使用在下列情况可使用 一次只能收集到一个数据，生产效率及损耗率 制称品质极为均匀，不需多取样本，如液体浓度 取得测定值既费时成本又高，如复杂的化学分析及 破坏性试验93X-MR图UCLMR = D4RbarLCLMR = D3RbarUCLX = Xbar+E2RbarLCLX = Xbar-E2Rbar n 2 3 4 5 E2 2.66 1.77 1.46 1.29 D4 3.27 2.57 2.28 2.11 D3 * * * *94应用计数型数据控制图原因1、计数型数据的

30、情况存在于任何技术或行政管理过程中，所以可以在很多场合下应用计数型数据分析技术，最大的困难是对什么是不合格下一个精确的可操作的定义；2、在很多情况下已有计数型数据-检验、要求修理的书面记录、拒收材料的筛选等。在这些情况下，不涉及到额外的收集数据的费用，只是将数据转化成控制图的工作；3、在收集新数据的地方，获得计数型数据通常是很快且不需很多费用，并且由于使用简单的量具（例如通过量规），所以通常不需要专业化的收集技术；95应用计数型数据控制图原因4、许多用于管理总结报告的数据是计数型的并且可以从控制图分析中获得益处。例如：部门一次成功性能，废品率、质量审核和材料拒收，由于能够区分特殊原因和普通原因

31、变差，控制图分析在解释这些管理报告时很有价值；5、当在一个组织机构内引进控制图时，优先解决某些问题及在最需要的地方应用控制图是很重要的，问题的信号会来自成本控制系统，使用者的抱怨、内部的难关（瓶颈）等的地方，对于关键的总体质量量度应用计数型控制图通常能对需要更详细检查特定过程的地方指出一条路子-包括应用计量型数据控制图的可能。96计数型数据控制图 p图 np图 c图 u图97P 图 不合格品率（不良率）控制图 分析或控制制程不合格品率（不良率） 样本大小n可以不同98建立P控制图的步骤A、收集数据A.1.选择子组的容量,频率及数量A.2.计算每个子组内的不合格率(P)A.3.选择控制图的坐标刻

32、度(不合格品率作为纵坐标,子组识别如小时、天等）作为横坐标。纵坐标的刻度应从0到初步研究数据读数中最大的不合格率值的1.5到2倍的值。A.4.将不合格品率描绘在控制图上99建立P控制图的步骤B.计算控制限B.1.计算过程平均不合格率B.2.计算上、下控制限（UCL，LCL）B.3.画线并标注 过程均值(Pbar)-水平实线 控制限(UCL,LCL)-水平虚线 100P 图Pbar=(n1P1+ n2P2+ +nkPk)/(n1+n2+nk)UCLp=Pbar+3Pbar(1- Pbar)1/2/n 1/2LCLp=Pbar-3Pbar(1- Pbar)1/2/n 1/2101建立P控制图的步骤

33、C.过程控制用控制图解释C.1.分析数据点,找出不稳定的证据 a.超出控制限的点 b.链 c.明显的非随机图形C.2.寻找并纠正特殊原因C.3.重新计算控制限D.过程能力解释D.1.计算过程能力D.2.评价过程能力D.3.改进过程能力D.4.绘制并分析修改后的过程控制图102(例) 某打火機制造工廠,為要徹底管制品質,特別針對電鍍不良加以抽檢,每批抽檢 100個樣品,其不良情形如表,請繪制管圖.管制圖案例分析103104nP 图 不合格品数（不良数）控制图 分析或控制制程不合格品数（不良数） 样本大小n要相同105nP 图nPbar=(nP1+ nP2+ +nPk)/kUCLnp=nPbar+

34、3nPbar(1- Pbar)1/2LCLnp=nPbar-3nPbar(1- Pbar)1/2106C 图 缺点数控制图 分析或控制制程缺点数 样本大小n要相同107C 图Cbar=(C1+ C2+ +Ck)/kUCLc=Cbar+3(Cbar)1/2LCLc=Cbar-3(Cbar)1/2在样本大小一致的子组内的不合格数108U 图 单位缺点数控制图 分析或控制制程单位缺点数 样本大小n可以不同109U 图U = C/NUbar = (C1+C2+Ck)/(N1+ N2+ Nk)UCLu=Ubar+3(Ubar/Nbar)1/2UCLu=Ubar-3(Ubar/Nbar)1/2110问题讨

35、论1.什么是控制图?如何使用?(使用步骤)2.使用控制图有什么好处?3.控制图有哪两个基本用途?4.什么是一类错误与二类错误?5.计量型控制图广泛应用的原因有那些?6.计数型控制图广泛应用的原因有那些?111控制图应用的选择程序确定要制定控制图的特性关心的是不合格品率-即坏零件的百分比吗？是计量型数据的吗？关心的是不合格数-即单位零件不合格数吗？样本容量是否恒定？子组均值是否能方便的计算？子组容量是否大于或等于9？是否能方便的计算每个子组的S值？样本容量是否恒定？性质上是否均匀或不能按子组取样，例如：化学槽液；批量油漆使用单值图X-MR使用np或p图使用p图使用c或u图使用中位数图使用Xbar

36、-R图使用Xbar-R图使用Xbar-S图使用u图是是否否否否否否否是是是是是是是注：本图假设测量系统已经过 评价并且是适用的112过 程 控 制过 程 能 力过程改进循环113過程控制和過程能力过程控制系统的目标是对影响过程的措施作出经济合理的决定。也就是说，平衡不需控制时采取了措施（过度控制或擅自改变）和需要控制时未采取措施（控制不足）的后果。必须在前面提到的变差的两种原因特殊原因和普通原因的关系下处理好这些风险。过程在统计控制下运行指的是仅存在造成变差的普通原因。这样，过程控制系统的一个作用是当出现变差的特殊原因时提供统计信号，并且当不存在特殊原因时避免提供错误信息。从而对这些特殊原因采

37、取适当的措施（或是消除它们，或是有用，永久地保留它们）。114過程控制和過程能力讨论过程能力时，需要考虑两个在一定程度上的相对概念：過程能力由造成變差的普通原因來確定，通常代表過程本身的最佳性能(例如分布寬度最小)，在處於統計控制狀態下的運行過程，數據收集到後就能證明過程能力，而不考慮規范對過程的分布位置或分布寬度如何規定。內外部的顧客更關心過程的輸出以及他們的要求(定義為規范)的關係如何，而不考慮過程的變差如何。首先應通過檢查並消除變差的特殊原因使過程處於受統計控制狀態，那麼其性能是可預測的，就可評定其滿足顧客期望的能力。這是持續改進的基礎。115過程控制和過程能力能力指數據可分為兩類：長期

38、的和短期的短期能力的研究是以從一個操作循環中獲取的測量為基礎的。這些數據用控制圖分析後作為判定該過程是否在統計控制狀態下運行的依據。如果沒有發現特殊原因，可以計算短期能力指數。如果過程不是處於愛控狀態，就要求采取解決變差的特殊原因的措施。這種研究通常用於驗證由顧客提出的過程中生產出來的首批產品。如果一個過程是穩定的並且能符合短期的要求，應進行長期能力的研究。應在足夠長的時間內收集數據，同時這些數據應能包括所有能預計到的變差的原因，很多變差原因可能在短期研究時還沒有觀察到。當得到足夠的數據後，將這些數據畫在控制圖上，如果沒有發現變差的特殊原因，便可以計算長期的能力和性能指數。這種研究的一個用途是

39、用來描述一個過程在很長一個時期內包括很多可能變差原因出現後能否滿足顧客的要求的能力。116过程控制和过程能力时间受控且有能力符合规范（普通原因造成变差小）过程能力受控但没有能力符合规范（普通原因造成变差太大）规范下限规范上限117过程控制和过程能力每个过程可以分类如下：受控或不受控是否有满足客户要求 满足要求 受控 不受控 符合（合格） 1类 3类 不符合（不合格） 2类 4类118过程控制和过程能力1类（符合要求，受控）是理想状况，为持续改进可能需要进一步减小变差2类（不符合要求，受控）存在过大的普通原因变差短期内，进行100%检测以保护客户不受影响必须进行持续改进找出并消除普通原因的影响1

40、19过程控制和过程能力3类（符合要求，不受控）有相对较小特殊原因变差如果存在的特殊原因已经明确但消除其影响可能不太经济，客户有可能接受这种过程状况4类（不符合要求，不受控）存在过大的普通原因及特殊原因的变差需要进行100%检测以保护客户利益必须采取紧急措施使过程稳定，并减小变差120过程控制和过程能力顾客允许制造商运行一个三类过程：1、顾客对规范要求之内的变差不敏感；2、对特殊原因采取措施所发生的成本比任何所有顾客得到利益大，因成本原因可允许存在的特殊原因包括刀具磨损、刀具重磨，周期的（季节的）变化等。3、特殊原因已被识别，其记录表明具有一致性和可预见性；在这些情况下，顾客可能会有以下要求：1

41、、该过程是成熟的，例如，该过程已经过几个循环的持续改进；2、允许存在的特殊原因在已知一段时间内表现出产生稳定的后果；3、过程控制计划有效运行，可确保所有的过程输出符合规范并能防止出现别的特殊原因或与允许的特殊原因不稳定的其他原因。121过程控制和过程能力判断一个过程是否满足规格要求 能力指数Cpk 性能指数Ppk判断一个过程是受控还是不受控用： 控制图122過程控制受控(消除了特殊原因)時間不受控(存在特殊原因)范圍規格上限受控且有能力符合規范(普通原因造成的變差已減少)過程能力規格下限受控但沒有能力符合規范(普通原因造成的變差太大)時間范圍過程控制123過程改進循環分析過程 1.本過程應做什

42、麼 ？ 2.會出現什麼問題 ? a.本過程會有哪些變化？ b.我們已經知道本過程的什麼變差？ c.哪些參數受變差的影響大？ 3.本過程正在做些什麼？ a.本過程是否在生產廢品或需要返工的產品？ b.本過程的生產的產品是否處於統計控制狀態下？ c.本過程是否有能力？ d.本過程是否可靠？124過程改進循環維護(控制)過程 一旦對過程有了較好的理解,就必須使過程維持在一定的功能水平上.過程是動態的并且會變化.必須監控過程的性能,因此要采取有效的措施來防止過程發生不希望的變化.同時必須了解所希望的變化并使之保持穩定.制作及使用控制圖或其他的工具,可以對過程進行有效的監控.當所使用的工具表明過程已改變,就應立即采取有效的措施隔离變差原