张伟豪SPSS培训视频3笔记(缺失值处理、筛选个案)

1、如果要把连续变量进行分组，比如将不同的年龄分为老中青三种，30岁以下，30到50, ,5 以上，如何处理呢？如下选择转换一一重新编码为不同变量将age选入，命名新名称为agenew,然后点旧值与新值,然后选择范围，填30到50,意思是范围30到50,命名为新值2,添加进去,如旧事血& ，的时门三99 OCOn*89909192IBU11日做岭女也日一事QLwtsitntu 30-* 1 30Ms0-2 MD !*，：叵。和加”：。加WW户修便。尼8心939495日国96JQfj （可的个累0算泉传1 - 13卫3I1A / X9829921232551.002.00101001132511.0

2、02.00mi 2_fi325L.A UM)一? 9出1 曲（6。IBM SPSS SUIStCX PicotiorUdkoObON然后在范围，从值到最高里填入50,意思是50岁以上，新值命名为3,添加后点击继续29OX | 712. 319|SH”什 (S(L):系统缺失必复制旧值也)旧 新)：Lowest thru 30 - 1 30 thru 50 - 250 thru Highest3停止共享/匚输出变量为字符串坦）H楮数值字符串移动为数值（M）f55）继姨I取消帮助I/ :口 0I/ ;c 一一一 rL在这里要注意的是，虽然旧值到新值数字有重叠，但是SPSS会认为上一行包含重叠数字,

3、 下一行不包含，例如上面，第一行包含30,第二行包含50.XM M（S） BM SPSS Su&ttBo 方里!akR B(v)的杯累 分作 i海吵 M() img) Jiitwy) 时 口押)月昌四ir r因褊即 n 1需归困Ji一J 名称类型宽度岫怵茹70CS1_1数值82SMEAN(CSI)7t71CS2.1数值82SMEAN(CS2)无72CS3_1数值82SMEAN(CS3)无无上73CS4_1数值82SMEAN(CS4)无无74CS5_1数值82SMEAN(CS5)无无75CS6.1数值82SMEAN(CS6)无无76G7 1_数值82SMEAN(CS7)无无77filters我值

4、10gender = 1 & a.0, Not Sele.无798081 TOC o 1-5 h z 1523-T :83 :| 一 一 O4 .,!. T【im ；叫 SIBM SPSS - FrocF or E5184M8 Hal?慢如果要把筛选掉的个案恢复，只需要将变量视图中的最后filter删除就可以了,717273747576777879 n心和,“ 二箭乂卜间、gender从-fry铝个案口国1.0021.0041.0011.004too11.0022.0031.0031.0020D-.HBEBSKB12.00301.0040144362.003D 11zaaa 2 nn1，鬻9八

5、”碇个利1 当陋/e孑aa个案Unicode OH0uwro)天oCM SPSS Sumacs Processor M如果是想随机挑样本，那就选择随机个案样本，弹出对话框，第一个大约，指的是从所有样 本中随机选大约百分之多少的样本，百分之多少可以填在格子里。第二个是精确，比如从所 有的295个样本中选50个，那么就在第一个空填50,第二个空填295.随机选样本的作用：一般我们都需要预调研，但这样的话就需要调研两次，比较麻烦，我们 可以偷个懒，直接收集一次所有的样本，然后通过随机筛选的方法，选出一部分样本作为我们的预调研样本进行分析，但是这是偷t赖的做法，不能写在论文里的,如果需要将选出来的样本

6、单独建一个数据集，如下选择将选定个案复制到新的数据集，起个名字，确定，就会新出现一个新的数据集。文件0 1WB0 m6404.006507.006606.006706.006804.006904.007004.007106.007206.007304.007406.007506.007606.0077cr nn. i|SQ14。制旬相)O*Ae()*I。上A2；二，X。角式4支1*匚第ftM HU-1小家T1 WftTTe:C4XXSfi.6)至的缺名不“a个案I出*JS一I.5.00-u.uut .a6.006.007.ol5.006.0070|5.006.005.03.007.006.q5

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8、要拆分文件，如下攵得电)MB5 004.005.003 007.0C)6d69 )0_.MW1索位 El乐交由6.005.006.005.005.0C)6.d70)06 004.004.004 004.0C)4.d71)07.006.006.006.006.0C)6.d172)0IMF?V6.006.006.005.005.0C) 6M73 )0修阿冬分必4 004.004.004 004.0C)4.q74)0个 NffWJBie5.005.007.005.004.0C6.d75 )0七星出6 005.005.006 006.0C)5.q物分灯文件王交*M0)76)06.005.006.006

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11、.005.005.006.0(6.005.076 )06 004 006.005.006.006 0C5.005.077 )nEnna nn4 nn4 nnr nn4 nn6 nn5忘* 1支金*($3 SPSS States ProcessorUacMON如果我们要按性别进行同时分析，就选择比较组，把gender选进去，然后确定。这样的话 随便做一个分析，比如做回归，首先在右下角就会显示拆分条件gender随便做几个变量的回归，输出表格里每个表格都会按男女分开展示分析结果。也可以同时加入好几个变量进行拆分后的分析，比如性别、婚姻等都可以同时放进去，分析结果就会按照这些条件分开分析，如下图fi

12、ne9 h克3X02 ：” FUrtKde ON H 2 7.W 259日S入解夫,，出速口劣公寸9博日济公司日货公H iB?wQ T . 92：CtMO * e MEQO MIQ) HM UK 格或 加 他) 峨 定别 XmtWQJ) 编再分工整候|碘玩JW,2 侬30 J百国船缰3H与亘111211 39397d2 545“51”3 702 Q531143 。分旬f金索丁 sMRm与比较00博立始置1壮乐2”2)黑摩出“国：Mtf1(nai0J63 4G2.5753 932 4日5/目69。& 八g 品WMW 却 nwn 晶 %_A_*noaWMftMDVA,Q *S1 Xmi IBM S

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15、H 2 7. W 25QS m描述性与推论统计次数分配以类别变量为主描述性统计以连续变量为主交叉表两个类别变项关联性 的技术，又称为列联 表分析皮尔森相关连续变量之间的相关t检定两群之间ANOVA三群（含）以上的均值有 无差异多元回归自变量对应变量影响程 度的强弱以上所有的统计方法，大多都是回归的特例。次数分配和描述性统计不一定必须是做分类或 连续变量，只不过是习惯这样分着做，有时可以互换先说频数统计频数统计一般是针对分类变量，因此统计量选项不要勾选方差标准差等内容，因为分类变量 没有这些东西。Q - W SPSS Erm flVB文MD横改)tWQ) HAD Q。 修 aa 9IEfe(8

16、WWW) 直 wm 序 45 10 ，1 - -，+ 二!一除 匕 叱一 mOVA1 计F1:巾mMs 甘一 1B网国 勤国,回， agM22WQQ671000?ip r1.1Junmannfl116179H3 87 IMOW360710001090mviuftd频数统计报告的第一个作用是看看有没有缺失值，有的话补上。还要看每个变量的频数是不 是正常，比如上图中婚姻，只有1和2,但是出来3等异常数字，说明录入的有问题。二目曷9丈曲r r瓮国褊#14 Q空， 7段抬1io”BANOVAft =1 ITB1J IBSUPS UMiWctCtS文第RSy w(n分析 iwuitc) xm(wry)

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18、中，最小数量频数 的选项不能小于最大数量频数选项的4倍，比如上图中，小学频数是8,最大的大学频数是 190,远小于4倍，这时候就需要将小学和高中合并，成为54,那190就不是它的4倍了，才可以。第二个，每个变量的选项中，最小数量频数的选项不能低于总频数的5%,比如上 图中小学频数是8,总频数是295,小于5%,就需要调整(合并)。这样检查并调整后，才 能做T检验或者ANOVA (方差检验最后还有一条，任何一个变量，在做T检验和ANOVA时，选项数量不能超过4个，比如上 图中，职业类型就有12种，这种是不能分析的。所以一般是不拿职业类型做分析的。文付陟Y) 9M& 行加D分析(A) MWW) K

19、R(C) W(C)实南虱月) 口4 gd，惶玄(Bm汽a gjTuMJ(fl MtB1 elemE”62727172 high school4615，156tl)屋g”185164 417 J64 417 3927WOOa储29510001000!WJ直?仍Htr ,1101565365365364 013241441.494$30155.15.1100.02951000109.0。与16379 34 &CC-150004715$15S835 1coo atx144.747100010001000incometRM SPSS Statstoos Piocssortt4UtOSON H 5 03

20、.W 1191cm如果想要在输出结果中出现上图红框中的数字，而不是只显示选项名称，那就需要操作下选择编辑一一选项一一输出，在上图红框中选为值和标签，默认是只有标签。如果变量的选项不符合条件需要合并，怎么操作呢？如下比如收入需要合并最下边两项，我们要合并的是前边的红框中的数字，而不是收入数字甘treeg也 9J11 IBM SPSS五里鼻 AXFRF)垂见)f!(D分帆夕 窟凹 B(G) 5 /用 昵 SQ(W) 加8SQ14S SIWTl ruwttnm国刘的值讳韵wmo(F)64)06.0065)05.0066)06.0067)04.0068)04.0069)07.0070)06.0071)

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24、新标签。 要注意的是，在论文中呈现的应该是最原始的分组，不要进行并组，只不过在表格说明中说 一下哪个需要并组，原因是什么，在做后边方差分析时会先并组。就可以了。如果要做连续变量，就需要用描述性统计，方法如下又件 Ue MDQO MMKD；带摘 分次少 IMiM) B(G)定实用好 BO(W) 唧凶45订4J.UU2314.001986.00.黑KI也】F1)四)平地fl的网i吟.%uuQ.u|/B22及4.006.006.005.00/D3Ig I62196.00/B4/ D6二 A5.005.0079744 00/ L 4 on6 00r夕5，VUV. w81925.00A zrwptd冬友

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26、析。3tXmiJ - IBM SPSS S:atu X文以D ZhE；HM(p 映 Q*大（2）分新e.口町彳H Q云拼1阖声幺用i ma b aL一 - 4 + - 己的短r 1B回Ifi以贽B 国 UHMKjnenh。计1、广m向raw*ViTI hh1 Q CSvCS1100TOO45421 17X96C5U2no屈乐惊讳C$21007 004 13561 360M.191U2-503LJCS31007.004 67121 ia5M.574.142百293CS4*51007 00SS89812im975U21 205293C951007 g4947i ?ns6-354U2N5293ICS

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