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文档简介

1、计算机辅助决策设计分析系统(CADDAS)(智能查询、数据仓库、多维分析)(数据挖掘、专家系统、辅助决策)1面临的困惑海量信息与其中有用信息提取之间的矛盾。有用信息获取周期长 需求、分析、开发(编程)、出结果。 根据结果又要反复上述过程。需求与开发之间的矛盾,多次回归反复。必须求助专业统计、分析、计算机人员。综合人才的缺乏。如何将专家好的经验保存下来,实际工作中反复应用。如何灵活方便的随时获取任何条件下的有用信息。如何发现挖掘信息间的相互制约关系、普遍规律和特殊矛盾。如何发现利用信息为决策支持服务。如何构件不同的专家系统,服务于本单位。2CADDAS的对策任何用户无须计会、统计、计算机专业人员

2、的帮助,即可任意获得个人权限范围内的所需任何信息。任何用户无须了解数据仓库、数据挖掘的理论技术,即可用各种分析结果来指导实际工作。任何用户无须了解决策论的各种理论分析技术,即可用各种决策分析结果来挖掘信息数据间普遍规律与特殊矛盾,提高决策水平。任何用户无须了解多维分析、聚类分析、统计、决策、对策等等理论分析技术,即可得到许多意想不到的但对实际工作又有非常重大的指导意义的分析结果。可以根据具体情况任意设定数据库的档案信息,方便用户使用。可任意设定特管户(群集),方便自己及他人的使用。任何用户无须了解数据仓库、数据挖掘、决策论的理论技术,即可为自己及他人设计各种实际使用的决策分析方法。任何用户均可

3、将为个人及他人所设计的决策分析方法、档案信息、特管户(群集)保存起来,方便自己及他人以后使用。调动起所有用户,增加知识库(决策分析方法、档案信息、特管户(群集),提高计算机应用层次,提高决策分析水平。3CADDAS简介先进的设计思想。运用运筹学中决策论的思想,将大量决策分析方法在计算机上实现。充分利用数据库中数据,将数据库中数据用决策论科学分析方法分析的结果灵活、生动、形象地展示给用户,以此来探索、发现、挖掘数据间的相互制约关系、普遍规律和特殊矛盾,为决策者提供一个简洁、直观、方便、灵活的计算机辅助决策设计分析工具。强大的分析功能。多种多样的数据挖掘方法:数据查询、决策表(多维分析)、 对比图

4、 、 分布图 、决策设计、趋势预测、钻取分析、 动态图(时间张迟)、弹性分析、数据排查、相关分析、主成分法、典型相关、聚类分析、马尔可夫、数据分析 、线性回归、神经网络、层次分析、信息论熵、灰色关联、关联规则、合作对策、对抗对策、风险决策、未定决策、粗糙推理、投入产出等等.开放的设计技术。任决策者在给定的权限范围内可以为自己及他人任意设定所需的各种决策模型。严格的权限管理。任一用户其数据查询范围有严格的限制,对任一决策查询只能查出其自身权限范围内的数据;但其所设计存档的决策查询在其它用户使用时,系统又自动在使用用户的查询范围内查询数据。便捷的操作使用。面向普通用户、用鼠标实现的集智能查询、数据

5、仓库、多维分析、数据挖掘、专家系统、辅助决策于一体的决策支持系统。4CADDAS系统的主要特点系统的通用性几乎对任意网络(局域网及广域网)及数据库系统均适用;对任何单位均适用。操作的方便性用鼠标即可完成各种决策分析的设计及统计分析。使用的灵活性决策查询的条件及结果均可由用户用鼠标任意设定(sql语句)。查询数据的时时性决策查询是对最底层数据库的sql操作,保证了结果的时时性。 查询数据的明细性决策查询是对最底层数据库的sql操作,保证了结果的明细性(每一笔记录)。结果展示的多样性结果展示类型有:数据查询、决策表、趋势预测、决策树、动态图、分布图、对比图、数据排查、数据分析、相关分析、弹性分析、

6、投入产出分析、聚类分析、主成分分析、典型相关分析、线性回归分析、神经网络、灰色相关度分析、关联规则、决策论、对策论及决策设计等等(完全由普通用户设计)。权限设定的灵活性系统级对用户权限的一次性设定;用户级完全不用考虑权限问题。功能扩展的方便性决策查询功能的扩展完全由普通用户根据实际情况自行设定(非软件开发人员)。应用开发的简便性仅一次性将数据库结构及用户使用权限告知该系统即可。设计思想的先进性面向普通用户、面向主题的三层结构(前台展示层、中间控制层、后台数据库层)设计思想。5底层数据库SYBASE底层数据库SYBASEORACLEINFORMIXSQL SERVERSQL ANYWHEREFO

7、X PRODBASE等底层数据库ORACLE底层数据库SQL SERVER 局域或广域网ODBC工作站上传sql语句下传sql结果运行sql语句 向数据库提交sql语句,将返回结果根据终端需求展示给用户。 知识库存储结构1 存储决策决策设计的底层数据库结构。2 存储决策查询动态生成SQL语句所需信息。3 存储决策查询结果展示形式。4 存储决策查询使用权限。 录入底层数据库结构,库、表(视图)、字段及表间关系;设定用户使用权限。 存储用户根据底层数据库结构所设计的各种决策查询及决策决策设计。 存储用户根据各种决策决策设计所设计的各种决策查询及决策决策设计。用户级存档将所设计的决策查询及决策决策设

8、计存档按权限供其它用户及将来使用工作站系统技术结构图 根据终端需求从知识库读取所需底层数据库结构,动态生成sql语句。 数据查询统计查询数据决策表多维分析OLAP动态图动态增长速率分析 决策树 钻取分析关联规则趋势预测线性预测神经网络决策设计递归调用主题设计数据排查数据分析 .分布图聚类图相关图对比图弹性分析投入产出6例:操作使用右键扩展功能规划设计及使用的灵活性单击鼠标选择决策查询双击鼠标查询结果(用鼠标实现的数据挖掘)7操作的简便性神经网络的原理、设计及结果展示用鼠标实现的各种设计来回拖拉,随意设定8功能扩展的方便性随意设计存档9方法库挖掘功能的强大来回拖拉,随意设定10已实现的方法库挖掘

9、功能数据查询、决策表(多维分析)、 对比图 、 分布图 、决策设计趋势预测、钻取分析、 动态图(时间张弛)、弹性分析、数据排查相关分析、主成分法、典型相关、聚类分析、马尔可夫、数据分析 线性回归、神经网络、层次分析、信息论熵、灰色关联、关联规则合作对策、对抗对策、风险决策、未定决策、粗糙推理、投入产出11结果展示直观多样(一)聚类分析、钻取分析、对比分析、多维分析12结果展示直观多样(二)神经网络、层次分析、风险决策、合作对策、对抗对策、典型相关13CADDAS管理例1:医院CADDAS系统设计管理(CADDAS系统功能设定管理)CADDAS知识库的管理14用户级使用功能扩展(非软件开发人员)

10、系统级安装开发知识库用户级决策设计存档数据查询、数据报表、趋势回归预测、决策表(多维分析)、决策树、动态图、分布图、对比图、数据排查、数据分析系统的安装、使用流程系统级决策设计决策设计递归调用主题设计 数据查询统计查询数据决策表多维分析决策分析动态图动态增长速率分析 决策树 钻取趋势预测线性预测数据排查数据分析 .分布图聚类图相关图对比图弹性分析投入产出查询存档递归调用循环反复扩展功能知识库底层数据库结构数据库、表、表间关系;使用权限。15与其他数据仓库产品功能比较 比较项目 其他数据仓库 CADDAS系统 安装 浏览器。 ODBC客户端。 实现方式 预先查询组织好数据。 对底层数据库现统计查

11、询。 数据实时性 历史数据(最快昨日数据)。 当前数据。 数据明细性 统计数据,不能到明细数据。 明细及统计数据。 分析条件灵活性 一般。 可设定任意条件(SQL语句)。 分析结果灵活性 一般。 可设定任意结果(SQL语句)。 权限设定 二次开发。 方便(设为10个等级)。 功能可扩展性 必须计算机软件专业人员 一般用户经简单培训即可 (二次开发) 在充分了解业务需求情况下方 为各个级别的使用者设计增加功能。 可增加功能。 数据展示多样性 一般 多,十几类几十种。 多维分析 维度 10个以内。 任意。 指标 10个以内。 任意。 维度容量 少,不能到明细。 任意。 实现方式 静态历史数据。 静

12、态历史及动态时时数据。 操作 “+”“-”操作。 拖拉操作。 分析条件 简单 可设定任意条件(SQL语句)。 分析结果 简单 可设定任意结果(SQL语句) 。 钻取 有(软件专业人员) 有(一般用户) 预测 一般(软件专业人员) 仅有线性预测(一般用户) 。 计算功能 一般。 简单。 数据挖掘功能软件专业人员二次开发实现 一般用户任意设计。 主题设计人员 软件专业人员. 一般用户。 二次开发周期 非常长 几天时间。16附:同类产品介绍项目SASCognosPowerPalyBO 本系统面向的对象软件开发人员(以下功能必须二次开发)普通用户算法分析功能非常强强一般分析的源数据预先整理好数据可以直接利用原始数据多维分析模式MOLAPROLAP硬件设备投入新增高档服务器

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