WinCC统计过程控制课件

1、SPC - Statistical Process Control 1、什么是SPC?SPC -Statistical Process Control (统计过程控制）含义-利用统计技术对过程中的各个阶段进行监控，从而达到保证产品质量的目的。统计技术-数理统计方法。2、SPC的作用预防： 判断过程的异常，及时告警。SPC判断生产过程是否稳定.不能告知是否生产了合格产品或不合格产品。IIIIIIIVXYXYXYXY108.04109.14107.4686.5886.9588.1486.7785.76137.58138.741312.7487.7198.8198.7797.1188.84118.3

2、3119.26117.8188.47149.96148.1148.8487.0467.2466.1366.0885.2544.2643.145.391912.51210.84129.13128.1585.5674.8277.2676.4287.9155.6854.7455.7386.89Four data sets as X,Y pairsData pairs = 11mean of Xs = 9.0mean of Ys = 7.5standard deviation of Xs = 3.32standard deviation of Ys = 2.03correlation = .82reg

3、ression line: Y = 3 + 0.5 Xr-squared = .67slope t-statistic = 4.24standard error of regression = 1.24*I*II*III*IVGraphs of the data are very different3控制方式与6控制方式的比较：4、开展SPC工程的步骤培训SPC正态分布等统计基础知识品管七工具：调查表、分层法、散布图、排列图、直方图、因果图、控制图过程控制网图的做法过程控制标准的做法确定关键质量因素对每道工序，用因果图进行分析，造出所有关键质量因素，再用排列图找出最终产品影响最大的因素，即关键

4、质量因素；列出过程控制网图，即按工艺流程顺序将每道工序的关键质量因素列出制订过程控制标准对过程进行监控对过程进行诊断并采取措施解决问题什么是控制图对过程质量加以测定、记录并进行控制管理的一种用统计方法设计的图。控制图的组成UCL(Upper Control Limit) 上控制限LCL(Lower Control Limit) 下控制限CL (Central Line)中心线按时间顺序抽取的样品统计量数值的描点序列 Process “in statistical control” no unusual variationProcess “out of statistical control”-

5、 unusual variation统计观点 -现代质量管理的基本观点之一产品质量具有变异性 “人、机、料、法、环” + “软（件）、辅（助材料）、（水、电、汽）公（用设施）”变异具有统计规律性 随机现象统计规律 随机现象：在一定条件下时间可能发生也可能不发生的现象。3、基础知识(1)、直方图 分组、统计、作直方图具体步骤1、找出最大值和最小值，确定数据分散宽度 数据分散宽度=（最大值 最小值）2、确定组数 k n3、确定组距 h=（最大值最小值）/组数4、确定各组的边界 第一组的组下限=最小值 最小测量单位的一半 第一组的组上限=第一组的组下限+组距=第二组的组下限 第二组的组上限=第二组的

6、组下限+组距=第三组的组下限，依此类推。5、确定各组的频数6、作直方图7、对直方图的观察: 特点， 中间高、两头低、左右对称 3、基础知识(2)、正态分布 (Normal Distribution) 当抽取的数据个数趋于无穷大而区间宽度趋向于0时，外形轮廓的折线就趋向于光滑的曲线，即：概率密度曲线。 特点：面积之和等于1。 fN (x; 2 , ) = (1/ 2)exp(- (x- ) 2 /2 2 )两个重要的参数： (mu)- 位置参数和平均值（mean value) ，表示 分布的中心位置和期望值 (sigma) - 尺度参数，表示分布的分散程度和标准偏差 （standard devi

7、ation),两个参数的意义 (mu)-反映整体的综合能力 (sigma) - 反映实际值偏离期望值的程度，其值越大，表示数据越分散。它们之间是互相独立。质量管理中的应用 不论 与取值如何，产品质量特性落在 3， +3范围内的概率为99.73%。 落在 3， +3范围外的概率为1 99.73%=0.27%， 落在大于 +3一侧的概率为0.27%/2=0.135% 1。4、控制图基础知识(1)、控制限的确定 上控制限：UCL= +3中心线： CL= 下控制限：LCL= 3(2)、控制图原理的两种解释第一种解释 小概率事件原理：小概率事件实际上不发生，若发生即判异常。控制图就是统计假设检验的图上作

8、业法。 第二种解释 质量波动的原因 = 必然因素 + 偶然因素（异常因素）必然因素 始终存在，对质量影响微小，难以消除，是不可避免的；偶然因素有时存在，对质量影响很大，不难消除，是可以避免的。休哈特控制图的实质就是区分必然因素与偶然因素的。 控制限就是区分必然波动与偶然波动的科学界限。(4)、使用控制图应考虑的问题a、控制图用于何处？b、如何选择控制对象？c、怎样选择控制图？d、如何分析控制图？e、点出界或违反其他准则的处理。f、控制图的重新制定。g、控制图的保管问题。(5)、常用的控制图a、X bar R控制图 （计量值、正态分布）b、不合格品百分率p控制图 （计件值、二项分布）c、不合格品

9、数np控制图 (计件值、二项分布)d、缺陷率u控制图 (计点值、泊松分布）e、缺陷数c控制图 (计点值、泊松分布）f、 DPMO控制图 (计点值、泊松分布）Individuals (also “moving X-bar/Range) Single, unrelated points for batch and continuous process, isolated samplesX-bar & Range Samples of 2 to 12 taken at same time usually for repeated processes like part stamping and pa

10、ckage fill weightsX-bar and Standard Deviation Samples larger than 12 taken at same time举例：测螺栓的扭矩，其规格为：150+/-50， 控制扭矩的质量。过程能力指数的定义 a、过程能力 过程的加工质量满足技术标准的能力，是衡量加工内在一致性的标准，决定于质量因素人、机、料、环、法，与公差无关。 稳态时，99.73%的产品落在(-3 ，+3 )范围内，因此将过程能力PC定义为： PC=6 b、生产能力 加工数量方面的能力。 c、过程能力指数-Cp 过程能力满足产品技术标准（产品规格、公差）的程度。双侧规格情况的过程能力指数 T 技术规格的公差幅度； TU、TL 规格上、下限； - 总体标准差、 s - 样本标准差 Cp = T/ 6 = （ TU TL ）/ 6 = （ TU TL ）/ 6 s 当T= 6 ， Cp = 1， 这时候既满足技术要求又很经济。过程能力指数的评价标准SPC的实施过程包括生产过程, 生产工序的分析, 关键质量因素的确定, 制定过程控制的标准, 测量点的归