操作9阳光中学校本课程

1、前言现如今，人工智能越来越多的出现在的生活中，家庭里、商场中、里，现在也正悄悄进入的校园里。随着人工智能的不断发展，它能做的事情越来越多。通过本项目学习，希望能够打开“人工智能”的“黑盒子”，探究模块的调用及代码的执行。对于人工智能，我们现如今要做的，就是理解它，识读它。未来，期待与它和谐相处，一起成长。想要理解它，是第一步，那么不妨先从“聊聊天”开始吧！第一单元 与智能机器人“聊聊天”假设和你聊天的是一个人，他向你提问，你需要经历哪几个步骤才能回复他？回复的步骤大致需要三步：首先是“听”，然后是“思考”，最后是“说”。下面通过三个微项目来理解智能机器人的回复过程，探究人工智能的语音识别应用。

2、微项目 1：它能听得懂？回复别人，首先是“听”，智能聊器人也是如此。但智能聊器人与人类不同，人类“听”用的是“耳朵”，声波传入耳朵，耳膜，随后神经冲动，神经冲动传入大脑，听觉便产生了。人工智能就其本质而言，是对人的思维的信息过程的模拟。那么，智能语音聊器人是怎么“听”的？它是怎么处理声波的？又是怎么“听懂”的？下面，通过两个活动来依次理解智能语音聊器人程序“听懂”的过程。要让机器人听见，首先要做的就是把别人问它”录下来。1.模块的安装准备活动 1：等科学计算的工具包，为研究人工智能提供了很好的服务平台，在 windows 环境下，使用 Anaconda 来运行程序。2.调用 SpeechRec

3、ogion 模块安装好程序运行所需的后，直接进入代码的执行，程序首先调用 的 SpeechRecogion 模块，这个模块可以帮助实现功能，并能检测语音中的停顿，可以自动终止并保存。3.定义函数。函数首先从系统麦克风拾取音频数据，采样率为 16000。之后把到的音频数据以 wav 格式保存在当前目录下的 recording.wav 文件中，供后面的程序使用。3.调试运行程序。使用 rec()语句调用函数，保存为“rec.py”文件。在Anaconda 环境下调试运行rec.py 程序，当程序界面出现“请说话”字样时，对准麦克风说话，程序开始。完成后，可以在程序同级目录下找到录好的音频文件试听一

4、下效果。活动 2：语音转文本只是让提问者以文件的形式保存了下来，要PyAudio 框架。Anaconda包含了很多诸如 numpy、pandas安装 SpeechRecognition 需要提前装好的让智能机器人“听懂”被询问”，还需要借助语音服务，将 SpeechRecognition 录制的音频上传至语音，返回识别后的文本结果并输出。1.语音账户语音是云 AI 开放提供的支持语音识别和语音的服务，以后就可以直接它的 REST API了，并且向普通用户提供免费的调用额度。成功以后，进入语音服务的控制台创建一个新的应用，记下自己的 Ap、API Key 和 Secret Key。2.语音识别代

5、码 的 baidu-aip 模块，用来安装并调用 RESTAPI。安装方法：pip install baidu-aip。3.调试运行程序程序运行后，对准麦克风说话时，界面将显示说话的内容文本。通过以上两个活动，已经做到了让智能语音机器人完成回复任务的第一步“听懂”。理解了智能语音机器人的“听”和人类的“听”的本质区别。：1.谈谈你对智能语音机器人的“听”的过程是怎么理解的？2列举应用过语音识别技术的场景。微项目 2：它会思考吗？思考是思维的一种探索活动，是人类回复别人问题的第二步“程式”。不同的人，因智力水平、人生经历及心情、环境等的影响，面对同一问题，会产生不同的回答，人类的思维活动是复杂的

6、心智操作过程。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以模拟人的意识和思维，它虽然不是人的智能，但却能像人那样思考，也可能超过人的智能。下面，通过两个活动来依次理解智能语音聊器人程序“思考”的过程。机器人是一个提供（一度内）免费的智能聊天服务的，以后就可以创建自己的聊器人并接入到项目中。1.进入机器人的控制台并创建一个新的聊器人，记下分配到的 apikey。2.调用 requests 库和 json 库该也提供了开放的 REST API，但不像那样有打包自己的 SDK。所以需要使用的 requests

7、 库。此外，还要借助 json 库，上传一个 json 格式的请求（包活动 1：语义分析含聊天内容和个人信息等）。的对象中提取出回复的文本。robot 函数代码如下：（可以将函数中定义的字典“city”、“street”键的值对应修改为自己所在的城市名称和街道信息。）4.调用 robot 函数。定义 request 变量为微项目 1 语音识别转文本函数listen() 的返回值。 定义 response 变量为含参函数robot(request)。5.调试运行程序将程序保存为 sikao.py,程序运行后，对准麦克风说话时，界面将显示机器人回复的内容文本。设想你创建的语音聊器人要用在什么场景下

8、，希望它能帮你做些什么？假如你想让它替你陪伴远在他乡的，以解思念你之苦，那么你自然希望它能知道一些你的基本情况，以便应对的询问。设计自己的专属机器人，让他“替你代言”，并能“如你所愿”的回答问题，那么就要有自己的私有语料库。下面以机器人的管理页面为例，来体验私有语料库的创建和应用。1.设置机器人基本信息活动 2：个性化语料库3.定义 robot 函数，以便获取回复，再从收到登录机器人管理页面，在机器人“人物设置”中，可以为自己创建的机器人起名字，还可以设置它的年龄、星座等基本信息。2.添加语料库在的“添加语料库”页面，可以“语料库导入模板”，填写“问题”、“”、“相似问题”等条目，值得一提的是：问题和为必填项，相似问题为选填项，相似问题添加的越多，机器人越“聪明”。3.新增私有语料除使用模板导入外，还可以直接在机器人页面上添加私有语料。比如可以将问题设置为：“你最喜欢的人是谁”