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文档简介

1、北京航空航天大学1离散时间信号处理北京航空航天大学2课程教材 授课讲义离散时间信号处理奥本海姆数字信号处理教程程佩清与前期课程的关系数学抽象转化为物理概念工程问题的分析及实现方法北京航空航天大学3课程教学比重笔试：70%作业：10%基本实验：20% (时间待定)课堂点名、回答等适当加减分绪论关于信号信号定义及作用?(探测、揭示、控制）信号的分类？两大类，四大类信号处理的核心？表示、变换、运算滤波、压缩、特征提取技术发展的关键？理论（傅里叶、拉普拉斯）工程（库利、图基、桑德）北京航空航天大学4数字信号与连续信号区别和联系？关于数字数字和离散数字处理的优点精度高 灵活性好可靠性强 容易集成时分复用

2、 多维处理北京航空航天大学5北京航空航天大学6应用领域 1）通信处理信道均衡、滤波、程控交换、数字调制、软件无线电2）语音图像语音编码、图像压缩、语音识别、计算机视觉，电子地图3）工业控制机器人、计算机辅助制造、地质勘探、地震测量仪4）卫生医疗助听器、B超、CT扫描、核磁共振5）国防军事雷达、声呐、导航、测试设备、阵列天线信号处理北京航空航天大学7示例工程用连续信号的离散处理结构功用:信号滤波,信号谱分析处理过程:采样,离散处理,显示结果或重构北京航空航天大学8北京航空航天大学9课程内容 基础理论第一章 离散信号与系统基本的离散时间序列离散时间系统概念、性质差分方程与离散时间系统第二章 离散系统变换域分析DTFTZ变换离散频域信号和系统的频率特性LTI系统幅相特性分析第三章 连续信号的离散处理信号采样和重构多率转换技术实际处理中需要注意的问题 北京航空航天大学10课程内容 系统设计及算法第四章 数字滤波器设计系统结构IIR数字滤波器设计（时域和频域） FIR数字滤波器设计（时域和频域）第五章 离散傅

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