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文档简介

1、关于教育技术学领域中的假设干关键技术一、引言关于教育技术,在不同时期不同学科背景的学者有着不同的理解,其典型的定义来自于美国教育传播与技术协会(AssiatinfrEduatinaluniatinsandTehnlgy,简称AET),包括:媒体工具论(AET70)、手段方法论(AET72)、理论理论论(AET94)、绩效创新论(AET05)等。虽然教育技术的内涵与外延均在不断变化,但是从各种定义可以看出:(1)教育技术支持和优化教学,最终促进学习者的学习;(2)教育技术围绕教学过程和教学资源展开理论研究和理论;(3)教育技术的根本要素包括方法、工具和技能1。因此,有一点是无可争议的:教育技术要

2、研究“技术在教育中的应用问题,即如何运用“技术来支持和优化(教育)教学过程。这里的“技术主要是指狭义的技术(物化的技术),尤其包括计算机与人工智能中的新技术。从认识论的角度看,教学过程是教师的教与学生的学相结合的双边活动过程2,包括“教师的教、“学生的学和“学与教的互动等三个方面。从“技术支持教学过程的角度来看,近一个世纪以来,人们或多或少存在这样一种取向:用“技术来部分地“代替教师进展教学。从20世纪20年代的教学机开始,到50年代美国教育心理学家斯金纳创造程序教学机器,教育界出现了一场场轰轰烈烈的改革运动3。尽管如今这股浪潮早已平息下去,但“教学机器却大大影响了教育界,并成为AI/AL(计

3、算机辅助教学/学习)的雏形。直到20世纪90年代中期以前,AI/AL软件开发一直被计算机界与教育技术界认为是“技术含量较高的、比较“有程度的一类研究工作。这对教育教学的改革与开展起到了积极的作用,丰富了人类知识的宝库。但是,早在20世纪80年代中期,就有研究说明:一项技术或者一种工具应用于教学的效果取决于使用者如何使用,而不是技术本身。从学习理论的开展来看,也经历了行为主义、认知主义和人本主义等学习理论的开展,特别是由认知主义学习理论开展起来的建构主义学习理论,曾经在20世纪90年代风行于全球。直到20世纪末,人们发现风行于全球的e-Learning并不如想象的那样有效,人们开始反思学习理论与

4、技术应用方式,试图用B-Learning来实行“回归,即综合运用不同的学习理论、不同的技术和手段、以及不同的应用方式来施行“教学。“混合学习BlendedLearning就是面对面的课堂学习FaetFae和在线学习nlineLearning,或E-Learning两种方式的有机整合。混合学习的核心思想是根据不同问题、要求,采用不同的方式解决问题,在教学上就是要采用不同的媒体与信息传递方式进展学习,而且这种解决问题的方式要求付出的代价最小,获得的效益最大4。学与教的观念在变,学与教的环境与方式也在变,教师从为课堂教学“备课,到为学生“自学而“备资源,再到运用多种方式来施行“教学,这虽然不是一种必

5、然变化途径,但也是一种普遍开展趋势。随着教学理念的变化,教学的设计、教学(过程)互动的分析与教学评价方式变革的重要性日益凸显出来。显然,这对教师的要求越来越高,教师的“额外工作也变得越来越繁杂。那么,能否利用新技术来(部分)支持教师的“额外工作呢?更进一步说,新技术应用于教育教学能否(显著)进步其效果、效益或效率呢?本文将介绍与此相关的四个关键技术:教学设计自动化技术、教学互动分析技术、教学自动测评技术与教育系统仿真技术。前三种技术主要关注教育的微观层面,即教学的三个关键环节:“前期准备(教学设计、“教学施行(互动过程)、“教学效果(教学评价);后者关注教育的宏观层面:把教育看成一个复杂的巨系

6、统进展研究,从数量与模型角度研究和发现一些普遍的规律。随着知识科学领域的兴起与知识工程等的进一步开展,这四项关键技术可望在将来不长的时间内,为广阔教师与教育研究者提供支持和效劳。二、教学设计自动化技术众所周知,教学设计是教育技术学最核心的内容之一,也是教育技术学区别于教育学领域中其它学科的最重要特征之一,教学设计理论的开展为教育技术学的开展奠定了坚实的基矗但是,教学设计仍然是少数教学设计专家的“专利,在广阔教师中普及应用仍然有一定的间隔 。究其原因,首先教学设计方法需要进一步完善和开展,包括教学设计的过程形式比较复杂、“通用形式在各种教学情况下的不适应等;其次“设计的工作量过于繁杂(如内容分析

7、阶段的ABD方法就是一项复杂的“机械劳动),尤其是在新的知识观背景下,知识管理越来越重要。因此,假设能让计算机帮助教师完成一些“机械劳动,让教师把更多的精力关注于学与教的过程和行为,具有非常重要的理论意义和现实意义。“教学设计自动化AutatedInstrutinalDesign或AutatingInstrutinalDesign,简称AID是指有效利用计算机技术,为教学设计人员和其他教学产品开发人员在教学设计和教学产品开发过程中提供辅助、指导、咨询、帮助或决策的过程5。“教学设计自动化更为贴切的提法应该是“计算机辅助的教学设计puterAidedInstrutinalDesign,简称AID

8、。从1984年梅瑞尔首次提出“教学设计自动化开始,教学设计自动化吸引了很多教育技术专家、心理学家、人工智能专家和计算机专家的参与5,如:Tennysn、Spetr等,并获得了相当多的成果。从1984年到90年代中期,教学设计自动化开展非常迅速,并产生了大量著作和产品原型,从90年代后期开始,教学设计自动化大多以别的相貌出现,其研究也越来越深化。目前教学设计自动化的研究主要集中在5个方面56789:(1)提供集成写作工具。如ebT、ebL等各大网络教学支撑平台都集成了写作工具,充分利用网络的优势,简化了过程。(2)提供教学设计专家系统。例如,梅瑞尔等人研究与开发的IDExpert就是基于规那么的

9、专家系统,它可以根据教学设计人员提供的信息,提出关于课程组织、内容构造、教学策略等方面的建议。(3)提供教学设计咨询效劳。专家系统开拓了教学设计的新领域,但是却抑制了教学设计开发人员创造性的发挥,咨询系统更注重发挥教学设计人员的主观能动性。Duhastel提出的教学设计咨询系统原型IDA-InstrutinalDesignAdvanedrkbenh是一个基于计算机的根底开发平台,支持不限制设计者情况下的认知任务的教学设计。(4)提供教学设计的信息管理系统。如学习研究协会InstitutefrResearhnLearning开发的IDEInstrutinalDesignEnvirnent系统。(

10、5)提供电子绩效支持系统EPSS。如Paquetteetal(1994)在Duhastel的rkbenh根底上推出的名为AGD的绩校支持系统,DesignersEdge(hapan,1995)和InstrutinalDesignare等。另外,教学设计自动化技术一个最直接的应用是为教师提供教学设计模板。ebQuest就是一个很好的例子,它提供了多套方便适用的教学设计模板,教学设计人员和教师只需填入相应的内容,就可生成ebQuest教学网站,大大降低了教学设计的难度。教学设计自动化的更进一步开展要求它具备更高的“自动化,这需要积极借助自然语言理解和信息检索领域的成果。例如,我们有理由要请教学设计

11、自动化系统可以帮助我们抽取文章中的概念以及概念之间的关系,生成一定的可视化图表,如概念图、思维导图等,并在人工校对后,生成可用的演示文稿。达成这一目的的核心技术包括信息抽取领域的实体抽取技术和关系抽取技术。三、教学互动分析技术教学的互动本质说认为,师生之间的互动反映了教学过程的本质。教育心理学界很早就关注到:应从师生之间的互动行为入手解析教育教学现象,讨论互动与学生开展及学习效果之间的关系。比方对课堂情境中师生互动的特点及主要影响因素进展微观研究11,研究的主要方法就是分析课堂情境中的师生互动行为。教学互动分析技术是一种适宜从微观上探究行为规律和性质,综合运用构造性观察、描绘性观察、访谈、内容

12、分析、话语分析、定量数据处理等多种方法的研究技术,通常用于互动过程规律、互动特征、教学构造的发现以及教与学现象的评估。课堂师生互动行为研究以弗兰德互动分析技术(FlandersInteratinAnalysisSyste,FIAS)为代表12。该分析技术大致由三个部分构成:(1)一套描绘课堂师生互动行为仅用于言语交互,不包括非言语交互的编码系统;(2)一套关于观察和记录编码的规定标准;(3)一个用于显示数据,进展分析,实现研究目的的矩阵表格。弗兰德编码系统把课堂上的语言交互行为分为教师语言、学生语言和寂静或混乱(无有效语言活动)三类共10种情况。按照弗兰德分析技术的规定,在课堂观察中,每3秒钟

13、取样一次,对每个3秒钟的课堂语言活动都按编码系统规定的意义赋予一个编码码号,作为观察记录。这样,一堂课大约记录8001000个编码,它们表达着课堂上按时间顺序发生的一系列事件,每个事件占有一个小的时间片断,这些事件先后接续,连接成一个时间序列,表现出课堂教学的构造、教学行为形式和教师的教学风格。对记录数据的显示和分析是通过分析矩阵来实现的。从弗兰德的课堂教学互动分析技术可以看出,教学互动分析强调构造化、定量化,有利于从大量微观的信息中挖掘意义。在远程教育领域,由于教学互动的媒介环境发生了根本变化,以媒体为中介的交互成为远程环境下学与教再度整合的关键,因此教学互动的问题得到了更多研究者的关注。应

14、用互动分析的相关技术,可以深化讨论不同技术环境的交互性、不同教师的教学策略如何影响学生的互动行为、社会性互动对远程学习的影响等系列研究问题,从而为远程环境下的学习支持效劳提供更多的思路和方法。源于社会建构主义理论对互动的重视,计算机支持协作学习puterSupprtedllabrativeLearning,简称SL强调学生与学生之间的互动,并认为互动是协同建构意义的形式,尤其注重言语所扮演的“社会情境角色13。目前在SL领域中,互动分析技术主要集中在讨论以下四个方面的问题:1成员个体和小组整体的知识构造变化;(2)小组内社交关系网络SialNetrk的形成;(3)协同知识建构过程的互动构造;(

15、4)互动过程中的情感程度和认知加工程度。这些问题的解决有助于智能交互支持系统的设计与开发,以保证高质量的意义协商、互相教导和小组协作。目前教学互动分析技术主要是基于交互言语的分析,即会话分析nversatinanalysis或disurseanalysis。许多与语言相关的理论成为互动分析的根底,其中尤以言语行为理论SpeehAtThery的作用最为显著。转贴于论文联盟.ll.虽然会话分析技术并不是一种新技术,但是应用现代信息技术辅助会话分析,并在以计算机为媒介的交互情境中应用会话分析,却是一类较新的研究领域。面对面的互动活动中,参与者的行为表现包括身体姿势、语调、表情等均可被录像保存供分析者

16、作反复而细致的分析。以计算机为媒介的交互记录包括文本信息、语音信息、与系统软件的交互行为序列也可被保存。这些交互数据的分析可借助一些工具软件来实现,包括德国Altasti公司产品(支持文本、声音、视频格式的定性内容分析)、澳大利亚QSR公司产品NUD*IST、ATPA(应用神经网络算法确定文本中词句的关联性)、Transana(方便标注视频录像信息,建立解释信息和视频信息的关联)、希腊的Agna(社交网络分析软件)等。针对不同研究问题,编码后的交互信息的处理方法不一样,因此就出现了针对特定研究问题的互动分析工具。如:日本sakaUniversity的AkikInaba等人开发了专门支持SL中互

17、动形式比方认知学徒形式辨识的分析工具;美国匹兹堡大学AySller等人利用构造化的句首自动识别聊天室内的互动文本,并利用互动模型的匹配来判断互动的有效性。四、教学自动测评技术计算机辅助评价(puter-AssistedAssessent,简称AA)是一个应用面比较普及的领域。教学自动测评是AA的核心内容和研究前沿之一,其根本流程是:把问题和任务通过计算机终端传给学生,学生通过计算机输入设备将问题的答案输入给计算机,计算机自动或半自动判断答案并记录分数。AA可在诊断性、形成性和总结性等三类评价中均可得到有效应用;既可以用于学生的自我评价,也可以用于教师对学生的评价14。AA系统的构成主要包括三个

18、方面:(1)题库与组卷;(2)测试环境与自动阅卷;(3)测评数据的统计分析:负责管理测评结果,按要求生成各种报表以及对题目进展分析。目前,AA应用研究主要集中在三个方面15:(1)客观测试:测试题的答案从预先定义好的有限个问题答案中选择或比较,计算机对考题答案的评分不需要任何的主观因素参与,客观测试主要用于评估知识覆盖型和事实记忆型为主的课程;(2)计算机自适应测试(AT):指在具有一定规模的精选试题组成的题库支持下,按照一定的规那么并根据被试的反响选取试题,直到满足停顿条件为止;(3)基于Internet的远程考试与评价。客观测试和计算机化自适应测试的相关的理论、方法与技术已相当成熟,能比较

19、好地解决了知识层面的评价问题。其热点及前沿课题主要有两方面:(1)主观题的测评问题及其自动化,例如,对自由文本答案的计算机测评的研究目前已经获得很大的进展;(2)技能性非客观题的测评。五、教育系统仿真技术建模与仿真,是继理论研究和实验研究之后的第三种认识和改造客观世界的方法,已经成为对人类社会开展进步具有重要影响的一门综合性技术学科16。仿真技术有各类不同的方向和分支,如虚拟仿真技术、全过程动态仿真技术、三维仿真技术、三维实体仿真技术、虚拟现实等。在人文社会领域,仿真技术同样有其用武之地,如消费系统、物流系统、港口工程、制造过程管理、物资供应等系统中已经开始应用仿真技术。经济、交通、地理信息等

20、不同的行业领域也纷纷应用仿真技术来促进本领域的研究。近年来,复杂系统、复杂自适应系统plexAdaptiveSyste,AS成为系统建模与仿真理论研究的热点。仿真模型的正确性和可信度是建模与仿真科学开展的决定因素,目前学术界正试图开展出一套完好的校验、验证和确认VerifiatinValidatinAreditatin,VVA技术理论体系。复杂系统可以定义为是具有多样性、不确定性的系统。复杂系统涉及到耗散构造、涨落、熵、灰箱、混沌、自组织、非平衡、非线性、开放、有序等许多概念,它们对研究复杂系统都具有很重要的意义。教育系统是一个独特的复杂系统,具有开放性、松散结合性、非线性与非平衡性等特征。从

21、微观层面上看,学校甚至是一个课堂也可视作复杂系统,另外,也存在多种维度和多种粒度上的教育复杂系统,比方,有人就讨论过信息技术与课程整合的复杂性17。从复杂系统视野对教育系统的研究目前才刚刚开始,也仅只停留在理论研究的层面上;而使用建模与仿真的方法进展探究的几乎还是空白。运用复杂科学的管理熵与耗散构造理论,可以提醒复杂的教育组织构造演化以及管理决策临界点的内在矛盾运动和规律;运用建模与仿真的方法,可以指导教育组织系统的科学组织与决策,建立科学的教育组织构造,进展组织再造和进步教育组织效能18。六、结语目前是教育技术学科开展最快的时期。首先,除师范院校外,大批的理工类院校也开始开设教育技术的本科和

22、硕士专业;其次,一大批来自不同学科背景的中青年学者在不同程度的加盟到教育技术学研究领域,从不同视角开展相关研究;第三,本领域的理论研究成果日益得到教育类学科与信息类学科同行的认同,理论领域在日益拓广,应用效果明显进步。但是,教育技术作为一门应用性穿插学科,仍然面临一系列挑战。首先,教育技术学科面临教育类学科与信息类学科的双重压力,需要有更多的研究成果得到两类学科同行们的认同;其次,教育技术学科的学者因为各自背景的差异,对于学科及相关理论的理解存在较大差异,还没有很好地形成“科学共同体,尤其缺乏研究方法的相对一致性与共同理解;第三,近几年内新增了大量教育技术学本科专业,在全国本科生大面积扩招和鼓

23、励的就业竞争压力下,加上毕业生质量的良莠不齐,其学术与专业声誉将受到极大的挑战。本文谈到的四大关键技术,并不是教育技术学领域中关键技术的全部。比方智能教学系统、远程教育支撑平台等一直是本领域最活泼的研究热点,而且仍然是本领域的研究前沿。这四项关键技术的研究与开发,依赖于多学科领域知识的综合开展,包括来自哲学领域的本体论、计算机领域的协同计算与知识库系统、认知心理学领域的问题表征与知识表征、计算语言学领域的语言理解、以及数学建模与复杂系统研究等,尤其跟计算机与人工智能知识工程亲密相关。上述四大关键技术,都需要应用知识科学与工程的方法,从某种意义上说,正是知识工程的方法为教育技术的研究和开展注入新

24、的活力。当然,这些关键技术的研究与开发只是教育技术学科中众多研究方向之一,并不提倡大批的教育技术工作者转向从事计算机及相关学科的研究,即使有一批学者对此感兴趣,也建议把这四大关键技术当作问题的起点,应用其它学科最新的研究成果来解决问题。致谢:本文的撰写得到了我的几个博士生的大力支持,特别感谢张燕、刘黄玲子、赵国庆、江新、程志等同学的研究工作。参考文献:1黄荣怀,曾兰芳,余冠仕.我国教育技术的开展趋势简析J.中国电化教育,2002,(9):1316.2李秉德.教学论.北京:人民教育出版社,1999.24.3师书恩.从计算机辅助教学的开展看学习理论在AI软件中的作用DB/L.fld.dlut.ed

25、u.n/TeahAndReash/TR_disp.asp?id=2724李克东,赵建华.混合学习的原理与应用形式DB/L.bEida-jbedu./zhuanjia/9.ht.5马宁,余胜泉.简述教学设计自动化研究DB/L..n/artiledigest16/jianshu.ht.6errill,.David.AnIntegrateddelfrAutatingInstrutinalDesignandDeliveryA.ihaelSpetr,artha.PlsnDanielJ.uraida.AutatingInstrutinalDesign:neptsandIssues.Engledliffs,NJ:EduatinalTehnlgyPubliatins,1993.147-190.7Kasitz,Abby.TlsfrAutatingInstrutinalDesignDB/L.eridigests.rg/1999-1/tls.htl.8Ellis,T.J.,Hafner,.,itrpuls,F.AutatinginstrutinaldesignithEadA.Preedings:Frnt

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