统计学考试前整理的选择题

1、.不存在趋势的序列称为（A）A平稳序列B周期性序列C季节性序列D非平稳序列 TOC o 1-5 h z .包含趋势性、季节性或周期性的序列称为（D）A平稳序列B周期性序列C季节性序列D非平稳序列.时间序列在长时期内呈现出来的某种持续向上或持续下降的变动称为（A）A趋势B季节性C周期性D随机性.时间序列在一年内重复出现的周期性波动称为（B）A趋势B季节性C周期性D随机性.时间序列中呈现出来的围绕长期趋势的一种波浪形或振荡式变动称为（C）A趋势B季节性C周期性D随机性.时间序列中除去趋势、周期性和季节性之后的偶然性波动称为（D）A、 A趋势 B季节性 C周期性D随机性.增长率是时间序列中（B）A报

2、告期观察值与基期观察值之比B报告期观察值与基期观察值之比减1CC报告期观察值与基期观察值之比加1D、D基期观察值与报告期观察值之比减18.环比增长率是（B）A报告期观察值与前一时期观察值之比减1B报告期观察值与前一时期观察值之比加1CC报告期观察值与某一固定时期观察值之比减1D、D基期观察值与某一固定时期观察值之比加19.定基增长率是（C）A报告期观察值与前一时期观察值之比减1B报告期观察值与前一时期观察值之比加1CC报告期观察值与某一固定时期观察值之比减1D、D基期观察值与某一固定时期观察值之比加1.时间序列中各逐期环比值的几何平均数减1后的结果称为（C）A环比增长率B定基增长率C平均增长率

3、D年度化增长率.增长1个百分点而增加的绝对数量称为（ D）A环比增长率B定基增长率C年度化增长率D增长1%的绝对值.判断时间序列是否存在趋势成分的一种方法是（B）A计算环比增长率B利用回归分析拟合一条趋势线CC计算平均增长率D计算季节指数.指数平滑法适合于预测（A）A平稳序列C有趋势成分的序列.移动平均法适合于预测（A）A平稳序列C有趋势成分的序列.下面的哪种方法不适合于对平稳序列的预测（B非平稳序列D有季节成分的序列B非平稳序列D有季节成分的序列D）A移动平均法B简单平均法C指数平滑法D线性模型法.通过对时间序列逐期递移求得平均数作为预测值的一种预测方法称为（C）A简单平均法B加权平均法C移

4、动平滑法D指数平滑法.指数平滑法得到t+1期的预测值等于（B）A t期的实际观察值与第t+1期指数平滑值的加权平均值B t期的实际观察值与第t期指数平滑值的加权平均值CC t期的实际观察值与第t+1期实际观察值的加权平均值18.在使用指数平滑法进行预测时，如果时间序列有较大的随机波动，则平滑系数的取值D、 D第t+1期实际观察值与第t期指数平滑值的加权平均值（B）A应该小些B应该大些C应该等于0D应该等于1.如果现象随着时间的推移其增长量呈现出稳定增长或下降的变化规律，则适合的预测方法是（C）A移动平均法B指数平滑法C线性模型法D指数模型法.如果时间序列的逐期观察值按一定的增长率增长或衰减，则

5、适合的预测模型是（B）A移动平均法模型B指数平滑模型C线性模型D指数模型21.用最小二乘法拟合直线趋势方程为为负数，表明该现象随着时间的推移呈现（A）A上升趋势B下降趋势C水平趋势D随机波动22.对某一时间序列拟合的直线趋势方程为y广环+ 6,如果%的值等于0,则表明该序列（B）A没有趋势B有上升趋势C有下降趋势D有非线性趋势.某种股票的价格周二上涨了10%,周三上涨了 5%,两天累计涨幅达（B）A、 A 15% B 15.5%C 4.8%D 5%.某种商品的价格连续四年环比增长率分别为8%, 10%, 9%, 12%,该商品价格的年平A、A (8%+10%+9%+12%)-4均增长率（D）A

6、、1200B、15 1200 150b、b (108%X11O%X1W%X112粉- 口+4W%X11O%X1O9%X112%-1.已知某地区1990年的财政收入为 150亿元，2005年为1200亿元。则该地区的财政收 入在这段时间的年平均增长率为（C1S 1200 150若回归直线方程中的回归系数b=0时，则相关系数（C ）A、r=1 B、r=-1 C、r=0 D、r 无法确定2、当r=0.8时，下列说法正确的是（D ）A、80%的点都密集在一条直线周围B、80%的点高度相关C、其线性程度是r=0.4时的两倍D、两变量高度正线性相关3、在直线回归方程？= ?*仅中，回归系数I?表示（D）当

7、x=0时y的平均值x变动一个单位时y的变动总量y变动一个单位时x的平均变动量x变动一个单位时y的平均变动量4、可决系数的值越大，则回归方程（ B ）拟合程度越低拟合程度越高拟合程度可能高可能低用回归方程预测越不准确5、如果两个变量 X和Y相关系数r为负，说明（C ）Y 一般小于XX 一般小于Y随个一个变量增加，另一个变量减小随个一个变量减小，另一个变量减小方差分析的主要目的是判断（C）A各总体是否存在方差B各样本数据之间是否有显著差异CC分类型自变量对数值型因变量的影响是否显著D分类型因变量对数值型自变量的影响是否显著在方差分析中，检验统计量F是（A）A组间平方和除以组内平方和B组间均方除以组

8、内均方CC组间平方除以总平方和D、D组间均方除以总均方.在方差分析中，某一水平下样本数据之间的误差称为（A）A、A随机误差B非随机误差C系统误差D非系统误差.在方差分析中，不同水平下样本数据之间的误差称为（ B）A、A组内误差B组间误差 C组内平方D组间平方.组间误差是衡量不同水平下各样本数据之间的误差，它（ C）A只包括随机误差B只包括系统误差CC既包括随机误差，也包括系统误差D、D有时包括随机误差，有时包括系统误差.组内误差是衡量某一水平下样本数据之间的误差，它（A）A只包括随机误差B只包括系统误差CC既包括随机误差，也包括系统误差D有时包括随机误差，有时包括系统误差.在下面的假定中，哪一

9、个不属于方差分析中的假定（D）A每个总体都服从正态分布B各总体的方差相等C观测值是独立的D各总体的方差等于 042.在方差分析中，所提出的原假设是D)B一个数值型自变量D两个数值型因变量B两个数值型自变量D两个数值型因变量其中反映一个样本中各观测值误差大小A出口邛户/ B（弧训他C A：眄赢 1.04.C%：1 1.04DH口：1 1.04,H1：11.04. 2, 一项新的减肥计划声称：在计划实施的第一周内，参加者的体重平均至少可以减轻8磅。随机抽取40位参加该项计划的样本，结果显示：样本的体重平均至少减少7磅,标准差为3.2磅，则其原假设和备择假设是（B）57 . A p 8b 之 8,

10、H ： 口 8C %： 7, Hl ： 口73,在假设检验中，不拒绝原假设意味着A原假设肯定是正确的C没有证据证明原假设是正确的4,在假设检验中，原假设和备择假设（A都有可能成立C只有一个成立而且必有一个成立5,在假设检验中，第一类错误是指（A当原假设正确时拒绝原假设B当原假设错误时拒绝原假设C当备择假设正确时拒绝备择假设D当备择假设不正确时未拒绝备择假设6,在假设检验中，第二类错误是指（A当原假设正确时拒绝原假设B当原假设错误时接受原假设C当备择假设正确时未拒绝备择假设D当备择假设不正确时拒绝备择假设d ： 口 之 7, H|: 口 Pb D /： P % , Hj: 此8,指出下列假设检验

11、形式的写法哪一个是错误的（ D）A H口： P=%,比：LI B LlB % ： ! 3 回，H ： I 出,4:p，此9,对于给定的显著性水平 口，根据P值拒绝原假设的准则是（B）DP,.A P=gD)10,在大样本情况下，方差未知，检验总体均值所使用的统计量是（86. 11,在正态总体小样本情况下，当总体方差未知时，检验总体均值所使用的统计量是（C）87.88.及一口。s./vriD三一sAn89.12,在正态总体小样本情况下，当总体方差已知时，检验总体均值所使用的统计量是（A）90.x-p0A,一(j/n91.92.13, 一种零件的标准长度 设和备择假设应为（A）要检验某天生产的零件是

12、否符合标准要求，建立的原假93.a %： u=5, 594.C Ho：14 5, H1：5Ha： |iS, H1： |i 595.14,环保部门想检验餐馆一天所使用的快餐盒平均是否超过 择假设应为（C）600个，建立的原假设和备96.a H心：U=6O0,b Hq1： q=600,： U=60097.c %： ” 600,n600d 几。2 6。，60098.15,若检验假设为U=U, Hi： !1#囚Q,则拒绝域为（C)99.100. c z 雁或z 4,二或 Z V Tm一%104.样本统计量的概率分布被称为（A、抽样分布总体分布是未知的, （A ）近似。A、正态分布B、样本分布A ）C、

13、总体分布如果从该总体中抽取容量为B、F分布C、均匀分布100D、正态分布的样本，则样本均值的分布可以用D、二项分布108.智商的得分服从均值为100,标准差为16的正态分布。从总体中抽取一个容量为n的样本，样本均值的标准差 2,样本容量为（B ）109. A、16B、64C、8D、无法确定。X为样本110.某总体容量为N ,其标志值的变量服从正态分布，均值为 N ,方差为仃2容量为n的简单随机样本的均值（重复抽样）2aN（,一）A. N（ ；- ） b.n.从服从正态分布的无限总体中抽取容量为 均值的标准差（D）. A、保持不变B、无法确定N(X,C.4, 16,C、增加2CF一)nB )。2

14、 ,0N( D. nN - n)N -136的样本，当样本容量增大时，样本D、减小.根据中心极限定理，在处理样本均值的抽样分布时，可以忽略的信息是（. A、总体均值B、总体的分布形状C、总体的标准差. D、在应用中心极限定理时，所有的信息都可以忽略.总体的均值为500,标准差为200,从该总体中抽取一个容量为30的样本，则样本均值的标准差为（A ）117. A、36.51B、 30 C、.总体均值为3.1,标准差为0.8, 在2和3.3的概率是（）。. A、0.5149 B、0.4279.从标准差为10的总体抽取容量为 准差为（C ）。200 D、91.29从该总体中随机抽取容量为34的样本，

15、则样本均值落C、0.9279D、0.317550的随机样本，如果采用重复抽样，则样本均值的标. A、1.21 B、2.21.根据中心极限定理可知，分布的均值为（ A）C、1.41D、2.41当样本容量充分大时，样本均值的抽样分布服从正态分布，其A、 AB.C.123.根据中心极限定理可知,分布的方差为（D）当样本容量充分大时，样本均值的抽样分布服从正态分布，其A、B-.124.从均值为u、（有限）的任意一个总体中抽取大小为n的样本，则（A）A当n充分大时，样本均值的分布近似服从正态分布B只有当n中位数众数 B、中位数平均数 众数众数中位数平均数D、众数平均数中位数14、各变量值与其平均数离差平

16、方的平均数称为（ D ）A、极差 B、平均差 C、标准差D、方差15、如果一个数据的标准分数是 3.表明该数据（A ）比平均数高出3个标准差比平均数低3个标准差等于3倍的平均数等于3倍的标准差16、对于左偏分布，有下面关系是（ C ）A、平均数 中位数 众数B、中位数 平均数 众数C、众数 中位数 平均数D、众数 平均数 中位数17、测度离散程度的相对统计量是（ D ）A、极差 B、四分位差C、标准差 D、离散系数18、下列叙述中正确的是（ A ）如果计算每个数据与平均数的离差，则这些离差的和总是等于0如果考试成绩的分布是对称的，平均数为75,标准差为12,则考试成绩在6375分之间的比例大约

17、为 95%平均数和中位数相等中位数大于平均数19、某班学生的统计学平均成绩是70分，最高分是96分，最低分是62分，根据这些信息，可以计算的测度离散程度的统计量是（ A ）A、极差 B、方差C、标准差 D、离散系数153.20、如果某班学生的考试成绩的分布是对称的，平均成绩为80分，标准差为10分，则可以判断成绩在60100分之间的比例大约为（ A） 1、A、95% B、89% C、68% D、99%1、如果某班学生的考试成绩的分布是对称的，平均成绩为80分，标准差为10分，则可以判断成绩在70100分之间的比例大约为（ B ）A、95% B、81.5%C、68% D、99%.下面叙述中正确的

18、是（A ）如果计算每个数据与均值的离差，则这些离差的和总是等于0中位数总是大于均值中位数总是小于均值均值等于中位数.某班30名学生的平均成绩是 75分，其中20名男生的平均成绩是 70分，那么该班女生 的平均成绩是（B ）. A、80 B、85 C、95 D、无法计算.某班的经济学成绩如下：43, 55, 56, 59, 60, 67, 69, 73, 75, 76, 76, 78,80, 81, 82, 83, 83, 83, 84, 86, 87, 88, 88, 89, 90, 90, 95, 97.该 班经济学成绩的众数是（C ）。A、A.80B.90C.83D.93.在数据的集中趋势

19、测度中，不受极端值影响的测度是（ A ）. A、众数B、几何平均值 C、调和平均值 D、算术平均值.某工业企业的某种产品成本，第一季度是连续下降的。1月份产量750件，单位成本20元；2月份产量1000件，单位成本18元；3月分产量1500件，单位成本15元。则第 一季度的平均单位成本（C ）A、A.20 18 153= 17.67（元）B、B.20父18M15 =17.54 （元）20 750 18 1000 15 1500 =17.08C、C.750 1000 1500（元）750 1000 1500 ” “ =16.83 750 1000 1500 +D、D. 201815.某居民在银行

20、存款，第一年利率为1%,第二年年利率为 2%,若按复利计算，则存款2年的平均利率为（C ）A、A.蹩，%;1.5%2B、B.1“=1.33%工，1% 2%C、C.(1 1%)(1 2%) -1 =1.49%D、163.现有一数列：164. A.算术平均数D. 2%3, 9, 27, 81, 243, 729, 2187,反映其平均水平最好用( D)B.调和平均数 C.几何平均数 D.中位数165.对职工家庭的生活水平状况进行分组研究，正确地选择分组标志应当（A.B.C.D.职工月工资总额的多少职工人均月收入额的多少职工家庭成员平均月收入额的多少职工的人均月岗位津贴及奖金的多少166.2.卜列分组中，哪个是按品质标志分组的A.企业按年产量能力分组C.家