Matlab数理统计工具箱应用简介复习过程

1、Good is good, but better carries it.精益求精，善益求善。Matlab数理统计工具箱应用简介-Matlab数理统计工具箱应用简介1概述Matlab的数理统计工具箱是Matlab工具箱中较为简单的一个，其牵扯的数学知识是大家都很熟悉的数理统计，因此在本文中，我们将不再对数理统计的知识进行重复，仅仅列出数理统计工具箱的一些函数，这些函数的意义都很明确，使用也很简单，为了进一步简明，本文也仅仅给出了函数的名称，没有列出函数的参数以及使用方法，大家只需简单的在Matlab工作空间中输入“help函数名”，便可以得到这些函数详细的使用方法。2参数估计betafit分布数

2、据的参数估计和置信区间betalike对数似然函数binofit二项数据参数估计和置信区间expfit指数数据参数估计和置信区间gamfit分布数据的参数估计和置信区间gamlike对数似然函数mle最大似然估计normlike正态对数似然函数normfit正态数据参数估计和置信区间poissfit泊松数据参数估计和置信区间unifit均匀分布数据参数估计weibfitWeibull数据参数估计和置信区间3累积分布函数betacdf累积分布函数binocdf二项累积分布函数cdf计算选定的累积分布函数chi2cdf累积分布函数expcdf指数累积分布函数fcdfF累积分布函数gamcdf累积分

3、布函数geocdf几何累积分布函数hygecdf超几何累积分布函数logncdf对数正态累积分布函数nbincdf负二项累积分布函数ncfcdf偏F累积分布函数nctcdf偏t累积分布函数ncx2cdf偏累积分布函数normcdf正态累积分布函数poisscdf泊松累积分布函数raylcdfReyleigh累积分布函数tcdft累积分布函数unidcdf离散均匀分布累积分布函数unifcdf连续均匀分布累积分布函数weibcdfWeibull累积分布函数4概率密度函数betapdf概率密度函数binopdf二项概率密度函数chi2pdf概率密度函数exppdf指数概率密度函数fpdfF概率密度

4、函数gampdf概率密度函数geopdf几何概率密度函数hygepdf超几何概率密度函数lognpdf对数正态概率密度函数nbinpdf负二项概率密度函数ncfpdf偏F概率密度函数nctpdf偏t概率密度函数ncx2pdf偏概率密度函数normpdf正态分布概率密度函数pdf指定分布的概率密度函数poisspdf泊松分布的概率密度函数raylpdfRayleigh概率密度函数tpdft概率密度函数unidpdf离散均匀分布概率密度函数unifpdf连续均匀分布概率密度函数weibpdfWeibull概率密度函数5逆累积分布函数betainv逆累积分布函数binoinv逆二项累积分布函数chi

5、2inv逆累积分布函数expinv逆指数累积分布函数finv逆F累积分布函数gaminv逆累积分布函数geoinv逆几何累积分布函数hygeinv逆超几何累积分布函数logninv逆对数正态累积分布函数nbininv逆负二项累积分布函数ncfinv逆偏F累积分布函数nctinv逆偏t累积分布函数ncx2inv逆偏累积分布函数norminv逆正态累积分布函数possinv逆正态累积分布函数raylinv逆Rayleigh累积分布函数tinv逆t累积分布函数unidinv逆离散均匀累积分布函数unifinv逆连续均匀累积分布函数weibinv逆Weibull累积分布函数6分布矩函数betastat

6、计算分布的均值和方差binostat二项分布的均值和方差chi2stat计算分布的均值和方差expstat计算指数分布的均值和方差fstat计算F分布的均值和方差gemstat计算分布的均值和方差geostat计算几何分布的均值和方差hygestat计算超几何分布的均值和方差lognstat计算对数正态分布的均值和方差nbinstat计算负二项分布的均值和方差ncfstat计算偏F分布的均值和方差nctstat计算偏t分布的均值和方差ncx2stat计算偏分布的均值和方差normstat计算正态分布的均值和方差poissstat计算泊松分布的均值和方差raylstat计算Rayleigh分布的

7、均值和方差tstat计算t分布的均值和方差unidstat计算离散均匀分布的均值和方差unifstat计算连续均匀分布的均值和方差weibstat计算Weibull分布的均值和方差7统计特征函数corrcoef计算互相关系数cov计算协方差矩阵geomean计算样本的几何平均值harmmean计算样本数据的调和平均值iqr计算样本的四分位差kurtosis计算样本的峭度mad计算样本数据平均绝对偏差mean计算样本的均值median计算样本的中位数moment计算任意阶的中心矩prctile计算样本的百份位数range样本的范围skewness计算样本的歪度std计算样本的标准差trimmea

8、n计算包含极限值的样本数据的均值var计算样本的方差8统计绘图函数boxplot在矩形框内画样本数据errorbar在曲线上画误差条fsurfht画函数的交互轮廓线gline在图中交互式画线gname用指定的标志画点lsline画最小二乘拟合线normplot画正态检验的正态概率图pareto画统计过程控制的Pareto图qqplot画两样本的分位数-分位数图refcurve在当前图中加一多项式曲线refline在当前坐标中画参考线surfht画交互轮廓线weibplot画Weibull概率图9统计处理控制capable处理能力索引capaplot画处理能力图ewmaplot画指数加权移动平均图histfit叠加正态密度直方图normspec在规定的极限内画正态密度图schart画标准偏差图xbarplot画水平条图10假设检验ranksum计算母体产生的两独立样本的显著性概率和假设检验的结果signrank计算两匹配样本中位数相等的显著性概率和假设检验的结果signtest计算两匹配样本的显著性概率和假设检验的结果ttest对单个样本均值进行t检验ttest2对两样本均值差进行t检验ztest对已知方差的单个样本均值进行z检验