show6-in sight商业智能分析云介绍v2.0s

1、面向企业的商业智能分析云介绍，insighligence 2015.8三亚1/14大数据最吸引的地方在哪？在数据中蕴藏的价值！22/14如何才能发掘出其中的价值？不同类型的数据，发掘方法不一样！3大数据有几种类型？大数据 Big Data稀疏数据密集数据43/14分别需要用什么办法来解决？大数据 Big Data稀疏数据密集数据big Data “大数据”BI商业智能5分析了解状态发现问题分析原因绩效改善分析解读数据深度应用算法实时/自动化分析智能决策数据建模ETL（）数据分层按建集市DW独立于数据源密集数据有意义数据与业务关联性强位置相对集中数据提炼挖掘算法结构+非结构分布式流式计算稀疏数据

2、来源广泛类型复杂数据间关联弱价值密度低数据量大4/145/14大数据的应用领域有几种？大数据 Big Data稀疏数据密集数据互联网”大数据”企业”大数据”big66/14各个领域中都有哪些应用？对企业而言，最主要和常用的领域是以“密集数据、BI分析应用”为大数据 Big Data的企业大数据。稀疏数据密集数据互联网”大数据”企业”大数据”big分析进展采购管理供应商关系实时定价用户社区经营状况库存管理质量管理用户建模与动态供应商协同业务进展用户服务产品管理语义搜索购物非医MRO财务管理客户绩效资产管理感知配菜 77/14制约企业BI应用的主要在哪里？当前BI应用呈现需求旺盛但失败率高企的状况

3、对此，有人认为是缺BI，错了！有人认为是企业拥有的数据不够大，也错了！究其原因，关键在缺乏有效驱动管理绩效的数据分析方法。88/举个例子说明一下。只需要：“客户名称，销售时间，销售产品，销售数量，销售部门”这几个小数据，就可以实现完整的客户分析，初步实现精确营销。一表两图分析客户行为的走势及变化的原因。小数据就能让企业洞察客户行为的变化，关键在方法！客户行为精准分析编号客户名称生产力贡献度活跃度流失率贡献率001A100+5%050C350+0.8%076D617-6%对比分析趋势分析8765432106050总采购量 目标群采购目标同期目标群采购指数 (目标群采购)占比99/14一两个方法不

4、解决问题。企业中需要分析的地方多着呢，都有方法吗？的分析产品 in-Sight IBI 覆盖了企业中所有的管理领域，适用于各种企业类型。分析模块都是是的，基于企业管理最佳实践的方法设计的。109/14产品 in-SightIBI各个分析模块组合在一起了完整的企业经营分析体系。企业进展经营状况业务进展财务管理风险管理策划，研发，销售，生产，采购，库存，服务，客户绩效，供应商绩效供应链，项目，客户关系，供应商关系，质量，企业文化，公共关系，安全产品，资产，IT系统，协同绩效，人力资源1110/14你们这些分析模块都经过了实践检验了吗？是的，请看这些案例。第一产业第二产业第三产业龙大食品蔬菜种植、生

5、猪养殖/屠宰/加工、冷冻食品、伐木及木制品、 食用油生产销售中国铝业铝及相关产品的勘探、开采、冶炼、加工、销售中国南车铁路机、列车研发、制造、维修海尔集团家电产品研发、制造、销售、配送、服务航天信息国税税控系统及其他IT产品的设计、制造、服务北大方正悉地国际建筑设计中石化森美成品油、润滑油等石油产品批发、零售房地产、金融、医院、信息、分销及大宗产品交易、钢铁、微电子中核五建核电站建设1210/14信息在招标中战胜IBM和SAP，建设完成了国内唯一、基于国际公认的SCOR模型的供应链典型案例：执行和供应链运营绩效的管理能力。企业年营收2000大数据智能分析系统，有效了企业对供应链亿元，150万张

6、订单，5000个型号，2400产品，每天到每张订单变化。1311/14面向企业的商业智能分析云是怎么一回事？以insight IBI为基础；通过互联网接入，借助云的方式；以问题发现和运营绩效改善为目的，向企业管理者提供易用的管理分析服务；分析范围覆盖企业管理的所有领域。14未来的业务模式如何？现在的模式未来的混合互补模式分析评价项目实施项目实施数据准备模型修改数据规划与治理企业管理全领域100+分析模块互联网应用系统运维系统运维销售销售1512/1413/14现在有和类似的厂商吗？BI分析模块能覆盖企业管理全部分析领域的，全世界只有的一家，没有第二家。分析方法已经申请专利。1614/14这项业务前景如何？他为企业管理者智能分析工具，让企业的日常管理工作智能化；它能让现在