新技术应用报告初稿课件

1、人工智能对学校教学的支持智能学习纸笔课堂全场景视频机器人自动解题0101知识空间建设知识空间建设8000万+全科试题95,000核心锚题初高中各学科300万+标注/结构化题目达原子级别（即4-5级）知识标注难度+效度+区分度指标能力+情境+思想方法学科素养知识空间建设覆盖全部版本教材依据最新课标与核心素养标注题量简单运算复杂运算现实情境 数学情境 科学情境 倾斜角与斜率277161326 256 5两条直线平行与垂直的判定396182124 390 2直线的两点式方程386298140 386 0直线对称12596168 113 4知识空间建设300万+结构化的题目，信息完备，带有常模指标可支

2、持核心素养课标框架内所有高水平测评超越传统OCR，迈向更复杂的认知模拟基于DL的版面分析基于DL的LaTeX恢复基于DL的OCR高精度重构试卷自动生成双向细目表新的等值模拟试卷试卷的深度解析知识空间建设智能题库教学讲义，测评，自主练习以高中数学复习为例：146个课时的切片、18个章节、223个教学关卡、1294常考题型0102学习者建模学习者建模Social Net社会数据Knowledge Net知识数据Behavior Net行为数据自动解题应用到习题校准上弄清问题拟定计划实现计划回顾反思波利亚四步解题法NLP读题元函数匹配/策略匹配运算增强学习自动解题的启示基于：知识空间建设自动解题辅助

3、学生作业考试结果数据收集学生行为数据收集学习者建模知识能力建模行为建模知识路径建模概念，技能，过程性知识和高级思维学习行为规律与学习结果的关系学习路径选择情况学习者建模介绍领域知识建模学习组件分析教学策略分析趋势分析学习知识技能的顺序与学习结果的关系系统功能设计与学习结果的关系当前情况未来学习成果的相关关系学习者建模对能力成长的意义高效训练1：确定最近学习路径：即知识和顺序高效训练2：确定能力短板，确定某种能力训练路径发现学习的规律，个性化的最优学习路径高效训练探究学习规律学习预测学习建模的意义对学习趋势和潜能的预测给学校老师最科学的反馈通过对个体的测评依据最优发展路径和理论采取补偿集的方式找

4、到接下来细微处需要训练的点和进一步需要学习的知识高效训练学生个人能力建模所有学生的能力服从标准正态分布（-+），基本落在-3+3之间项目反应理论（IRT）被试特质参数（知识技能水平，能力水平）题目参数（难度，区分度，猜测度）个体能力试题带有的不同的学科能力汇总分析得出知识掌握水平，能力水平总能力学生能力分为数学、物理、化学、生物总体能力数学、物理、化学能力由做题历史数据量化得出总体能力由数学、物理、化学生物学科能力共同决定不同学科能力之间互相影响（如数学能力提升时，物理、化学能力也会有一定提升）能力比重数理化生能力在综合能力的比重与高考中各科在总分中占比保持一致高效训练DATA行为数据收集投入

5、时间不正常快速完成耗时过长停顿时间过长停顿时间过长晚提交晚提交DATA行为数据收集46号4号DATA行为数据收集4号学生46号学生时间200400600800100012001400时间3500360037003800390040004100笔迹的工整性，笔迹数量，正答率二阶关联DATA行为数据收集早提交敷衍笔迹潦草，笔迹少，正答率低高效笔迹工整，正答率高晚提交拖延前面笔迹少，后面笔迹多，正答率低习惯笔迹工整，正答率高作业投入时间短效率高笔迹工整，正答率高动力笔迹少，正答率低，空题多作业投入时间长效率低笔迹工整，正答率低认真表达笔迹工整，正答率高笔迹的工整性，笔迹数量，正答率二阶关联DATA行

6、为数据收集笔的轨迹密度小认真笔迹工整，正答率高迟疑无效信息多，正答率低习惯笔迹工整，正答率高笔的轨迹密度大习惯笔迹工整，正答率高知道答案笔迹工整，无少涂抹，正答率高情绪激动笔迹潦草，正答率不稳定停顿时间长审题时间长笔迹工整，正答率高参考书籍或答案笔迹工整，正答率高注意力不集中/受到打扰笔迹工整，正答率高停顿时间短粗心笔迹工整，正答率高着急笔迹工整，正答率高熟练笔迹工整，正答率高 2.1 案例1 厌学行为表现课堂上：注意力分散，上课不认真听讲，提不起精神作业/练习：抄袭，少做，漏做，字迹潦草，不做成绩：中下游，勉强学习，谈到学习就头痛 2.1 案例1 厌学学生出现过厌学情绪我国46%的学生对学习

7、缺乏兴趣33%的学生对学习表现出明显的厌恶21%的学生对学习持积极态度79%轻度厌学上课注意力不集中偶尔拖欠作业缺乏刻苦钻研的精神中度厌学上课经常走神经常拖欠作业害怕考试学习目的不明确学习策略不科学有迟到早退和逃课现象。重度厌学讨厌学习和学校僧恨同学和老师一提到学习就恶心头晕脾气暴躁经常旷课基至辍学。 2.1 案例1 厌学预警学生出现过厌学情绪我国46%的学生对学习缺乏兴趣33%的学生对学习表现出明显的厌恶21%的学生对学习持积极态度79%轻度厌学预警在一个月内作业未提交超过2次/或晚提交超过2次/或作业抄袭超过2次中度厌学预警在一个月内作业未提交超过4次/或晚提交超过4次/或作业抄袭超过5次重度厌学预警在一个月内作业未提交超过8次/或晚提交超过8次/或作业抄袭超过8次 2.1 案例2 大面积出现厌学现象21点22点帮助预警学习问题全局智能分析，动态引导1.题库图谱化全局智能分析，动态引导1.题库图谱化2.作业智能化全局智能分析，动态引导1.题库图谱化2.