人工智能视角下的高校职业素养教育

1、人工智能视角下的高校职业素养教育人工智能(Artificial Intelligence,简称AI),指通过模拟人类 思维、意识和行为来完成复杂工作的科学技术，被预测为第四次 工业革命的核心技术代表。众所周知，每一次工业革命都会导致 生产技术和经济增长方式的重大变革，颠覆性地改变原有的商业 模式和劳动力市场，进而推动相关领域的系统性变革，产生“创造 性毁灭”和“指数式增长”的双重效应。2016年，我国政府工作报告首次提出要加快人工智能研 发与转化，2017年新一代人工智能发展规划进一步明确了中 国人工智能致力于“世界领先水平”的战略发展定位，即2030年 发展成为世界主要人工智能创新中心。在国

2、家战略驱动下，引领 未来企业发展方向的人工智能产业必将迎来重大发展机遇并迅 速崛起。人工智能的政策驱动与产业驱动延伸到劳动力市场领域， 必然会导致出现新的组织形态、新型职业、新的岗位技能需求以 及劳动力结构的深层变革，这直接为职业教育带来了新的挑战。 高等院校尤其是高职院校必须迅速适应智能经济和智能社会的 新形势，重视人工智能技能培训与相应的职业素养培育，前瞻性 地满足人工智能科技变革对高素质智能型人才的根本性需求。一、人工智能驱动下的产业变革与职业需求变化人工智能融合发展将深刻改变现有产业格局。伴随着我国 经济发展转型过程中社会老龄化的加速与人口红利的逐步消失， 人工智能的“智能”属性决定了

3、其必将促使许多重复性、规律性、 程序化、标准化、“低脑力”的传统职业被智能机器人所替代，如 诊断、会计、流水线等。与此同时，人工智能技术将和互联网一 样成为经济社会发展的基础设施，向各个行业进行技术渗透并通 过加乘借力的技术杠杆产生颠覆性链式突破，导致产业边界消融、 产业跨界融合或产业要素重组。作为产业变革的核心驱动力与经 济发展的新型引擎，人工智能边界的日益扩大与人工智能产业的 融合发展，必将从微观到宏观不同层面重构现有产业形态中生产、 消费、服务等各个环节，产业智能化新需求也将催生一系列智能 业态创新，包含新技术、新产品、新产业、新模式等，进而重塑 产业链分工与产业竞争格局。人工智能跨界发

4、展将带来人才需求变革。当前，人工智能 的初级形态一一弱人工智能已经在智能芯片、自然语言处理、语 音识别、机器学习应用、计算机视觉与图像、技术平台、大数据 分析、智能无人机、智能机器人、自动驾驶、医疗护理、智能家 居等多个领域被广泛应用。反映在人才需求领域，涵盖人工智能 基础人才与顶尖人才、研究型人才与应用型人才的人才培养体系 亟待确立。而且，“人工智能+”的跨界融合发展必将引发社会人才 需求结构的根本性变化。人工智能和互联网、大数据以及实体经 济、战略新兴产业的深度融合，使得社会对于具备人工智能素养 的复合型创新人才、高科技领军人才、战略性新兴产业高端人才 和智能型高技能人才的需求舆日俱增，这

5、也契合国家人工智能战 略中强化国际竞争力的人才培养政策。人工智能普及发展将带来职业素养教育变革。人工智能的 发展必将面临智能人才支撑的挑战，人工智能驱动下社会人才需 求的深刻变化，也必将引起教育领域尤其是职业教育领域的连锁 反应，尽管受办学自主权、传统教育评价体系等管理体制因素制 约，其在教育领域的效应会相对滞后。对于职业教育而言，在唯 分数论和唯学历论思想指导下培养的应试教育人才必将逐渐被 淘汰。传统应试教育通过题海战术强制灌输的所谓知识属于陈述 性知识，其在人工智能、大数据时代的被检索性显著增加，而重 要性将急剧下降。智能时代就业市场更加注重劳动者立足实践的 程序性知识，人工智能的技术变革

6、也将进一步挤压应试教育空间， 倒逼教育转型升级。因此，人工智能的普及性发展仍然呼唤素质 教育，而且更加强调与人工智能技术变革相适应的综合素质培育。 可以预测，人工智能技术变革对教育领域最深刻的影响是人工智 能素养将成为人才培养方案中的一种基本素养。二、人工智能视角下的职业素养需求善于学习的智能型素养。信息时代简单知识获取的门槛非 常低，但人工智能的发展一日千里，技术变革日新月异，人工智 能向各个领域的技术渗透要求从业者必须具备主动学习意识与 快速的知识聚合能力。在大数据背景下，面对数据容量大、增长 速度快及多源异构的特点对知识加工、深度学习带来的挑战，从 业者需要培养在不同信息环境下有效进行知

7、识聚合的能力。知识 聚合是指在发现本质的目标指引下，通过系统性思维将松散无序 的知识单元凝聚成多维有序的知识结构或框架，并能运用知识单 元之间的联结，从元数据层面、社会标签、关联数据和共现关系 等各类知识组织方法上进行框架构建或实证研究。这种善于挖掘 数据、分析信息、发现关联、构建框架、验证假设、整合资源的 学习能力符合人工智能的联结主义（神经网络）学习范式，也是 人工智能时代迫切需要各类人才提升的智能素养。人机协同的创造型素养。人工智能时代，智能机器人将被 整合到劳动力市场中来，人和机器人的关系将被重新定义，人机 协同成为产业发展趋势。被赋予人工智能的机器在智能感知识别、 智能算法、智能制造

8、、特种环境作业等方面具有特殊优势， AlphGo击败顶尖棋手的案例就反映出智能计算的优势。然而， 机器学习乃至人工智能本身并没有原创能力，即使是可以深度学 习的智能机器人，其在涉及创造性、无法给出明确定义和边界以 及缺乏现有可数字化知识经验的任务中就表现得无能为力。因此， 人机协同的潜在逻辑是差异化发展，相对于机器学习中比较成熟 的图音识别、大数据处理技术，人工智能素养更侧重作为“高脑力” 层面的高级认知，包括在深度思考基础上的创作、创新和创造等。 简而言之，人机协同的人工智能发展模式既需要智能机器人高效 型的“左脑”智能，更需要智能产业从业者创造型的“右脑”智能以 及人生智慧。融会贯通的复合

9、型素养。在人工智能时代，科技素养与人 文素养的跨界融合、文科知识与理科知识的交叉渗透是大势所趋。 人工智能涉及脑科学、神经心理学、认知语言学、电子自动化、 计算机科学、数学等多门学科，辐射领域广泛，是一个交叉性极 强的综合领域，这对从业人员跨界融合、融会贯通的复合型素养 提出了较高的要求。以问题解决为导向，智能机器的优势在于运 算、执行，而人的优势在于思考、决策。在具体的人工智能产业 实践中，从业者要提升多领域、跨行业的综合理解力，兼修科技 实证与直觉灵感的思维锻炼，打造跨专业发现问题、跨界团队合 作、创新解决问题的复合型技能，在“人工智能+”的产业融合变革 中增强融会贯通的应用转化能力与举一

10、反三的实践自信。德才兼备的社会型素养。本质上而言，人工智能仍然属于 模仿人类智能，人工智能技术主要基于程序设计，各种类型的智 能机器都仍只是人脑部分功能(主要是记忆与运算)的延展。根 据功能(Capability)、智能(Intelligence)、智力(Intellect)、智 慧(Wisdom)的智能梯度划分标准，最先进的人工智能处于第 二级“智能”层次，即根据人类创造的算法持续提升任务执行效率， 而对涉及复杂判断、高级创造、深刻洞察等智力加工层面的能力 仍是望尘莫及。如果用现代智慧心理学的智慧分类观来加以审视， 人工智能仍属于有智无德的小智慧，体现出部分认知智慧而缺乏 理论智慧(哲学智慧

11、)与实践智慧，且难以获得解决与自我高度 相关的不确定事件和难题的个人智慧，这也与人工智能本质上缺 乏真实情感、自我意识有关。智慧是良好品德与聪明才智的完美 合体，人之为人的关于情绪情感、社会合作、公共利益、民生福 祉、社会责任、伦理道德方面的聪明才智，恰恰是人工智能时代 社会型职业素养的独特价值与魅力所在，这也是人工智能技术难 以克服的人权伦理、责任伦理和道德伦理方面的问题缺陷。三、“人工智能+”的职业素养教育路径人才培养理念从技能型向智能型转变。随着人工智能与智 能制造、自动驾驶、语音图像处理、医疗卫生、金融、教育等多 种产业的深度融合发展，人工智能人才需求呈爆炸式增长，高校 应敏锐感知产业

12、发展对人才素质需求的变化，通过人才培养体系 优化来应对这种挑战。国家新一代人工智能发展规划已经明确鼓 励高校完善学科布局、设立相关专业并且通过“人工智能+X”的复 合专业培养新型模式延展人工智能教育内容，注重“人工智能+” 的学科专业教育跨界融合。这意味着人才培养理念要从传统的以 就业为导向的技能型人才培养向多学科交叉融合、智能协同的智 能型人才培养转变，从专业体系建设与人才培养方案等方面全方 位地积极适应新时代高校云计算、大数据、人工智能及网络空间 安全等各类专业领域跨界交叉的人才培养需求。具体到人才培养 实践中，应根据人工智能学科及产业对基础型人才（机器学习、 人工智能算法等领域）与顶尖型

13、人才、研究型人才及应用型人才 （计算机视觉、自然语言处理、机器人等领域）的不同需求开展 分类培养，并注重人工智能与实体经济结合下的新型产业形态的 人才素质培育。总之，人工智能素养应成为智能化时代高校学生 的基本职业素养。高校教育模式从静态型向交互型转变。进入人工智能时代， 陈述性知识的获取已经变得极其便捷，传统的、静态型的灌输教 育模式将逐渐被学习者中心的新型教育模式所替代。高校的人才 培养观也将从向社会提供简单就业劳动力，转向提供一种智能交 互的学习体验。在体验式的教育服务中，高校更加注重学生全面 发展的价值引领、主动学习意识的激发、问题解决思维的引导以 及协同创新的合作精神培养等，以学以致

14、用的程序性知识获取练 习的实践途径系统培养大学生的智能思维与创造能力。对于学习 者而言，则必须从最简单的知识存储式的静态学习模式转向注重 知识聚合的交互型深度学习。高校学生在“人工智能+ ”的学科专 业跨界融合教育背景下，要锻炼从不同学科领域知识及海量数据 信息中寻找新旧知识关联、发现问题本质的高阶思维，组织开展 积极、有意义的知识建构。学生通过与人工智能界面的操作性交 互，与学习资源、学习同伴和教师的信息交互（交往、沟通、互 动、影响及相互作用），最终达到认知结构中新旧概念的交互、 转变与发展。与此同时，高校还应积极推动“人工智能+”的文化育 人氛围，建设基于大数据的云端在线学习平台，推进智

15、能素养融 通教育，以学习者为中心推进教学方法改革与教育评价制度改革， 提供多元化、精准化、定制化的教育服务，并在校圜软硬件建设 中配套推进人工智能技术的开发应用，建设安全便捷的智能校园，立体化构建交互型学习环境。人才培养视野从一专多能型向跨界复合型转变。对于多数 高校而言，为区域产业经济社会发展提供智能人才支撑仍是重要 职责，高校专业建设调整与产业结构升级同频共振。面临“大物云 移”信息技术驱动下的新兴产业及经过智能化改造提升的制造业 或服务业，高校在人才培养视野上应改变传统的“一专”思维，积 极探索“人工智能+ ”的复合型人才培养体系。基于人工智能的产 业边界在不断扩大且与传统产业的融合日益

16、加深，高校宜建立跨 界开放型的人才培养体系，鼓励学科交叉与专业融通，在教育教 学改革中注重跨界培养、联合培养，建立跨学科学习保障机制以 及专业课程体系与人工智能通识课程体系的融会贯通机制，建设 健全立体化的跨界复合型人工智能人才的培养激励与保障机制。 在跨界复合型的智能人才培养视野中，每个学生将来都可以成为 智能型人才。学生综合发展从工具型人才向智慧型人才转变。“钱学森之 问对传统高校培养工具型人才的做法提出了质疑。工具型人才 培养观背后的哲学基础仍然是工具主义、实用主义思想，这与教 育促进人自身全面发展的本质内涵背道而驰。从本质上来讲，计 算机、互联网以及人工智能是一种现代工具，高校的人才培养不 应把人异化为就业机器或职业工具，而应更加重视培养学生创造 工具（包含人工智能）和使用工具的能力。因此，人工智能只是 高校人才培养的一种媒介与载体，是学生适应智能时代潮流，通 过快速学习、深度学习，培养系统思维和实践创新能力，进而用 于服务经济社会发展的辅助工具。相比较人工智能的有限“智能”， 高校更应