唐朝晖高级项目经理SQLServer商务智能Microsoft公司

1、SQL ServerMicrosoftSQL Server 2005之数据挖掘提纲数据挖掘概述 什么是数据挖掘?典型商务问题SQL Server 2005 系统中的数据挖掘Key messages DMX新特征介绍有关工具分析引擎BI 集成演示Q&A什么是数据挖掘?数据堪察模式发现预测处理典型的商业问题客户的信用风险是什么?我的客户是哪些?客户比较倾向于同时买哪些商品?下个月我能销售多少Pepsi可乐?我的商店的潜在客户会有多少?在互联网上“我”的主要客户群又是哪些?SQL Server 2005 中的数据挖掘微软的解决方案SQL 2000进入DM领域创立工业标准整合开发者建议推出产品、步入市

2、场V1.0版本中已包括两个著名算法SQL Yukon成为DM领域领导者面向软件开发人员完善行业标准完备的分析功能向企业级应用渗透数据挖掘 与 Microsoft 商务智能Analysis ServicesOLAP & Data MiningIntegrationServicesSQL ServerRelational EngineReporting ServicesManagement ToolsDev Tools Visual Studio .NetExcelOWCMap PointData AnalyzerBalanced Score CardSharePoint Portal Serve

3、rWindows ServerWindows ClientKey Messages嵌入式数据挖掘集成平台高端分析与ISVs联盟从DM 到 LOB 都可嵌入应用DM SQL语言- DMXXML/A 支持Key Messages嵌入式数据挖掘集成平台高端分析与ISVs联盟与关系数据库(relational)，OLAP，DTS和汇报(reporting)技术的紧密集成SQL Server: BI的基础平台Key Messages嵌入式数据挖掘集成平台高端分析与ISVs联盟主流的数据挖掘算法增强的可视化控件Key Messages嵌入式数据挖掘集成平台高端分析与ISVs联盟倾力关注于市场的拓展基于DM

4、X和XML/A的DM工业标准的最终统一第三方算法Plug-in完备集算法决策树聚类时间序列序列聚类关联Nave 贝叶斯神经网络Text Mining简单数据StudentIDGenderParent IncomeIQEncouragementCollegePlans1Male23400120Not EncouragedNo2Female7920090EncouragedYes3Male42000105Not EncouragedYes复杂数据API: DMX CREATE MINING MODEL CreditRisk(CustID LONG KEY,Gender TEXT DISCRETE,

5、Income LONG CONTINUOUS,Profession TEXT DISCRETE,Risk TEXT DISCRETE PREDICT)USING Microsoft_Decision_TreesINSERT INTO CreditRisk (CustId, Gender, Income, Profession, Risk)Select CustomerID, Gender, Income, Profession,RiskFrom CustomersSelect NewCustomers.CustomerID, CreditRisk.Risk, PredictProbabilit

6、y(CreditRisk)FROM CreditRisk PREDICTION JOIN NewCustomersON CreditRisk.Gender=NewCustomer.Gender AND CreditRisk.Income=NewCustomer.IncomeAND CreditRisk.Profession=NewCustomer.Profession数据挖掘流程与 DTS数据流和任务流的紧密集成数据流 模型训练预测Text Mining任务流预测模型训练OLAP 挖掘模型增强模型构造上的高灵活性示例: 西北地区上月的市场篮子销量分析预测下一年的销量数据挖掘维度高性能增强的 OLAP 挖掘模型向导和编辑器与关系挖掘模型的一致性设计CustomersMining DimensionDM报表DMX 查询作为SQL Server 报表数据源报表编译器中嵌入查询语言生成器Pus