基于人工智能+专业的高职人工智能赋能专业群研究

1、 基于“人工智能+专业”的高职人工智能赋能专业群研究 Summary：该文分析了人工智能应用层面对高职毕业生工作岗位的替代，根据高职人工智能专业的现状，提出了融入人工智能技术的“人工智能+专业”的改造传统专业的思路，赋能传统专业建设。按照“岗位、能力、课程”的课程体系构建思路，首先构建了计算机类人工智能技术服务专业课程体系，然后分析了会计、电商专业现状，构建了融入人工智能技术的会计、电商专业的课程体系。Key：人工智能;高职;专业;课程体系;赋能：G642 ：A：1009-3044（2022）04-0080-021 引言人工智能是国家的战略工程，新一轮科技革命正在爆发，以人工智能、区块链、云计

2、算、大数据为代表的新技术正在对传统产业带来前所未有的冲击。随着基础理论的成熟、计算机算力的提升和以云计算为代表的基础网络构架改变，驱动人工智能技术进入新的阶段，传统产业可以充分借助人工智能“链接、集聚、赋能”的技术特性1，使用人工智能对传统产业改造成为技术和产业发展的重要方向2。由于人工智能与其他产业对比具有显著的溢出效应，可以对其他技术进行赋能，推动战略性新兴产业总体突破。2017年，国务院印发了新一代人工智能发展规划的通知，通知中明确提出“抢抓人工智能发展的重大战略机遇”，实施人工智能强国战略。教育部关于印发高等学校人工智能创新行动计划的通知（教技20183号） ，要求高校进一步在人工智能

3、各个领域进行科技创新，加快人才培养，服务国家战略需求。2019年10月，教育部发布普通高等学校高等职业教育（专科）专业目录2019年增补专业，人工智能技术服务专业正式入选。由于人工智能刚刚进入高职，没有相应的专业教学标准，需要各个院校进行探索。2 人工智能人才培养现状2.1人工智能本科教育我国人工智能本科教育起源于2003年，北京大学开设了智能科学与技术本科专业。“智能科学与技术”专业是我国的人工智能专业最初发展的雏形，“智能科学与技术”专业的特色是关注智能本身的科学内涵与技术方法，以人工智能的理论和方法为核心，研究如何用计算机去实现人工智能3。为解决行业应用难题，教育部2019年开设了“人工

4、智能”专业，全国共有35所高校获首批“人工智能”新专业建设资格，“人工智能”专业的特色为关注人工智能技术的具体应用，构建智能系统，解决各行业的实际问题。2.2高职人工智能教育人工智能技术可以创造高技能就业岗位，但是在创造就业岗位的同时，导致对中低技能劳动力的就业替代效应。由于技術进步产生就业替代效应 ，人工智能技术对中低技能劳动力的就业替代效应明显4。有分析提出，人工智能有可能取代3%47%的工作岗位，这些工作岗位主要为低到中的技术技能层次5。按照高职的定位，高职院校主要培养适应工作的生产、建设、服务和管理一线需要的技术技能人才。因此，高职院校学生的就业岗位被人工智能取代的可能性更大，有可能出

5、现“人工智能倒逼职业院校进行专业改革”的情况。比如在会计行业，国际四大会计师事务所相继使用财务机器人来辅助账务处理，对基础财务岗位形成很大影响。高职院校培养的传统基础会计人才，开始面临就业转岗的压力。因此，在高职会计专业人才培养中，必须融入人工智能技术才能有效解决就业难题6。为探索人工智能专业（专业群）建设，支撑高职人才培养，全国先后有30多所高职院校成立了人工智能学院。如深圳职业技术学院、广东科技职业技术学院、南京信息职业技术学院、重庆电子工程职业学院。对于河南省来说，河南工业职业技术学院、许昌职业技术学院、黄河水利职业技术学院等多所院校，均启动了人工智能专业建设工作。3高职计算机类人工智能

6、专业课程体系构建与美国相比，中国人工智能产业起步较晚，企业布局主要在应用层（占比为75.20%）和技术层（占比为22.00%），侧重研发的基础层企业很少（仅为2.8%）7。按照高职院校的人才培养定位，毕业生的就业岗位主要在应用层。3.1 分析就业岗位，确定人才培养目标自我国经济进入新常态以来，传统产业面临诸多困境，始终延续着发展增速不断收敛的情况8，急需人工智能等新技术对传统产业进行赋能。应用层是人工智能与传统产业的结合，是传统产业的延伸，集成一类或多类人工智能相关技术，面向政务、电商、安防等特定产业，按照一定的应用场景需求而形成的产品或相应的解决方案。通过分析，高职计算机类人工智能毕业生，主

7、要面向新一代信息技术服务业、其他行业人工智能应用相关部门，岗位主要包括人工智能技术应用开发、人工智能运维、技术支持等。3.2 根据就业岗位，构建课程体系按照“岗位-能力-课程”的思路，构建课程体系。专业通过行企合作，组成专业建设指导委员会。广泛对行业市场调研、分析，确定工作岗位，明确用人单位对人工智能技术服务人才的技能要求，确定本专业的核心能力，围绕核心能力确定专业课程，通过课程设置模块化、素质教育全程化、教学内容职业化，构建本专业的课程体系。课程构建如表1。3.3课程体系的优化高职院校的使命为服务地方和行业经济发展。在上述课程体系的基础上，围绕当地产业链的发展，针对自身的特色，优化课程体系，

8、形成自己特色的人才培养方案。如我院针对国防科技行业和中原经济区发展的需要，增加了图像识别技术、智能安防等课程。4 构建人工智能+专业在做好计算机类人工智能专业人才培养的基础上，结合具体专业，深入进行应用案例开发，赋能专业群建设，构建人工智能+专业群，如智慧金融专业群，智慧商业专业群。由于金融行业数据容易量化，同时保存数据时间很长。对于复杂的场景下获取需要的数据，人工的复杂度和实效性无法保证，必须依靠人工智能技术才能提升金融类行业的商业效能。在金融行业内，随着财务机器人技术的普及，基础会计等工作将由借助于财务机器人来人类完成9。而这些工作岗位是高职会计类专业毕业生的主要就业岗位，原来承担这些工作

9、的会计人员将会面临着失业的危机。因此，必须在高职会计类专业融入智能风控等人工智能相关的技术，对专业课程体系进行重构，增加机器学习、人脸识别、智能数据分析等课程，从而适应市场对财会人员的新需求。人工智能技術在新零售领域应用众多，如线上零售的以图搜图、智能推荐;线下零售领域的智能选址、智能监督、消费行为分析。全面引入人工智能技术可以有效提升新零售领域全流程运行效率，优化消费者体验 。结合图像识别、深度学习和相关数据分析课程，赋能学校的电子商务专业。在此基础上，可以全面使用人工智能技术赋能新零售，构建智慧商业专业群。5 结束语人工智能是国家战略，人工智能+专业是人工智能在高职应用层面的体现，由于高职

10、人工智能专业刚刚开设，如何在专业中融入人工智能技术，具有一定的复杂性。需要高职院校与产业界龙头企业共同努力，共同支撑国家人工智能战略在高职的落地。Reference：1 黄蕊，徐倩，赵意.“人工智能+”模式下我国传统产业的效率锁定与解锁基于路径依赖理论视域J.经济问题，2020（2）：75-82.2 刘湘丽.第四次工业革命的机遇与挑战OL. http：/kcms/detail/65.103.3 李晓东.关于智能科学与技术专业建设的几点思考以中山大学智能科学与技术专业为例J.计算机教育，2015（18）：2-5.4 程承坪，彭欢.人工智能影响就业的机理及中国对策J.中国软科学，2018（10）：62-70.5 李秋斌.人工智能背景下高职人才培养的思考J.职教论坛，2018（10）：132-136.6 余应敏，王彩淋.财务机器人对会计行业的影响及其应对策略J.会计之友，2018（7）：54-5