二元logistic逻辑回归分析2

1、logistic模型方法的运用分析一.基于logistic模型的失地农民土地征收意愿影响因素研究。构建模型：，文中因变量的量化取值，当农户愿意土地被征收时，取值1，当农户不愿意土地被征收时，取值0。可构建模型:爲+RLxa+列呵+，+日|2J2炖谄叼+*77=变量描述及赋值：采用李克特5分量表法进行赋值，对与征地意愿有正向作用的因素从非常同意到非常不同意分别赋值5、4、3、2、1，对负向作用的因素从非常同意到非常不同意分别赋值1、2、3、4、5；而家庭人口特征和区位特征则采取实际量化值。表彳娈盘堆幡与说圳IsiblvAui曲MkENphnU口口类别预炳作J4J方向的.汪地前对甘地的拓!It非粉

2、極.收人的45%来自耕地=5:魁恠亂临&也油-4加卷自轶唯=不足很乐栽-临人的四-血来门徘担山:扳栽一点，临人的14伽枭F1博地4來桎浪少或完全不依栽”临A的L0%来自耕地=时冊地闽霸甘住桑件酣購拿圧（非命意=5：tEW=4=3;形fc謀意=2；很不1B車=1江地对嫩3地补空知电也非當音说=4；还绰5光=3；不丈甘用=2匸非常不合專=】14-电殆利帖征地对竄绅挤时秦哪捉髙很爭寺W*-A=t；没变=3;Pf#-A=2；降低徂界=1】4-%正地廿悴4-凶影用t显容SJ=5i垦不爭网不知也=3；费圉堆=）4-斗徒地对麻庖卄血懈总拊第响1变好很隽吏4点-4;戟更创变差一虑“；赵抿41）*征地对像能居住

3、剜1愉誓响陀好很鉅霁熱F点斗祝有蛮fl3;玮一点心査誉囉事）*圧地研家人龍卑的惠府:交軒fit麥虫;变再1戍7超变=5“亚H诜切H事=1|家库人口眄户工年龄i爭不确定特正户主亞我背帛平1年）不Eft定JlL求庭人口抚养比（*HSt能中苗竟莽人口傢睡总扎口）区应特证交通罠也遵里鮎祥舟打曲戢近的富迫或囚迫阳南）结果分析：3.1模型检验模型系数检验：似然比卡方检验的观测值48.460,概率p值为0.000,小于0.05,说明模型整体显著。-2对数似然值检验：-2倍的对数似然函数值为105.111,说明模型拟合度较理。RSquare检验：R方值越大模型越优。NagelkerkeR2值为0.384,说明

4、模型拟合度较好。OverallPercentage:观察0verallPercentage值，如果为92.4%,说明回归后模型总预测正确率为92.4%,与步骤0的90.8%比,提高1.6%,说明模型预测效果较理想。变量的显著性检验：显著性水平的值代表变量对模型显著影响的大小。是x1-征地前对耕地的依赖度(p=0.034)、x2-对征地前家庭居住条件的满意度(p=0.120)、x3-征地补偿合理性(p=0.027)、x4-征地对家庭经济的影响(p=0.005)、x5-征地对就业的影响(p=0.045)。表4方根中的娈量prable4Thevarifhlesintheequjilinn自变量回归系

5、数S.K.Mil”显首性水平expll工征地曲对耕地的般度-.74OJ174.516(W斗0.510AL对征扯前家庭居住年件的満音度住戏2.420.1200.552心-征地补偿倉理性OJ470.337丄侦M72.110心-征地対家庭轻济的影响0J；240331上7旳U.OU51519征地对就业的匪响0.520O.25Q4.0100.0451.6S1征地对家庭社会保障的貂咀仆抹时991,4.(1.2311.613心-征地对家庭居住茱件的影响-J290.480.072U.7SS0.879工厂世吐村家k傩康旳軒响OJOO0.7951350兀-户主年裁U.CI20.026D.2I9“K4UI.UI2珀

6、户主受教育水平-.230.05).2141).6440.977知-媒庭人口抚养比.旳I5H5(W5O.K3?0.7925交通区位0.IJ20.20S0.291U.590l.lJJ常虽-7.i7S2.6W7.9610.005O.tJOl二.黄河流域居民生态补偿意愿及支付水平分析一一以山东省为例构建模型以及变量赋值以变量y表示居民生态补偿意愿，将“不愿意”赋值为0,将“愿意”赋值为1。变量赋值：以变量y1表示居民生态补偿的支付水平，其取值为被调查者愿意支付的年度生态补偿数额所在区间对应的取值，从50400元共分7档，档间距离为50元(见表3)。表3黄河逋域山东皆苦民生态补卷盒恿医支忖水平进项样本埶

7、1比匝(%)1633艮否虧巒朮带不愿歳0S36.750-1007L1231513101-150jl25636JS4151200兀3342237磁补偿者每年的补细变203-250X4Id9.21251*-3K7L563.301350元642.63351-40C元710.66选择建立Logit回归模型来分析它与影响因素间的关系。以愿意补偿的机率（ip）与不愿意补偿的机率比的对数为被解释变量z：1一卩山此建立Logit回归方程为土z=炖+0两炉心+恥+赵4-MX1为被调查者的受教育程度（取值为受教育年限），x2为被调查者的年收入，x3为被调查者的性别（取值见表4），x4为被调查者的年龄。以被调查者的

8、年度生态补偿支付数额1y作为被解释变量，以被调查者的受教育程度（1x）、收入（2x）、性别（3x）、年龄（4x）为解释变量，建立线性回归模型如下：y=a0-闵冷+昭兀3+ff4x4-A2.参数分析：变量的显著性检验：Logit回归模型系数及检验结果，*、*、*分别表示通过1%、5%和10%水平的显著性检验。在模型（1）中，和分别通过和的检验，而和不通过的检验。因此被调查者的受教育程度对其生态补偿意愿的影响具有显著性，收入因素对生态补偿意愿的影响较为显著，年龄因素及性别因素对生态补偿意愿的影响不显著。表弓檯型I回口结果变虽Logit回1摸型系线件回1樓住系“git回i棲甲.聚箜性目归模卑系故反检

9、验诰果-3.42*-2.01*性别（g1-0.254113苗0犷年龄x+0.00780.013收人（抡）0.14*ML注：广分别袤示通过1圻、化和10%水平的钛暑性检虬线性模型分析：在模型（2）中，根据其整体检验程度，线性拟合程度F检验值达到20.45,为高度显著。从各变量的显著性程度来看，被调查者的受教育程度和收入水平均高度显著同模型（1）一样，性别以及年龄对生态补偿支付水平影响不显著。3.结果分析：由模型和,推知变量对生态补偿意愿的影响程度。和.在其他条件不变的前提下，居民受教育程度越高，其生态补偿意愿越强。居民收入水平越高，其生态补偿意愿就越强烈。在模型（1）中，性别3x变量的回归系数为负，这说明，女性生态补偿的意愿要大于男性。由模型2，推出变量变化而引起生态补偿支付水平的变化变化程度。1在.目前的水平上，居民受教育年限每增加1年，其生态补偿支付水平大约提高0.21档，按照每档50元的标准，大约增加10.5元。2.居民年收入水平每增加5000元，其生态补偿支付水平大约增加0.35档，