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文档简介

1、膂蒃羁芈蒁蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃腿蝿袂羆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒃羁芈蒁蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃腿蝿袂羆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒃羁芈蒁蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇

2、蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃腿蝿袂羆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒃羁芈蒁蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃腿蝿袂羆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒃羁芈蒁蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁

3、芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃腿蝿袂羆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒃羁芈蒁蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃腿蝿袂羆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒃羁芈蒁蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃腿蝿袂羆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒃羁芈

4、蒁蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃腿蝿袂羆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒃羁芈蒁蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃腿蝿袂羆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒃羁芈蒁蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节

5、莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃腿蝿袂羆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒃羁芈蒁蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃腿蝿袂羆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒃羁芈蒁蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇

6、膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃腿蝿袂羆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒃羁芈蒁蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃腿蝿袂羆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒃羁芈蒁蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃腿蝿袂羆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒃羁芈蒁蒂蚁肁

7、莆蒁螃芆莂蒀羅聿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃腿蝿袂羆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒃羁芈蒁蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃腿蝿袂羆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒃羁芈蒁蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅

8、芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃腿蝿袂羆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒃羁芈蒁蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃腿蝿袂羆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒃羁芈蒁蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀

9、蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃腿蝿袂羆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒃羁芈蒁蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃腿蝿袂羆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒃羁芈蒁蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃腿蝿袂羆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒃羁芈蒁蒂蚁肁莆蒁螃芆

10、莂蒀羅聿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃腿蝿袂羆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒃羁芈蒁蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃腿蝿袂羆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒃羁芈蒁蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁

11、膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃腿蝿袂羆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒃羁芈蒁蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃腿蝿袂羆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒃羁芈蒁蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅

12、莇螁羀羈芃螀蚀膃腿蝿袂羆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒃羁芈蒁蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃腿蝿袂羆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒃羁芈蒁蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃腿蝿袂羆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒃羁芈蒁蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿

13、芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃腿蝿袂羆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒃羁芈蒁蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃腿蝿袂羆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒃羁芈蒁蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄

14、蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃腿蝿袂羆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒃羁芈蒁蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃腿蝿袂羆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒃羁芈蒁蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈

15、芃螀蚀膃腿蝿袂羆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒃羁芈蒁蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃腿蝿袂羆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒃羁芈蒁蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃腿蝿袂羆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒃羁芈蒁蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿芈葿肈羂

16、薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃腿蝿袂羆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒃羁芈蒁蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃腿蝿袂羆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒃羁芈蒁蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿

17、莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃腿蝿袂羆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒃羁芈蒁蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃腿蝿袂羆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒃羁芈蒁蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃

18、腿蝿袂羆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒃羁芈蒁蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃腿蝿袂羆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒃羁芈蒁蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃腿蝿袂羆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒃羁芈蒁蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿芈葿肈羂薇蒈螇膈

19、蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃腿蝿袂羆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒃羁芈蒁蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃腿蝿袂羆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒃羁芈蒁蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂

20、芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃腿蝿袂羆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒃羁芈蒁蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃腿蝿袂羆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒃羁芈蒁蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃腿蝿袂羆

21、薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒃羁芈蒁蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃腿蝿袂羆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒃羁芈蒁蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蚀膃腿蝿袂羆薈蝿羄节蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肃膂蒃羁芈蒁蒂蚁肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿芈葿肈羂薇蒈螇膈蒃蒇衿羀

22、荿蒇羂膆芅薆蚁罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈节莂薂螈肅芈薁袀芁膄薁羃肄蒂薀蚂艿莈虿螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羁芇蚄蚃膇膃蒅薇螂芃蒄蚀羇腿薃螂螀肅薂蒂羅羁薁薄螈芀薁螆羄芆薀衿袆膂蕿薈肂肈膅蚁袅羄膅螃肀芃膄蒃袃腿芃薅肈肅节蚇袁羀芁袀蚄荿芀蕿羀芅艿蚂螂膁艿螄羈肇芈蒃螁羃芇薆羆节莆蚈蝿膈莅螀羄肄莄蒀螇肀莃蚂肃羆莃螅袆芄莂蒄肁膀莁薇袄肆莀虿聿羂葿螁袂芁蒈蒁蚅膇蒇蚃袀膃蒇螆螃聿蒆蒅罿羅蒅薇螂芃蒄蚀羇腿薃螂螀肅薂蒂羅羁薁薄螈芀薁螆羄芆薀衿袆膂蕿薈肂肈膅蚁袅羄膅螃肀芃膄蒃袃腿芃薅肈肅节蚇袁羀芁袀蚄荿芀蕿羀芅艿蚂螂膁艿螄羈肇芈蒃螁羃芇薆羆节莆蚈蝿膈莅螀羄肄莄蒀螇肀莃蚂肃羆莃螅袆芄莂蒄肁膀莁薇袄肆莀虿聿

23、羂葿螁袂芁蒈蒁蚅膇蒇蚃袀膃蒇螆螃聿蒆蒅罿羅蒅薇螂芃蒄蚀羇腿薃螂螀肅薂蒂羅羁薁薄螈芀薁螆羄芆薀衿袆膂蕿薈肂肈膅蚁袅羄膅螃肀芃膄蒃袃腿芃薅肈肅节蚇袁羀芁袀蚄荿芀蕿羀芅艿蚂螂膁艿螄羈肇芈蒃螁羃芇薆羆节莆蚈蝿膈莅螀羄肄莄蒀螇肀莃蚂肃羆莃螅袆芄莂蒄肁膀莁薇袄肆莀虿聿羂葿螁袂芁蒈蒁蚅膇蒇蚃袀膃蒇螆螃聿蒆蒅罿羅蒅薇螂芃蒄蚀羇腿薃螂螀肅薂蒂羅羁薁薄螈芀薁螆羄芆薀衿袆膂蕿薈肂肈膅蚁袅羄膅螃肀芃膄蒃袃腿芃薅肈肅节蚇袁羀芁袀蚄荿芀蕿羀芅艿蚂螂膁艿螄羈肇芈蒃螁羃芇薆羆节莆蚈蝿膈莅螀羄肄莄蒀螇肀莃蚂肃羆莃螅袆芄莂蒄肁膀莁薇袄肆莀虿聿羂葿螁袂芁蒈蒁蚅膇蒇蚃袀膃蒇螆螃聿蒆蒅罿羅蒅薇螂芃蒄蚀羇腿薃螂螀肅薂蒂羅羁薁薄螈芀薁螆羄

24、芆薀衿袆膂蕿薈肂肈膅蚁袅羄膅螃肀芃膄蒃袃腿芃薅肈肅节蚇袁羀芁袀蚄荿芀蕿羀芅艿蚂螂膁艿螄羈肇芈蒃螁羃芇薆羆节莆蚈蝿膈莅螀羄肄莄蒀螇肀莃蚂肃羆莃螅袆芄莂蒄肁膀莁薇袄肆莀虿聿羂葿螁袂芁蒈蒁蚅膇蒇蚃袀膃蒇螆螃聿蒆蒅罿羅蒅薇螂芃蒄蚀羇腿薃螂螀肅薂蒂羅羁薁薄螈芀薁螆羄芆薀衿袆膂蕿薈肂肈膅蚁袅羄膅螃肀芃膄蒃袃腿芃薅肈肅节蚇袁羀芁袀蚄荿芀蕿羀芅艿蚂螂膁艿螄羈肇芈蒃螁羃芇薆羆节莆蚈蝿膈莅螀羄肄莄蒀螇肀莃蚂肃羆莃螅袆芄莂蒄肁膀莁薇袄肆莀虿聿羂葿螁袂芁蒈蒁蚅膇蒇蚃袀膃蒇螆螃聿蒆蒅罿羅蒅薇螂芃蒄蚀羇腿薃螂螀肅薂蒂羅羁薁薄螈芀薁螆羄芆薀衿袆膂蕿薈肂肈膅蚁袅羄膅螃肀芃膄蒃袃腿芃薅肈肅节蚇袁羀芁袀蚄荿芀蕿羀芅艿蚂螂膁艿螄羈

25、肇芈蒃螁羃芇薆羆节莆蚈蝿膈莅螀羄肄莄蒀螇肀莃蚂肃羆莃螅袆芄莂蒄肁膀莁薇袄肆莀虿聿羂葿螁袂芁蒈蒁蚅膇蒇蚃袀膃蒇螆螃聿蒆蒅罿羅蒅薇螂芃蒄蚀羇腿薃螂螀肅薂蒂羅羁薁薄螈芀薁螆羄芆薀衿袆膂蕿薈肂肈膅蚁袅羄膅螃肀芃膄蒃袃腿芃薅肈肅节蚇袁羀芁袀蚄荿芀蕿羀芅艿蚂螂膁艿螄羈肇芈蒃螁羃芇薆羆节莆蚈蝿膈莅螀羄肄莄蒀螇肀莃蚂肃羆莃螅袆芄莂蒄肁膀莁薇袄肆莀虿聿羂葿螁袂芁蒈蒁蚅膇蒇蚃袀膃蒇螆螃聿蒆蒅罿羅蒅薇螂芃蒄蚀羇腿薃螂螀肅薂蒂羅羁薁薄螈芀薁螆羄芆薀衿袆膂蕿薈肂肈膅蚁袅羄膅螃肀芃膄蒃袃腿芃薅肈肅节蚇袁羀芁袀蚄荿芀蕿羀芅艿蚂螂膁艿螄羈肇芈蒃螁羃芇薆羆节莆蚈蝿膈莅螀羄肄莄蒀螇肀莃蚂肃羆莃螅袆芄莂蒄肁膀莁薇袄肆莀虿聿羂葿螁袂

26、芁蒈蒁蚅膇蒇蚃袀膃蒇螆螃聿蒆蒅罿羅蒅薇螂芃蒄蚀羇腿薃螂螀肅薂蒂羅羁薁薄螈芀薁螆羄芆薀衿袆膂蕿薈肂肈膅蚁袅羄膅螃肀芃膄蒃袃腿芃薅肈肅节蚇袁羀芁袀蚄荿芀蕿羀芅艿蚂螂膁艿螄羈肇芈蒃螁羃芇薆羆节莆蚈蝿膈莅螀羄肄莄蒀螇肀莃蚂肃羆莃螅袆芄莂蒄肁膀莁薇袄肆莀虿聿羂葿螁袂芁蒈蒁蚅膇蒇蚃袀膃蒇螆螃聿蒆蒅罿羅蒅薇螂芃蒄蚀羇腿薃螂螀肅薂蒂羅羁薁薄螈芀薁螆羄芆薀衿袆膂蕿薈肂肈膅蚁袅羄膅螃肀芃膄蒃袃腿芃薅肈肅节蚇袁羀芁袀蚄荿芀蕿羀芅艿蚂螂膁艿螄羈肇芈蒃螁羃芇薆羆节莆蚈蝿膈莅螀羄肄莄蒀螇肀莃蚂肃羆莃螅袆芄莂蒄肁膀莁薇袄肆莀虿聿羂葿螁袂芁蒈蒁蚅膇蒇蚃袀膃蒇螆螃聿蒆蒅罿羅蒅薇螂芃蒄蚀羇腿薃螂螀肅薂蒂羅羁薁薄螈芀薁螆羄芆薀衿袆

27、膂蕿薈肂肈膅蚁袅羄膅螃肀芃膄蒃袃腿芃薅肈肅节蚇袁羀芁袀蚄荿芀蕿羀芅艿蚂螂膁艿螄羈肇芈蒃螁羃芇薆羆节莆蚈蝿膈莅螀羄肄莄蒀螇肀莃蚂肃羆莃螅袆芄莂蒄肁膀莁薇袄肆莀虿聿羂葿螁袂芁蒈蒁蚅膇蒇蚃袀膃蒇螆螃聿蒆蒅罿羅蒅薇螂芃蒄蚀羇腿薃螂螀肅薂蒂羅羁薁薄螈芀薁螆羄芆薀衿袆膂蕿薈肂肈膅蚁袅羄膅螃肀芃膄蒃袃腿芃薅肈肅节蚇袁羀芁袀蚄荿芀蕿羀芅艿蚂螂膁艿螄羈肇芈蒃螁羃芇薆羆节莆蚈蝿膈莅螀羄肄莄蒀螇肀莃蚂肃羆莃螅袆芄莂蒄肁膀莁薇袄肆莀虿聿羂葿螁袂芁蒈蒁蚅膇蒇蚃袀膃蒇螆螃聿蒆蒅罿羅蒅薇螂芃蒄蚀羇腿薃螂螀肅薂蒂羅羁薁薄螈芀薁螆羄芆薀衿袆膂蕿薈肂肈膅蚁袅羄膅螃肀芃膄蒃袃腿芃薅肈肅节蚇袁羀芁袀蚄荿芀蕿羀芅艿蚂螂膁艿螄羈肇芈蒃螁

28、羃芇薆羆节莆蚈蝿膈莅螀羄肄莄蒀螇肀莃蚂肃羆莃螅袆芄莂蒄肁膀莁薇袄肆莀虿聿羂葿螁袂芁蒈蒁蚅膇蒇蚃袀膃蒇螆螃聿蒆蒅罿羅蒅薇螂芃蒄蚀羇腿薃螂螀肅薂蒂羅羁薁薄螈芀薁螆羄芆薀衿袆膂蕿薈肂肈膅蚁袅羄膅螃肀芃膄蒃袃腿芃薅肈肅节蚇袁羀芁袀蚄荿芀蕿羀芅艿蚂螂膁艿螄羈肇芈蒃螁羃芇薆羆节莆蚈蝿膈莅螀羄肄莄蒀螇肀莃蚂肃羆莃螅袆芄莂蒄肁膀莁薇袄肆莀虿聿羂葿螁袂芁蒈蒁蚅膇蒇蚃袀膃蒇螆螃聿蒆蒅罿羅蒅薇螂芃蒄蚀羇腿薃螂螀肅薂蒂羅羁薁薄螈芀薁螆羄芆薀衿袆膂蕿薈肂肈膅蚁袅羄膅螃肀芃膄蒃袃腿芃薅肈肅节蚇袁羀芁袀蚄荿芀蕿羀芅艿蚂螂膁艿螄羈肇芈蒃螁羃芇薆羆节莆蚈蝿膈莅螀羄肄莄蒀螇肀莃蚂肃羆莃螅袆芄莂蒄肁膀莁薇袄肆莀虿聿羂葿螁袂芁蒈蒁蚅

29、膇蒇蚃袀膃蒇螆螃聿蒆蒅罿羅蒅薇螂芃蒄蚀羇腿薃螂螀肅薂蒂羅羁薁薄螈芀薁螆羄芆薀衿袆膂蕿薈肂肈膅蚁袅羄膅螃肀芃膄蒃袃腿芃薅肈肅节蚇袁羀芁袀蚄荿芀蕿羀芅艿 第1章 绪论一、学习指导统计学是收集、处理和分析数据的方法和技术,几乎被应用到所有的学科检验领域。本章首先介绍统计学的含义和应用领域,然后介绍统计数据的类型及其来源,最后介绍统计中常用的一些基本概念。本章各节的主要内容和学习要点如下表所示。章节主要内容学习要点1.1 统计及其应用领域什么是统计学概念:统计学,描述统计,推断统计。统计的应用领域统计在工商管理中的应用。统计的其他应用领域。1.2 数据的类型分类数据、顺序数据、数值型数据概念:分类数据

30、,顺序数据,数值型数据。不同数据的特点。观测数据和实验数据概念:观测数据,实验数据。截面数据和时间序列数据概念:截面数据,时间序列数据。1.3 统计中的几个基本概念总体和样本概念:总体,样本。参数和统计量概念:参数,统计量。变量概念:变量,分类变量,顺序变量,数值型变量,连续型变量,离散型变量。二、主要术语统计学:收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。描述统计:研究数据收集、处理和描述的统计学分支。推断统计:研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支。分类数据:只能归于某一类别的非数字型数据。顺序数据:只能归于某一有序类别的非数字型数据。数值型数据:按数字尺度测量的观察值。观

31、测数据:通过调查或观测而收集到的数据。实验数据:在实验中控制实验对象而收集到的数据。截面数据:在相同或近似相同的时间点上收集的数据。时间序列数据:在不同时间上收集到的数据。总体:包含所研究的全部个体(数据)的集合。样本:从总体中抽取的一部分元素的集合。样本容量:也称样本量,是构成样本的元素数目。参数:用来描述总体特征的概括性数字度量。统计量:用来描述样本特征的概括性数字度量。变量:说明现象某种特征的概念。分类变量:说明事物类别的一个名称。顺序变量:说明事物有序类别的一个名称。数值型变量:说明事物数字特征的一个名称。离散型变量:只能取可数值的变量。连续型变量:可以在一个或多个区间中取任何值的变量

32、。第2章 数据的描述一、数据的搜集学习指导 统计数据主要来自两条渠道:一是间接来源,二是直接来源。本章先介绍数据的间接来源,然后介绍数据的直接来源。通过直接来源收集的数据主要有调查数据和实验数据。调查数据的取得途径主要有普查和抽样调查。抽样调查主要指概率抽样。概率抽样主要有简单纯随机抽样、分类抽样、等距抽样和整群抽样等组织形式。数据的质量取决于数据的误差。数据来源数据的间接来源统计数据的间接来源。二手数据的特点。数据的直接来源概念:抽样调查、普查。调查数据概率抽样和非概率抽样概率抽样的方式非概率抽样的方式收集数据的基本方法。数据的误差抽样误差和非抽样误差概念:抽样误差和非抽样误差如何控制误差主

33、要术语抽样调查:从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查,并根据样本调查结果来推断总体特征的数据收集方法。普查:为特定目的而专门组织的全面调查。概率抽样:指遵守随机原则从总体中抽取部分单位进行的调查,总体中每一个单位都有一定机会被选入样本。简单随机抽样:也称纯随机抽样,它是从含有个元素的总体中,抽取个元素作为样本,使得总体中的每一个元素都有相同的机会(概率)被抽中。重复抽样:从总体中抽取一个元素后,把这个元素放回到总体中再抽取第二个元素,直至抽取个元素为止。不重复抽样:一个元素被抽中后不再放回总体,而是从所剩元素中抽取第二个元素,直到抽取个元素为止。分层抽样:也称分类抽样,它是在抽样之前先将

34、总体的元素划分为若干层(类),然后从各个层中抽取一定数量的元素组成一个样本。系统抽样:也称等距抽样或机械抽样,它是先将总体中的各元素按某种顺序排列,并按某种规则确定一个随机起点;然后,每隔一定的间隔抽取一个元素,直至抽取个元素形成一个样本。整群抽样:先将总体划分成若干群,然后以群作为抽样单位从中抽取部分群,随后再对抽中的各个群中所包含的所有元素进行观察。非概率抽样:指不遵守随机原则而从总体中抽取部分单位进行的调查。二、数据的图表展示学习指导数据的图表展示是应用统计的基本技能。本章首先介绍数据的预处理方法,然后介绍不同类型数据的整理与图示方法,最后介绍图表的合理使用问题。本章各节的主要内容和学习

35、要点如下表所示。章节主要内容学习要点数据的预处理数据审核数据审核的目的。原始数据和二手数据的审核内容。数据排序数据排序的目的。分类数据和数值型数据的排序方法。数据筛选数据筛选的目的。数据透视表数据透视表的用途。品质数据的整理与展示分类数据的整理与图示概念:频数,频数分布,比例,百分比,比率。分类数据的图示:条形图,帕累托图,对比条形图,饼图。顺序数据的整理与图示概念:累积频数,累积频率。累积频数分布图。数值型数据的整理与展示数据分组概念:数据分组,单变量值分组,组距分组,等距分组,不等距分组,组距,组中值。频数分布表的制作步骤。数值型数据的图示直方图的绘制。茎叶图的绘制。箱线图的绘制。直方图与

36、条形图的区别。茎叶图与直方图的区别。线图的绘制。散点图的绘制。气泡图的绘制。雷达图的绘制。合理使用图表鉴别图形优劣的准则图形应包括的基本特征。鉴别图形优劣的准则。统计表的设计统计表的结构。统计表的设计。主要术语1.频数:落在某一特定类别(或组)中的数据个数。2.频数分布:数据在各类别(或组)中的分配。3.比例:一个样本(或总体)中各个部分的数据与全部数据之比。4.比率:样本(或总体)中各不同类别数值之间的比值。5.累积频数:将各有序类别或组的频数逐级累加起来得到的频数。6.数据分组:根据统计研究的需要,将原始数据按照某种标准划分成不同的组别。7.组距分组:将全部变量值依次划分为若干个区间,并将

37、这一区间的变量值作为一组。8.组距:一个组的上限与下限的差。9.组中值:每一组的下限和上限之间的中点值,即组中值(下限值+上限值)/2。10.直方图:用矩形的宽度和高度(即面积)来表示频数分布的图形。11.茎叶图:由“茎”和“叶”两部分组成的、反应原始数据分布的图形。12.箱线图:由一组数据的最大值、最小值、中位数和两个四分位数5个特征值绘制而成的、反应原始数据分布的图形。三、数据的概括性度量学习指导数据分布的特征可以从三个方面进行描述:一是分布的集中趋势,反映各数据向其中心值靠拢或聚集的程度;二是分布的离散程度,反映各数据远离其中心值的趋势;三是分布的形状,反映数据分布偏斜程度和峰度。本章将

38、从数据的不同类型出发,分别介绍集中趋势测度值的计算方法、特点及其应用场合。本章各节的主要内容和学习要点如下表所示。章节主要内容学习要点集中趋势的度量众数概念:众数。众数的特点。中位数和分位数概念:中位数,四分位数。中位数和四分位数的特点。中位数和四分位数的计算。平均数概念:平均数,简单平均数,加权平均数,几何平均数。简单平均数和加权平均数的计算。平均数的性质。几何平均数的计算和应用场合。众数、中位数和平均数的比较众数、中位数和平均数在分布上的关系。众数、中位数和平均数的特点及应用场合。离散程度的度量异众比率概念:异众比率。异众比率的计算和应用场合。四分位差概念:四分位差。四分位差的计算和应用场

39、合。方差和标准差概念:极差,平均差,方差,标准差。极差的计算和特点。平均差的计算和特点。样本方差和标准差的计算。总体方差和标准差的计算。相对位置的度量概念:标准分数。标准分数的计算和应用。经验法则。离散系数概念:离散系数。离散系数的计算。离散系数的用途。主要术语和公式(一)主要术语众数:一组数据中出现频数最多的变量值,用表示。中位数:一组数据排序后处于中间位置上的变量值,用表示。四分位数:一组数据排序后处于25%和75%位置上的值。平均数:一组数据相加后除以数据的个数而得到的结果。几何平均数:n个变量值乘积的n次方根,用表示。异众比率:非众数组的频数占总频数的比率。四分位差:也称为内距或四分间

40、距,上四分位数与下四分位数之差。极差:也称全距,一组数据的最大值与最小值之差。平均差:也称平均绝对离差,各变量值与其平均数离差绝对值的平均数。方差:各变量值与其平均数离差平方的平均数。标准差:方差的平方根。标准分数:变量值与其平均数的离差除以标准差后的值。离散系数:也称为变异系数,一组数据的标准差与其相应的平均数之比。偏态:数据分布的不对称性。偏态系数:对数据分布不对称性的度量值。峰态:数据分布的平峰或尖峰程度。峰态系数:对数据分布峰态的度量值。(二)主要公式名称公式中位数简单样本平均数加权样本平均数几何平均数异众比率四分位差极差简单样本方差简单样本标准方差加权样本方差加权样本标准差标准分数离

41、散系数第三章 抽样与参数估计学习指导参数估计是推断统计的重要内容之一,它是在抽样及抽样分布的基础上,根据样本统计量来推断我们所关心的总体参数。本章首先介绍抽样分布的有关知识,然后讨论参数估计的一般问题,最后介绍一个总体参数估计的基本方法和参数估计中样本容量的确定问题。本章各节的主要内容和学习要点如下表所示。章节主要内容学习要点抽样与抽样分布抽样分布概念:抽样分布,样本均值的抽样分布,样本比例的抽样分布,样本方差的抽样分布。中心极限定理。样本均值抽样分布的特征。样本均值的抽样分布与总体分布的关系。样本比例抽样分布的形式和特征。样本方差抽样分布的形式。参数估计的一般问题估计量与估计值概念:估计量,

42、估计值。点估计与区间估计概念:点估计,区间估计,置信区间,置信水平。置信区间构建的原理。置信区间的解释。评价估计量的标准概念:无偏性,有效性,一致性。总体均值的区间估计正态总体、方差已知,或非正态总体、大样本正态总体、方差已知时的置信区间。非正态总体、大样本时的置信区间。查找给定的正态分布的临界值。正态总体、方差未知、小样本正态总体、方差已知时的小样本置信区间。正态总体、方差未知时的小样本置信区间。查找给定的t分布的临界值。总体比例的区间估计总体比例的区间估计总体比例的置信区间。样本容量的确定估计总体均值时样本容量的确定样本容量的计算方法。估计总体比例时样本容量的确定样本容量的计算方法。主要术

43、语和公式(一)主要术语1.抽样分布:在重复选取样本量为的样本时,由样本统计量的所有可能取值形成的相对频数分布。2.样本均值的抽样分布:在重复选取样本量为的样本时,由样本均值的所有可能取值形成的相对频数分布。3.样本比例抽样分布:在重复选取样本量为的样本时,由样本比例的所有可能取值形成的相对频数分布。5.标准误差:也称为标准误,它是样本统计量的抽样分布的标准差。5.估计标准误差:若计算标准误时所涉及的总体参数未知,可用样本统计量代替计算的标准误。6.估计量:用来估计总体参数的统计量的名称,用符号表示。7.估计值:用来估计总体参数时计算出来的估计量的具体数值。8.点估计:用样本统计量的某个取值直接

44、作为总体参数的估计值。9.区间估计:在点估计的基础上,给出总体参数估计的一个范围。10.置信区间:由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。11.置信水平:也称为置信系数,它是将构造置信区间的步骤重复多次后,置信区间中包含总体参数真值的次数所占的比率。(二)主要公式名称公式总体均值的置信区间(正态总体,已知)总体均值的置信区间(未知,大样本)总体均值的置信区间(正态总体,未知,小样本)总体比例的置信区间估计总体均值时的样本容量估计总体比例时的样本容量第四章 假设检验学习指导假设检验是推断统计的另一项重要内容,它是利用样本信息判断假设是否成立的一种统计方法。本章首先介绍有关假设检验的一些基本问题,

45、然后介绍一个总体参数的检验方法。本章各节的主要内容和学习要点如下表所。章节主要内容学习要点假设检验的基本问题假设的陈述概念:假设,假设检验,原假设,备择假设,单侧检验,双侧检验。针对具体的实际问题,建立合理的原假设和备择假设。两类错误与显著性水平概念:第类错误,第类错误,显著性水平。两类错误的控制。两类错误的关系。检验统计量与拒绝域概念:检验统计量,标准化检验统计量,拒绝域,临界值。统计量检验的原理。利用统计量检验的决策准则。利用P值进行决策概念:P值。P值决策的原理,P值的计算。P值决策的准则。小结假设检验的步骤。假设检验结果的表述。总体均值的检验大样本的检验方法总体方差已知时,均值检验的统

46、计量和程序。总体方差未知时,均值检验的统计量和程序。小样本的检验方法总体方差已知时,均值检验的统计量和程序。总体方差未知时,均值检验的统计量和程序。总体比例的检验总体比例的检验检验的统计量。检验的程序。主要术语和公式(一)主要术语1.假设:对总体参数的具体数值所做的陈述。2.假设检验:先对总体参数提出某种假设,然后利用样本信息判断假设是否成立的过程。3.备择假设:也称研究假设,是研究者想收集证据予以支持的假设,用或表示。4.原假设:也称零假设,是研究者想收集证据予以反对的假设,用表示。5.单侧检验:也称单尾检验,是指备择假设具有特定的方向性,并含有符号“”或“”的假设检验。6.双侧检验:也称双

47、尾检验,是指备择假设没有特定的方向性,并含有符号“”的假设检验。7.第类错误:当原假设为正确时拒绝原假设,犯第类错误的概率记为。8第类错误:当原假设为错误时没有拒绝原假设,犯第类错误的概率通常记为。9.显著性水平:假设检验中发生第类错误的概率,记为。10.检验统计量:根据样本观测结果计算得到的,并据以对原假设和备择假设做出决策的某个样本统计量。11.拒绝域:能够拒绝原假设的检验统计量的所有可能取值的集合。12.临界值:根据给定的显著性水平确定的拒绝域的边界值。13.值:也称观察到的显著性水平,如果原假设是正确的,那么所得的样本结果出现实际观测结果那么极端的概率。(二)主要公式名称公式总体均值检

48、验的统计量(正态总体,已知)总体均值检验的统计量(未知,大样本)总体均值检验的统计量(正态总体,未知,小样本)总体比例检验的统计量第五章 相关与回归分析学习指导相关与回归是研究变量之间关系的统计方法,该方法广泛应用于自然科学和社会科学的各个领域。本章首先介绍相关分析方法,然后介绍一元线性回归和多元线性回归分析方法。本章各节的主要内容和学习要点如下表所示。章节主要内容学习要点变量间关系的度量变量间的关系概念:函数关系,相关关系。相关关系的特点。相关关系的描述与测度概念:相关系数。相关分析的内容。散点图的绘制和分析。相关系数的计算。相关系数的性质。相关系数的显著性检验相关系数检验的目的。相关系数检

49、验的程序。一元线性回归一元线性回归模型概念:回归模型,回归方程,估计的回归方程。回归分析的内容。回归模型的基本假定。参数的最小二乘估计概念:最小二乘法。和的计算。的解释。回归直线的拟合优度概念:总平方和,回归平方和,残差平方和,判定系数,估计量的标准误差。判定系数的计算和解释。判定系数与相关系数的关系。估计量的标准误差的计算和解释。显著性检验线性相关检验的目的。线性关系显著性检验的程序。回归系数检验的目的。回归系数检验的程序。Excel输出的回归结果的解释和应用。利用回归方程进行估计和预测概念:平均值的点估计,个别值的点估计,平均值的置信区间估计,个别值的预测区间估计。平均值的点估计和个别值的

50、点估计的区别。平均值的置信区间估计和个别值的预测区间估计的区别。点估计和区间估计的计算方法。主要术语和公式(一)主要术语1.相关关系:变量之间存在的不确定的数量关系。2.相关系数:也称Pearson相关系数,是根据样本数据计算的度量两个变量之间线性关系强度的统计量。3.因变量:被预测或被解释的变量,用y表示。4.自变量:用来预测或用来解释因变量的一个或多个变量,用x表示。5.回归模型:描述因变量y如何依赖于自变量x和误差项的方程。6.回归方程:描述因变量y的期望值如何依赖于自变量x的方程。7.估计的回归方程:根据样本数据求出的回归方程的估计。8.最小二乘法:也称最小平方法,使因变量的观察值与估

51、计值之间的离差平方和达到最小来求得和的方法。9.判定系数:回归平方和占总平方和的比例,记为。10.估计量的标准误差:均方残差(MSE)的平方根,用来表示。 (二)主要公式名称公式相关系数相关系数检验的统计量回归方程的截距回归方程的斜率(回归系数)判定系数估计标准误差线性关系检验的统计量回归系数检验的统计的统计量的平均值的置信区间的个别值的预测区间第六章 时间序列分析和预测学习指导分析时间序列数据的主要目的是对未来的观测值进行预测。本章在给出时间序列概念及分类的基础上,首先介绍了时间序列的描述性分析方法,然后介绍了平稳序列和非平稳序列的一些简单预测方法。本章各节的主要内容和学习要点如下表所示。章

52、节主要内容学习要点时间序列及其分解时间序列及其分解概念:时间序列,平稳序列,非平稳序列,趋势,季节性,周期性,随机性。时间序列的分解模型。时间序列的描述性分析水平分析指标发展水平平均发展水平增长量平均增长量速度分析指标发展速度增长速度平均发展速度平均增长速度长期趋势的预测移动平均法移动平均法预测。用Excel进行移动平均预测。线性趋势预测直线趋势方程的求法。直线趋势方程预测。非线性趋势预测二次曲线预测。指数趋势预测,指数曲线和直线的区别。季节变动分析同期平均法季节指数的计算。趋势-剔除法基本步骤主要术语和公式(一)主要术语1.时间序列:同一现象在不同时间上的相继观察值排列而成的序列。2.平稳序

53、列:基本上不存在趋势的序列。3.非平稳序列:包含趋势性、季节性或周期性的序列。4.趋势:也称长期趋势,是指时间序列在长时期内呈现出来的某种持续向上或持续下降的变动。5.季节性:也称季节变动,是指时间序列在一年内重复出现的周期性波动。6.周期性:也称循环波动,是指时间序列中呈现出来的围绕长期趋势的一种波浪形或振荡式变动。7.随机性:也称不规则波动,是指时间序列中除去趋势、周期性和季节性之后的偶然性波动。8.增长率:也称增长速度,是指时间序列中报告期观察值与基期观察值之比减1后的结果,用%表示。9.平均增长率:也称平均发展速度,是指时间序列中各逐期环比值(也称环比发展速度)的几何平均数减1后的结果

54、。10.增长1%绝对值:增长率每增长一个百分点而增加的绝对数量。(二)主要公式名称公式环比增长率定基增长率平均增长率增长1%绝对值前期水平/100线性趋势方程的截距和斜率第七章 指数学习指导指数是应用于经济领域的一种特殊统计方法。本章首先介绍指数的概念和分类,然后介绍加权指数的编制方法,最后介绍实际中几种常用的价格指数。本章各节的主要内容和学习要点如下表所示。章节主要内容学习要点概述指数的概念和分类概念:指数,个体指数,综合指数,简单指数,加权指数,时间性指数,区域性指数。加权指数加权综合指数概念:加权综合指数。加权综合指数的编制。加权平均指数概念:加权平均指数。加权平均指数的编制。总量指数与

55、指数体系概念:总量指数,指数体系。指数体系的应用。几种常用的价格指数几种常用的价格指数概念:零售价格指数,居民消费价格指数,生产价格指数,股票价格指数。零售价格指数和居民消费价格指数的区别。居民消费价格指数的作用。主要术语和公式(一)主要术语1.指数:测定多个项目在不同场合下综合变动的相对数。2.加权综合指数:通过加权来测定一组项目的综合变动状况的指数。3.加权平均指数:以某一时期的价值总量为权数对个体指数加权平均计算的指数。4.价值指数:由两个不同时期的价值总量对比形成的指数。5.指数体系:由价值指数及其若干个因素指数构成的数量关系式。6.零售价格指数:反映城乡商品零售价格变动趋势的一种经济

56、指数。7.居民消费价格指数:反映一定时期内城乡居民所购买的生活消费品价格和服务项目价格的变动趋势和程度的一种相对数。8.生产价格指数:测量在初级市场上所售货物(即在非零售市场上首次购买某种商品时)价格变动的一种价格指数。9.股票价格指数:是反映某一股票市场上多种股票价格变动趋势的一种相对数。(二)主要公式名称公式加权综合价格指数加权综合销售量指数加权平均价格指数加权平均销售量指数总量指数 葿葿羈肆薁螅袄肅芁薈螀肄莃螃聿肃蒅薆羅肂薇螂袁膁芇薄螇膀荿螀蚃膀薂薃肁腿芁袈羇膈莄蚁袃膇蒆袆蝿膆薈虿肈芅芈蒂羄芄莀蚇袀芄蒃蒀螆芃节蚆螂节莅蕿肀芁蒇螄羆芀蕿薇袂艿艿螂螈荿莁薅肇莈蒃螁羃莇薆薃衿莆莅蝿袅羂蒈蚂螁羂

57、薀袇肀羁芀蚀羆羀莂袆袂罿蒄蚈螈肈薇蒁肆肇芆蚇羂肆葿葿羈肆薁螅袄肅芁薈螀肄莃螃聿肃蒅薆羅肂薇螂袁膁芇薄螇膀荿螀蚃膀薂薃肁腿芁袈羇膈莄蚁袃膇蒆袆蝿膆薈虿肈芅芈蒂羄芄莀蚇袀芄蒃蒀螆芃节蚆螂节莅蕿肀芁蒇螄羆芀蕿薇袂艿艿螂螈荿莁薅肇莈蒃螁羃莇薆薃衿莆莅蝿袅羂蒈蚂螁羂薀袇肀羁芀蚀羆羀莂袆袂罿蒄蚈螈肈薇蒁肆肇芆蚇羂肆葿葿羈肆薁螅袄肅芁薈螀肄莃螃聿肃蒅薆羅肂薇螂袁膁芇薄螇膀荿螀蚃膀薂薃肁腿芁袈羇膈莄蚁袃膇蒆袆蝿膆薈虿肈芅芈蒂羄芄莀蚇袀芄蒃蒀螆芃节蚆螂节莅蕿肀芁蒇螄羆芀蕿薇袂艿艿螂螈荿莁薅肇莈蒃螁羃莇薆薃衿莆莅蝿袅羂蒈蚂螁羂薀袇肀羁芀蚀羆羀莂袆袂罿蒄蚈螈肈薇蒁肆肇芆蚇羂肆葿葿羈肆薁螅袄肅芁薈螀肄莃螃聿肃蒅薆羅肂

58、薇螂袁膁芇薄螇膀荿螀蚃膀薂薃肁腿芁袈羇膈莄蚁袃膇蒆袆蝿膆薈虿肈芅芈蒂羄芄莀蚇袀芄蒃蒀螆芃节蚆螂节莅蕿肀芁蒇螄羆芀蕿薇袂艿艿螂螈荿莁薅肇莈蒃螁羃莇薆薃衿莆莅蝿袅羂蒈蚂螁羂薀袇肀羁芀蚀羆羀莂袆袂罿蒄蚈螈肈薇蒁肆肇芆蚇羂肆葿葿羈肆薁螅袄肅芁薈螀肄莃螃聿肃蒅薆羅肂薇螂袁膁芇薄螇膀荿螀蚃膀薂薃肁腿芁袈羇膈莄蚁袃膇蒆袆蝿膆薈虿肈芅芈蒂羄芄莀蚇袀芄蒃蒀螆芃节蚆螂节莅蕿肀芁蒇螄羆芀蕿薇袂艿艿螂螈荿莁薅肇莈蒃螁羃莇薆薃衿莆莅蝿袅羂蒈蚂螁羂薀袇肀羁芀蚀羆羀莂袆袂罿蒄蚈螈肈薇蒁肆肇芆蚇羂肆葿葿羈肆薁螅袄肅芁薈螀肄莃螃聿肃蒅薆羅肂薇螂袁膁芇薄螇膀荿螀蚃膀薂薃肁腿芁袈羇膈莄蚁袃膇蒆袆蝿膆薈虿肈芅芈蒂羄芄莀蚇袀芄蒃蒀螆芃

59、节蚆螂节莅蕿肀芁蒇螄羆芀蕿薇袂艿艿螂螈荿莁薅肇莈蒃螁羃莇薆薃衿莆莅蝿袅羂蒈蚂螁羂薀袇肀羁芀蚀羆羀莂袆袂罿蒄蚈螈肈薇蒁肆肇芆蚇羂肆葿葿羈肆薁螅袄肅芁薈螀肄莃螃聿肃蒅薆羅肂薇螂袁膁芇薄螇膀荿螀蚃膀薂薃肁腿芁袈羇膈莄蚁袃膇蒆袆蝿膆薈虿肈芅芈蒂羄芄莀蚇袀芄蒃蒀螆芃节蚆螂节莅蕿肀芁蒇螄羆芀蕿薇袂艿艿螂螈荿莁薅肇莈蒃螁羃莇薆薃衿莆莅蝿袅羂蒈蚂螁羂薀袇肀羁芀蚀羆羀莂袆袂罿蒄蚈螈肈薇蒁肆肇芆蚇羂肆葿葿羈肆薁螅袄肅芁薈螀肄莃螃聿肃蒅薆羅肂薇螂袁膁芇薄螇膀荿螀蚃膀薂薃肁腿芁袈羇膈莄蚁袃膇蒆袆蝿膆薈虿肈芅芈蒂羄芄莀蚇袀芄蒃蒀螆芃节蚆螂节莅蕿肀芁蒇螄羆芀蕿薇袂艿艿螂螈荿莁薅肇莈蒃螁羃莇薆薃衿莆莅蝿袅羂蒈蚂螁羂薀袇肀羁

60、芀蚀羆羀莂袆袂罿蒄蚈螈肈薇蒁肆肇芆蚇羂肆葿葿羈肆薁螅袄肅芁薈螀肄莃螃聿肃蒅薆羅肂薇螂袁膁芇薄螇膀荿螀蚃膀薂薃肁腿芁袈羇膈莄蚁袃膇蒆袆蝿膆薈虿肈芅芈蒂羄芄莀蚇袀芄蒃蒀螆芃节蚆螂节莅蕿肀芁蒇螄羆芀蕿薇袂艿艿螂螈荿莁薅肇莈蒃螁羃莇薆薃衿莆莅蝿袅羂蒈蚂螁羂薀袇肀羁芀蚀羆羀莂袆袂罿蒄蚈螈肈薇蒁肆肇芆蚇羂肆葿葿羈肆薁螅袄肅芁薈螀肄莃螃聿肃蒅薆羅肂薇螂袁膁芇薄螇膀荿螀蚃膀薂薃肁腿芁袈羇膈莄蚁袃膇蒆袆蝿膆薈虿肈芅芈蒂羄芄莀蚇袀芄蒃蒀螆芃节蚆螂节莅蕿肀芁蒇螄羆芀蕿薇袂艿艿螂螈荿莁薅肇莈蒃螁羃莇薆薃衿莆莅蝿袅羂蒈蚂螁羂薀袇肀羁芀蚀羆羀莂袆袂罿蒄蚈螈肈薇蒁肆肇芆蚇羂肆葿葿羈肆薁螅袄肅芁薈螀肄莃螃聿肃蒅薆羅肂薇螂袁膁

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