基于web的决策支持系统决策满意度研究ppt课件

1、关于web决策支持系统的决策称心度的研讨小组成员：XXX XXX XXX . 本文经过构造方程方式structural equation modeling，SEM的研讨方法，分析影响决策称心度的要素。 基于Web的信息系统越来越多地被用于支持决策。然而很少有人对Web决策支持系统(Web-based Decision Support System,Web DSS)进展实证研讨.目录1 Web DSS 简介2 研讨手段3 概念模型4 实验设计与数据搜集5 数据分析6 结论分析7 Implication and future research .如今过去商场dell1.Web DSS简介.1.We

2、b DSS 简介Benczek将DSS定义为由一个用户界面，一个知识处置系统和一个知识库组成的系统。Ba等人最早提出并总结了网络在决策支持系统中的作用。Power将Web DSS定义为一个经过运用“瘦客户机(thin-client)为经理或业务分析员提供决策信息或决策支持的计算机工具.1.Web DSS简介-三大变化Web DSS的运用为运用环境带来了三大变化1.用户群体的变化2.问题域的变化3.底层技术架构的变化. 这些变化使研讨员必需重新审视在新环境中，影响DSS效率的要素。.2.研讨手段在IS(Information System,信息系统)的研讨过程中，普通采用三种手段来判别IS的有效

3、性1.本钱效益分析2.系统运用情况评价3.客户称心度分析 本文采用客户称心度分析.2.研讨手段-实际来源本文基于德隆和麦克莱恩(Delone&Mclean)的IS胜利模型(IS success model)，并采用构造方程方式(SEM)的研讨方法，来证明影响决策称心度的要素。.2.1 IS 胜利模型简介.2.1 IS胜利模型简介SystemQualityUseInformationQualityUserSatisfactionIndividualImpactOrganizationalImpactIS胜利模型解释了信息系统在个人层面和组织层面的影响.3.概念模型.3.1依赖性构建体-决策称心度

4、这个构建体决议了系统在支持用户识别问题、构建问题、以及做出决策方面能否有效。本文运用决策效率和决策自信心来衡量决策称心度。.3.2独立构建体:系统质量系统的质量主要表现为系统的整体性能。衡量系统的质量的目的：易用性，便利性，系统的可靠性和灵敏性。假设1:系统的质量将积极促进决策的称心度。.3.3独立构建体:信息质量信息质量影响决策的称心度。可以经过用户对信息系统价值感知来确定信息的质量。衡量信息质量的目的：信息的准确性，信息的完好性，信息的相关性，信息内容的需求度以及信息的及时性。假设2:信息质量将积极促进决策的称心度。.3.4独立构建体:信息呈现信息呈现研讨的是信息的显示方式。屏幕和接口设计

5、不当会导致用户不用要的任务并对他们的决策环境产生消极的影响。衡量信息呈现的目的：图形，颜色，风格和导航效率。假设3：信息演示将积极促进决策的称心度。.4.实验设计和数据搜集调查工具：实验室环境中，运转着的24个Wintel(windows&intel)平台。研讨对象：商学院的大四本科生和两个不同的大学的MBA学生。每个受试者被随机分配一个基于Web DSS的网站，这些网站为不同的公司所拥有，但有非常类似的性质。受试者按照程序完成一切的义务，填写调查询卷。实验总样本为210。.5.数据分析这项研讨是一个验证性研讨，由于它所研讨的是一个完善的实际根底。进展了不同验证性要素分析，内容效度，单维性分析

6、，可靠性分析，聚合效度，区分效度和效标关联效度分析实验。 .5.1 验证性要素分析为了评价丈量工具的性能 经过制定构成量表要素的丈量模型来建立 每个构建体决策称心度有两个目的 结合分析 估算模型参数 .5.2内容效度分析在其他任何分析进展之前 ，量表必需为内容的有效性进展测试 。“对内容或行为范围取样的代表性程度 没有严厉的方式方法来评价 。.5.3单维性分析一个量表必需是单维的，才干具备可靠性和构造效度 。表2总结了对应一切量表的GFI指数。结果显示，一切的量表都是单维的。模型GFI的值大于等于0.9，阐明没有明显的证据证明缺乏单维性。 一切的量表都是单维的 .附：单维性、可靠性、聚合效度分

7、析.5.4可靠性分析可靠性是一个量表的可信性、一致性和稳定性的程度。 依托计算“克伦巴赫alpha系数来评价 。假设该系数大于0.70，一个量表被以为是可靠的 。见表2.5.5聚合效度指运用不同丈量方法测定同一特征时丈量结果的类似程度 。运用本特勒-波内特系数来检查 D值大于或等于0.9的量表显示出较强的聚合性.5.6 区分效度在调查方案中一切不同的量表相互区分的程度。 比较一个完全相关模型与一个无约束模型的卡方值 检测区分效度 在p值小于0.1的情况下，六组测试都阐明强有力的支持了区分效度。 表3.5.7效标关联效度“检验分数与某一外部效标间的一致性程度一切的量表和决策称心度都在统计学上呈现显著的正相关关系 表4.附：表4.6 结论分析由被评价模型得来的途径系数在方向和幅度上都支持假设关系。 假设1：系统的质量和决策的称心度直接正相关。 假设2：信息的质量和决策称心度成正相关。 假设3：信息呈现和决策的称心度之间没有直接正相关关系。信息质量的相对权重比系统质量的权重更大 .7 Implication and future research 研讨结果阅历型证明了决策称心度、系统质量、信息质量和信息呈现之间的关系。在基于web的决策支持系