QC七大手法最新教材ppt课件

1、 QC七大手法 旭昌企業管理諮詢 讲师：李强. 第一章 数据与查检表壹、数据一、何谓数据？ 所谓数据，就是根据丈量所得到的数值和资料等现实。因此构成数据最重要的根本观念就是： 数据=现实 处理问题的第一步，就是根据现实判别之后再采取行动。二、运用数据应留意的重点： 1、搜集正确的数据 搜集错误的数据或运用不正确的数据，将导致无法显现真正的问题。 2、防止客观的判别 假设没有现实根据，仅以本人的认识作判别，往往是客观性的结论，也无法处理问题。 3、要把握现实真相. 为了防止错误的判别，首先应该把握数据，也就是把握现实的真相，拟定正确的对策，行动才干中肯而到达预期效果。三、数据的种类 数据的种类可

2、分为定量数据与定性数据。 定量数据；长度、时间、分量等丈量所得数据，亦称计量值。以缺陷数，不良品数来作为计算规范的数值称为计数值。 定性数据：以人的感官判别出来的数据，例如：水果的甜度或衣服的美感。四、整理数据应留意的事项 1、问题发生要采取对策之前，一定要有数据作为根据。 2、要清楚运用的目的。 3、数据的整理，改善前与改善后所具备条件要一致。 4、数据搜集完成之后，一定要马上运用。 除了以上四点以外，还有一点最重要的是搜集正确而不是造假的数据，否那么问题就永远无法处理。贰、查检表 .一、何谓查检表？ 查检表是以简单的数据用容易了解的方式作成图形或表格，只需记上检查记号，并加以统计整理，作为

3、进一步分析或核对检查用。二、查检表的种类 查检表以任务的种类或目的可分为记录用查检表和点检用查检表两种。 记录用查检表又称为改善用查检表。例如：用于不良主因和不良工程的记录用查检表图1-2-1。 点检用查检表的主要功能是确认作业实施和机械整备的情形。例如图1-2-2即是汽车定期保养点检表。 查检表并不限于表格方式的运用，也可以用实体图形来记录图1-2-3。 三、查检表的制造方法 查检表的制造方法有以下四个步骤：.作 机 不 日期 业 械 良 者 种 类月 日月 日月 日月 日月 日A1尺 寸缺 点材 料其 他2尺 寸缺 点材 料其 他B图1-2-1 查检表. 1、决议所要搜集的数据及希望把握的

4、工程 在决议所要搜集的数据和希望的工程时，应该由相关人员以过去的阅历和知识来决议，最好是部门的一切人员都参与，以免脱漏某些工程。 2、决议查检表的格式 查检表的格式要根据所要作层别分析的程度去设计一种记录和整理都很容易而且适宜本人运用的格式，例如图1-2-4，纵栏列入决议分类工程，横栏记入期间或作业者。 3、决议记录方式 记录方式可分为质量管理时常用棒形记号“ / / ，普通用的“正字记录，以及图形记号“、 、 、 等。 4、决议搜集数据的方法 决议搜集的方法首先决议由何人搜集、期间多久，检查方法也应先确定。四、查检表的运用 数据搜集完成应马上运用，首先察看整体数据能否代表某些现实？数据能否集

5、中在某些工程或各工程之间有否差别？能否因.查检项目 数 期间 目2 月3 月4 月合 计书面没有书面42没有彩色9电波天线老旧29天线方向83没有声音15其他22合计746264200 时间的经过而产生了变化？另外也要特别留意周期性变化的特殊情况。 查检表统计完成即可利用QC七大手法中的柏拉图加以整理，以便掌握问题的重心。图1-2-4电视缺点诉愿情况查检表. 第二章 柏拉图一、何谓柏拉图？ 所谓柏拉图是根据所搜集的数据，以不良缘由、不良情况、不良发生位置或客户埋怨的种类、平安事故等不同区分规范，找出比率最大的工程或缘由并且以所构成的工程按照大小顺序陈列，再加上累积值的图形。由构成比率很容易了解

6、问题的重点和影响的程度，以比例占最多的工程着手进展改善，较为容易获得改善成果图2-1-1。二、柏拉图的制造方法 柏拉图的制造方法可以分为以下几个步骤： 1、决议不良的分类工程 分类工程必需符合问题的目的，例如：机器在停机时，一定有某些缘由未能妥善处理，才会呵斥停机，所以应针对停机时间的长短加以调查，一样的缘由对停机的次数和时间的长短会有不同的数据出现。如何分类呢？ 普通分类方法可先结果分类着手，以便找出问题所在，然后.才进展缘由别分类，这样将会有较佳的效果。分类时工程最好不要超越6项，分类工程过多将不容易掌握问题重点。 2、决议数据搜集期间，并且按照分类工程搜集数据。 数据搜集期间以天、一周、

7、一个月、一季或一年为期间，从中选择恰当的期间来搜集数据。 3、记入图表纸并且依数据大小陈列划出柱形 以图2-21家庭支出作为例子，先分类搜集数据统计，在各项统计时，应先求出各项累计金额，由第一项的伙食费加上第二项的零用钱，其他各项也是如此。 计算累计比率公式： 累计比率=各项累计数/总数*100 数据统计完成之后，先画出纵轴直线来代表金额，横轴直线代表决议工程如图2-2-2。然后将6种工程按照比率大小，由左侧依次画柱形。 4、 点上累计值并用线连结2-2-4。 5、 记入柏拉图的主题及相关资料图2-2-5。三、 柏拉图的运用. 柏拉图的运用可分为以下3项： 1、 掌握问题点 以家庭收支统计的例

8、子可看出，支出最高的三项为问题的中心，应集中力量以这三项为改善目的图2-3-6) 2、发现缘由 伙食费、零用钱及水电瓦斯费占76%，是以结果来分类；为什么伙食费太高，假设以特性要因图加以分析即可找出主要缘由。 3、效果确认 应找到缘由并且提出对策加以实施；实施后的效果应加以确认，此时可用柏拉图来比较对策前与对策后的改善效益有多少的差别，就如图2-3-7。四、制造对策前、对策后的效果确认时应留意以下三项： 1、柏拉图搜集数据的期间和对象必需一样。 2、对季节性的变化应列入思索。 3、对于对策以外的要因也必需加以留意，防止在处理主要因时影响了其他要因的忽然添加。.支 出 项 目支 出 金 额累 计

9、 金 额累 计 比 率伙 食 费10,25010,25041%零 用 钱5,00015,25061%水电瓦斯费3,75019,00076%教 育 费2,00021,00084%交 际 费1,00022,00088%其 他3,00025,000100%合 计25,00025,000图2-3-6.500010000150002000062100合计：1950077年：4月伙食费零用钱水电瓦斯费教育费交际费其他500010000150002000076100合计：1950077年：4月伙食费零用钱水电瓦斯费教育费交际费其他支出金额支出金额累计比率累计比率元元25000效果图2-3-7. 第三章 特性

10、要因图一、何谓特性要因图？ 就如图3-1-1一样的，一个问题的特性遭到一些要因的影响时，我们将这些要因加以整理，成为有相互关系而且有条理的图形，这个图形称为特性要因图3-1-2。由于外形就像鱼的骨头，所以又叫鱼骨图。二、特性要因图的制造方法 特性要因图的制造方法有五个步骤： 1、决议问题或质量的特性 以录影带上的例子作阐明，将主题订为“为什么延迟交货，主题就是特性。在制造图表时，特性画在右端，由左边画上一条较粗的干线，这条干线就表示制程图3-1-2。普通说来，特性可以用零件规格、帐款回收率、产品不良率等与质量有关或者以和本钱有关的资料费、人事费用等加以分类。应特别留意的一件事是，特性的选择不能

11、运用看起来很笼统或含混不清的主题。 .特性大要因大要因中要因小要因中要因小要因大要因中要因小要因大要因小要因中要因图3-1-2特性要因图中要因. 2、决议大要因 决议大要因的分类可利用四M来分类，四M就是MAN作业人员、MACHINE机械、MATERIAL资料、METHOD作业方法等四类，再加上ENVIRONMENT环境一项作为大要因图3-2-2。各大要因标示好以后就要用四方形框起来，加上箭头分树，以斜度约60度左右画向干线，这条线应比干线略微细一点。 3、决议中小要因 以特性要因图来说当然是先找出中要因，再来决议小要因。针对大要因的特性有影响的中要因加以讨论出来，并且用箭头分枝插入大要因的分

12、枝上，中要因的干线应比大要因的干线要略微细些，而且中要因约35个较为恰当；运用同样的方法也可将小要因讨论出来图3-2-3。 讨论特性要因图时，可用脑力激荡法，来讨论各种要因。运用脑力激荡法有几个原那么： 1、严禁批判他人的想象和意见。 2、意见愈多愈好。 3、欢迎自在奔放的想象。. 4、顺著他人的创意或意见开展本人的创意。 主持人可利用这四个原那么营造出自在奔放提出创意的气氛，获得更多的意见与创意。 4、决议影响问题点的主要缘由 在尚未进展问题的主要因讨论与决议之前，应再一次确认能否各种要因都齐全了？确认的重点可分为三点： 1、检查能否有漏掉未讨论的缘由。 2、检查真正的缘由能否写在适当的位置

13、上。 3、词句的表现有否笼统式的字眼。 对于特性有影响的主要因可以透过搜集数据或自在讨论的方式，将影响较大的要因圈上红圈以便下对策。 5、填上制造目的，日期及制造者等资料。 在持性要因图要因讨论完成之后，要填上制造目的，日期、作者、讨论成员等资料3-2-5三、特性要因图的运用. 特性要因图的运用可分为以下四种 1、问题的整理 当全部人员参与讨论问题的要因时，每位参与讨论的成员，透过观念的交流，使大家对问题与要因有了一致性的看法，因此对各项要因进展影响特性的调查时，可得心应手的找出缘由所在。 2、清查真正的缘由 已完成的特性要因图，可以张贴在任务现场附近，假设发现新的问题，可就这些要因再一次检查

14、，清查出真正问题的发生缘由。 3、寻觅对策 经过了数据搜集分析之后，可利用柏拉图找出影响度最大的几个工程，或在特性要因图上加上不同影响程度的记号，如此在寻觅对策时就有了明显的根据图3-3-6。 寻觅对策方法的运用上须在各主要因都能掌握之后可根据特性制造追求对策型特性要因图。普通来说在订定对策的方法可先找出与特性无关的要因或影响度低的要因先予以去除；假设. 影响对策的要因依然存在很多，那么订定出不会遭到这些要因影响的对策。 4、教育训练 特性要因图在绘制过程中，可以使阅历少或新进的员工，透过讨论而学习他人的阅历和技术。四、绘制特性要因图应该留意的事项： 1、绘制特性要因图要把握脑力激荡法的原那么

15、，让一切的成员表达心声。 2、列出的要因应给予层别化。 3、绘制特性要因图时，重点应放在“为什么会有这种原那么，并且按照5W1H的方法逐一列出。所谓5W1H就是：WHY为什么必要、WHAT目的为何、WHERE在何处做、WHEN何时做、WHO谁来做、HOW如何做。 4、假设您是指点人员，切记不可凭个人好恶去决议或交办给他人的方式而影响讨论人员的热枕。 . 第四章 分布图一、何谓分布图？ 所谓分布图就是把相互有关连的对应数据，在方格纸上以纵轴表示结果，以横轴表示缘由；然后用点表示出分布形状，根据分布的形状来判别对应数据之间的相互关系。 这里的所谓对应数据就是成对的数据，普通来说成对数据有三种不同的

16、对应关系。 1、缘由与结果数据关系。 2、结果与结果数据关系。 3、缘由与缘由数据关系。 例如：任务场所光线亮堂与任务消费力的高低所组成的缘由与结果数据关系。另外，例如品管圈开会时间长短是缘由，主题完成的有形效益是结果，这也是属于缘由与结果数据关系。 在一群人中身高与体重组成的对应数据就是结果与结果数据关系。但是这一群人的身高为结果而以他们父母亲的身高数据. 来看即是缘由与缘由数据关系。又例如工厂零灾祸平安运动，灾祸是这项运动的结果，但运动中的平安动作与平安设备周全就是缘由与缘由的对应数据。 假设是两种没有关连数据所制造出来的分布图是无法作正确判别的。二、分布图制造的五个步骤 1、搜集相对应数

17、据，至少三十组以上，并且整理写到数据表上。 在特性要因图中对特性和要因，要因和要因加以讨论，这些数据都可以搜集整理写在数据表上。数据太少时是无法明确判别相互间的关系，所以致少应三十组以上。 2、找出数据之中的最大值和最小值图4-1-2。 3、画出纵轴与横轴刻度，计算组距。 搜集的数据都是相对应数据，普通以横轴代表缘由，纵轴代表结果。特别要留意一点，横轴和纵轴的长度要差不多一样长，不可以相差太多，否那么在图形上将无法判别他们的相关性。 组距的计算应以数据中的最大值最小值，缘由与结果两个. 数据都必需计算出来，将组距除以轴长即得知每一个刻度的数值图4-2-2 。 4、将各组对应数据标示在座标上 各

18、组对应数据标示在方格纸上，但假好像一交会处产生两组数据反复时可画上二种圆记号，如三组数据一样时画上三重圆记号图4-2-3。 5、记入必要事项 当各组数据都标示在座标上之后，把搜集数据目的，数据数量、产品称号或工程称号、绘制者、日期等都记载清楚，并且将图形所得心得记入图形旁边空白处图4-2-4。.NO硬度熔烧温度NO硬度熔烧温度NO硬度熔烧温度14482011448102124983012578802250870355870135084023538204558601454880245186054882015498402556890646820165086026478107458301752860

19、2754850851830184683028953870195488029488501052840205385030458408108904259图4-2-1.4042444648505254565859n=30时间3/13/31 =850=51 制品名：TB-91单 位：品管课制 作：林太乙制 作 日：4/3硬度图4-2-4铜之熔烧温度与硬度分布图800810820830840850860870880890.三、分布图的研制 分布图的研判普通说来有六种形状。 1、在图4-3-1当中X添加，Y也添加，也就表示缘由与结果有相对的正相关。 2、分布图点的分布较广但是有向右上的倾向，这个时候X添加，

20、普通Y也会添加，但非相对性，也就是说X除了受Y的要素影响之外，能够选有其他要素影响著X，有必要进展对其他要因再调查，这种形状叫做似乎有正相关亦称为弱正相关图4-3-2。 3、当X添加，Y反而减少，而且形状呈现不断线开展的景象，这叫做完全负相关图4-3-3。 4、当X添加，Y减少的幅度不是很明显，这时的X除了受Y的影响之外，尚有其他要素影响著X，这种形状叫作非显著性负相关4-3-4。. 图4-3-1 图4-3-2 回转数 身高 图4-3-3 图4-3-4 油 步 的 伐 粘 度 温度 湿度 出 体 力 重正相关相关性强弱正相关相关性弱完全负相关相关性强非显著性负相关相关性弱. 5、假设分布图点的

21、分布呈现杂乱，没有任何倾向时，称为无相关，也就是说X与Y之间看不出有任何关系，这时候应再一次先将数据层别化之后再分析图4-3-5。 6、假设X增大，Y也随之增大，但是X增大到某一值之后，Y反而开场减少，因此产生分布图点的分布有曲线倾向的形状，称之为曲线相关图4-3-6。四、利用中间值线进展相互关系研判 在前面六种分布形状依然没有方法判别的时候，可以利用中间值线来研判。这种方法不需求用复杂的公式计算，也不需画特别的图形，只需算出分布图上的点有多少，然后用符号检定表的基准数来比较就可以判别了。它有三个步骤： 1、求出中间值 所谓求出中间值，就是将对应数据按照大小顺序陈列，取出中央值的意思。当数据的

22、数量是奇数时，应以数据数量+12，即是中间值数据。当数据是偶数的时候，应以数据数量2以及数据数量2 +1得到的两组数据的平均值就是中间值数。.2、在分布图上画出中间值线 求出中间值数后，由中间值画出横轴和纵轴的平行线各一条，如此就把分布图分为四个象限，然后计算各象限的点数。假设点刚好在中间值线上那么不予计算图4-4-1。 3、查符号检定表，并作比较判别。 计算好了各象限点数之后，接下来要查符号检定表，假设符号检定表中的断定数大于第二象限与第四象限的点数和，表示缘由和结果是正相关。相反的第一象限与第三象限的点数和比符号检定表的断定数选小的话，表示缘由与结果负相关。应特别留意的是符号检定表因冒险率

23、的不同而断定数亦不同图4-2-2符合检定表。五、运用分布图时应本卷须知： 1、留意能否有异常点的存在 有异常点存在时，应马上查出缘由，如属异常应立刻删除，或在分布图上特别注明缘由图4-5-1。 2、能否有假相关 . 有时候分布图经分析是有相关的景象，但是根据阅历通知我们那是不能够有相关；这个时候应该进一步检讨是什么缘由呵斥这种假相关。 3、能否有必要层别 有关整体来看分布图看似有相关，但假设加以层别化之后却又发现无相关。有时亦有相反的情形产生，整体来看似无相关但层别化之后却变成有相关的形状出现。所以在分布图必需层别化时，可以用点的外形变化或用颜色区分。这样将更能正确判别图4-5-2。. 第五章

24、 图表与控制图一、何谓图表？ 将繁杂的数据用最简单的图形表达，这图形就是普通所说的图表，图表可以方便阅读的人能更正确掌握内容的重点或数字所代表的涵意，是整体抑或部分的关系，时间的变化所产生的异动。二、完好的图表必需具备的条件： 1、要具有看了图表一眼就能完全了解整体情况。 2、在图表的绘制上应力求简单明了。 3、不用作任何言词的阐明就可让研读的人了解与判别。 4、图表所表现的刻度、线的真假、点的大小外形都应力求正确。 5、好的图表应可从中看出处理问题的决策。 有了以上这五个条件的图表才干让人花最少的时间，得到最得要的情报，在QC成果发表会或演讲会上才干给人深化印象。.三、图表的种类 图表可以分

25、为以下几种： 1、解析用图表 2、方案用图表 3、计算用图表 4、阐明用图表 5、其他用途图表四、图表制造的步骤： 1、要明确制造的目的 2、搜集数据并加以整理 3、选择适用的图表 4、记入相关事项五、普通常见图表的阐明 1、圆形图 圆形图制造方法是先将各数值所占全体总值N的百分比. 求出，再将圆周每3.6度当成一个百分比。接著以十二点钟方向画出一个基线图5-5-1，以基线为起点逆时钟方向由小而大分类画上注：以各数值占全体总值的百分比3.6度，即是圆周大小。各扇形之间在必要的时候可用不同线纹或颜色加以区分。假设有特别强调的部分亦可用突出圆周以外的方式画出图5-5-2调查件数N=1005个以上1

26、0%1个10%4个15%3个37%2个28%1个10% 2个28%3个37% 4个15%5个以上10%图5-2-2个拥有皮包数的圆形图. 2、柱形图 柱形图亦有人称为棒形图，它是由假设干等宽的长柱平行陈列而成，而柱形的长短表示数值的大小，在绘制柱形图时要留意柱形的宽度要一样，而且不可过于宽大。柱与柱之间隔大约是柱的宽度。柱形图中假设有某一柱形太高的时候，可以用波形加以间隔画出图5-5-3。 3、折线图 折线图亦有人称为历史线图或推移图。折线图纵轴代表统计事项数值，横轴是由于时间的变化而产生了数值上的变化，把这些变化的数值打上点，并且用线衔接起来就成了折线图。绘制的时候应特别留意，当数值大与小有

27、很大的差距时，可运用柱形图一样的波形加以隔开；假设折线图中有多种数据表现时用线的真假或颜色，打点的外形线的精细加以区分。图5-5-4。六、控制图 从每日消费的产品线中所测得的零乱数据中，找出经常发生和偶尔发惹事故的数据，以便协助找出问题缘由，这就非依托控制图不可。控制图纵轴代表产品质量特性，以制程变化数据为.分度；横轴代表产品的群体号码、制造日期，按照时间顺序将点画在图上，再用线连结，加上中心线CL，上控制界限UCL，下控制界限LCL，如此即成为控制图。假设点都在上控制界限和下控制界限之间，如此那么表示是在控制形状之下；假设点有延续往上或往下延伸或突出上下控制界限之外，这种情形就表示必需深化调

28、查缘由。七、控制图的分类 控制图的种类可分为： 1、计量值控制图。它用来丈量长度、分量、面积、温度、时间等等，例如图5-7-1的XR图就是代表计量值控制图。 2、计数值控制图是用来计算不良数、缺陷数等，普通常运用的有P控制图图5-7-2、C控制图图5-7-3、U控制图图5-7-4 .图5-7-3C控制图10152025UCL=23CL=14LCL=53/1 3/5 3/10 3/15 3/20 3/25 3/30 4/4 4/9 4/144/19 4/24 4/29 5/4 5/9.八、控制图的研判 控制图研判时必需留意两点： 1、点子超出上下控制界限外时应马上采取洞查发生缘由的行动图5-8-

29、1。 2、点子虽然在上下控制界限内，但呈现特殊陈列景象。例如：点子在单侧延续出现7个以上时应立刻查出缘由而加以改善5-8-2。假设点子延续三个点中有两个点在控制界限的三分之一处，或延续七个点中有三个点以上，延续十个点中有四个点以上都处在控制界限三分之一位置也应该马上找出缘由。矫正制程5-8-3。 另外，当点子呈现周期性变动或幅度忽然变小或大都表示发生了问题。发现异常情况，我们要立刻清查缘由，谋求对策防止同样问题的再发生。同时在实施之后，还要检视结果，制定新的 “规范化方法.UCLCLLCL图5-8-2点子呈现特殊陈列. 第六章 直方图一、何谓直方图？ 直方图就是将所搜集的数据，特性质或结果值，

30、用一定的范围在横轴上加以区分成几个相等的区间，将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积用柱形画出的图形。 直方图可以了解产品在规格规范之下分布的形状、制程的中心值与差别的大小等情形。二、直方图的制造步骤： 1、搜集数据并且记录在纸上 搜集数据时对于抽样分布必需特别留意，不可只取某些部分样品，应就全部均匀的加以抽查。数据的搜集最好在50-100组之间。 2、找出数据中的最大值与最小值 在图6-2-1中可以看出最小值是圆圈框出，最大值那么用四方形标示，然后记录在每行底列，再根据底列的数据找出全体的最. 大值与最小值。 3、计算全距 所谓全距就是最大值与最小值的差。 4、决议组数与组距 组数就是

31、直方图柱形数量，组数的计算是根据数据数量的多寡来决议。可由数据分组参考表图6-2-2，可以查出50-100组数据组数应为610组最为恰当。另外也可用公式算出。 公式： 组数K=1+3.23log n.16214515114613113015016014414713914212915413716215814414013014613814214515014614314214114414314415112714514214714213113513413515715713915313814015715914714016014115014215815415913414214614514713714814

32、0144150145160152156140164142148148151145125132142127127126128123130165167167162150156157162162(单位:mm)132142126132130128127125120127120L最大值165167162156167162157170170162150S最小值图6-2-1第一组螺丝钉样本丈量结果. 组距的计算公式是: 组距=全距组数 为了方便计算平均数与规范差，组距通常是2、5或10的倍数。 5、决议各组的上组界与下组界 组界的决议由最小一组的下组界为基准以以下公式求出： 最小一组的下组界=全部数据的最小

33、值丈量值最小位数普通是10.5 最小一组的上组界=最小一组的下组界+组距 最小二组的下组界=最小一组的上组界 如此各组依此类推，计算到最大一组的上组界。 6、决议组的中心点 计算方法是： 上组界+下组界2=组的中心点 图6-2-3 7、制造次数分配表 . 将一切的数据按照数值的大小记入各组的组界内，然后计算各组界的次数图6-2-4。 8、制造直方图 首先以横轴表示丈量值的变化，纵轴表示次，横轴与纵轴取出适当长度标示上记号，然后将各组的组界分别标示在横轴上；各组次数的多少那么用柱形画在各组距上，柱与柱之间不要有间隔。如此便初步完成了直方图图6-2-4 9、填上主题、规格、平均值、数据来源、日期等

34、资料 图6-2-5三、直方图在运用上必需本卷须知： 1、直方图可根据山形图案分布外形来察看制品工程能否正常。 2、产品规格分布图案可与目的，规范规格作比较，有多大的差别。 3、能否必要再进一步层别化。 四、如何根据山形图案的分布形状判别 . 1、图6-3-1中显示出中间高，两边低，有集中的趋势，表示 规格、分量等计量值的相关特性都处于安定的形状之下，制品工程情况良好。 2、图6-3-2中显示出好像缺齿形图案，又称为凹凸不平型，图形的柱形高低不一呈现缺齿形状，这种情形普通说来大都是制造直方图的方法或数据搜集方法不正确所产生。特别是有些检查人员对某些数字有特别偏好，例如5或10等数字，最为能够产生

35、上述情形。假设有了这种缺齿图形请再一次确认制造直方图的方法能否正确，组数能否过多，数据搜集的方法与检查仪器能否精准。 3、图6-3-3可以看出高处偏向一边，另外一边拖著尾巴；它能够右边拖尾巴，也能够是左边；这种偏态型在实际上是规格值无法获得某一数值以下所产生之故，在质量特性上并没有特别问题。但是应检讨尾巴拖长在技术上能否可接受；例如治工具的松动或磨损也会出现拖尾巴的情形。 4、图6-3-4是绝壁型直方图，当数据全部被检查过或者制程本身也全部检查过，或下限规格值以外的数据未被剔除时也会发生。. 5、6-3-5是双峰型直方图，当抽样检查的样品来自不同机器或不同资料时，便会产生不同的丈量值，而出现双

36、峰型形状，这个时候应该先加以层别化，再重新制造直方图。 6、图6-3-6是高原型直方图，这种图形是由于不同平均值的分配混合在一同所引起，应该先层别化之后再制造直方图。规格图6-3-3左边态型图6-3-4绝壁型.图6-3-5双峰型图6-3-6高原型.7、图6-3-7是离岛型直方图，图的另一端构成另一个小的直方图类似小岛；在图形的分布上一定有异常缘由混入，应马上调查离岛上的数据由何处来，或者检查工程能否正确、数据丈量能否正确。四、直方图的分布型态目的规格之比较。 直方图的分布型态与目的规格之比较可由以下三点来阐明： 1、图形能否分布中央？ 2、规格外比率有多少？ 3、平均值能否在规格正中央？ 例如

37、图6-4-1的图形看来似乎很理想，它的制程才干都在规格界限以内，而且平均值与规格一致，两边尚留余裕，以备制程弹性变化而不会超出规格值，这是一个理想的直方图。 但是图6-4-2的图形，虽然产品丈量值都在规格界限内，但因间隔规格太远，制程才干很好，但假设因此添加了消费本钱那就不是好景象，可以思索放宽质量变异度以降低本钱。 另外图6-4-3与图6-4-2刚好是相反，制品最大值与最小值都超越规格值；如此不良品大量产生，表示制程才干缺乏，应针对人员、方法、设备等变动要素加以调查。. 第七章 层别法一、何谓层别法？ 层别法就是针对部门别、人别、任务方法别、设备、地点等所搜集的数据，按照它们共同的特徵加以分类、统计的一种分析方法。也就是为了区别各种不同缘由对结果的影响，而以个别缘由为主，分别统计分析的一种方法。二、以什么观念来加以层别 普通以特性要因图的四M外加环境这一项来作层别