论坛发言：大数据与信息治理ppt课件

1、大数据与信息治理中国人民大学信息资源管理学院侯卫真.IT曾经成为社会技术根底边沿效益递减并坚持低增长边沿效益较高并快速增长当一种革命性技术被社会普遍运用，成为社会技术根底，边沿效益增长就进入平台期，技术的社会价值就进入保证形状：不具备，那么缺乏竞争优势；具备，也不带来额外的竞争优势。.大数据是一种社会景象信息技术作为社会技术根底引发的“数据爆炸式增长，产生所谓的“大数据景象添加了社会信息不对称性决策活动更大的不确定性信息经济学深化论证：信息不对称和信息不确定，会使得市场效率低下。这是客观现实。一切社会事务过程更加依赖于对数据的获取、处置和发明，掌握信息权益、控制信息资产，并提取信息利益，是一切

2、社会活动主体的参与社会竞争的充分必要条件。阿里巴巴投资新浪微博、收买友盟、增持UC与丁丁网，又以2.94亿美圆购买高德软件28%股份，目的很明显，就是对扩展本人的信息资产规模，占领信息资产制高点，交融本身的和收买对象的买卖信息、物流信息和地理位置信息等，发明更大的商业价值。.大数据边沿效益曲线IT边沿效益递减并坚持低增长IT边沿效益较高并快速增长大数据边沿效益曲线.大数据边沿奉献力来源思想范式的革命因果律让位于“相关律有限理性-适宜原那么基于相关度高信息的决策，为有限理性决策提供了可行方式相关关系是其实是因果关系的子集，要素数有限，但要素值宏大信息运用技术与方式的变革数据化全体数据运用更丰富的

3、数据描写一切领域数据化互联网之父的“数据网开放发明性全社会参与信息开发和基于数据的发明活动极其丰富的商业方式和社会新价值信息运用新方式成为处理组织根本问题的钥匙.数据驱动与信息驱动驱动社会发明与运转的不是数据，而是信息，信息才干协助我们认清事物变化方向和消除不确定；大数据时代不是“数据驱动而是“信息驱动。“信息熵公式可以提示一个数据集所包含的客观信息量，但这个信息量的真实价值是因人而异、因时而异、因事而异的，一组数据集的详细的特定的价值量其事前概率是不确定的。斯蒂格利茨：假设信息与要处理的问题有关，它就会有正的价值。因此，信息管理的根本问题是建立适宜的战略和方法，添加和改善特定系统或社会活动主

4、体的信息相关价值量。.案例：食品卫生监管食品、餐饮、摊贩的卫生监管涉及到法规超越8、9个，执行不便，执行人员自在裁量权大，执法分部门进展，履行职责时开具凭证也比较滞后。最主要问题是执法双方都缺乏准确的根据，执法过程非常容易出现矛盾。主要景象是信息采集不便，执法根据不清，自在裁量权大，执法对象对执法者缺乏信任。实践的处理方案：将相关法规进展整合，并分解法条，对法条属性进展描画、记录，按照执法事项分门别类地分类或聚类各个单元法条和执法规格;按营业性质和规模区分监管对象，分类监视执法处置事件和过程，执法知识构造化。执法人员运用挪动电子设备执法，可以确认和提示法条和执法规格等根据，并可以打印凭据、履行

5、当事人签字手续。.执法者违规者执法根据模糊事件性质不清执法规例与违规事件之间的信息不确定是引起矛盾的主要问题对法规资源构造化处置，使之能实时详细地呈现，使详细法规规例信息与详细事件之间建立相关性，消除事件中信息的不确定性，从而处理矛盾。图解机理？.在信息需求和供应之间建立相关性，以消除特定事件中的信息不确定性。传统的信息管理面对有限信息资源，采用先导式手段对信息进展构造化，描画信息，建立索引，以提高信息检索效率，有效实现信息的相关价值；在网络环境下，人们面对无限信息，传统先导式手段失效，因此，搜索引擎根本是采用后处置方式来建立信息需求与供应之间的相关性。利用事件的某几项属性的全体数据找到某事件

6、的相关信息，使决策者对详细事件的构造有更多确实定性认知，这是大数据的意义所在。蒂姆伯纳思李倡导的“数据网，力图在网络数据间建立语义关系，也是这种目的下的努力。机理.决策与大数据任何决策行为总存在一个动态的数据集，而信息相关价值是这个数据集的子集；信息搜索和信息选择的边沿收益和边沿本钱的平衡点那么是信息子集的边境。例如：一个机构的档案全宗可以视作一个机构决策活动的数据集，传统管理方式对档案的有序化、构造化处置，是建立信息子集的一种系统行为。假设我们把大数据视角从网络随机数据的发掘转移到传统档案领域，进展数据化，社会将发现新的信息金矿。档案对任何机构而言都是相关价值含量最高的数据集。改动档案处置方

7、式，极有能够改动社会机构的决策方式，因此改动业务方式。.信息驱动的战略构造在系统内部：组织要不断精化本身的数据相关集，同时，将数据转化为信息和知识成为获得竞争优势的根本出路，包括数据整合、数据处置、数据发掘和数据可视化等，将信息转化为消费力和竞争优势；更加注重决策的外部性，开展外部决策，进而向社会“开放发明力，在组织外部寻求扩展信息相关集的时机。网络情报搜索分析优化信息公开制度、信息获取途径、信息运用战略外部评价与参与决策数据开放；开放的商业政务方式在系统外部：借助于社会力量、产业力量。借助于信息资源产业的优势，进展更复杂和庞大的信息搜索和信息选择，无限扩展组织的数据相关集。.信息治理每个社会

8、组织都要处理信息驱动和如何驱动的问题。在经济领域，信息经济学围绕着“委托代理模型，提出了一系列经济学战略模型、博弈论对策。处理特定的、比经济学实际模型更广泛更复杂的社会问题，要构建符合特定需求的方式、方法和工详细系。“信息治理就是以如何添加决策行为信息相关价值量的视角，发现业务中的构造性问题，并驱动业务创新，建立新的制度、机制、方式、方法和工详细系。沃尔玛依托其信息资源建立了高度顺应性的零售体系；苹果公司为处理信息商品高度个性化问题建立了“开放社会发明平台，处理信息资源供应相对匮乏的问题；在“城市网格化管理中，以“单一信息中心方式，处理政府职能分工和复杂监管对象存在的固有矛盾的处理问题方式。.

9、信息治理之策一基于信息的创制大数据运用还处在被动式、随机式和问题式运用阶段，就曾经为我们展现出愉快前景。要转化为自动的、确定性的和系统性的组织行为，还要经过艰苦地探求。effect a1F1*a2F2*a3F3*anFnP* effect Relevant facts扩展相关数据集，即添加F；提高数据丰度，即添加a; 最重要是提高数据集的相关性概率，即提高P：制度、机制、方式和工具。大数据运用为组织优化提供了战略机遇，注重“边缘数据的运用，转化非构造化数据，进展数据交融，并革新和优化组织构造、运转方式，优化价值链利用大数据的可预测价值开发商业方式利用大数据的易聚合价值开发商业方式利用大数据的关

10、联价值开发商业方式利用大数据的易转移价值开发商业方式开放发明力，创建新型的商务方式，引入全社会的的发明才干.信息治理之策二信息集成与互操作管理和决策面对的客观矛盾是管理与管理对象之间的信息不匹配对象群体的多样性管理对象在时间、空间上的离散性对象关系的复杂性例如：食品卫生监管中职能分工与对象复杂性之间的矛盾导致的监管失效运用信息集成和信息互操作手段，构建“单一信息中心方式，将系统输入时复杂和离散的数据转化成可控数据、有效信息流，并交融、处置管理对象的精细数据，优化决策行为。.问题活动主体分工活动对象时间、空间、性质的区隔性关系无限复杂金字塔内部不同层级和层级内的交流同样会趋向于复杂化.信息治理处

11、理之道职能分工与业务分割集成的、一致的、可用的信息资源对象及过程的粗放态向集约态的转化，需求集成信息，构成信息资源支撑食品卫生监管.阐明： “城市网格化管理部门A部门B部门C部门DABC管理部门办理部门需求构建“单一信息中心来处理矛盾数据采集事件识别义务分派反响监控绩效评价需求更精细化的信息优化运转数据流维持运转信息流优化运转数据处置：了解、关联、证明、洞察如：GIS数据与事件数据交融；易损设备分析.信息治理之策三信息开放互联网、挪动互联、大数据、云计算、web2.0-3.0等技术条件下，组织机构与社会之间的边境被模糊化，社会机构与其社会环境之间信息不对称，使需求无法快速转化为有效行动，决策不

12、确定性添加风险，降低效率；组织的运转效率低下。以政府为例，开放有三个作用监视政府运作公开信息使社会能看到内部权益运转和决策过程，构成良性沟通基于外部效应到开展外部决策会聚外部信息资源的决策，信息资源内化开放发明性把数据交给社会，让社会参与决策和为社会添加效益；信息资源外化.信息就是权益，信息资源配置不平衡，意味着社会资源配置不平衡；而信息不对称是市场和管理效率低的主因。以政府为例，政府掌握大量的审批权、答应权，呵斥信息资源高度集中，资源的配置严重不平衡、信息不对称。这是呵斥市场机制无法发扬成效、社会资源不能充分利用、社会发明力低下的主因。信息不对称严重，曾经使中国从“山寨假货跨入“完美假货阶段

13、，大量企业正运用“完美假货摧毁社会信誉体系，任其开展将毁掉中国梦。信息治理就是要处理信息不对称问题，平衡配置信息资源依托数据开放和信息交互构建可信任社会网络，改善信息环境。以政府而言，在减少行政答应权同时，要加大数据采集和信息资源社会配置力度，使社会信息资源配置逐渐平衡，提高全社会的经济运转效率；依托数据开放，开展社会发明力，调动全社会的力量处理信息不对称问题。根本原理.二维码的作用食品卫生监管过去的监管是制定制度法规，派人执法监管如今可以在每个营业点都设置二维码，手机扫描后，就可以登录卫生监管部门的网站，任何人都可以查阅营业点的卫生资质、业务人员的卫生资质、奖惩记录；进一步：跟踪特定食品的全过程；消费和效力的全过程；大数据处置扩展：效力特征、风味引见、客户群体挪动互联翻开政府与社会的边境；政府部门监管转变为全社会监管；开放数据的发明力，社会可以加载分析软件寓监管于效力之中驱动力案例.效