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文档简介

1、人工智能学习笔记人工智能浪潮更多是基于大数据的深度学习算法繁荣的表现，和以往试图以机器人的形态还 原人类智能和行为的智能系统的“通用型人工智能”(Artificial General Intelligence)并不能等 同起来;决策能力涉及强化学习。创造力是指跟创造有关的生成模型，在内容生成领域会有很好的 应用。情感计算研究就是试图创建一种能感知、识别和理解人的情感，并能针对人的情感做 出智能、灵敏、友好反应的计算系统，即赋予计算机像人一样的观察、理解和生成各种情感 特征的能力。;意识是人类最为神奇的心理能力，也是非常神秘复杂的现象。;一种是神秘论的观点，认为我们神经生物系统唯一共有的就是主观

2、体验，这种现象意识是 不可还原为物理机制或逻辑描述的，靠人类心智是无法把握的。;信任需要一个实践系统，帮助指导人工智能系统的安全和道德管理。其中包括协调社会规 范和价值观、算法责任、遵守现行法律规范，以及确保数据算法及系统的完整性，并且保护 个人隐私。;智能家居、交通运输、老年人/儿童陪护和个性化;机械化程度越高的工作，人们越希望由人工智能来完成。;自然语言交流”成为人机交互首选模式;随着语言识别技术和自然语言处理技术(NLP)的快速发展，语音识别逐渐成为一种智能 机器普遍的交互方式。;现实生活中，我们已经在使用AI技术，而且无处不在。例如：邮件过滤、个性化推荐、 微信语音转文字、苹果Siri、谷歌搜索引擎、机器翻译、自动驾驶等等。;人工智能包含许多技术。在具体的语境中，如果一个系统拥有语音识别、图像识别、检索、 自然语言处理、机器翻译、机器学习中的一个或几个能力，那么我们就认为它拥有一定的人 工智能。;本轮人工智能之所以

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