华东师大版数学八年级下册20.3.1《方差》课件(共20张PPT)

1、课堂小结情景创设探索发现例题解析随堂练习课堂检测20.3.1 方差 下表显示的是上海2001年2月下旬和2002年同期的每日最高气温，如何对这两段时间的气温进行比较呢？两段时间的平均气温分别是多少？2月21日2月22日2月23日2月24日2月25日2月26日2月27日2月28日2001年12131422689122002年131312911161210表20.3.1 上海每日最高气温统计表（）情景创设1212这两个时段的气温情况总体上有什么差异呢？2月21日2月2日2月23日2月24日2月25日2月26日2月27日2月28日2001年12131422689122002年131312911161

2、210（b)2002年2月下旬通过观察，我们发现图（a）中的点波动范围比较大6到22图（b)中的点波动范围比较小9到16你们更喜欢住在哪个城市？北京新加坡的四季各有什么特点？春夏秋冬春夏秋冬小明和小兵两人参加体育项目训练，近期的五次测试成绩如表21.3.2所示.谁的成绩较为稳定？为什么？测试次数12345小明1014131213小兵1111151411探索发现112345求和小明每次成绩1014131213/每次成绩平均成绩 0 1 0 -1 00小兵每次试成绩1111151411/每次成绩平均成绩 -303 1-10我们可以用“先平均，再求差，然后平方，最后再平均”得到的结果表示一组数据偏离

3、平均值的情况。这个结果通常称为方差.通常用S2表示一组数据的方差，用 表示一组数据的平均数，x1、x2、.表示各个数据。如果一共进行了7次测试,小明因故缺席了两次,怎样比较谁的成绩更稳定?请将你的方法与数据填入表21.3.5中.1234567S2小明每次测试成绩101413缺席12缺席13/小兵每次测试成绩1111151114111111914115.762.560.360.160.361.843.6（每次测试成绩平均成绩）2（每次测试成绩平均成绩）2探索发现2发现：方差越小，离散程度越小，波动越小.方差越大，离散程度越大，波动越大方差- 描述一组数据的波动大小或者与平均值的离散程度的大小.总

4、结:平均数-反映一组数据的总体趋势方差主要反映整组数据的波动情况，是反映一组数据与其平均值离散程度的一个重要指标，每个数年据的变化都将影响方差的结果，是一个对整组数据波动情况比较敏感的指标.在实际使用时，往往计算一组数据的方差，来衡量一组数据的波动大小.1.比较下列两组数据的方差: A组:0, 10, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5;B组:4, 6, 3, 7, 2, 8, 1, 9, 5, 5解:先求平均数 A组方差: 典型例题比较下列两组数据的方差 A组:0, 10, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5; B组:4, 6, 3, 7, 2, 8, 1, 9, 5,

5、5解:求方差: A组的方差B组的方差 算一算，第150页问题1中哪一年气温的离散程度较大?和你从图21.3.1中直观看出的结果一致吗?解：2001年2月下旬气温的方差为20.75（2），2002年2月下旬气温的方差为4（ 2），因此2001年2月下旬气温的离散程度较大，和图中直观的结果一致。随堂练习1某校篮球队队员中最高队员的身高是192cm，最矮队员的身高是174cm，则队员身高的极差是_ 2甲，乙两位同学在几次数学测验中，各自的平均成绩都是88分，已知甲的方差为0.62，乙的方差为0.73，则（ ） A甲成绩比乙成绩稳定 B乙成绩比甲成绩好 C甲，乙成绩一样 D甲，乙成绩无法比较 课堂检测

6、18cmA3在一次射击练习中，甲，乙两人前5次射击成绩分别为（单位：环） 甲：10 8 10 10 7 乙：7 10 9 9 10 则这次练习中，甲，乙两人方差S甲2与S乙2的大小关系是（ ） AS甲 2S 乙2 BS 甲2S 乙2 CS 甲2=S 乙2 D无法 确定 B4甲，乙两人射击10次，它们的平均成绩为7环，10次射击成绩的方差分别是： s甲2=3，s乙2=1.2，成绩较为稳定的是_（填“甲”或“乙”）乙5两台机床同时生产直径为10个单位的零件，为了检验产品的质量，质检员从两台机床的产品中各抽出5件进行测量，结果如下： 如果你是质检员，在收集到上述数据后，你将利用哪些统计知识为判断这两台机床生产的零件的质量优劣 机床甲8 9101112机床乙7101010135（1）由于x甲=x乙=10，因此平均直径反映不出两台机床生产出的零件的质量优劣（2）S 甲 2=2，S 乙2=3.6，由于S 甲2S 乙2，因此，从产品质量稳定 性的角度考虑，甲机床生产的零件质量更符合要求；（3）甲机床只有一个零件的直径是10，而乙机床有3个零件的直径是10，从众数角度看，乙机床生产出的零件