质量报告及质量改进QC7种手法ppt课件

1、QC七大手法查 检 表 查 现 象鱼 骨 图 析 因 果柏 拉 图示 重 点散 布 图看 相 关层 別 法判 差 异直 方 图看 分 布管 制 图管 异 常 QC 七大手法及其作用 何谓查检表 在质量控制中最强调的是现实管理,就是要掌握现实,要掌握现实就必需设计查检表搜集数据. (一)设计查检表的要領 1.能很方便.迅速且正确地搜集到数据 2.应考虎到层別的想法 3.查检工程普通约在57项,最末项可加一其他项 4.尽量以数字或符号记录,防止浪费时间与繁杂的文字记录 5.履历要清楚,如查检期间.查检频率.查检对象.机台別.班別. 查检人等 (二)查检表的种类 有二,一为记录用查检表,一为点检用查

2、检表 1.记录用查检表 将发生的情况,如不良缺陷等以数据.划记等方式记录者.一.查检表(Check List)例一:茶杯不良查检表茶杯不良查检表不良项目8/18/28/38/48/108/118/128/13合计刮伤24裂伤1013撞伤28污点48其他12合计1935检查数100100不良率1935履历: 查检期间:98/8/198/8/13 搜集人:王大林 取样方式:抽检 机台別:第三台 断定方式:目视一.查检表(Check List)例二:亦可用符号直接记录不良或缺陷者履历: 查检期间: 12/112/4 调查机台: #1及#2调查班別: A班及B 作业者: 王XX.李XX.陈XX.林XX

3、 符号表示: O:刮伤.裂伤; :凹痕;X:毛边;口:其他 日期12/112/212/312/41A王XOXOOOOB李XXOXXXXXXXOXXXXXX2A陈XXO口XOX口口口B林XXOOXOOXOOOXOO机台作业者点缺班一.查检表(Check List)例三:直接显示不良或缺陷位置者履历: 机 台: 第4台; 符号表示: X: 裂痕; O:刮伤; :污点 检 查 人: 王XX 操 作 人: 林XXOOXXXXXXXXXX一.查检表(Check List)2.点检用查检表:用于确认某些作业能否完成以防止事故之发生.每日下班车间点检表项目12/112/212/3机台是否全关闭 现场已打扫窗

4、戶皆关妥冷气已关闭密码已设定注: “为一切正常; “X为有问题; “ 为有问题,但已处置终了.XXX一.查检表(Check List)(三) 运用查检表应注间之事项 1.必需依层別搜集有用之数据 2.搜集之数据必需正确又可靠 3.坚持表单之干净 4.依规定时间填报 5.查检表之设计应与运用人共同讨论 6.履历要清楚 7.字迹要明晰 8.搜集之数据要活用,不可存档了事 9.查检人要签名以示担任一.查检表(Check List) 1. 层別法概念 层別法就是对某一种问题,依各种不同角度搜集数据,分別比较,以了解掌握其重点,进而采取进一步分析并下对策. 2. 层別法的想法 当产品或作程发生任何不良或

5、异常问题时,必需先找出真因,才干对症下药.因此在找真因之前,必需依各角度将之分层,如针对不同的原料,不同的设备,不同的位置等,才干找出重点之所在,否那么如海底捞針,必然事倍功半.如能利用层別法,那么可将问题范围减少,进一步找出真因,将会获得事半功倍之效,因此层別法在问题的分析与处理上扮演着极为重要的角色. 3. 层別法的层別方向 运用层別法减少问题范围时,必先依不同角度作层別,搜集数据.统计分析,然而,究竟要依什么角度,什么方向去做层別调查呢,可参考以下方向后,再加上KKD那么可迅速找到关键点.二.层別法(Stratification)(二).层別法层別的角度分 类层 別 项 目人员別男女.老

6、少.学历.资历.班.组.课.个人.熟练等时间別早.中.晚.日期.周.月.四季.开始时.终了时等设备治工具別型号.制造厂.新旧.台別.机种別地区位置別国內外.东西南北.上下左右.里外.走道靠窗等原材料別供应商.产地.等級.批号.储存时间等条件別溫湿度.压力.转速.时间.包裝方式.顺序等测定別测定仪.测定人.测定地区.测定方法等制品別品种.批号.规格.新旧等环境別气溫.阴晴.风雨.照明.潮湿干燥等不良项目別依各种不良之现象如裂痕.破损.污点等1.用在查检表的设计 依不同的角度设计查检表,再由搜集到的数据掌握重点,如下表: 日期8/18/28/3刮 伤23裂 痕1012撞 伤22其 他12合 计15

7、19检查数100100不良率1519不良工程(三).层別法的活用2.用在推移图上不良率(三).层別法的活用3.用在柏拉图上: 不良率不良率B台A台4.用在直方图上A台B台5.用在控制图上: B 台A 台 1)凡搜集数据时,必需详细记载履历,否那么无法层別; 2)层別之方向角度很多,终究如何层別,必需靠KKD (阅历.觉得.胆识); 3)不同方向之层別不可混在同一张查检表上; 4)层別的方向不限定只一个,只需有疑心之处,皆可透过层別加以讨论. 6.运用层別法应留意之事项:(一).何谓柏拉图 意大利经济学家V.Pareto于1897年在研讨国民所得时发现大部分所得均集中于少数几个人,而创出此法,故

8、命名为柏拉图. 柏拉图的功用: V.Pareto以为:发生不良的缘由有很多,但影响较大的只需一项.二项,不会超越三项,而此三项就占全部不良之60%80%,只需能找出此三项关键点,就容易获得处理及改善,柏拉图就是要找出此三项的方法,80-20原那么亦是指柏拉图之意.(二).柏拉图的作法 要作柏拉图分析之前,必先设计好查检表,并搜集数据,今以某零件之不良为例加以阐明;三.柏拉图(Pareto)某零件不良查检表 日期不良项目8/18/2.合计內孔粗糙87.29偏心1211.43肉厚不均22.7毛边1513.55其他22.8合计3935.142检查数307328.1075不良率1311.13.2履历:

9、略三.柏拉图(Pareto) 不良项目不良数不良率累计不良率影响度累计影响度毛边555.125.1238.738.7偏心434.009.1230.369內孔粗糙292.7011.8220.489.4肉厚不均70.6512.474.994.4其他80.7413.25.6100合计14213.2步骤一: 将上列查检表之数据往右加,求出合计并记录 于该查检表合计栏上.步骤二: 制造统计表如下:三.柏拉图(Pareto) 1. 由合计栏数据最多者开场陈列,但其他项必在最末; 2. 将各项合计不良数除以总检查数求出各项不良率并填入不良率栏內; 3. 将各项不良率逐项累计之并填入累计不良率栏內; 4. 将

10、各项不良数除以总不良数,求出影响度并填入影响度栏內; 5. 将各项影响度基逐项累计之,并填入累计影响度栏內.三.柏拉图(Pareto)步骤三: 作图履历: 1.数据搜集期间 ; 2.数据来源; 3.总检查数; 4.数据搜集人; 5.步骤四: 作结论 呵斥某零件不良的工程有很多,影响较大的是毛边,偏心及內孔粗糙,三者占89.4%,应该对此三项作为分析改善的重点.051015毛边偏心內孔粗糙肉厚不均其它10089.4三.柏拉图(Pareto) 1.一定依数据大小开场陈列,但其他项一定排在最末项; 2.假设其他项数据太大时,应将其他项细分出一个或数个较严重的工程来; 3.左边之纵轴必要的话,应以损失

11、金额表示之; 4.如用于改善前后柏拉图比较时,不应上下陈列,应左右陈列以利比较,此时左右纵轴之刻度应一致制造柏拉图应留意之事项:三.柏拉图(Pareto) (一).何谓特性要因图: 能将结果(特性)与缘由(要因)之关系呈现一张图上,使人一目了然之图形称之为特性要因图.因外形如鱼骨,又称之为鱼骨图,1952年日本石川馨博士首先将此用于QC之分析上,故又称为石川图. (二).特性要因图的画法 制造特性要因图时,普通是数人在一同,透过脑力激荡的方式作成,当然假设只需一个人时也可以作,只是较无集思广益之效.四.特性要因图(Cause And Effect Diagram)步骤一: 预备一张适当大小之纸

12、张或白板及笔;步骤二: 将所要讨论的问题(特性),写在纸张右边中央处,加上框框 并画不断线,箭头指向框框,该直线是为龙骨. 龙骨为何茶杯外观不良高步骤三: 主持人对所要讨论之问题稍作解释后,大家透过脑力激荡发言讨论影响该问题之大要因,普通约3 5个,并如图绘制:四.特性要因图为何茶杯外观不良高人员设备其它方法资料龙骨大要因大骨约60度四.特性要因图步骤四: 继续由主席主持,引导组员共同讨论,记录者将组员之发言作扼要记录于适当处.主席問: 为何外观不良多?在人员方面有哪些要因?组员: 技术不佳,大意主席可再追問: 为何技术不佳?为何大意?.组员: 由于欠缺训练.由于沒有质量观念为何茶杯外观不良高

13、人员小要因小骨无质量观念技术不佳欠缺训练中 骨中要因大意步骤五: 以此类推,主席不断引导全员发言,做好记录, 普通言之,只需约40分钟就可写出约40个大大 小小之要因,再经过大家的讨论找出影响较大 要因4-6个,并以橢圆形框之.四.特性要因图为何茶杯外观不良高人员设备方法资料未用清洁剂赶产量未规划未遵守规范无规范赶产量操作不当短暂停机擦试不干净繁杂保养不当设计不良老旧未锁紧松动拿取不良新手技术差无训练无奖惩方法不配合厚度不均变形材质不良质量不一不耐高溫成板不良堆太高来源多特性要因分析例:(三).画制特性要因分析图应留意之事项: 1. 制造特性要因图时,以一组人(约47人)透过脑力激荡术, 一同

14、讨论效果最正确; 2. 制造一个特性要因图时,时间不宜太長,普通约在40分钟 应可讨论出约40个大小要因; 3. 大要因普通可采4M1E(人员.设备.资料.方法.环境),尤其 是制造部門.如属业务部門亦可采4P(价钱.产品.通路.促 销)及其他,当然不限于此,可自行讨论决议; 4. 画好之特性要因图可张贴于现场,供教育训练或改善问题 之用. 5. 如发现某大要因或小要因之构成要因太多时,可做要因再 分析,另作一张特性要因分析图. 6. 讨论要因时不要思索其对策,更不能把对策与要因同时记 入于特性要因图內.四.特性要因图六.分布图(Scatter Diahram)一.何谓分布图 为讨论两个要素间

15、之关系,搜集成对之两组数据,并点绘于坐标上,以了解其间之关系的图. 种类: 1.缘由与结果数据之分布图,如收率与反响时间; 2.结果与结果数据之分布图,如纱强度与伸度间; 3.缘由与结果数据之分布图,如反响溫度与反响时间.二.分布图的作法步骤一: 决议要研讨之两个事项,并搜集成对数据约30组以上;以例阐明,设拟研讨聚酯强度与伸度之关系,那么可以强伸度机量测样本,搜集30对数据,如下:序号强度g/d伸度%序号强度g/d伸度%序号强度g/d伸度%13.038114.727215.23525.335125.623224.33334.832134.235235.22844.228144.633243.

16、53655.326153.542254.03264.336165.232264.92874.138174.333274.42483.533183.533284.33593.835194.629294.629103.237205.426306.024步骤二: 将2个特性值在纵橫两轴上做适当刻度,并将 30组据点入相应位置上,如有重叠时可画成 强度g/d步骤三: 依点之分布情况顺绘一橢圆形并记入履历步骤四: 作结论阐明之三.分布图的看法 由上述阐明绘制之分布图会依该两组数据间之关系而得各种不同之外形,易言之,可由分布图之外形了解两者之关系,分布图之外形普通有以下数种:A图: 表示X、Y轴两者之间有

17、正相关, 即当X值大时,Y值亦大,X值小 时,Y值亦小,称正相关ABB图: 表示X、Y轴两者之间有负相关, 即当X值大时,Y值小,X值时,Y 值大,称负相关C图:表示与A图同为正相关,但两者间之关系较弱,故称为弱正相关CDD图:表示与B图同为负相关,但两者间之关系较弱,故称为弱负相关 三. 分布图的看法E图:表示X、Y两者无相关性,称无相关EF图:表示X、Y两者间呈线性相关,即当X值小时Y值小,当X值稍大时Y值亦跟着大,但当X值大至某一程度时,Y值不升反降,称为曲线相关F 三. 分布图的看法(四).分布图之功用1.当了解两者间之关系后,可清楚掌握问题,并可作为对策提出之参考.2.可根据分布图找

18、得代用特性七、直方图 (Histogram)(一)、何谓直方图 直方图用于显示制品某一丈量值之分配情况(例如工厂消费分量规格为10010克的制品,实践不是每个都完全一样,有的重一些,有的轻一些,而在100附近的会多一些,构成一种分配).直方图之功用: 1.由直方图的外形可了解某计量值之分配能否正常,并可了解质量之均勻性程度 2.可与规格比较以了解能否符合顾客要求,能否有不良品 3.可了相关之制程才干能否足够(二)、直方图的画法步骤一:抽测欲讨论之计量值数据50个以上例:某工厂消费某制品,其分量规格为10010克,今为了解该制品之分量分配情形,由检验小组抽测50个制品之分量,并记录如下表:107

19、95103100971011049810110210196107103101103981059911092989710010610510810910110494104112105109103102989910310210095999610297103106102步骤二:决议数组组数根据个数之大小而定数据个数组数50以下5-7501006-101002507-12250以上10-20也可将数据个数开根号求得,如数据50个,那么n=7(组)步骤三:决议组距组距=(最大值-最小值)/组数从数据中找出最大值及最小值并代入组距=(112-92)/7=2.83步骤四:决议组界并作次数分配表组界=最不值-测

20、定值之最小单位数/2 =92-1/2=91.5次数分配表(見右表)组界次数91.594.5294.597.5797.5100.510100.5103.515103.5106.59106.5109.55109.5112.52合计50步骤五:作直方图并将规格值画上,注明履历05101520To:100Su:110SL:9091.594.597.5100.5103.5106.5109.5112.5履历:制品名制造日期特性测定者工程別作图者(三)、直方图看法及其功用 1.由直方图的外形可略知制程能否正常常态型:表示制程正常离島型:表示制程异常,能够测定有误或设备调整有误缺齿型:表示制程异常,能够测定者

21、对数据有偏好ABC绝壁型: 表示制程异常,能够是经过全检者 双峰型: 表示制程异常,能够有两个群体混批偏态型: 表示制程异常, 能够搜集数据时无法搜集到高或低的数据使然DEF(三)、直方图看法及其功用2.与规格比较可略知能否符合规格SLSUSUSLSLSUSUSL制品合格有不合格品(超下限)有不合格品(超上限)有不合格品(超上、下限)3.可计算Cp、Ca及Cpk以了解制程才干,作为 改善制程之参数Cp:制程才干指数(双边规格时) Cp = T/6= (SU SL)/6= (规格上限规格下限)/6规范差 (单边规格时) Cp = (SU X )/3或( XSL)/3:推定规范差Xi (Xi ) /nn122对Cp之断定图示CpCp1.331Cp1.33Cp1说明合格只要抽检即可危险有可能不良,需要特別注意不合格要检讨规格、全检或改善制程缩小变异SLSUSLSUSLSU对Ca(准确度)之断定CaXT0(SUSL)/2100Ca值(%)判級012.5A12.525B2550C50以上D对Cpk(偏向的制程才干指数)之断定CpkCp(1Ca)Cpk(T2A)/6或其中 TSUSL A XT0Cpk制程判定Cpk1.33合格1Cpk 1.33危险Cpk 1不合格七、控制图(Control Chart)(一)、何谓控制图 控制图是美国贝尔研讨所的休哈特