心理测验技能(咨询师)ppt课件

1、1心思检验技艺心思咨询师谭林湘 博士 中南大学心思中心.2一 、概述丈量与丈量量表丈量:就是根据一定的法那么用数字对事物加以确定.主要元素:1 事物 2 数字 3 法那么.丈量要素:1 参照点 2单位参照点:1 绝对零点 2 相对零点单位 1 确定的意义 2 一样的价值.3一、丈量量表丈量的本质是根据某一法那么将事物数量化,即在一个定有单位和参照点的延续体上把事物的属性表现出来,这个延续体称为量表. 命名量表 顺序量表 等距量表 等比量表.4命名量表:这是丈量程度最低的一种量表方式,只是用数字来代表事物或者将事物分类.顺序量表:比命名量表程度高,其中的数字不仅指明类别,同时指明类别的大小或者含

2、有某中属性的程度.等距量表:比顺序量表又进一步,不但有大小关系,而且具有相等的单位,其数值相互做加、减运算,但没有绝对的零点,因此不能做乘、除运算.等比量表:是最高程度的量表,既有相等单位又有绝对零点,所得数值可以做加、减、乘、除运算.5 ( 二)、心思检验的根本概念1 、心思检验的定义:根据心思学实际,运用一定的操作程序,经过察看人的少数有代表性的行为,对于贯穿在人的全部行为活动中的心思特点做出推论和数量化分析的一种科学手段.2 、心思检验的性质:间接性、相对性、客观性 .6三、心思检验的分类1 、按检验的功能分:智力检验、特殊才干检验、人格检验2 、按检验资料的性质分:文字检验、操作检验3

3、 、按检验资料的严谨程度分:客观检验、投射检验4 、按检验的方式分类:个别检验团体检验5 、按检验的要求分类:最高作为检验、典型行为检验.7 四、纠正错误的检验观1) 错误的检验观:检验万能论、检验无用论、心思检验即智力检验2 )正确的检验观:心思检验是重要的心思学研讨方法之一,是决策的辅助工具;心思检验作为研讨方法和丈量工具尚不完善.8五心思检验在心思咨询中的运用智力检验：WAIS、SPM、CRT，求助者特殊要求或对方有可疑智力妨碍人格检验：MMPI、16PF、EPQ，有助于了解人格特征，对问题深化了解，针对性开展咨询，MMPI了解对方精神能否异常心思评定量表：精神评定量表、躁狂形状评定量表

4、，抑郁量表、焦虑量表，恐惧量表等，了解心思妨碍存在与否及程度.9 六心思检验的开展史法国心思学家比内(A.Binet)经过与助手西蒙(T.Simon)的精心研讨,发表了一篇文章,题为:,是世界上第一个正式的心思检验. 综观心思学的开展,有以下几点:1)操作检验的开展 2)团体智力检验的开展3)才干倾向检验的开展4)人格检验的开展.10二、检验的常模.11统计学根本知识总体、样本与个体总体具有某种特征的一类事物的全体母体总体的特征无法进展一一丈量，只能经过样本来推测。个体构成总体的每一个单元个体特征可以丈量，但因其随机性太大，经常不能准确地反映总体的特征。样本构成总体的一个部份，常用“n或“N来

5、表示。可以被丈量，常将其特征来代表总体特征。样本从总体中抽出，存在抽样误差，某些抽样误差可以控制，但随机误差不能控制。在心思统计中，n30称为小样本，n30称为大样本。.12次数、频率和概率次数频数指某一事件出现的回次数简单计数，常用f来表示。频率指相对次数，所察看发生某一事件与总体事件的比率，常用来表示。概率又称机会率，用P来表示。估计概率和真实概率估计概率：由一定数量的察看中得到频率真实概率：事物真实发生的频率当察看数量无限增大时，估计概率越接近真实概率。概率P=fN.13统计量特征数反映一组数据统计特征的数字 例：3组20岁男性的体重公斤1组：45、50、55、58、60、60、62、6

6、5、70、752组：50、55、55、60、60、60、60、65、65、703组：40、45、50、55、60、60、65、70、75、80常用的统计量反映数据集中性质或集中程度平均数、中位数等反映数据离中离散性质或离中离散程度规范差、方差、全距等反映两种特征之间的关系相关系数.14算术平均值平均值数中的一种，英文mean，用M来表示，或用X来表示。反映数据的集中趋势。计算公式 X=XiNXi为一切数据的和，Xi =X1+X2+XnN为数据的个数计算举例上例1组X1=45+50+55+58+60+60+62+65+70+7510=60.15方差和规范差反映数据离中离散趋势的两种目的。英文va

7、riance方差用S2 或2来表示；standard deviation规范差，用S或SD来表示，亦可用表示。对离中趋势进展度量的意义全面反映事物的容颜：平均值只反映了事物的典型情况，规范差可反映事物的特殊性。判别集中量数如平均值的代表性：在一组数据中，离中趋势越小，集中趋势量数的代表性就越好，相反就越差。.16根本公式方差计算公式 S2=(Xi-X)2NXi为每个数据，从X1、X2Xn(Xi-X)为离均差(Xi-X)2为离均差平方(Xi-X)2为离均差平方和N为数据的个数规范差计算公式 S=S2.17正态分布正态分布又称常态分布，统计学中一种重要的实际分布，在自然界、人类社会、心思与教育中大

8、量的景象和特征均按正态的方式分布，如才干、人格特征、学习成果、社会态度、行为表现以及身高、体重等。正态分布曲线.18.19正态分布的特点正态分布的方式是对称的正态分布曲线的两端与基线趋于无穷远，但不会相交。正态分布曲线与基线之间的面积等于1100，代表了总体事件。从正态分布曲线的最高点作垂直线，构成正态分布的中轴，将面积分为相等的两半，各占50。平均值位于正态分布的中轴上。正态分布曲线下各对应的横坐标即规范差处与平均数之间的面积可用积分公式计算，也可查正态分布表获得。正态分布曲线下，规范差与概率面积之间的关系举例：平均值加减Z个SD，包含A的面积概率平均值加减1个SD，包含68.26的面积概率

9、平均值加减1.96个SD，包含95的面积概率平均值加减2.58个SD，包含99的面积概率平均值加减2个SD，包含95.45的面积概率平均值加减3个SD，包含99.73的面积概率.20正态分布实际在心思检验的运用化等级评定为丈量数据测定标题的难易度利用正态分布将原始分转变为规范分在评定时确定人数概率.21常模团体常模团体的性质： 常模团体是由具有某种共同特征的人所组承德一个群 体，或者是该群体的一个样本 对检验的编制者而言，常模的选择主要是基于对将要 施测的总体的认识，常模团体必需可以代表该总体对检验的运用者而言，要思索的是现有的常模团体哪一个最适宜：受测者的分数必需与适宜的常模进展比较.22常

10、模团体对于编制检验时的意义常模的选择基于对实测对象的总体认识普通程序：确定普通总体确定目的总体确定样本普通总体：预备评价的对象群体目的总体：预备采样的范围人群常容貌本：根据总体性质如性别、年龄、文化程度等确定的、有代表性的样本常容貌本应可以代表普通总体，即具有充分的代表性。常模团体对于运用检验时的意义预备测评的对象的性质最近似哪个常容貌本的特征例：职业测评哪个常模分数最适宜被测评对象例：WAIS-RC或C-WISC.23常模团体的条件常模团体的界定必需明确：常模团体是由具有某种共同特征的人所组成的一个群体，或者是该群体的一个样本。确定常模时，必需清楚地阐明所要丈量的群体的性质与特征一个检验能够

11、有多个常模团体WAIS-RC：分城乡、分年龄共16个常模团体MMPI：分男、女性别两个常模团体EPQ成人：分性别、分年龄12个常模团体常模团体必需是所测群体的代表性样本.24建立常模时的本卷须知本的大小适当。由于抽样误差与样本大小成反比，实际上样本越大越好，但也要思索详细条件的允许。样本的数量总体数目小，全部作为样本。总体数目较制定常模时，须清楚地阐明所要丈量群体的性质与特征，根据不同的性质变量确定群体，便可得到不同的常模。大，样本也要大，30100人。全国常模20003000人。样本的代表性样系统抽样要求目的总体无序可排，也无等级构造存在。普通常模和特殊常模.25取样的方法取样即从目的人群中

12、选择有代表性的样本随机取样根据随机的原那么选择样本，在该范围内每个人被抽到的时机相等。常用的抽样方法简单随机抽样：利用随机数字表抽样、抽签系统抽样在总体工程为N的情况下，选择K分之一的作为样本。K=NnK为组距N为总样本人数n 拟抽取样本量 举例：K为2：两个中抽1个，随机确定首个是谁，隔一个抽1个K为20：每隔20位抽1个从121名学生中抽40人作为调查样本 K=121403 假设首位是第8号，那么每隔3位抽一个，即8、11、14.26分组抽样当总体数目较大，无法进展编号，而群体又具多样性时采样先分组，再在组内随机抽样分层抽样制定常模是最常用的方法先按某种或几种变量分层，然后在每层中随机抽取

13、一定样本，组合成常容貌本。分层比例抽样.27分层非比例抽样当各层次差别很大时，有些层次的重要性大于其它层次，这时应采用非比例抽样，以降低各层的规范差。 ni=nNi Si(Ni Si).28常模与常模分数常模：是一种供比较的规范量数，由规范化样本测试结果计算而来，是心思检验用于比较和解释检验结果的参照分数规范按照样本的大小和来源：全国常模，区域常模，特殊常模常模分数：就是施测常容貌本后，将受测者的原始分数按一定规那么转换出来的导出分数具有一定的参照点和单位.29常模的类型开展常模分数的计算及解释许多心思特质是随时间年龄变化而开展的。将被测者的成果与各种开展程度人群平均表现相比较，这种常模即开展

14、常模，该量表亦称年龄量表。开展顺序量表检验条目才干或行为按出现的早晚陈列，完成该条目阐明到达相应的年龄程度。葛塞尔婴幼儿发育量表：包括运动程度、顺应性、言语、社会性四个方面。.30智力年龄一个人在采用年龄量表方式编制的智力检验上得到的分数，简称智龄。计算方法每个条目代表一定的年月龄，将所经过的条目折算出月龄，然后相加计算出智力年龄。如比内量表。以规范化样本每个年龄组平均原始分数作为常模，被试者从检验中得到原始分数与其比较，从而确定智龄。比内量表智龄计算举例计算公式 IQ=MA心思年龄/CA实足年龄100计算举例例1.31心思年龄的分数计算确定起始年龄起点：从实践年龄低1岁组开场检验回头测试原那

15、么：假设被试在某类型条目失败时，需回头做低年龄组的类似条目，直至胜利经过为止。确定最高年龄：某年龄组6个条目均失败时停顿继续原那么：虽然已确定止点，但该年龄段不含某类型条目，此时应继续做高年龄组的类似条目，直至失败为止。确定心思年龄25岁组的条目，每经过1条获得1个月心思年龄；6SA组的条目，每经过1条获得2个月心思年龄；SA组的条目，每经过1条获得5个月心思年龄；SA组的条目，每经过1条获得6个月心思年龄；起始年龄以下的条目，假定被试完全经过，获得相应的心思年龄。.32举例例1：某10岁儿童心思年龄的计算年龄水平通过的测验数目每项测验得到的月数全部得分年月8岁6（起始年龄）89岁521010

16、岁621211岁521012岁3（在5个测验中）2.47.213岁22414岁122AA122SA00SA155SA 0（最高年龄）60总分852.2心理年龄（MA）12岁4月2天.33年级当量年级当量：就是年级量表。阐明检验结果属于哪个年级的程度年级量表的单位为十个月，十个月为一个年级.34百分位常模分数的计算及解释百分位常模包括百分等级、百分点、四分位数和非常位数。百分等级百分等级是运用最广泛的表示检验分数的方法百分等级指出的是个体在常模团体中所处的位置百分等级的计算未分组资料 PR=100-(100R-50)NR 指某人原始分陈列的顺序数N 指样本总人数举例：小东在30名同窗中语文成果是

17、80分，陈列第5名，其百分等级多少？ PR=100-(1005-50)30=85计算步骤公式：PR=100N (xl)fph+cf N=164x =38l =36fp=23h =12cf =123PR=100164 (3836)2312+123 PR=100164126.83PR=77.34.35百分点百分点用于计算处于某一百分比例的人相对应的检验分数是多少计算方法直线内插法举例：知高考的最高分为695，其百分等级为100，最低分为103分，百分等级为1，求百分等级80所对应的分数是多少？公式：C 指上限百分等级SC 上限百分等级对应的分数F 指下限百分等级SF 下限百分等级对应的分数X 知百

18、分等级PP 根据知百分等级，要求的对应分数.36计算部骤因式分解20(695-PP)=79(PP-103)79(695-PP)=20(PP-103)等号两侧交叉相乘54905-79PP=20PP-206054905+2060=20PP+79PP56965=99PPPP=5696599PP=575.4.37四分位数和非常位数四分位数和非常位数只是百分位数百分等级的两个变式。举例百分位数百分等级：将量表分成100等份四分位数：将量表分4等份，125、2650、5175和76100四段。非常位数：将量表分成10份，110为第一段，91100为第十段。.38规范分的计算及解释规范分是将原始分数与平均数

19、的间隔以规范差为单位表示出来的量表。规范分的根本单位是规范差。常见的规范分数有z分数、Z分数、T分数、规范九分数、离差智商IQ等。根据转换方式的不同，规范分可分为：线性转换的规范分： z分数、Z分数、T分数非线性转换的规范分： z分数当原始分不成常态分布，需进展转换使之成为常态分布转换方法百分等级法对每个原始分计算累计百分比在常态曲线面积表中，求出对应于该百分比的z分数转换后的z分数称为z分数.39常见的规范分方式根本方式 z分：z=(XX)/SDX 为任一原始分X 为样本平均数SD 为样本规范差常用规范分Z分数 Z=A+BzA 为量表的平均数根据需求指定的常数B 为量表的规范差根据需求指定的

20、常数z 为根本方式的z分举例：韦氏智力量表智商的平均值为100(A)，规范差为15(B)。某人的全量表分高于常模1个规范差，问其FIQ应为多少？115(IQ)=100+151.40T分数T分数由麦克尔于1939年提出，有留念推孟和桑代克之意T分数目前表示任何常态化和非常态化的转换规范系统，量表分平均值固定为50，量表分规范差固定为10。许多人格问卷均采用T分量表，如MMPI、EPQ T=50+10 (XX)/SD 或 T=50+10z50(A)为T分数量表分的平均值10(B)为T分数量表分的规范差规范九分19分的九级分数量表，平均值为5、规范差为2。 规范9分=5+2 (XX)/SD 或规范9

21、分=5+2z.41规范非常110分的十级分数量表，平均值为5、规范差为1.5。卡特尔16PF 规范10分=5+1.5 (XX)/SD 或规范10分=5+1.5z举例：16PF30岁女性被试乐群性得分为15分，常模平均值为10.90、规范差3.23，其量表分是多少？规范二非常119分的分数量表，平均值为10、规范差为3。韦氏智力量表 规范20分=10+3 (XX)/SD 或规范20分=10+3z举例：WAIS-RC16岁被试算术分检验得分为15分，常模平均值为12.73、规范差3.55，其量表分是多少？.42智商的计算及其意义最早的比内西蒙量表用心思年龄来表示智力的高低检验标题的安排完全按难度陈

22、列，某条目在某年龄组中50能经过，该条目就被当成该年龄组的标题。比率智商比率IQ=MA心思年龄/CA实足年龄100比率智商的缺乏之处个体智力的增长与年龄的关系并非不断呈直线关系，因此不适宜于成人。比率智商的分数在不同年龄组具有不同的意义。.43离差智商是一种以年龄组为样本计算而得的规范分数，为了使其与传统的比率智商根本一致，普通研讨者将离差智商的平均值定为100。韦克斯勒智力量表的规范差定在15 IQ=100+15 (XX)/SD 或 IQ=100+15z斯坦福-比内量表的规范差定在16 IQ=100+16 (XX)/SD 或 IQ=100+16z常模规范分转换表在实践任务中，检验编制者会采用

23、某种规范分公式计算出与原始分相对应的规范分，并编制成原始分转换规范分等值表，附在手册上方便运用。每个检验采用何种规范分，以及量表分的平均值和规范差均可从检验手册中查到。举例C-WYCSI4岁城市儿童，言语分量表得分42分，常模平均值为49.94、规范差11.58，其言语IQ是多少？.44本卷须知开展常模换算及解释时需求留意的问题只适用于所测特质随年龄发生系统变化的情况只适用于在典型环境下生长的儿童开展量表的单位在各年龄并不相等，由于各年龄开展速度不同百分位常模换算及解释时需求留意的问题各百分位单位不相等，不能加、减、乘、除原始分转换为百分等级时，接近中央的分数其差别被夸张，接近两极的分数其差别

24、被减少。见后附表不同被试之间不能准确比较规范分常模换算及解释时需求留意的问题计算非线性转换的规范分数时，要求所测特质本质上应是常态分布。来自不同检验的离差智商，只需规范差一样或相近时，才可进展比较.45常模分数表示法转换表表示法又称常模表，最简单、根本的表示方法。将检验的原始分转换成相对应的常模分数如百分位、规范分、T分等举例简单转换表：将单一检验原始分转换成一种或几种分数。如：瑞文推理检验、全量表IQ复杂转换表：包括几个分检验或几种常模团体的原始分与导出分数的对应关系。如：韦氏智力检验粗分等值量表分转换表、MMPI T分转换表等。.46剖面图表示法剖面图是将分数的转换关系用图形表示出来剖面图

25、能直观地表示出被试在各分检验上的表现及相对位置有的剖面图直接可作为粗分等值量表分转换表用，如韦氏成人智力检验记录纸的剖面图WISC-R剖面图举例总智商在平均值以上言语智商相当高，操作智商普通。.47三、丈量的信度、.48一信度分析定义信度reliability是指同一被试在不同时间内用同一检验或另一套相等的检验反复丈量所得结果的一致程度。本教材信度指检验或量表的可靠性可靠程度。龚耀先信度就是对丈量一致性程度的估计。金喻在编制或修订心思检验时，信度研讨是必需的环节，信度资料是检验手册里必备的丈量学目的。在运用心思检验时，没有信度资料的检验不能运用。.49信度的目的1、信度系数与系度指数：是一种相

26、关系数，同一受测者样本所得的两组资料的相关信度指数的平方就是信度系数2、丈量的规范误：丈量误差分布的规范差，用来表示误差的大小。公式：SE=Sx1rxxSx 分数的规范差rxx 检验的信度.50丈量误差与真分数丈量误差是由与检验目的无关的偶尔要素引起，使得几次丈量结果不一致，且这种不一致是非系统的、随机的。真分数指丈量中不存在丈量误差时的真值或客观值。真分数的操作定义就是无数次丈量的平均值，常用X来表示。表示真分数的公式： Xi =X+XeXi 指实测分数X指真实分数Xe指误差分数实测分数是真分数与误差分数的函数。在进展心思丈量时，X被视为是稳定不变的，因此Xi的变化由Xe所引起。据此，Si2

27、 =S2+Se2由于丈量误差的随机性，误差分数的平均数为 0。.51信度的表达式信度的定义可以了解为一组检验分数中真分数方差与实测分数方差的比率 在实践任务中，“真分数X是很难获得的，我们通常将实测分数Xi作为真分数的“估计值。由于真分数X难以获得，因此S2也很难获得，但后者可以经过其与实测分数方差和误差的关系推出来。根据rxx=rx2=S2Si2和Si2 =S2+Se2两式信度rxx那么作为反映实测分数作为“真分数估计值的准确程度目的。例：假设某检验的信度为0.9，其误差那么为0.1。.52检验误差的来源检验本身引起的丈量误差检验标题抽样误差检验标题的方式检验标题的难度过高或过低测题或指点语

28、用词不当检验时限过短检验实施引起的丈量误差物理环境主试方面不测干扰评分不客观，计算、登记、转换出错被试引起的丈量误差动机的影响检验的焦虑生理要素学习、发育和教育检验阅历.53 二 信度的类型及估计方法重测信度(test-retest reliability)又称稳定性系数(stability)，主要用于评价时间误差。方法：皮尔逊积差相关公式： rxx 相关系数X1、X2 同一被试的两个分数N 样本例数X1 、 X2 两次检验组平均数S1 、 S2 两次检验组规范差.54相关分析计算两种具有相关关系的不同景象之间关系程度的统计学方法直线相关与曲线相关见图直线相关的关系分三种情况正相关：两列变量变

29、动方向一样负相关：两列变量变动方向相反零相关：两列变量之间无相关相关分析的方法计量资料的相关分析方法：积差相关皮尔逊相关等级资料的相关分析方法：肯德尔调和系数质与量的相关分析方法：点二列相关、二列相关相关系数：表示相关程度的统计学目的相关系数取值于1.00+1.00之间。负值表示负相关，正值表示正相关。“0表示两个变量之间完全没有关系，“1表示两个变量之间呈现一对一的关系。相关系数不是等距的度量值，因此在比较时只能说绝对值大者比绝对值小者相关更亲密一些。相关系数与其他统计量一样也存在抽样误差，因此其统计学意义也应进展显著性检验。.55复本信度alternate-form reliability

30、又称等值性系数，以两个等值但标题不同的检验复本来丈量同一群体，然后求被试者在两个检验得分的相关，用于评价两个检验内容的一致性。实施两个检验的间隔时间长短能够影响复本信度复本信度的计算方法同重测信度内部一致性信度internal consistency reliability分半信度split-half reliability用于评价同一检验内部条目抽样的误差。方法：将检验条目按单双号分为两组，计算出两组的得分，然后进展相关。在同样的情况下，信度的高低与条目数量成正比，分半信度只计算了一半条目的信度，因此要用斯皮尔曼布朗的公式进展校正。校正公式：rhh为两半分数的相关系数rxx为校正后原检验长度

31、时信度的估计值.56同质性信度homogeneity reliability评价检验内标题间一致性内容抽样误差库德理查逊公式K-R20公式：适用于0、1记分的检验N 为检验标题数Pi 经过某标题的人数比例qi 未经过该标题的人数比例Sx2 检验总分数的变异方差 举例例4.57举例例4： 10名被试在一个有8个条目的检验中得分如下，求其信度？被试测验题目得分12345678总分10000000002100000001310100000241100100035010100103611101010571111110068111111006911110101610111111118合计87655432

32、40Pi0.80.70.60.50.50.40.30.2piqi0.160.210.240.250.250.240.210.161.72.58公式：N=8p1=810=0.8qi =10.8=0.2p1q1=0.80.2=0.16piqi=p1q1+p2q2+pnqn=1.72Sx2=(0-4)2+(1-4)2+(2-4)2+(3-4)2+(3-4)2+(3-4)2+ (5-4)2+(6-4)2+(6-4)2+(6-4)2+(8-4)210 =6.0.59库德理查逊公式K-R21公式X 为检验总分平均值Sx2 检验总分数的变异方差举例上例：平均值=4.60克伦巴赫系数：适用于各种分数方式N 为

33、检验标题数Si2为某一标题分数的变异方差，Si2为一切标题方差之和当标题以1、0记分时，Si2 =piqi，所以rKR20公式可以当作系数的特例Sx2 检验总分数的变异方差举例例5：.61举例例5：10名被试者在一个有10个条目的检验中得分如下，求该检验的系数？被试测验题目得分得分123456789101222122100113221121001008322221211111541001000000251201000000462212211110137221211000098222201101011922222110001210221121100111平均值1.81.71.31.51.10.9

34、0.60.30.30.39.8 Si20.160.410.410.450.690.490.240.210.210.213.48.62公式：N=10S12=(2-1.8)2+ (2-1.8)2+ (2-1.8)2+ (1-1.8)2+ (1-1.8)2+ (2-1.8)2+ (2-1.8)2+ (2-1.8)2+ (2-1.8)2+ (2-1.8)2 10=0.16Si2=3.48M=XN=9810=9.8Sx2=(139.8)2+ (89.8)2+ (159.8)2+ (29.8)2+ (49.8)2+ (139.8)2+ (99.8)2+ (119.8)2+ (129.8)2+ (119.8

35、)210 =15.36.63评分者信度scorer reliability评价不同评分者之间的一致性目的不同评分者之间的误差方法：随机抽取假设干份检验卷，有两位或多位评分者按规范评分，计算每两个评分者对同一被试答卷所评分数之间的相关普通要求评分者之间一致性达0.9以上计算方法两个评分者之间的一致性用皮尔逊积差相关方法或等级相关方法计算多个评分者之间的一致性：等级资料时用肯德尔调和系数来评价公式 Ri为每一对象被评等级的总和N 被评对象的人数或答卷数K 评分者人数举例例6 三位专家给6篇论文评等级，结果见表，求评分者信度？.64三位专家给6篇论文的评定例6专家123456124156223415

36、523341462Ri812314176.65计算公式：N=6K=3Ri=8+12+3+14+17+6=60Ri2=82+122+32+142+172+62=738.66有关信度评价的一些问题重测信度的间隔时间两次检验间隔时间的长短影响重测信度间隔多久适宜因检验的目的、性质和被试特点而异，普通为24周，最好不超越6个月。复本信度计算复本信度时，一半被试先做A本再做B本，另一半被试那么相反，由此抵消检验顺序效应。副本的两个检验必需在工程的内容、方式、数量、难度、时限、指点语等方面一样或类似。分半信度丈量的其它方法异质心思学变量的丈量问题对于某些复杂的、异质的心思学变量如智力、人格，单一的检验无法

37、处理，可用几个异质的分检验来分别丈量各个方面，坚持分检验内部的同质性。.67 三信度与检验分数的解释解释真实分数与实得检验分数的关系信度系数可以用于解释总方差中有多少比例是由真实分数决议的。由于：Si2 =S2+Se2，并且假设我们将总方差看成是1100的话所以： Se2 = 1rxx 例如当rxx=0.9时，我们可以说实得分数中有90的变异是真分数呵斥，近10的来自误差。各种信度的可接受程度普通原那么当信度0.85时，可用于对个人作评价当0.70信度0.85时，可用于对团体作评价，但不能对个人作评价当信度0.7时，不能用作评价因检验类型而异普通才干检验要求0.9以上人格、兴趣、态度等检验要求

38、0.80以上见表.68几种心思检验的信度系数测验类型信 度低中高成套成就测验0.660.920.98学术能力测验0.560.900.97成套倾向性测验0.460.880.96客观人格测验0.460.850.97兴趣测验0.420.840.93态度量表0.470.790.98.69解释个人分数的意义丈量规范误SEm, SE丈量误差分布的规范差，用来表示误差的大小。公式：SE=Sx1rxxSx 分数的规范差rxx 检验的信度 举例：知WAIS-RC城市20岁组FIQ的信度为0.95，求其丈量规范误。SE=1510.95 =150.224 =3.35.70丈量规范误的用途确定真分数的置信区间可信区间

39、公式：XT=XZSEX 为某人的详细得分Z 置信区间的概率程度SE 丈量规范误举例：20岁城市男性在知WAIS-RC全量表IQ为105，问95的置信区间是多少？从上例知20岁组FIQ的丈量规范误为3.35当置信区间概率程度为95时，Z为1.96IQ=1051.963.2599111比较不同检验分数的差别离散分析丈量规范误在评价两个不同检验分数的差别能否具有统计学意义上的显著性时非常重要这种比较可以是两个人的分数能否存在差别，也可以是同一被试的两个检验分数该内容留在智力检验结果分析时讲.71四影响信度相关系数的要素 样本的特征： 样本团体的异质性假设计算信度的样本较常模团体样本异质，往往会高估检

40、验的信度，相反那么会低估检验的信度。样本团体平均程度的影响：对不同程度的团体，标题难度不同，累积就会影响信度.72检验的长度检验的长度，亦即检验条目数，也是影响信度系数的一个要素。普通说来，添加同质的条目可以提高检验的信度。假设我们在预备实验中知道某检验的信度，希望提高至某一程度，可以运用斯皮尔曼布朗的公式计算出至少应添加多少条目。公式：K 指改动后长度为原长度的倍数rkk 指期望到达的信度程度rxx 指原信度系数举例：中国韦氏幼儿智力量表城市版领悟力分检验有18个条目，平均分半信度为0.69。期望将其信度提高至0.80，问需求多少条目？需求条目=181.79732.73 检验的难度难度对信度

41、的影响，只存在于某些检验中，如智力检验，对无对错之分的检验，不存在难度与信度并无简单对应关怀 检验的时间间隔只对重测信度和不同时间丈量的复本信度有影响，其他信度不受影响以再测法或复本法求信度，间隔时间越短，信度系数越大，时间越久，信度系数越低.74四、效度分析一定义效度validity，在心思检验中是指所丈量的与所要丈量的心思特点之间吻合的程度。心思检验的准确性心思检验的有效性龚耀先在编制或修订心思检验时，效度研讨是必需的环节，效度资料是检验手册里必备的丈量学目的。在运用心思检验时，没有效度资料的检验也不能运用。.75效度的性质相对性：是对一定的目的来说的延续性：用相关系数来表示，只需程度上的

42、不同.76二效度的类型与估计方法内容效度contentrelated validity指检验条目对有关内容或行为取样的适用性。换句话说，所选用的条目能否能测到想要丈量的行为。估计方法专家判别法请有关专家对条目进展审定审定步骤 定义检验总体范围，描画相关知识与技艺及所用资料的来源。 编制双向细目表，确定各种内容所占比例，标出每个条目设计所测内容。见表 制定一个相应的评定量表来评价效度，如检验包括的内容、技艺、资料的重要程度、条目对内容的适用性等。请每位评定者对各方面进展评价，然后总合一切评定者的评价。.77高中化学规范检验双向细目表识记了解应用分析综合评估合计第一章8210第二章10621028

43、第三章3624722第四章291265640合计5252814226100.78统计分析法计算两个评审者之间一致性克伦巴赫引荐的方法：先编出两个检验复本取自同样内容范围，在同一组被试中实测，然后计算其相关。再测法：学习前先检验一次，学习后在测试一次，计算两次相关。阅历推测法经过实际来检验如检验儿童开展量表的效度，察看不同年龄阶段儿童经过率能否随年龄的增长而添加。.79想象效度constructrelated validity指检验可以丈量实际上的想象或特质的程度，亦即检验的结果能否证明或解释某一实际的假设、术语或想象，解释的程度如何。想象效度普通要回答以下几个问题：丈量了什么心思想象？对这想象

44、丈量得有多好？检验分数中有多少比例的变异来自检验所欲侧之想象？估计方法对检验本身的分析检验的内容效度可以作为想象效度的证据检验的同质性信度目的，如分半相关、 系数等分析被试对条目的反响特点外表效度.80检验间的相互比较与经典、成熟的同类检验相比较：计算新检验与经典检验之间分数的相关。相关系数的平方即两检验分数共同解释的变异大小，又称为相容效度congruent validity。区分效度discriminate validity：一个有效的检验不仅应与其他丈量同一构思的检验成果有相关，还必需与丈量不同构思的检验成果无相关，后者就是区分效度。要素分析方法factor analysis：对一组检验

45、进展要素分析，找出影响检验分数的共同因子，这种要素能够就是我们要丈量的心思特征。用效标效度做证明根据效标选择不同的被试群体，比较不同组检验成果的差别利用心思素质的变化关系，如儿童年龄增长与才干开展的关系。实验法和察看法察看实验前和实验后检验分数的差别.81效标效度criterionrelated validity效标效度又称实证效度，反映的是检验预测个体在某种情景下行为表现的有效性程度。被预测的行为是检验效度的规范，简称效标。估计方法相关法求检验分数与效标资料间的相关最常用的是积差相关，根据资料的特征也可用等级相关、二列相关等方法。.82区分法区分法是检验检验分数能否有效地域分由效标所定义的团

46、体的一种方法公式t 检验公式 t 检验统计量XH 高分组平均值XL 低分组平均值SH2 高分组方差SL2 低分组方差NH 高分组样本人数NL 低分组样本人数.83举例例7：用才干倾向检验给任务胜利N=60和任务失败N=40两组工人测试，任务胜利组平均得分6.05，方差为3.31；任务失败组平均得分4.25，方差为1.69，问两组得分差别能否具有显著意义？无效假设：假设两组得分的差别是由抽样误差所呵斥自在度(df )=NH+NL2=60+402=98查t 值表：t(0.01)=2.66，本例5.792.66，所以p0.01结论：无效假设成立的概率0时，D越大，阐明该条目区分两种程度组的才干越强D

47、0那么反映高分组的得分反而低于低分组，阐明该条目有问题。伊贝尔L. Ebel, 1965关于鉴别指数评价工程性能的规范： 鉴别指数D 工程评价 0.40以上 很好 0.300.39 良好，修正后会更佳 0.200.29 尚可，但需修正 0.19及以下 差，必需淘汰.107相关法计算区分度常用的方法是相关法，即以某一条目得分与效标成果或检验总分进展相关运算。相关系数越高，阐明该条目越具有区分功能。常用于工程分析的相关方法点二列相关二列相关相关.108点二列相关适用于一类变量为二分变量，另一类变量为延续变量的相关计算。公式：rpq 点二列相关系数 为与二分变量经过组相对应的延续变量的平均数 为与二

48、分变量未经过组相对应的延续变量的平均数St 为延续变量的规范差p 经过组人数与总人数之比经过率q 未经过组人数与总人数之比未经过率举例例9：.109二列相关适用于两个延续变量，但其中一个变量被人为分成两类。公式：rb 为二列相关系数y 为p与q交界处正态曲线的高度Xp、Xq、St、p、q的意义与点二列相关公式一样当两个变量均为延续变量时，也可运用皮尔逊积差相关方法计算。举例：例9.110相关此种相关适用于两个变量均为二分称名变量计数资料公式：式中a、b、c、d分别代表四格表中第一、二、三、四项中所包含的次数。举例例10：求胜利经过才干倾向检验以6分为界与任务胜利与否之间的相关？a=22、b=3

49、8、c=33、d=7显著性检验：用卡方X2检验方法.111区分度与难度的关系区分度与难度呈现的是一种曲线倒“U的关系。难度为0.5时，区分度最高难度较高或较低时，区分度中等非常高或非常低的难度时，区分度也很低不同程度被试中区分度与难度的关系较难的标题对高程度被试有较高的区分度中等难度的标题对中程度被试有较高的区分度较容易的标题对低程度被试有较高的区分度平均难度0.5左右，能坚持整体较好的区分度。.112D的最大值与工程难度的关系项目通过率理论上最大区分度（以总分对半划分高、低分组时）高分组通过率低分组通过率D的最大值1.001.01.00.000.901.00.80.200.801.00.60.400.701.00.40.600.601.00.20.800.501.00.01.000.400.80.00.800.300.60.00.600.200.40.00.400.100.20.00.200.000.00.00.00.113本卷须知当检验用于选拔或诊断时，应该多项选择择难度值接近录取率