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文档简介
1、质量管理的七种常用工具运用Statistical Process ControlSPC. 一,陈列图任何过程中,存在不良、事故等,按不良工程进展分类,并按项统计不良品数目,随后根据不良品数的多少,依次陈列画出矩形图和累积百分率曲线的一种图,称为陈列图。1作用:简单直观地找出影响过程质量主要问题的有效方法,是用来确定“关键的少数的方法。2主要用途:现状把握、分析、效果确实认。3运用场所:1,质量、价钱、交货期的改善,事务管理、销售管理、效力管理、平安管理等。2,改善的攻击目的的决议。3,改善效果确实认、评价。.4作图的方法:1,决议分类工程,数据搜集2,按数据的大小顺序进展工程陈列,其他项放在最
2、后。3,累积数/累计比率的计算。4,横轴工程称号、左侧纵轴不良数设定,矩形图的描画。5,右侧纵轴累积比率设定,累积曲线的描画。5作图时本卷须知:1,横轴的分类工程 景象不良工程、内容等,缘由类别等必需明确。2,纵轴的取值 不良数、损失金额等比例应明确,另外改善前后的比较时单位要一致。3,为了抓住“关键的少数,在陈列图上通常把累计比率分为.三类:在080%间的要素为A类要素,也是主要要素。在80%-90%间的要素为B类要素,也是次要要素。在90%-100%间的要素为C类要素,也是普通要素。4,假设“其他项所占的百分比很大,那么分类不够理想。假设出现这种情况,是由于调查的工程不当,把许多工程归在一
3、起,这是应思索采用另外的分类方法。5,假设数据是质量损失金额,画陈列图时质量损失在纵轴上表示出来。6运用陈列图时留意要点1,陈列图的目的在于有效处理问题,只需抓住“关键的少数就可以了,普通地把发生率高的工程减低一半要比发生问题的工程完全消除更为容易,因此从陈列图中矩形柱高的工程着手采取措施就能事半功倍。.例:.二,特性要因图找到了质量问题,比不等于处理了问题。经过陈列图知道问题之后,就必需进一步找出缘由,并针对这些缘由采取措施,才干真正处理问题。产品的质量问题,是消费过程中许多原因呵斥的结果,先把影响结果的许多缘由都提出来,经过系统化、条理化,把缘由和结果的关系搞清楚,然后决议什么缘由是关键的
4、,应该采取什么措施。这些大大小小的缘由不仅与结果的关系是错综复杂的,它们之间的关系也是复杂的,它是利用“头脑风暴法,集思广益,利用技术和阅历,寻觅影响质量、时间、本钱等问题的潜在要素,就可以把它们之间的关系整理出来。绘制特性要因图不是一件轻而易举的任务,可以说质量问题能否顺利处理,绘制特性要因图是关键。.特性要因图,又称因果分析图或鱼骨图。把存在的问题作为鱼头,把呵斥问题的各种大缘由、中缘由、小缘由作为大鱼骨、中鱼骨和小鱼骨来作图,笼统地阐明了质量特性和要素之间的因果关系,使人们对问题所在一目了然,这种图在质量管理中是一种很初步但很重要的方法。1作用:主要是利用逻辑推理法寻觅产生某种质量问题的
5、主要缘由。2主要用途:分析用。3运用场所:1,分析因果关系。2,表达因果关系。3,经过识别病症、分析缘由、寻觅,促进问题处理。.4作图的方法:1,确定质量特性问题。2,将质量特性写在纸的右侧,从左到右画一箭头主骨,将问题用方框框上,接下来列出影响问题的主要缘由作为大骨,通常为5M1E,也用方框框上。3,列出影响大骨主要缘由的缘由,也就是第2层次缘由,作为中骨,接着用小骨列出影响中骨的第3层次的缘由,依次类推。4,根据对质量特性影响的重要程度,将以为对质量特性有显著影响的重要要素标出来。5,在特性要因图上记录必要的有关信息。.5作图时本卷须知:1,确定缘由时应经过团队集思广益,充分发扬民主,以免
6、疏漏,切忌一个人苦思冥想。可以采用六五三法即:6个人,5分钟,写3个问题=18;相互之间交换对方问题后再写3个问题,经过此方法总计可得出108个,经过整理而成。2,质量特性很笼统,分析出的缘由只能是一个大约,虽然这种图的因果关系,从逻辑上虽说没有什么错误,但对处理问题用途不大。3,一个质量特性绘制一张特性要因图,否那么无法对症下药。4,验证,假设分析的缘由不能采取措施,阐明问题还没有得到处理,要想改良有效果,必需将缘由细分,直至能采取措施为止。5,针对一个问题,采用“5Why方式,多问几个为什么?,答案自然得出。.例:.三,直方图在一样的条件下消费出来的产质量量、性能、长度、分量不会完全一样,
7、但也不会相差太大,总是在一定范围内变动,为了找出它们之间的统计规律性,可经过对数据的整理、按大小分成假设干组,统计落在各组的数目,作出相应的图,该图就是直方图。1作用:可直观地看出产质量量的分布情况,预测工序才干,估算不合格率。2主要用途:经过抽样丈量一部分,来估计全体,把握现状。3运用场所:对全体对象丈量或实验费时费力、甚至是不能够的情况下。.4作图的方法:1,搜集数据,n至少在100个以上,这样估算结果比较正确。2,找出数据的最大值和最小值。3,分组,确定组数和组距组数k= n 组距h=最大值最小值/组数此处要把组距取丈量单位的整数倍。4,确定每组的边境值最小的边境值 =最小值丈量单位的1
8、/25,确定每组的频数,每组包含数据的个数叫频数。利用唱票的方法记下频数,作成频数表组边界值数据个数简图频数.6,作直方图,在程度线上标出频数表中的k个组,以每一组对应的线段为底,以该组的频数为高,得到k个矩形组成直方图。5直方图的外形:对直方图应首先分析其外形,看它是正常型还是异常型。如果是异常型还要判别它属于哪一类异常,以便分析缘由采取措施。1,规范型对称型:数据的平均值与最大值和最小值的中 间值一样和接近,平均值附近的数据的频数最多,频数在中间值向两边缓慢下降,以平均值左右对称。 从稳定的正常工序中得到的直方图应 是左右对称型的,这种外形也是最常 见的。 .2,锯齿型。作频数分布表时,分
9、组不当过多时,组距 没有取丈量单位的整数倍,会出现这 种情况。另外,当丈量方法有问题或 读错丈量数据或丈量者有习惯性动作 时,也会出现这种外形。3,偏峰型。数据的平均值位于中间值的左侧或右侧, 从左至右或从右至左,数据分布 的频数添加后忽然减少,外形不对称。 当下限或上限遭到公差等要素限 制时会出现这种外形。.4,陡壁型。平均值远左离或右离直方图的中间值,频数自左至右减少或添加,直方图不对称。当工序才干不 足,为找出符合要求的产品经过全数 检查,或过程中存在自动反响调整时, 常出现这种外形。用剔除不合格品后 的产品数据作直方图,容易为此型。 这表示潜藏着因丈量误差或检查误差 所引起的不合格品。
10、5,孤岛型。在规范型的直方图的一侧有一个“小岛。出现 这种情况是夹杂了其他的少量数据。 比如:在一时原料发生变化或短期内 不熟练工人替代操作,或工序异常、 丈量错误或混有另一分布的少量数据。.6,双峰型。接近直方图中间值的频数较少,两侧各有一个 “峰。当有两种不同的平均值相差大的分 布混在一同时,常出现此种外形。如:用 两台不同的机械进展加工的产品,或是从 两个工厂交来的产品。此时,可分层作直 方图以讨论发生异常的缘由。7,平顶型。当几种平均值不同的分布混在一同,或过程中某种要素缓慢劣化时,常会出现这种外形。.6过程才干指数值的评价:Cp值范围过程能力的评价Cp 1.67过程能力过高1.67
11、Cp 1.33过程能力充分,表示技术管理能力已很好,应继续维持1.33 Cp 1.0过程能力较差,表示技术管理能力较勉强,应设法提高1.0 Cp 0.67过程能力不足,表示技术管理能力已很差,应采取措施立即改善0.67 Cp过程能力严重不足,表示应采取紧急措施和全面检查,必要时可停工整顿.(7)Cp、Cpk与合格率关系Cpk Cp0.33(1)0.67(2)1.0(3)1.33(4)1.67(5)2.0(6)0.3368.268%84.000%84.134%84.13447%84.13447%84.13447%0.6795.450%97.722%97.725%97.72499%97.72499
12、%1.0099.730%99.865%99.86501%99.86501%1.3399.994%99.99683%99.99683%1.6799.99994%99.99997%2.0099.9999998%.四,相关图在消费过程中,总会涉及到许多在过程中不断变化的量,不同变量之间存在着一定的关系。普通有2种不同类型的变量关系,一是确定性的函数关系,另一是非确定性的相关关系。所谓相关关系,就是变量之间既有亲密的关系,但又不能由一个变量的数值准确地求出另一个变量的数值。判别变量和随机变量之间能否存在相互关系的一种图,称为相关图或分布图。.1作用:预测某个变量的值。2主要用途:1,用于发现异常值2,
13、研讨两者间存在什么关系3作图的方法:1,确定所需求的数据搜集,至少30个以上2,在直角坐标系中确定横轴通常设定缘由和纵轴通常设定结果,两轴刻度的差别不要太大3,在直角坐标系中将数据点描出。.4相关图的种类:1,强正相关关系:当x的值添加时,y的值也增大趋势相关系数r=12,强负相关关系:当x的值添加时,y的值也减少趋势相关系数r=-13,异常的关系:某数据与其他值无一定关系相关系数r=0.4,弱正相关关系:当x的值添加时,y的值也渐渐增大趋势相关系数0r14,弱负相关关系:当x的值添加时,y的值也渐渐减少趋势相关系数-1r05,无相关关系:两个变量不相关相关系数r=0.五,管理图一种用于调查制
14、造过程能否在稳定形状下,或者维持制造过程在稳定形状上所用的图。以Y轴为特性,X轴为时间的打点式图,但与折线图不同,画有管理界限线的图。1作用:可以过早地发现异常。2主要用途:调查过程能否处于稳定形状。3常规管理图休哈特控制图:1,正态分布计量值:均值-极差图、均值-规范差图、中位数-极差图、单值-挪动极差图.2,二项分布计件值:不合格品率图、不合格品数图3,泊松分布计点值:单位不合格数图、不合格数图4判稳准那么:在点子随机陈列的情况下,符合以下各点之一判稳1,延续25点,界外点数d=02,延续35点,界外点数d13,延续100点,界外点数d2即使在判稳时,对于界外点,也应查处缘由,采取措施,加
15、以消除,不再出现,纳入规范。5判异准那么:1,点出界就判异。2,界内点,陈列不随机判异。.1 Sigma (C区2 Sigma (B区3 Sigma (A区1 Sigma (C区2 Sigma (B区3 Sigma (A区68.26 %95.45 %99.73 %UCLLCLX bar控制图的区域划分.8个典型的判异准那么:准那么1:1点在A区之外计算错误,丈量误差、不良原资料、设备缺点等准那么2:9点在C区或其外.准那么3:6点递增或递减 工具逐渐损坏、维修逐渐变坏、操作人员技艺逐渐改良等 准那么4:14点上下交替轮番运用两台设备或由两位操作人员轮番进展操作而引起的系统反映.准那么5:3点中
16、2点在A区 准那么6:5点中4点在B区.准那么7:15点在C区中心线上下数据虚伪、计算错误或分层不够准那么8:8点在中心线两侧,但无一在C区中数据分层不够.以均值-极差图X bar- R图为例引见作图方法: 1, 搜集资料 1,选择子组大小普通5个、搜集数据的间隔频度1次/2小时和相关信息 2,选择控制图分析用或管理用与原始数据资料 3,计算每个子组的平均值(X)极差( R ) 4,选择控制图的刻度 5,将平均值与极差标志在控制图上。 2计算控制上下限值 1,计算平均极差( R ),过程平均值( X ) 2,计算控制上下限,并在图上标出控制界限 极差图:UCL = D4 R LCL = D3
17、R 均值图:UCLX= X + A2R LCL = X A2R.n2345678910D43.272.572.282.112.001.921.861.821.78D3*0.080.140.180.22A21.881.020.730.580.480.420.370.340.31系数表3作图将点子画在控制图上。4判稳1,首先,判别极差R图能否稳定,当极差图稳定时才可以作均值X bar图。5识别并标注点出界限的特殊缘由.例:质量特性:长度。规格值:50 10 cm組別1234567891011121314151617181920N15153515048475049504950505055495552
18、504648N24847495248535352485252535056514652495154N35348505050514551555052475152485051524851N45150534849514949535253515050525251544949N55152504547525252485055515043514951484848X50.850.050.649.048.450.849.850.450.850.652.450.450.249.850.250.451.450.648.450.0R564736837356113491656X = 50.25 R = 5.4.计算控制界
19、限:均值图:CL = X = 50.25UCL = X + A2R = 53.38 LCL = X - A2R = 47.12极差图:CL = R = 5.4UCL = D4R = 11.39 LCL = D3R = 0.均值控制图:极差控制图:特殊缘由.六,检查表简单地检查就能搜集到有关信息的表格,做进一步分析或核对、检查用。1作用:点检、数据的简单整理。2主要用途:检查询题的缘由、不良的景象,直接地作成图或图表。如点检表。3设计要领:1,应能迅速、正确、简易地搜集到数据。2,记录时要思索到层别。3,数据履历要清楚。.4,尽能够地以符号、数字记入,防止运用文字。5,查检工程不宜太多,以4 -
20、 6项为原那么。6,最好能一次记录下来后,就能表示出图表情况来。7,如能运用写实图形,更可一目了然。8,查检表配合目的,必要时检讨修正。9,预留空位,以供在实践查检中可再增列事先未思索到的。 4检查表的种类:1,点检用检查表:主要功用是为要确认作业实施、机械整备的实施情形,或为预防发生不良或事故、确保平安时运用。2,记录用或改善用检查表:主要功用在于根据搜集之数据以调查“不良工程、 “不良缘由、“工程分布、“缺点位置等情形。.七,图表集中数据,表示量的大小关系,随时间的变化和详细内容的图。现场的数据或情报,用点、线、面、体表示大约情势及变动于纸上的图形,称为图表。1作用:用于数据的整理,方便人的视觉,使其能包括更多的情报,并能传达得更迅速及更易被了解,更快看出情报内容。 。2主要用途:一看便了解大体情况3运用目的和种类:1,随时间变化的动向用折线图2,数量大小的比较用棒状图3,详细内容用圆图4,工程完成形状的进度图.几种工具结合构成处理问题的方法.5 Why的方法问 题1Why:找出初步缘由2Why:针对1个缘由再找出产生这个的缘由3Why:再针对这个缘由再找出产生这个的缘由4Why:再针对这个缘由再找出产生这个的缘由5Why:在针对这个缘由再找出
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